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RBF-SVM是场景分类中主流的分类算法之一,C和γ是其优化参数。本文分析了场景分类中RBF-SVM优化参数的形态分布,从实验结果发现场景分类中RBF-SVM参数优化属于多峰值的优化问题。参数与分类精确度之间不具有显式的函数关系,并且最优解的搜索空间很大,用传统的网格算法和枚举法很难满足需求。演化算法具有自组织、自适应、自学习等智能特征,是解决场景分类中RBF-SVM参数优化的有效途径。 相似文献
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介绍了Matlab的S-Function的运行原理、功能和实现方法;简要说明了基于S-Function的非线性PID控制器的方案,对于非线性PID控制器参数优化问题,提出了一种先进方法,即采用MATLAB优化工具箱来优化PID控制器参数;介绍了工具箱的主要特点,并给出了在约束条件下的优化算法。 相似文献
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以占空比、脉冲频率、电流密度、镀液温度为优化工艺参数,以镀层表面硬度、结合强度、磨损量、腐蚀速率为综合优化工艺目标,运用改进的TOPSIS法对脉冲电沉积Ni-P-W合金工艺参数进行优化。优化结果为：占空比30%、脉冲频率250 Hz、电流密8 A/dm2、镀液温度60℃。采用优化工艺参数进行脉冲电沉积Ni-P-W合金与最优试验设计组相比,表面硬度提高了8.14%,结合强度提高了5.32%,磨损量减小了4.26%,腐蚀速率减小了6.25%。 相似文献
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点火系统模型复杂且参数众多,无法获得显式的目标函数,用常规的优化方法在点火系统参数优化中遇到了较大的困难.在点火系统模型的基础上提出了应用正交实验理论的方法,以点火能量为指标对点火系统参数进行了优化,取得了良好的效果. 相似文献
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模糊子集参数是模糊控制的重要参数之一。针对模糊子集参数获得的盲目性,用SAGACIA优化方法对其进行优化;并且对模糊子集参数编码方式进行了改进,既保证了模糊子集隶属函数的完备性,又保证了其语义性。 相似文献
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MATLAB遗传算法工具箱(GAOT)的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
简要阐述了遗传算法的基本原理,并对MATLAB遗传算法工具箱(GAOT)的参数进行了详细的介绍。探讨了MATLAB遗传算法工具箱在参数优化和非线性规划中的应用,实例证明了遗传算法在参数优化和非线性规划中的可行性。 相似文献
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建立了四连杆式悬架多刚体系统模型，并对车轮定位参数等特性进行了仿真，运用多目标函数的最优化方法对悬架的结构参数进行了优化，将优化前后的车轮定位参数运动学特性进行了对比，结果表明，悬架结构参数的优化对提高悬架性能具有重要作用。 相似文献
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TMD吸振原理及其参数优化 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对TMD吸振原理及其参数对主结构振动的影响分析 ,得出了TMD参数优化的原理 ,并用改进的单边形法算出了优化参数值。通过在桥梁上应用的实例说明 ,TMD优化参数的正确性以及TMD对于小阻尼的既有结构减振是很有效的。 相似文献
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回顾了近几年来混沌优化方法及其在PID控制器的参数调整方面应用的研究进展，对混沌优化方法的特点及其在解决函数优化问题和组合问题上进行了说明。通过混沌优化方法在PID参数调整上的应用分析了此种方法的优越性，展望了此种方法随着与神经网络、遗传算法等优化算法的结合的发展将会给HD控制器的参数调整带来更好的前景，同时也说明了一些需要解决的问题和今后的研究方向。 相似文献
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浅谈数据库优化查询技术 总被引：1，自引：0，他引：1
南天浩 《山东教育学院学报》2004,19(6):99-101
大型关系数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。根据统计 ,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升 ,全部加起来只占数据库系统性能提升的 40 %左右 ,其余的 60 %系统性能提升来自对应用程序的优化 ,尤其是SQL语句的优化。本文重点从索引优化、存储过程以及对同一表进行多个选择运算的优化、多个表的联结兼选择运算的优化进行了阐述。 相似文献
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邹建荣 《南通职业大学学报》2006,20(4):103-105
以某机床主轴设计为例,建立了零件优化设计数学模型,并设置了结构优化参数,分析了主轴轴端的变形量。利用UG软件的表达式窗口和优化模块,进行了优化计算,同时,创建了主轴结构三维参数化基础模型,并实时形成了基于基础模型的优化模型。 相似文献
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分析了电动机的转动惯量、转矩传感器刚度、减速机构减速比对汽车操纵稳定性的影响,采用汽车操纵稳定性评价指标确定目标函数,利用遗传算法对电动助力转向系统结构参数进行了优化,并对参数优化前后系统性能进行仿真对比. 相似文献
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推导了基于流体流理论的网络简化模型,并基于该模型将遗传算法应用于PID控制器参数优化,定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数,而将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中。仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED、PI算法。 相似文献
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针对现有挖掘机工作装置机构参数优化设计方法存在求解效率低且难以得到令人满意的优化结果的问题,提出了精英蚁群算法并用于综合多工况的挖掘机工作装置机构参数优化设计,建立了相应的优化设计数学模型。通过构建精英蚂蚁种群及经验规则进行引导优化搜索过程,并结合单斗液压挖掘机设计实例进行优化。优化结果表明,该优化方法能够提高优化效率,可取得十分满意的优化结果。 相似文献
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使用机器人进行焊接作业是提升工业生产效率的重要手段，合理的工艺参数是保障机器人焊接质量的关键。针对现有焊接工艺参数优化方法易陷入局部最小、训练时间长、拟合精度不高的问题，提出了一种混沌麻雀搜索算法优化双权值神经网络的新算法。该方法利用混沌麻雀搜索算法的全局搜索能力为双权值神经网络的方向权值、核心权值、幅值选取最优参数。提出了基于新算法的焊接工艺参数优化方法，建立焊接工艺参数与焊接质量之间的映射模型，获取最优焊接参数。分别采用模拟数据与实测激光焊接实验数据对所提方法进行测试，结果表明，混沌麻雀搜索算法优化的双权值神经网络迭代速度快、拟合精度高，较传统的双权值神经网络和径向基神经网络性能更优，适用于工业生产中焊接机器人工艺参数的高效设定。 相似文献
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PID控制是典型的工业控制,其核心内容是PID参数优化。为解决参数优化时不能确保得到最佳性能且耗时问题,通过改进粒子群算法学习因子,研究基于相等随机因子粒子群算法的PID参数优化,将其与标准的粒子群算法及迭代次数线性变化的学习因子进行比较。仿真结果表明,该算法性能指标tr、ts、δ%分别为1.782、3.285、14.07%,两种对比算法的tr、ts、δ%分别为1.804、4.825、24.33%和1.802、4.135、16.56%,改进算法提高了PID参数的稳定性、收敛速度和搜索精度,性能指标更优。 相似文献