首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 18 毫秒
1.
随着人工智能技术的迅猛发展,智慧教育成为助力幼儿教育变革的重要引擎,能促进幼儿教育向智慧化发展。文章在智慧教学习理论和建构主义理论指导下,构建了智慧教育融合下幼儿微景观创变教学策略,并结合具体教学案例介绍了如何创设智慧学习环境、增强教学活力、培养幼儿数字化素养,通过开展智慧化教学活动,推进幼儿教育数字化转型和智能升级,促使幼儿在智慧教育下健康成长和发展。  相似文献   

2.
人工智能在全球引领了新一波技术热潮,并对教育行业发展带来新的机遇与挑战,人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析,梳理研究现状,通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角,包括中观层面的行业变革以及技术应用,以及微观层面的人才培养和教育主体,并进行了深入分析:一是人工智能对教育行业变革的影响,包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等;二是人工智能的技术应用,包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等;三是推进人才培养和知识学习方面,“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响;四是人工智能对教育主体的影响,教师角色需要重新定义和塑造,学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习,低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后,人工智能发展也带来了新的伦理困境,需要制定算法向善和数据向善的伦理准则,建立人工智能算法监测与数据安全防护措施,来构建人工智能的治理框架。  相似文献   

3.
《现代教育技术》2019,(12):5-12
文章基于对Web of Science数据库中文献关键词的可视化分析,梳理并呈现了国外教育人工智能的研究主题和趋势,研究发现,目前国外教育人工智能的研究可概括为四个主题领域:基于自然语言处理的教育智能研究、知识管理与运算的可视化研究、机器教学的应用案例研究以及指向深度学习的自适应教育技术研究。另外,国外教育人工智能研究呈现三个趋势:基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究。文章通过对国外教育人工智能研究的主题和趋势进行可视化呈现,旨在揭示国外教育人工智能的研究现状,将为我国教育人工智能的研究与发展提供参考。  相似文献   

4.
《现代教育技术》2019,(2):12-18
教育人工智能承载着教育和社会的深切期望,文章从其两大发展目标——构建智能自适应学习环境、揭示学习发生原理与机制入手,剖析了教育人工智能的发展现状:首先,人工智能已经逐步渗透到"教、学、考、评、管、治"等系统层面。其次,人工智能已经成为助推教学变革的"利器"之一,深刻影响着学情分析、教学策略制定、教学资源选择、教学过程实施、教学评价与管理等具体教学环节,彰显了人工智能应用于教学实践的精准化、适切化、智能化、协同化、多元化和全面化等特点及优势。最后,文章认为教育人工智能应从思想、应用、推广和合作四个方面建立未来发展机制。  相似文献   

5.
针对生成式大语言模型ChatGPT引发的新一轮人工智能技术发展,阐述智能及智能评测的有关概念及挑战,分析人工智能技术对人类学习和教育系统的影响,提出教育在智能时代可能发生的变革,以及在教育智能化过程中教育测量承载的历史使命。展望教育测量未来发展,教育测量应与智能认知研究相融合,广大研究者应致力于智能模型测评、心理测量与教育测量的融合研究,促进智能技术在教育和学习中的合理应用,使教育测量在教育变革及社会发展中发挥更加重要的作用。  相似文献   

6.
随着技术的发展、社会的进步,传统的无差别的传统教育模式已经无法满足学习者的个性化需求。智能技术的出现颠覆了传统课堂教学,带来了教学决策数据化、评价交反馈的及时化、互动交流的立体化、资源学习资源推送的智能化,重构了现代教育学习环境,带来了教育体系的智能化。本专题的几篇文章对智慧教育与个性化学习进行了分析,从数据环境、时间、方法、目的等维度,提出人工智能背景下个性化学习的构建方法,并对人工智能支持的个性化学习路径进行了研究;梳理出我国智慧教育研究的热点领域,相关研究主要围绕“秉承何种理念”“教师如何教”“学生如何学”“氛围如何营造”等四个层面展开,并对智慧教育研究趋势进行了展望;构建了智慧课堂,进行了教学试验,并对智慧课堂效果进行了分析。本专题文章可以看作智慧教育与个性化学习研究与实践的一次有益尝试。  相似文献   

7.
教育智能体是人工智能领域的重要研究方向,可助力实现教育的智能化、精准化和个性化,其对学习者的学习动机、学习情感、学习效果等有着直接且显著的影响.人工智能与教育的结合愈加紧密,但教育智能体尚处于探索阶段,为使教育智能体更好地服务教与学,文章通过对既有文献的梳理和归纳,对教育智能体的发展历程和应用现状进行了总结,并进一步明确了教育智能体的内涵和特征.教育智能体已在支持个性化学习、扮演虚拟教学角色、实现人机情感交互等领域取得应用,但仍存在决策精度较弱、对话能力有限、外观设计简单、情感交互不足等问题.未来,教育智能体将与大数据、深度学习、情感计算等技术深度融合,以其"智能"促进学习者的"智慧"发展,赋能教与学的变革与重构.  相似文献   

8.
基于大语言模型的生成式人工智能的爆发式发展引起了全社会的持续关注,以GPT-4为代表的大模型被认为已初具通用人工智能的雏形。智能技术链式突破所带来的不确定性、模糊性与风险性引发社会对教育系统变革的普遍担忧,迫使人们对人才定位、教育诚信、核心素养、科技伦理与技术治理等问题进行深刻反思。新一代智能技术在教育中的应用及其影响将全面引发教育观的改变,包括众创共享的知识观、智联建构的学习观、融通开放的课程观与人机协同的教学观等。应对智能技术对教育领域的持续渗透,学校应着力提升学生数字素养与技能,培养智能时代的学习能力;鼓励教师积极拥抱智能技术,发展人机协同教学的能力;开展学校人工智能社会实验,营造智能时代教育教学环境。只有不断提升师生智能时代的生存力与适应力,并持续优化学习环境的联通性与智能性,才能规范而有序地推动学校高质量且可持续的健康发展。  相似文献   

9.
长期以来,高等教育评价存在着模式陈旧、指标单一、数据匮乏和算法灵活性差等问题,人工智能的教育应用为解决这些问题提供了可能.探索人工智能支持的教育评价,是推动我国智慧教育发展的必然举措.本研究基于人工智能前沿技术与高等教育教学评价原理,提出构建基于人工智能的高等教育教学评价体系的五大关键技术:评价模式的构建、评价指标的构成、基于智能感知的常态化监测、智能评价算法的选择、诊断式评价及干预系统的设计,并在此基础上以广东工业大学"蕴瑜在线课堂"的教育诊断评价与干预系统为例,从数据感知、智能评价、数据决策三个方面阐述人工智能技术在高等教育教学评价中的应用,总结人工智能应用在高等教育教学评价中的优势.最后,本研究通过问卷调查发现,经本研究设计的人工智能教育评价与干预系统在各项维度上均优于传统的教学评价.研究结论可为人工智能时代高等教育教学评价改革与创新提供理论和实践参考.  相似文献   

10.
社会正进入智能时代,高质量发展迫切需要高质量教育,但与各行各业的智能化相比,教育的智能化相对滞后。文章依据教育的生理学、心理学基础,遵循认知规律和教育科学规律,结合智能技术使用,沿着优化教学动力、提高教学效率、服务智慧型人才培养这一思路研究智慧教学空间。在此基础上,归纳出智慧教学空间应有的四项根本性转变和七项性能升级。借助以智能技术为代表的现代科技,从八个方面建构智慧教学空间,得出包含八项核心功能的功能结构模型,完成教学空间从原始的教学要素容器到教学智慧生发器的革命性变革。各教学机构、教育服务商可以参考这一模型,设计建设符合智慧教学需要的新型教学空间。  相似文献   

11.
《电化教育研究》2024年选题重点突出理论原创性、应用指导性、时效性和国际性,力求以促进智能时代的教育基本理论研究为先导,以推动智能时代的教育教学变革为核心,以向世界贡献中国智慧为目标,重点关注以下7个方面的内容:1.教育数字化主要包括数字化促进教育强国建设研究、国家智慧教育公共服务平台的建设与应用研究、教育数字化与区域教育均衡发展研究、教育数字化与乡村教育发展研究。  相似文献   

12.
潘威 《教育科学》2020,36(2):59-63
人工智能与教育的融合,引发了高校音乐教学理念的转变、师生关系的重构、学习方式的改变。面对人工智能技术带来的机遇与挑战,需要思考人工智能技术对于高校音乐教学场景、方式变革,学科视域融合、视唱提升等方面的价值。应通过搭建数据库、智能采样等方式不断探寻变革高校音乐教学的路径,从音乐理论、教育规律、技术进步等角度深刻思考高校音乐教学变革的可行性与边界。  相似文献   

13.
2023年2月25日,“ChatGPT与教育创新”专题研讨会在上海召开。会议以“ChatGPT与教育创新”为主题,围绕ChatGPT改变教育的方式、教育者应对ChatGPT的行动、基于ChatGPT的教育教学变革三个议题展开讨论,内容涵盖以ChatGPT为代表的智能技术特征、智能技术对教学和学习的冲击、智能技术发展的伦理道德、智能技术的使用现状与未来展望等方面。会议从教育技术、学习科学、计算机科学、语言学等领域和学科,多角度展现了当前ChatGPT的发展现状,从不同研究视角探讨ChatGPT等生成式人工智能技术对教育领域的冲击与影响,以更好地推动跨学科研究与应用的发展。  相似文献   

14.
在智慧教育背景下,智能教育素养是教师的关键素养之一,对教师的专业发展具有重要意义.基于此,分析当前人工智能与教育的相关政策与研究现状,在结合有关研究的基础上,对人工智能教育素养进行定义,肯定人工智能与教育结合的形式,并从基础层面、资源层面、模式层面确定教师人工智能教育素养的培养提升路径.  相似文献   

15.
在智慧教育背景下,智能教育素养是教师的关键素养之一,对教师的专业发展具有重要意义.基于此,分析当前人工智能与教育的相关政策与研究现状,在结合有关研究的基础上,对人工智能教育素养进行定义,肯定人工智能与教育结合的形式,并从基础层面、资源层面、模式层面确定教师人工智能教育素养的培养提升路径.  相似文献   

16.
《现代教育技术》2019,(4):12-18
人工智能技术的发展推动了智能教育融入教育现代化建设,K-12人工智能教育的意义在于应用智能,培养学生的智慧。文章从K-12人工智能教育目标出发,探讨学生的智慧生成之路:以科学、技术与工程为基石,以编程能力为桥梁,培养学生的智能素养,生成智慧;以智慧的培养为目标,提出整体架构、螺旋上升式教学内容组织形式;以人工智能的学科特点与技术特点提出体验感知式情境教学与学科整合式项目教学的策略。最后,以K-12人工智能的逻辑思考分析K-12人工智能教材,以期促进K-12人工智能教育科学化、系统化开展。  相似文献   

17.
人工智能赋能职业教育转型升级,在智能化变革中推动教育与技术深度融合,在“智能+”职业教育中实现智慧生成的完满发展,在智能培养过程中带来复合型人才需求的“创造效应”。但在打造智能职业教育新范式的过程中,职业教育在教学模式、人才培养、评价体系建设等方面仍面临诸多挑战。为推动人工智能与职业教育深度融合,需探索基于人工智能的现代化职业教育教学模式与策略,推动构建“智慧课堂”;围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动,培养高素质技术技能人才;依托多元关联网络设置专门化的学习场域,实现学习资源的集成共享;研制人工智能促推职业教育高质量发展的评价体系与技术标准,形成“多维度”评价新格局,进一步助推职业教育向纵深发展。  相似文献   

18.
人工智能技术快速发展,为思想政治教学智能化发展带来了新的契机与挑战,二者充分融合对提升思想政治教学实效具有重大意义.思想政治教育的泛化、深化与智化,需要人工智能技术助力.通过优化智能育人生态、创新智能育人方法、提升智能育人技术、完善智能育人平台,促进智能思想政治教育发展.  相似文献   

19.
人类即将从信息时代走向智慧时代,智慧教育是信息化教育的高级阶段。本文运用内容分析法,以智慧教育研究机构发表的核心期刊文献为依据,将智慧教育分为理论基础、技术方案、实践应用三大方面,从发文数量、期刊分布、论文内容等方面进行研究。然后梳理了智慧教育的定义,即智慧教育是充分运用现代智能技术,全面实施个性化教学、按需服务的新型教育模式,以全面培养具有高度应变与创新能力的人才为目标,是信息化教育的高级形式。同时阐述了智慧教育的五大基本特征,即学习环境传感器丰富多样,“数据驱动”式教学无处不在,个性化学习与自适应学习普遍采用,学习资源共享共生已成常态,人工智能技术广泛运用等。  相似文献   

20.
以人工智能、虚拟现实、量子信息技术以及生物技术为核心的第四次工业革命正在推动现行教育系统的变革,个人定制化的智慧教育模式终将取代传统的教育模式。智慧教育模式的应用促进高职英语教学的变革,需通过创新教学理念、完善考评体系、构建英语学习智慧平台以及加强教师信息化教学能力培训等改革策略,切实提升高职院校学生的英语应用能力。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号