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【目的/意义】针对学术APP评论数据特征，挖掘用户评论语义关联关系，为平台运营者和开发者高效获取
用户需求和关注点提供思路和指导方法。【方法/过程】首先，基于LDA主题模型和GloVe 词向量模型构建学术APP
用户在线评论主题语义关联研究框架，然后，采集超星移动图书馆APP在线评论作为样本数据，通过主题识别获取
用户评论主题并基于词向量相似性得到主题语义关联，最后构建出语义关联主题图谱。【结果/结论】实验结果表明
运用文章提出的思路方法能够有效发现用户评论主题和主题间关联关系并得到主题关联图谱，从而为学术APP平
台运营者完善平台功能提供参考和借鉴。 相似文献
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【目的/意义】面对海量非结构化的数据,如何快速准确地检索到目标信息,实现相关信息的自动关联,是语
义检索和智能推荐的研究重点。【方法/过程】为解决该问题,提出了一种基于本体的JESS推理模型。以目前常用的
形式概念分析法（FCA）（应用于知识采集）及描述逻辑（应用于知识表达）为基础进行相关术语和概念的抽取,探讨
两者在使用过程中的问题及不协调处,并提出改进方式。在基于LCS原则上,探索新增概念及上下级关联架构。
然后利用本体建模工具protégé构建领域本体,建立基于推理引擎JESS的检索查询系统,进行检索。【结果/结论】实
证研究表明,该本体模型支持基于语义推理的智能查询,并能提高查全率及查准率。 相似文献
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【目的/意义】馆藏文物资源知识分散、异构、关联程度较低,本文提出一种馆藏文物资源知识关联的有效方
法,便于关联化的知识服务的开展和馆藏文物信息资源的开发利用。【方法/过程】本文在分析馆藏文物信息资源关
联和智能问答现状的基础上,提出基于关联数据的馆藏文物信息资源知识关联方法,构建了一个基于关联数据的
知识关联模型。通过借助关联数据相关技术、利用SPARQL以及HTML对馆藏文物资源知识进行访问和查询。【结
果/结论】将馆藏绘画类文物知识发布为关联数据形式后,馆藏文物资源知识得到充分的聚合,深度展现文物信息
资源之间的关系,提高了不同需求的用户浏览不同粒度的文物知识、知识实体关系的效率。【创新/局限】从关联数
据角度出发,提出基于多粒度语义查询的智能问答服务框架。下一步研究需要扩展馆藏文物资源的数据采集规
模,对馆藏文物资源的深层次关联发现进行探索。 相似文献
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【目的/意义】智慧数据是数据资源价值挖掘的承载,其中语义丰富化方法是促成智慧数据的重要手段。语
义丰富化方法及相关实践为智慧数据建设提供参考与借鉴。【方法/过程】从语义丰富化方法的技术角度出发,梳理
语义丰富化与关系型数据库、本体以及关联数据的关系,继而对语义丰富化在医学健康、数字出版、文化遗产等领
域的应用实践展开分析和归纳。【结果/结论】语义丰富化是利用语义网以及文本挖掘、相似度计算等相关技术将数
字资源中隐含的语义关系显性化,并在不同的资源间构建语义链接,促进数字资源的互通、互联与集成。由于数字
资源语义化层次、粒度与面向领域等存在的差异,智慧数据的实现需要语义丰富化诸多方法的有效集成框架。【创
新/局限】本文分析了数据网络中数字资源向数据资源转化的新方法,但仅局限于语义丰富化在部分领域中的应
用,还需丰富和扩展资料,总结语义丰富化的框架和应用分析。 相似文献
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【目的/意义】通过构建上海市名人故居知识图谱，可以强化沪上名人故居非结构化数据的知识组织问题，为后续历史名人故居学术资源相关研究提供思路和借鉴方法，也为游客选择名人故居游提供便利。【方法/过程】本文基于沪上名人故居用户需求及旅游领域相关行业标准，首先采用自顶向下的方式设计沪上名人故居知识图谱框架，之后以此框架为基础通过序列标注、机器学习等方法填充图谱的实体、关系及属性为沪上名人故居的知识图谱构建提供数据支撑，最后运用Neo4j图数据库对沪上名人故居知识图谱进行可视化存储。【结果/结论】沪上名人故居知识图谱构建实现了资源的可视化存储及语义检索，能够提供数据浏览与知识展示，数据查询与知识检索、知识关联与信息推荐等功能，为后续智能问答、智能信息推荐的应用研究奠定基础。【创新/局限】本研究结合用户需求及上海市名人故居数据结构特点，建构了沪上名人故居知识图谱框架，为后续名人故居知识组织相关研究提供了思路。本文数据的选取仅限于上海市内的知名名人故居，有关研究数据有待进一步扩充以更好地研究文章方法的适用性。 相似文献
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【目的/意义】传统的信息检索技术主要是基于关键词匹配的信息推送,该方法容易出现漏检和误检的情 况。语义检索通过语义分析获得用户真正的检索意图,实现精准检索。【方法/过程】本文在对语义检索的原理和模 型进行描述的基础上,提出了基于本体概念树模型的词元扩展算法,通过对词元的语义相似性、语义相关性进行计 算,得出词元的语义关联度,关联度超过一定阈值的词元的集合即为扩展后的词元集。【结果/结论】该方法既考虑 了具有继承关系的词元间的语义相似性,也考虑了具有相同属性词元间的语义关联度,结论更具参考价值。 相似文献
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【目的/意义】将关联数据对于多源异构数据组织的优势应用在电子病历资源共享中,实现电子病历资源的
共享。【方法/过程】在分析了电子病历资源共享难题以及关联数据的技术特点基础上,提出基于关联数据的电子病
历资源的处理流程,进而构建基于关联数据的电子病历资源共享模型,并选取某医院部分电子病历资源数据进行
实证研究。【结果/结论】实证研究结果表明,关联数据能够实现电子病历资源的共享。基于关联数据的电子病历资
源共享模型能够较好的实现电子病历资源的共享及信息扩展,改善资源之间无法互联互通问题,提升诊疗、检索效
率。【创新/局限】本文为国内复杂汉语环境下电子病历资源共享提供可行方案,未来还应进行更大覆盖范围、更多
数据量的实证,并从标准化、隐私保护方面进行扩展研究。 相似文献
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【目的/意义】针对当前网络舆情识别相关研究成果存在查准率、查全率较低的问题,提出基于情感词汇的
多媒体网络突发事件舆情语义识别方法。利用突发事件数据爬取、抽取等模块构建舆情处理和语义检索平台,将
该平台分为数据采集者、数据管理者和数据使用者三个模块,将最终所得信息数据构成的案例库等当作舆情语义
识别中的数据库。【方法/过程】基于舆情数据库,对舆情词汇情感倾向进行初步识别。以词汇情感倾向性为依据,
对舆情话题评论情感呈现出的强度值进行计算,最后综合评论语义模式权值与其情感倾向值获取话题评论集合最
终情感倾向,完成舆情语义识别。【结果/结论】实验结果表明,所提方法查准率与查全率均较高,具有显著可靠性。
并提出相应的网络突发事件危机响应策略。【创新/局限】在后续研究中应以基于情感语义的舆情监测为重点,以危
机响应预案为基础,不断提升应对舆情突发事件的预判能力和处置能力。 相似文献
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【目的/意义】在线健康信息的有效组织对提升全民身体素质具有重要的社会价值。【方法/过程】在分析健
康信息主题、关联关系和资源标引的基础上,构建基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型,从而构建了健康
信息标签主题图并实现了其可视化导航、浏览和检索等功能。【结果/结论】基于主题图的在线健康信息标签语义挖
掘模型能够准确的发现在线健康信息与信息标签间的深层关系,可以更好地揭示在线健康信息标签的语义关联,
为用户提供信息的可视化浏览和导航功能、提升健康信息的组织效果,帮助用户健康信息获取。【创新/局限】本文
将主题图与健康信息标签相结合,提高了健康信息的检索效率和利用效率,但本文也存在着不足,例如标签样本量
和样本范围较小,缺乏专业医学研究者的参与。 相似文献
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【目的/意义】从开放政府数据主题的多个政策文本的语义挖掘出发,发现多个政策文本内容间的语义关
系,探索能降低人工干预,实现多政策文本协同性自动化分析的方法。【方法/过程】利用数据挖掘的关联规则算法
对经过预处理的开放政府数据政策文本进行语义挖掘,按照得到的有效强关联分析多政策文本间的协同性。【结
果/结论】以开放政府数据主题的多个政策文本为研究对象,确定置信度为 0.7,提升度大于 3时得到的有效强关联
规则数量较稳定;经过不同层次的政策文本关联规则分析,可以得到与人工分析基本吻合的结论,验证了该方法可
以应用于多政策文本语义协同性的定量研究。【创新/局限】采用数据挖掘中的关联规则算法完成数据政策多文本
的协同性知识推理研究,有效的实现了语义自动化计算的问题。实验中政策词表的完整性、数据预处理过程、参数
设定等环节都会对实验结果准确性有影响,需进一步降低人工干预影响。 相似文献
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周华清 《中国科技期刊研究》2017,28(4):332-339
【目的】 针对学术期刊微信公众号运营效果普遍较差的现状,总结学术期刊微信公众号运营模式。【方法】 采取个案研究的方式,分析“学术中国”微信公众号的经营策略,总结其成功经验。【结果】 通过个案数据分析,总结“学术中国”微信公众号运营思路,为国内学术期刊提供参考。【结论】 运营学术期刊微信公众号,应对微信公众号进行准确定位,加强微信公众号内容生产,重视跨媒体融合与盈利模式构建,整合学术期刊资源优势,提升科技期刊市场竞争力。 相似文献
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【目的/意义】“江海文化”以国家历史文化名城南通为中心,属于江苏地域文化中一个重要分支区域。采用 语义网与关联数据技术,进一步发掘与利用蕴含在“江海文化”各类资源中的知识。【方法/过程】以“江海文化”特定 资源为研究对象,以“张謇研究特色数据库”为基础,运用本体工程与关联数据技术展开多维语义聚合实证研究,包 括基于BIBFRAME 2.0的“张謇”知识本体设计、从RDB到RDF的数据转换、RDF的数据存储、运用SPARQL语言 实现数据的查询与存取以及可视化展示。【结果/结论】实现对“江海文化”相关资源的语义描述、深度关联、多维度 聚合和有效利用,推动 “江海文化”研究的深化,以及提高相关馆藏机构的知识服务能力。 相似文献
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【目的/意义】如何识别文本中的知识片段进行标引,使检索系统能检索文本知识内容是提高用户信息利 用效率的关键。【方法/过程】在文献调查的基础上,文章基于本体概念模型和Word2Vec词向量模型阐述了文本片 段语义标引的流程框架,并对本体语义扩展、神经网络模型训练、文本片段标引、文本片段权重获取四个部分的关 键环节及技术做了详细说明。最后通过实验验证了该流程框架。【结果/结论】实验结果显示该方法在文本知识片 段识别上是有效的,知识识别的准确率达到80%,能够实现对文本知识内容进行标引。该方法为自动化实现基于知 识的文本信息组织提供了有益的参考。 相似文献
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【目的/意义】为了提高图书情报的实时检索能力,需要进行图书情报共引数据整合模型设计。【方法/过程】
提出一种基于文献计量共引分析的图书情报数据的整合方法,构建图书情报文献计量共引数据整合的射频标签识
别模型,采用RFID标签技术进行图书情报文献计量共引数据的自动采样,对采样的大数据采用语义相似度特征提
取方法进行信息融合;结合文献计量共引分析方法进行图书情报数据的自适应聚类分析和整合分类,构建反映图
书情报归类的语义本体模型。通过自相关特征匹配方法实现对图书情报文献计量共引数据的优化分类检索和整
合。【结果/结论】测试结果表明,采用该模型进行图书情报文献计量共引数据整合的分类性能较好,数据检索的查
全率和查准率较高,提高了图书情报的检索效率。 相似文献
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【目的/意义】在新冠肺炎疫情中，科学数据为疫情分析、管控和治理提供了重要的依据和支撑，为实现新冠肺炎科学数据的价值最大化，有必要构建新冠肺炎科学数据集元数据框架。【方法/过程】文章以Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集为例，在对科学数据集元数据进行收集整理后，构建新冠肺炎科学数据集元数据框架，利用Protégé软件实现科学数据集本体构建，并借助图数据库Neo4j对所构建的知识图谱进行存储。【结果/结论】结果表明，对Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集元数据进行关联融合，将元数据转化为多元化的数据存储及展示形式。【创新/局限】实现了新冠肺炎科学数据集知识图谱的构建，并且在图谱之中进行实体及其关系的查询检索和推理，细粒度地创建了科学数据集本体中各个部分属性、实体之间的关联，未来还应侧重跨平台科学数据集元数据的关联与融合。 相似文献
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【目的/意义】突发事件新闻具有连续性特征,现存的语义模型无法很好地表示这一特征,通过构建突发事
件新闻语义模型可以实现对这些连续性信息的深层次语义描述和利用。【方法/过程】本文根据由表及里的建模思
维,构建了一个突发事件新闻深层次语义描述本体模型。该模型分为元数据和内容语义两部分,内容语义部分以
事件为起点、以连续性情景和动作为核心。在对突发事件新闻案例进行语义描述的基础上,实现了语义检索、语义
推理、语义数据可视化分析等应用。【结果/结论】通过语义标注和应用实验,验证了该模型的可用性。【创新/局限】本
文提出的突发事件新闻本体模型,较好地解决了突发事件新闻连续性信息的语义标注问题。 相似文献
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【目的/意义】爆发式增长的文献资源为传统的阅读活动带来了困难,也给STM图书的组织与服务提出了
新的要求。图书标注框架是图书内容与形式的规范化表示,对于解决图书的深度标引和知识关联具有重要意义。
【方法/过程】首先从用户需求出发明确了STM图书资源标注框架的构建原则,而后从图书的物理特征、内容特征、
增强特征和使用特征4个维度设计了本文框架包含的实体对象及其语义关系,最后展现了利用该框架进行STM图
书知识建模表示的过程,并通过应用案例验证了本文框架的可用性。【结果/结论】该标注框架具有需求驱动、多维
揭示、深度描述和语义关联等特征,对于支持STM图书资源的上层服务具有参考价值。【创新/局限】本文设计了
STM图书资源的标注框架,并选取应用实例探究其知识揭示与表达能力,但未能从知识服务视角对标注结果开展
进一步的应用研究。 相似文献
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【目的/意义】在大数据和信息爆炸的背景下,为改善传统中文议题框架分析方法中信效度难以保证、分析
效率低下等问题,本文提出基于语义网络和 Bag-of–words（BOW）模型两种方法结合的量化模型。【方法/过程】
该模型首先利用语义网络分析提取样本的议题框架种类和整体集群分布,然后利用 BOW 模型对每个分析单元进
行议题量化统计分析。最后,以《人民日报》转基因相关报道文本为例,验证量化模型议题分析的可行性和有效
性。【结果/结论】结果表明,该方法可高效完成分析,同时保证了议题框架分析的客观性。 相似文献