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相似文献
 共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
GPU即图形处理器,在构建高性能计算系统中占有重要地位。为更好地利用GPU的计算优势,GPU虚拟化技术受到关注。系统介绍了GPU虚拟化技术,并对独占使用、设备模拟和应用层接口等3种虚拟化技术进行了研究。从虚拟化桌面应用、GPU通用计算虚拟化和GPU虚拟化的安全问题等方面探讨了GPU虚拟化研究的需求及目标,给出了GPU虚拟化市场应用的可行方案。  相似文献   

2.
串匹配是一个非常经典的问题,本文通过回顾和分析GPU的串匹配算法的国内外研究近况,提出了GPU的串匹配算法的一些新的研究方向,特别是将一些编译解释性的工作放在GPU上实现的思想。  相似文献   

3.
本文介绍了GPU并行计算,说明了GPU并行计算在水动力学模型及分布式水文模型上均已有很好的应用。本文就GPU在水文模型中、在智慧水务大数据中、在水库调度中及在中长期水文预报中的应用前景进行了研究。  相似文献   

4.
高性能计算是计算科学的一个分支,研究并行算法和开发相关软件,并致力于开发高性能计算机。目前较为流行的并行程序设计模型为基于消息传递M P I（Message Passing interface）的编程模式,基于共享内存的O p e n M P模式和结合MPI＋OpenMP的混合编程模型,以及利用GPU作为并行数据计算设备（GPU计算的模式就是在异构协同处理计算模型中,将CPU与GPU结合起来加以利用,应用程序的串行部分在CPU上运行,而计算任务繁重的部分则由GPU来加速）的MPI＋OpenMP＋CUDA的三级混合编程模型。本文基于中国科学院近代物理研究所超算中心的深腾7000G集群,进行GPU通用计算能力和并行编程模型的研究,采用MPI＋CUDA多粒度混合编程模型,节点间使用MPI进行通信,  相似文献   

5.
GPU因其高性能和硬件灵活性,以及各种通用上的用于科学计算的GPU软件开发工具的产生,已经被成为加速科学运算速度的有效手段。然而在集群中高效地使用GPU却带来很多软件开发和系统集成方面的拐点。我们给出了一种分解和调度CPU计算和GPU内核执行的策略。我们的报告指出这种技术应用在NAMD（一种广泛使用的并行分子动态模拟程序包）,在一个由64个64核GPU组成的集群上所体现出来的优势。  相似文献   

6.
近年来,由于ARM、高通和三星等公司的大力推动,嵌入式平台使用的图形处理器（Graphic Processing Unit,GPU）也日趋具有强大的计算能力,越来越多的研究者将其应用于图像处理和数据挖掘等通用计算领域。对国内外在嵌入式和移动平台上的GPU通用计算进行了总结和归纳,发现GPU加速能力和低功耗特性是目前研究的重点。最后以Android操作系统为例,给出了基于开放计算语言（Open Computing Language,OpenCL）的并行计算环境构建思路。  相似文献   

7.
GPU(Graphic Processing Unit)图形处理芯片是显卡的心脏,类似于计算机的中央处理器。在现代计算机中,特别是在家用系统和游戏中,图形的处理变得越来越重要,需要一个专门的图形的核心处理器。阐述了GPU的发展,并分析了流水线技术和并行技术在GPU中的应用。  相似文献   

8.
全球TOP500排行榜出炉,使业界对GPU的关注又上了一层楼。可以说,2010年,GPU是HPC界当仁不让的主角。  相似文献   

9.
全球TOP500排行榜出炉,使业界对GPU的关注又上了一层楼。可以说,2010年,GPU是HPC界当仁不让的主角。  相似文献   

10.
该文针对神经网络模型训练过慢、集群部署缺乏弹性问题,采用CPU+GPU混合架构,利用Docker和Kubernetes系统搭建底层容器云基础,以TensorFlow作为上层机器学习框架,构建了分布式深度学习实验平台,并详述了GPU镜像制作、计算节点GPU支持、Kubernetes集群搭建、TensorFlow集群部署等...  相似文献   

11.
结合最新的并行计算技术,基于VS2012搭建了Open MP、MPI、C++AMP、CUDA 6.0等四个并行实验平台,并对不同实验平台实现PI值计算。实验结果说明这种并行计算环境具有良好的性能与可扩展性;Open MP与MPI等CPU计算加速效果与CPU内核数目成比例,C++AMP与CUDA 6.0等GPU计算加速效果与GPU物理计算核心数目成正比;同等条件下GPU物理计算核心数目远多于CPU核心数目,用GPU进行计算往往可获得更高的性价比。  相似文献   

12.
如何提高字符串实际匹配效率一直是信息匹配领域中非常重要的研究课题。在分析字符串匹配并行规律的基础上,结合GPU并行体系结构,对Sunday算法实现并行化。在CPU和GPU不同计算平台上分别做了对比实验,实验结果显示基于GPU并行实现的Sunday算法比传统Sunday算法具有更高的匹配速度。  相似文献   

13.
由于GPU(Graphic Processing Unit)在图像处理方面的良好性能,国内外已经有很多专家学者在应用GPU进行图像的并行处理.基于CUDA(Compute Unified Device Architecture)这种并行计算平台,利用GPU的强大计算功能对Hough变换中最耗时的部分进行计算.实验表明,这种方法对Hough变换的并行化有很好的加速效果.  相似文献   

14.
图像增强旨在改善和提高图像的显示质量,通过梯度进行增强是一种十分有效的方法。图形计算单元(GPU)因为其较高并行性和其特殊的结构特性,正被广泛地应用在算法加速和科学计算领域。为了提高学生对图像增强原理的理解,以及使学生掌握利用GPU进行算法实现的原理与过程,设计了基于GPU的图像增强实验。  相似文献   

15.
无网格伽辽金法(Element-Free Galerkin Method,EFG法)是无网格法(Element-Free Method,EFM)的一种,随着有限元法在解决不连续问题和结构大变形问题,例如材料的相变、材料的破坏和失效以及冲击裂纹扩展等问题遇到瓶颈,EFG法在国内外被广泛研究与应用,大量的研究显示,EFG法在求解上述问题时具有独特的优势,但也存在计算量大的劣势,同时GPU在数据处理上优势明显,所以将GPU应用于EFG法加速一直是学术界研究的热点。  相似文献   

16.
针对舰载警戒雷达实验室建设雷达模拟仿真过程中模拟数据计算量大、模拟数据类型多、更新速度快及雷达回波显示难的问题,在分析雷达模拟数据处理特点的基础上,介绍了CPU/GPU协同运算技术的基本情况,提出了CPU/GPU协同运算技术在雷达模拟数据生成与回波显示方面的具体应用方法,明确了CPU/GPU协同运算基本流程与各自任务分工,建立了CPU雷达模拟仿真数据组织与生成模型,给出了GPU雷达回波渲染与显示方法,并采用向量元素的遍历查找算法完成雷达回波数据获取和雷达回波纹理数据更新。通过在通用计算机对传统CPU运算和CPU/GPU协同运算两种方法进行仿真,仿真结果证明了这一技术应用的可行性与先进性,这种技术的应用对于提高舰载警戒雷达模拟仿真效率与逼真度有着重要意义。  相似文献   

17.
分析了光线跟踪渲染算法在GPU上实现的流程;设计了CUDA平台上基于BVH加速结构的光线跟踪渲染引擎,针对CUDA架构的特点重新设计了BVH遍历算法和间接反射计算算法;并在四个场景和两种分辨率下针对GPU和CPU实现进行了详细对比测试。通过分析实验结果,基于GPU加速的光线跟踪算法在不同复杂度的场景下相比其CPU实现都有较高的性能提升。  相似文献   

18.
为提高三维场景实时阴影渲染性能,通过图形硬件编程方法,采用HLSL实现Shadow Map。实验表明,GPU的渲染速度远远大于CPU,在计算负载由传统的CPU转移到GPU处理之后,算法的运行效率得到明显提升。  相似文献   

19.
相对于CPU,GPU具有强大的并行计算架构,通过特定的API,可以使GPU所蕴含的强大潜力释放出来成为GPGPU,将其拥有的超高计算性能用于科学计算以及数据处理等方面。本文旨在研究使用CUDA API对常见的Windows NTLM-Hash算法进行高频碰撞破解,通过本次破解实验,可以证明低端显卡提供的计算能力已经是普通双核CPU的30-50倍,极大地提高了密码破解的效率。该技术可以用于信息安全工作当中,大幅提升我国信息解密技术方面的能力。  相似文献   

20.
王敏 《教育技术导刊》2017,16(11):29-32
三维点云配准在逆向工程中应用广泛,能为古建筑保护实现三维建模提供精确的数据依据。针对大规模多视角古建筑点云数据进行配准,研究了FPFH特征提取的串行算法,设计了三类并行方案,分别为利用基于CPU的并行编程标准OpenMP进行并行优化加速、利用基于GPU的并行计算架构CUDA进行并行优化加速,以及利用CPU/GPU的异构并行,结合OpenMP和CUDA的特点应用于特征子求取。实验结果表明,第三种方案能合理设计并优化特征子求取,获得较为理想的加速比。  相似文献   

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