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职业指导一词在我国可追溯到1916年,清华大学校长周寄梅先生首次将心理测试应用在求职者择业中。面对日益激烈的职场竞争,如何平衡好求职者与用人单位的供求关系,既能让求职者满足求职需求,顺利择业,又能保障用人单位招聘到适用人才,对职业指导工作提出了更高的要求。职业指导者应重新调整定位,转变观念、与时俱进,用以人为本的理念,精细化的开展就业指导服务工作。 相似文献
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<正>无论是即将毕业的大学生还是工作多年跳槽或转行再就业的求职者,他们都渴望有一份心仪的工作,但他们在求职过程中经常会花费大量的时间去寻找合适的职位,为了更好地帮助求职者寻找心仪的工作岗位,使用大数据相关技术设计与研发就业大数据服务平台。该平台采用网络爬虫技术实时从互联网的招聘网站上采集海量的职位数据,然后将职位数据清洗、加工、整合后存储于就业大数据服务器平台中,系统根据求职者在平台上进行的就业服务相关测试和求职意向,进行特定算法计算,得到就业指数,平台会根据求职者的就业指数推送与之相匹配的工作岗位。 相似文献
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近年来,我国毕业生就业形势严峻,毕业生自身能力与岗位要求存在差距,导致企业人才短缺与大学生就业困难的双重问题。为解决上述问题,将从职位供给方的人才偏好分析入手,为在校学生指明学习与发展方向,进一步分析供给方人才需求信息与社会职位需求变动趋势,给予在校生理想职位的就业前景分析与职业规划建议,并为在校生提供理想职位与公司的实习机会,建立学生与企业双向评价机制,为后期招聘的职位供需双方了解彼此情况提供有价值的参考信息,同时也为毕业生提供企业招聘信息。为实现以上目标,构建了下述四个模型:首先,通过TextRank方法建立关键词提取模型,用于提取学生建立中的关键信息和了解企业用人偏好;其次,通过共词分析、聚类分析的方法和构建聚类分析谱系图建立匹配与储存优化模型,将学生与适合的企业配对;第三,通过BP神经网络的思想建立就业率预测模型,为学生就业指导;第四,通过PageRank模型思想建立学生企业双向评价选择模型,实现学生与企业的双向评价目标。 相似文献
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基于ASA理论和求职者需求视角,采用Python大数据爬虫技术,对我国各大主要招聘网站及相关求职论坛的研发类岗位求职者评论,进行连续15天的大数据爬取,并通过Nvivo 15.0软件归纳出企业招聘信息质量的结构维度与观测评价方案.之后,通过对研发类新员工展开连续5周的经验取样实验发现,招聘信息质量会延时调节新员工入职后的体验感受,进而影响其工作嵌套认知的准确性;且该作用会在新员工形成工作嵌套认知后,持续调节影响其留职意愿.根据研究结论,建议相关企业,在人才招聘(引进)工作中,优化现有招聘流程,帮助新员工快速提升留职意愿,以在源头上遏制因新员工预期落差所造成的人才流失问题. 相似文献
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[目的/意义]为了帮助情报学学科背景的就业人员掌握市场对情报学人才的具体需要,为情报学的教育者拟定情报学的教育体系和人才培养的目标提供指导。[方法/过程]采集国内各大招聘网站情报学相关职位招聘公告,构建情报学招聘语料库,基于CRF机器学习模型和Bi-LSTM-CRF、BERT、BERT-Bi-LSTM-CRF深度学习模型,从语料库中抽取5类情报学招聘实体进行挖掘分析。[结果/结论]通过在已有2000篇经过标注的职位招聘公告语料库上开展情报学招聘实体自动抽取对比实验,识别效果最佳的CRF模型的整体F值为85.07%,其中对"专业要求"实体的识别F值达到了91.67%。BERT模型在"专业要求"实体识别任务中更是取得了92.10%的F值。使用CRF模型对全部符合要求的5287篇招聘公告进行实体抽取,构建了情报学招聘实体社会网络,并通过信息计量分析与社会网络分析的方式挖掘隐含知识。 相似文献
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【目的/意义】网络招聘已经成为主流的招聘渠道之一,网络招聘信息生态系统模型的构建,能够有效解决 网络招聘现行运行模式存在的诸多问题。【方法/过程】基于机制设计理论和信息生态学理论,构建网络招聘信息生 态系统模型,是一个全新的研究视角。【结果/结论】研究表明,网络招聘信息生态系统的理论层模型能够为应用层 模型的建立提供理论支持,在此基础上,设计了网络招聘信息生态系统的应用层模型和运行机制,并从精准推送服 务、建立信用体系和人才深度服务等方面提出网络招聘信息生态系统模型的应用建议。 相似文献
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[研究目的]“计算偏差”是利用决策资源通过计算机做出的决策结果与实际结果之间的差异，尤其在决策支持系统中会产生更严重的负面影响。[研究方法]从招聘支持系统计算偏差入手，分析其表现形式与产生原因，从而构建对招聘支持系统计算偏差的修正策略，并对其进行检验说明，设计效果评价指标。[研究结论]招聘支持系统乃至应用“画像”的决策支持系统需要始终注意防范数据不准、数据与算法模型不匹配两方面问题引起的“计算偏差”,灵活组合识别与过滤虚假信息、压缩情感导向明显的信息、增设算法公平性衡量指标等修正方案以构建修正策略，有利于情报实践在提供便利的同时，抵消其由于自动计算带来的损害，并为其他决策支持系统修正所遇到的“计算偏差”问题提供启示与参考。 相似文献
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针对信息系统风险的信息不完全性和概念不明确性的特点,运用从定性到定量的综合集成方法,从风险控制过程的角度构建一个具有递阶层次结构的风险评估指标,以灰色系统理论和模糊数学理论为基础,建立灰色模糊综合评判模型,计算信息系统项目的风险等级,最后借助排序可能性矩阵对评价结果进行修正.通过算例分析可知,该模型的实验结果更客观. 相似文献
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本文将招聘误差作为研究对象,研究造成招聘误差的原因,即误差源。通过研究误差源及其分类,对误差源因子逐一进行分析并建立了招聘误差源理论模型。在此模型的基础上,设计调查问卷,对具有丰富招聘经验的招聘专员进行调查,运用SPSS软件对调查结果进行数据整理、归纳和分析,得到了八个招聘误差源因子:职位描述、测评方法、应聘者、组织匹配、录用、招聘专员、前期准备、招聘渠道。每个因子还包括了2—5个次级因子,共同构成了招聘误差源系统。研究结论显示,八个因子中招聘专员、录用、测评方法是最容易造成招聘误差的因子。最后,基于实证研究的结果,尝试针对此八个因子提出控制建议和对策。 相似文献
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自动问答系统在搜索引擎的基础上融入了自然语言的知识与应用,与传统的依靠关键字匹配的搜索引擎相比,能够更好地满足用户的检索需求。介绍了计算机操作系统自动问答系统模型,阐述了具体开发过程,设计并实现了基于计算机操作系统领域的自动问答系统,实践表明该系统能够较为准确地回答用户问题。 相似文献
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设计了学习资源自动生成系统,使得管理员能够方便的从优秀资源网站采集优秀资源,并设定一定的发布策略使采集的资源融入到虚拟学习社区中. 相似文献
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基于SUMO本体的图书自动分类模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出基于SUMO本体的图书自动分类模型.该模型首先对收集的各类图书信息进行预处理,形成高维的词向量空间,然后利用我们设计的基于SUMO本体的映射算法将其映射成低维的概念向童空间进行图书自动分类模型的训练.当用户输入图书信息时,模型会对这些信息进行相同处理,并利用训练好的分类模型将其归到相应的类别中.实验表明,该模型能够简化图书自动分类的过程,降低向量维度,提高分类效率,有效保证图书分类的准确率和召回率. 相似文献
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毕业生对就业的满意程度能够很好反映出大学毕业生的就业状况,采用问卷调查的方法,以福建省M大学2020届毕业生为对象进行调查,通过建立Logit回归模型,分析影响毕业生就业满意度的因素,以此侧面反映出目前我国高校毕业生的就业现状,从个人特征、家庭情况、求职情况和受教育情况四个方面分析了毕业生就业满意度的影响因素,结果表明求职态度、专业匹配度及父母受教育年限会对毕业生就业满意度产生正向影响,而求职成本越高,毕业生的满意度越低。 相似文献
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本文根据学校就业服务工作的实际需求,对基于Web的就业服务网的设计与实现进行了探索和研究.本系统基于B/S三层架构体系,主要采用Web动态网页技术、JavaScript脚本语言、HTML超文本标记语言以及SQLSenrver数据库技术.本系统主要用于发布在校毕业生的个人求职信息和企业的招聘信息,为毕业生、企业、就业指导中心三方提供了一个快捷、方便、低廉的信息平台.本系统具有宣传、展示学校形象和实力的作用;能提高就业质量和就业率,拓宽了就业渠道和信息收集的渠道;可以节省就业工作的成本;同时还对健全就业指导中心毕业生资料库及其就业单位资料库有着积极的意义. 相似文献
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针对含有灰色、模糊等不确定信息的双边匹配决策问题,从匹配主体的满意度、匹配方案的公平性角度构建一种新的灰色双边公平匹配决策模型。首先给出灰色匹配信息系统和公平匹配的概念;然后利用灰靶决策方法测度匹配主体的满意度,建立基于匹配距离最小、匹配距离偏差最小的多目标优化模型,并运用线性加权法将多目标匹配模型转化为单目标优化模型求解匹配方案;最后利用其解决产学研合作匹配对象选择问题。研究结果表明,该模型综合考虑了匹配主体的满意度和匹配方案的公平性,能够很好地描述和解决不确定信息的双边匹配决策问题,为管理者和决策者处理产学研合作选择决策问题提供方法支撑。 相似文献
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传统的Web服务缺乏语义信息,如何自动地根据服务请求,进行服务的动态组合成为一个迫切需要解决的问题.语义网使得网络中所有的信息都是具有语义的,使计算机能够理解和处理.通过把Web服务抽象成为具有输入和输出接口的实体,提出了基于接口匹配的Web服务组合方法.该方法通过计算服务接口之间的匹配程度,找出其潜在的依赖关系,能够自动、动态地发现潜在的Web服务,从而实现Web服务自动组合. 相似文献