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运用R型因子分析方法对我国著名速滑运动员于净身体素质进行定量分析与研究 ,探讨影响速滑运动成绩的相关因素 ,揭示其内在规律。同时 ,运用灰色系统理论中的等维灰数递补GM模型方法 ,建立了于净速滑专项成绩和身体素质指标的预测模型 ,用该模型建立 2 0 0 1～ 2 0 0 3年度短期训练目标。然后 ,用灰色关联分析法对于净专项运动能力进行优势分析。 相似文献
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运用因子分析、灰色系统、回归理论对北京奥运会男子十项全能前10名运动员成绩进行研究。结果显示:北京奥运会男子十项全能运动员速度、力量与总得分相关性高。各个运动员得分特点各异,各有强项和弱项。建议我国男子全能运动员根据自身特点进行训练,注意因材施教、区别对待。 相似文献
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田径运动训练中的灰色系统模型控制 总被引：2，自引：2，他引：0
采用文献综述、例证、理论分析等方法，对田径运动训练中运用灰色系统模型控制的过程、优势和注意事项进行了阐述。结果表明，在结合定性分析即训练实际的情况下，灰色预测模型可以较为科学地预测成绩；灰色关联模型可以分析各训练指标在训练中的权重；灰色协调模型可以用于运动训练过程的调控。这些灰色系统模型控制模型分析方法能够为田径教练员在训练过程中提供参考。 相似文献
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对我国女子各级别跳远运动员专项素质最好成绩与比赛成绩的灰色关联度分析发现，不同级别的运动员受制约的各专项素质关联度不同，这种关联度的多样性，为教练员科学地有、针对性地制订训练计划，实施并控制训练过程提供了依据。 相似文献
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采用数理统计方法及例证等,介绍了在运动训练控制领域中灰色系统模型分析方法的运用。在运动训练领域中,灰色关联模型分析可以用于运动员的选材和各训练指标的权重值计算;灰色协调模型可以用于竞技实力的强、弱项分析以及各训练指标值的调控;灰色预测模型可以预测未来的比赛成绩。运用于运动训练领域中的多种灰色系统模型分析方法,能够较为科学地为运动训练控制过程的实施提供参考。 相似文献
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应用灰色关联度对影响我国十项全能运动成绩的因素分析 总被引：2，自引：0，他引：2
对影响我国十项全能运动成绩进行分析是十项全能教练员和科研人员十分关注的一个课题。以往对因素分析类课题的研究多实用数理统计方法；但在实践中，由于缺少大量的样本数据，使这种方法对高水平运动员的研究有其弊端和不足之处；本文采用邓聚龙教授创立的灰色系统理论中的灰色关联度分析法对我国优秀十项全能选手总分与十个单项之间的关系进行分析研究，揭示了各单项在全能运动中训练和比赛时应占的地位及其对总分成绩所起的作用，为教练员科学地、系统地、全面地安排和控制训练全过程，缩小与世界先进水平之间的差距，赶上世界先进水平提供参考。 相似文献
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运用文献资料调研、数理统计等方法，对我国优秀男子十项全能运动员齐海峰竞技成绩进行分析，揭示了各单项成绩与总成绩之间的关系，并采用灰色优势分析理论确定影响专项成绩的相对“弱项”与“强项”，探讨促进“弱项”的提高问题及今后相应的的训练途径，以求为齐海峰的训练最优化控制提供参考。 相似文献
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采用摄影测量及影片解析与灰色关联分析方法,对第7届全运会女子100 m栏决赛运动员的运动节奏进行了较为全面的测量及评价,并提出较准确可靠的技术参数,对促进我国优秀女子100m栏的发展和成绩的提高有积极意义。研究结果表明,我国优秀女子100 m栏全程速度曲线规律与世界优秀运动员和奥运会100 m栏选手大体一致,但其速度变化的数值有明显差异。影响100 m栏成绩的主要因素是平跑速度,影响全程节奏的因素首先是步频,其次是步长。步频、步长在4个速度阶段中的作用各有所不同,因此,在全程节奏系统中,步频、步长协调配合是取胜的关键所在。 相似文献
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目的：探讨世界女子沙滩排球运动员基本情况、运动技术与综合实力（因子得分）之间的关系;构建综合实力（因子得分）与运动成绩间最优模型。方法：以2012年伦敦奥运会女子沙滩排球项目所有参赛的24对（共计48名）运动员为研究对象,采用因子分析法探讨运动员基本情况、运动技术与综合实力（因子得分）之间的关系,采用回归法构建综合实力（因子得分）与运动成绩间最优模型。结果：（1）基本技术因子、主动得分因子、基本条件因子和体型因子分别占世界女子沙滩排球运动员基本情况、运动技术构成比例的49.9%,13.8%,12.7%和11.3%。（2）对三个回归模型和模型偏回归系数进行检验,发现因子得分3和因子得分4不能被引入模型。结论：（1）世界女子沙滩排球运动员基本情况、运动技术构成主要体现在基本技术因子和主动得分因子。（2）综合实力（因子得分）与运动成绩间的最优回归模型应以因子得分1和因子得分2为自变量,奥运名次为因变量来构建的多元线性回归方程。 相似文献
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对浙江省高校知识分子体育行为主要因素的分析 总被引：1，自引：1，他引：0
通过对高校知识分子的抽样调查,同时运用因素分析、回归分析等方法,揭示了影响当前高校知识分子体育行为的五个主要因素即：自身因素、环境因素、社会因素、体育因素、经济因素．为进一步推动知识分子体育锻炼,制订相应的政策、措施,提供必要的理论依据。 相似文献
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针对足球运动项目的特点,通过运用因子分析法提取原参数指标的共性因子,建立影响球队成绩的共性因子得分标准化变量线性组合式。根据因子得分排名,对其差异性进行分析,探索各球队本赛季的成绩能否代表其真实实力,为球队实力排名建立新的评价体系,对球队赛前科学有效的训练控制,提高球队比赛成绩提供科学的理论依据。 相似文献
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利用铅球运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助人工神经网络强大的函数映射能力,提出了铅球运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系,从而精确地预测出铅球运动员的专项成绩。并运用Matlab53开发出预测模型的计算机程序,该程序具有语言简单、运行速度快的特点。 相似文献
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运用文献资料法、调查法、因子分析法、回归分析法等研究方法,探讨江苏少年男子铅球运动员专项力量指标体系的构成,初步建立预测模型、评价方法及评价标准。结果显示：专项成绩的评价由5个力量指标系统构成,其中4项敏感指标可以作为检测专项成绩的指标,建立的预测模型、评价标准能够量化、简洁的评价江苏少年男子铅球运动员专项力量的训练水平。 相似文献
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灰色关联分析法在田径技术分析中的适用性研究 总被引：8，自引：1，他引：7
灰色关联分析法是进行灰色系统分析的一种常用工具，在田径技术研究过程中被经常采用。很多研究在田径技术分析中使用灰色关联分析方法时，没有考虑到它的局限性，使用时对数据处理不当，致使部分研究结果与实际相悖。本研究的主要目的是为田径技术分析中如何合理运用灰色关联分析法提供理论依据。 相似文献
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运用逐步回归分析法和等级相关分析法,对NBA2011-2012赛季16支球队的84场季后赛进行分析,研究表明:影响NBA季后赛球队得分能力的因素主要是2分命中率,其他统计指标对各队得分能力影响相对较小;NBA季后赛球队的得分能力与球队的最终名次具有显著的相关性;对影响NBA季后赛各队得分因素建立模型,可以很好地把握现代篮球发展的方向。旨在为现代篮球运动的发展提供参考。 相似文献
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赵晓峰 《体育科技文献通报》2010,18(9):34-35
运用文献资料调研、相关分析、因子分析、灰色关联度分析等研究方法,对我国优秀女子链球运动员的专项素质与成绩的关系进行量化研究,研究结果：我国女子链球运动员专项素质指标体系由动作速度与技术有效结合因子、专项下肢爆发力因子、专项动作速度因子、专项基础力量因子和专项全身协调力量因子等5类因子所构成,在此基础上,采用“秩和法”对所有参赛运动员的专项素质情况进行综合评价和排序,构建了我国女子链球运动员的专项素质训练水平的综合评价量表,该方法较为直观、简便、实用、精确、科学,为今后女子链球项目的训练提供了更为科学的理论指导。 相似文献