共查询到20条相似文献，搜索用时 578 毫秒
1.
算法新闻具有生产智能化、自动化,分发精准化、场景化的特点.算法新闻容易产生算法偏见问题.对算法新闻生产的"I--T-O"模式分析,数据输入、数据吞吐和文本输出都可能产生算法偏见.算法新闻必须坚持基本新闻伦理原则和公开透明原则,加强各主体之间的合作. 相似文献
2.
3.
4.
算法偏见是社会偏见在算法信息社会的延伸,映射信息不平等。本文采用系统综述方法,对国内外算法偏见类型的实证研究进行梳理综合,在界定算法偏见的内涵和外延基础上,整合算法偏见的二元主体概念框架,并归纳算法偏见的三条形成链,包括人类智能系统内的偏见链、人工智能系统内的偏见循环圈、人类智能系统到人工智能系统的偏见作用路径。然后从功能主义、冲突论、还原论和马克思主义角度反思算法偏见研究的哲理基础。最后从信息科学视角构建技术、信息、用户之间的三元交互影响模型,讨论算法偏见在技术、信息、用户三要素互动过程中的存在形式,并发现算法偏见导致的三类不平等现象——信息呈现不平等、信息分布不均衡和新型数字不平等。研究结果深刻揭示了算法时代的信息社会问题,并赋予信息领域的传统不平等话语新的内涵与外延,为信息职业人员应对算法时代新挑战提供思路和参考。图3。表2。参考文献92。 相似文献
5.
本研究试图从提升媒介用户素养的视角,通过新闻媒介素养的内容与概念、媒介素养养成中存在的问题、用户媒介素养提升方法路径等方面建立分析框架,研究分析提升媒介用户素养在算法偏见治理中的作用,为算法偏见治理和提高媒介用户在新闻信息获取、新闻信息运用、新闻信息判断与认知等方面探索新路径。 相似文献
6.
算法驱动的人类智能系统与人工智能系统交互中,数据选择与信息过滤是不容忽视的关键环节,一方面与算法运行的不透明性有关,另一方面也受到人机协同的信息过滤影响。算法偏见已经造成了现实生活中信息圈层之间的分化,并可能延续甚至加剧社会发展多个方面的失衡。因此,有必要审慎地看待算法偏见的影响要素,透视技术本身及其应用过程中的潜在风险和问题,从而为应对人工智能嵌入社会系统过程中所带来的阶段性偏见提供思路。 相似文献
7.
算法技术介入智能新闻信息分发的过程中,提高了信息的传播效率,也引发了算法偏见这一伦理问题。从个人主体权利的角度看,算法偏见使用户的信息选择权和知情权遭遇严峻挑战。本文分析了算法偏见产生的技术逻辑,并从保障用户信息选择权和知情权出发,提出了一系列基于信息权利的算法伦理原则,包括自主性原则、公正性原则、最优化原则和透明性原则。 相似文献
8.
在人工智能驱动下的新闻生产中,算法已渗透到新闻生产的各个环节,被视为中立的算法本质上是人工产物,算法偏见应引起重视。文章从中介的角度剖析了算法在新闻生产中的不同应用,分析了算法偏见产生的三个来源:算法设计者的偏见、输入数据的偏见和算法局限的偏见。对抗算法偏见的有效措施在于,对处于"黑箱"状态的算法进行监管,算法透明是必然选择,主动的算法透明和被动的算法透明是两种可行的算法透明方式。认识算法、理解算法、批判算法是善用算法的前提,也是算法时代新闻生产的新命题。 相似文献
9.
在智能传播中,算法偏见所产生的影响已逐渐延伸到社会生活的多个领域,而其溯源问题在问题导向和技术的逆向检视逻辑之下却难以深入。本文在建构算法新闻主体的基础上,以算法技术、人类和社会力量三个要素为逻辑起点,试图以结构化的视角锚定三者之间的关系,从而揭示算法技术的局限、人类主体性对算法的主导和社会力量与算法技术的共谋,探寻算法偏见产生的根源。 相似文献
10.
11.
作为智能情报分析中的重要应用场景,算法推荐提供的个性化和精准化信息服务为现代快速决策增加了价值,但算法推荐风险问题也尤为突出,探寻算法推荐风险影响因素对科学地提出算法风险治理策略至关重要。文章采用LDA模型对科研论文进行主题聚类,聚类结果与《互联网信息服务算法推荐管理规定》进行相似度计算,以识别算法推荐风险影响因素,从风险产生和风险治理两个维度构建系统动力学模型,然后利用Vensim PLE软件和文本计算数据进行仿真与灵敏度分析。研究识别出算法素养、大数据技术、算法偏见、网络安全审查等影响因素,通过文本计算获得的数据进行仿真能够较好的拟合算法推荐风险治理现实情况,并基于灵敏度分析提出如下建议：加强算法素养教育,提高个人隐私保护意识;建立算法全流程监管机制,提升算法的可解释性;建立“制度+技术”机制,提高平台风险防范能力。 相似文献
12.
随着媒介社会化程度的加深,人类社会进入“算法社会”新阶段,并在算法操控、算法偏见以及算法黑箱等因素影响下引发新的社会风险,这在公共领域主要表现为主体异化、价值理性迷失以及公共性消解等问题引发的结构性失衡。针对上述问题,本文从政策规制、人机协同以及算法设计理念角度入手,探索了算法社会规避公共领域风险的治理路径,以期为现实问题的解决提供借鉴。 相似文献
13.
[目的/意义]在人工智能技术迅速发展的背景下，算法已然成为人们获取、利用信息不可或缺的“幕后伙伴”。然而，算法使用的负面效应逐渐被披露，与之对应的，人们对算法的认知、了解却十分匮乏。剖析算法感知构成及其在算法交互中的作用机制，有利于寻找算法感知培育方式，提升大众对技术环境变革的适应力。[方法/过程]本研究聚焦对数字环境具有极高适应力、与算法交互更加频繁的数字原住民，对29名在华留学生进行了访谈，采用扎根理论对访谈数据进行三级编码，发现了算法感知的构成要素及其作用机制。[结果/结论]本研究发现当前数字原住民的算法感知由概念感知、数据感知、功能感知与风险感知构成。数字原住民通过平台选择进入算法环境，实现算法交互，在交互过程中形成算法感知。算法感知是其算法态度的来源，与算法态度共同作用影响数字原住民的算法管理行为。本研究明确了算法感知的作用机制，并基于此提出了算法感知的培养策略。 相似文献
14.
随着“算法权力”应用场景和权力边界的不断扩大,内容推荐算法也经历“赋魅”“祛魅”到规制的历程,防止其技术异化和规避价值困境成为现实课题。把价值敏感设计理念引入内容推荐算法,有效识别并破除其主流价值观偏移、用户隐私侵犯、算法歧视与偏见等价值困境,确立其有用性、便捷性、无害性等价值理性,力求重塑“人与人造物”的正当关系和应有价值,从而实现内容推荐算法工具理性与价值理性的辩证统一。 相似文献
15.
AI语音助手已经被社会各界批评其暗含性别偏见,关于AI语音助手中的算法偏见问题也已成为世界各国共同关注的议题.但"偏见"真的如同女权主义者所宣扬的那样万恶不赦吗?人们同样不该忽视的是AI语音助手中的情感优势以及AI发展中女性的力量,这一优势在人工智能时代也会愈加突显. 相似文献
16.
相似重复记录清理方法研究综述 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍相似重复数据清理的步骤、框架和衡量标准。重点对检测和清除算法按照算法类型及相关改进思路进行分类综述,给出算法的适用范围和优缺点,概括现有的数据清理工具(如Merge/Purge)。对相似重复记录清理领域的研究问题进行展望,将知识和语义的概念引入到数据清理框架中是未来重要的发展趋势。 相似文献
17.
技术迭代升级推动“通知—删除”向算法“通知—删除”、算法自动过滤演变,算法成为网络版权治理不可或缺的力量。相比人工解决网络盗版问题,算法治理高效便捷,但存在技术不足、算法滥用与算法偏见、缺乏法律规制等问题。面对算法治理的发展困境,可以通过技术优化,平衡版权人、网络服务商与网络用户的权利义务,引入政府部门监管网络版权算法治理等措施,从而规范网络版权的算法治理,释放技术红利,营造健康和谐的网络版权业态。 相似文献
18.
[目的/意义]个性化推荐系统的流行度偏见表现为向用户推荐最热门而非最相关的物品,是影响公平性的重要因素之一,对推荐系统中的多个利益相关者产生严重影响。通过科学的定量方法准确识别流行度偏见,有助于评估现有推荐算法中存在的偏见问题,有助于优化系统,实现可信的人工智能,具有重要的理论和实践价值。[方法/过程]通过对比分析方法,对当前推荐系统领域内主流的流行度偏见测度指标进行对比,以此为基础构建一个推荐系统流行度偏见发现的多维指标框架,并进行实证分析。[结果/结论]从多样性、个性化、用户满意度、公平性、长期效益、整体表现六个维度阐明了个性化推荐系统中流行度偏见的测量方法,实证结果表明,该测度方法指标覆盖面广、测量准确性高、科学实践性强,具有一定的先进性。 相似文献
19.
