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随着计算机和网络技术的发展,远程教育资源的数量也在迅速增加,然而由于资源异构、资源孤岛等问题在一定程度上限制了远程教育资源的共享。本体是共享概念模型明确形式化的规范说明,利用本体描述教育资源的语义信息,可以充分实现教育资源复用和共享。本文首先构建教育资源知识本体,根据该知识本体建立一个远程教育资源共享模型。应用该模型能解决教育资源语义形式化问题,同时为教育资源之间提供语义互操作的解决方案。 相似文献
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传统的标本共享系统大多采用以概念为中心的信息描述框架,无法揭示矿物基本概念或术语之间多层次的语义关系,难以解决一词多义、多词一义、词义含混等问题,使得信息检索效率低下、资源集成困难.领域本体作为特定领域内共事概念模型的明确的形式化规范说明,能够清晰地表达复杂的语义信息,有助于解决这些问题.现以"概念-关系"为中心,利用与平台无关的矿物领域本体对标本结晶学与矿物学的内容进行描述,结合关系型数据库,设计并实现了基于领域本体的标本网络共享系统,有效表达了矿物标本检索中的语义信息,提高了标本检索的效率,减少了误检、漏检现象. 相似文献
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为成功实施大规模定制战略,研究解决了在语义层次建模产品配置知识的问题.结合语义web技术,提出了基于本体的配置知识建模方法.开发了通用配置本体为建模特定产品领域的配置知识和规则提供公共的概念结构,采用OWLweb本体语言和语义web规则语言(SWRL)形式化地表示了配置本体、领域配置知识和规则,以促进各种配置知识的一致性、可维护性和重用性.可定制的个人计算机族的配置知识建模说明了该方法能为特定的产品配置领域提供明确的、计算机可理解的知识语义,高效率地支持自动的复杂产品配置任务. 相似文献
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为了更好地实现基于分布式本体的知识共享, 提出了一个基于本体环境迁移(OCI)的方法. 该方法同传统的本体集成和映射方法相比, 能减少实现复杂度. 该方法可以分成3个阶段: 给定术语的语义环境确定, 本体术语之间的语义相似度计算以及本体环境迁移. 针对分布式本体的一个本地术语, 其本体环境可以通过使用语义相似度计算从与该术语最相关的本地本体中确定和抽取. 然后, 该环境将被动态地迁移到源本体以获取更丰富的语义信息. 采用多智能体技术, 开发了一个分布式知识共享系统(DKSS)以演示该方法的使用. 实验结果显示, 该方法对分布式本体知识共享是有效的, 不需要维护全局本体或复杂的本体映射, 因此具有更好的可维护性和可伸缩性. 相似文献
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探讨了本体技术和Web服务技术对试题库系统的支持,并提出了基于本体和Web服务的试题库应用框架结构,目的是为了让试题知识库能提供概念共享模型,建立概念语义空间,并用本体标准语言OWL进行形式化描述,从而解决知识共享和语义互操作问题,同时也为解决机器理解问题提供了一种办法. 相似文献
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当前互联网上拥有丰富的电子商务教学资源,但是这些资源很少可以共享与重用.针对这种现状,利用语义技术,构建电子商务教学资源的本体模型,让这些资源在知识层面上实现共享和语义之间的互相操作,并提出基于本体和Web服务的电子商务教学资源应用的系统结构. 相似文献
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《湖北大学成人教育学院学报》2016,(3)
本文主要在对高校网络教育资源的现状和困境作深入剖析的基础上,引入知识管理的理念,通过对知识管理的理论和技术应用于网络教育资源建设领域的可行性分析,结合语义Web技术,提出基于知识管理的网络教育资源语义共享框架;同时,从资源语义描述、资源本体构建、资源知识库构建和应用,阐述如何实现知识资源共享,提供个性化的知识服务。 相似文献
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以Web技术为代表的Interent极大地促进了人类知识的传播。知识管理日益受到各行各业的重视。知识管理也越来越倚重于Web技术。知识管理的根本是对已有的组织知识的共享与重用。采用语义记忆来存储信息有很多优点。基于XML的语义Web语言OIL。提供了一种对于本体(ontology)知识的描述方法。 相似文献
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随着博客技术的不断进步．博客越来越多地应用于知识管理。从知识本体的角度,基于组织知识共享的流程．博客技术降低了信息搜集的成本、降低了个人信息的管理成本、降低了知识交流的成本、降低了人际关系建立和维护的成本、降低了知识共享的成本、降低了知识创新的成本。 相似文献
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本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,可以克服传统的信息检索技术的局限性。介绍了一种基于本体的市场信息检索系统。通过将多个本地信息库联系起来,利用先进的文本处理技术和文本挖掘技术,帮助用户从现有的网络搜索引擎中获取有效的信息。 相似文献
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语义Web强调对网络资源附加可供机器理解和处理的语义信息,使人与电脑之间更好地协同工作,同时也使资源的大规模重用和自动化处理成为可能。近年来,随着语Y,．Web技术的不断发展,各种e—Learning平台（适应性学习系统、智能导师系统、语义化知识社区等）纷纷尝试引入语义技术,为用户提供更加个性化和智能化的学习服务。学习元平台（LCS）基于语义化组织的学习资源,应用语义Web体系框架中的本体技术和推理技术,构建了包含OntologyAPI层、语义层、标注层和推理层的语义技术框架。依托该框架,LCS分别在学习资源的有序进化控制、学习资源的动态语义关联、学习资源的动态语义聚合、学习资源的适应性推荐、学习资源的语义化检索以及社会认知网络的动态构建等方面进行探索性研究,实现从资源的语义化组织到具有更强智能性和个性化的高级应用服务。这些应用实践表明,将语义技术在e-Learning系统中推广应用,需要积极引入外部开放、成熟的本体和更多高级应用服务,集成具有较强针对性和运行效率的推理机,在人工标注和自动标注相结合的基础上,关注资源和用户的语义化表征,重视情境模型的设计和情境本体的构建。 相似文献
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为了对异质异构数据资源进行语义集成并提供统一的智能访问接口, 利用语义Web技术发布机器可理解的数据资源及其之间的关系, 以支持智能搜索等功能. 介绍了中医药智能搜索引擎TCMSearch, 该搜索引擎的核心为一个集成语义知识库, 该知识库利用领域本体来表示中医药领域的实例及其之间的关系. 首先, 针对普通文本, 系统采用了机器学习的方法对其进行语义标注; 对于关系型数据库数据, 则采用了语义映射的方法统一其语义信息. 然后, 系统为集成的数据资源构建了一个语义索引, 该索引采用本体语言RDF/OWL进行表示, 从而支持一些强大的推理功能, 如类层次关系推理和实例关系推理. 最后,通过利用该语义索引以及其支持的推理功能, 系统能够在集成知识库的基础上提供智能化搜索, 如关联搜索、语义图浏览以及实例推荐等新功能. 相似文献
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首先分析了传统信息检索技术存在的语义匮乏的缺点,然后对语义检索的基本原理、本体知识、语义信息系统四个关键模块进行了说明,给出一种新的本体构建方法,在此基础之上提出了基于本体信息检索系统的体系框架,并且描述了系统原型的设计思想和检索流程,最后通过一个试验系统平台对系统模型进行验证。实验结果表明,在和传统检索系统的对比中,本系统具有扩充检索词的内涵和外延的强大功能,极大提高了检索的查全率和查准率等性能和优越性。 相似文献
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为了将推理与文本检索有效融合起来,提出了一种包含多类型查询的语义搜索引擎体系结构,在此基础上设计并实现了语义搜索引擎系统Smartch.Smartch基于合理的推理流程和图形化定制过程,提供4种形式的搜索服务,分别是基本搜索、概念搜索、图形化定制搜索及关联关系搜索.实验结果表明语义搜索引擎Smartch和传统搜索引擎相比,在本体推理的基础上,查全率和查准率上有一定的提高,图形化定制查询可准确定位用户需查询的概念,关联关系搜索可发现概念之间存在的复杂关系,Smartch实现了一定程度的智能搜索. 相似文献
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随着Internet的快速发展,网上的信息呈指数级增长,面对浩如烟海的信息源,人们迫切需要能够快速、准确、经济地查找某个主题全部信息的信息检索系统。但是目前传统的信息检索工具存在返回信息过多或漏检有用信息的现象,根本无法满足用户的检索要求。以本体为基石的语义网的出现,为实现信息检索提供了一种全新的方法,能够大大提高检索的查全率和查准率。 相似文献
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随着互联网上信息数量的激增,传统的信息检索技术已无法满足用户的需要。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,可以克服传统的信息检索技术的局限性。针对电子政务领域,介绍了一种基于本体的信息检索系统模型。应用表明,该模型可以实现政府部门之间的互操作,改善民众和政府之间的会话。 相似文献