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1.
税务稽查是整顿和规范税收秩序的强有力手段。目前税务稽查工作中主要存在税务稽查过分注重税收收入、稽查选案的准确性低、稽查管理成本过高、税务稽查人员素质普遍较低等问题。解决以上问题应逐步由收入型稽查向执法型稽查转变,建立稽查选案积分制,提高选案准确性,努力提高纳税人自觉纳税意识和稽查人员的整体素质等。 相似文献
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林岳云 《湘潭师范学院学报(社会科学版)》2000,21(4):159-160
当前税务稽查存在的问题有：执法不严,纳税人纳税意识不强,稽查制度不健全,稽查人员水平不高,稽查手段落后等。应采取的对策有：提高稽查员的业务素质：采取有效措施,保证稽查工作的顺利开展;完善《征管法》,取得社会支持等。 相似文献
3.
马谦 《宁波职业技术学院学报》2004,8(4):11-13
税收征管新模式的实现,是以纳税人自觉纳税和税务机关提供优质便利的纳税服务为前提,并依托计算机网络和重点稽查对纳税人实行全面有效的监控。税收预警作为一种新型的税务管理方式将在推进依法治税,促进纳税人自觉纳税,建立良好的征纳关系上发挥重要作用。有效实施税收预警需要加强税收预警信息化建设,建立科学合理的税收预警指标体系,大力培养税收预警人才。 相似文献
4.
崔大海 《阜阳师范学院学报(社会科学版)》2004,(2):84-85
偷逃税与反偷逃税的较量 ,实际上是一个博弈问题 ,一方为代表国家执行税法、组织税收收入的税务机关 ,另一方则是纳税人中偷逃税的不法分子。本文通过对税务稽查博弈的纳什均衡分析 ,指出纳税人偷逃税的概率分别与查补收入、税务处罚以及稽查成本有关 ,并相应提出建立有效税务稽查机制的几点建议 相似文献
5.
随着我国服务型政府建设的不断深入,纳税服务已经成为税务部门的核心业务,“始于纳税人需求,基于纳税人满意,终于纳税人遵从”的纳税服务格局初步形成,税务部门将风险管理的理念融入纳税服务工作,通过对纳税服务环节的低风险进行识别、预警和应对,更好地切合纳税人需求、赢得纳税人满意,提升纳税人税法遵从度。 相似文献
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确立纳税人需求导向的纳税服务是市场经济的内在要求,是服务型政府的客观要求,是和谐税务的时代要求,更是纳税人的迫切要求。目前纳税服务存在服务意识淡薄、服务机制不全、人员素质不高等问题,应采取相应对策来提高纳税服务水平。 相似文献
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王秋华 《河北能源职业技术学院学报》2010,10(4):38-39
为纳税人合理纳税,并在政策执行过程中研究出合理的税务筹划,以最大限度地减少纳税人的税负和实现税收零风险,为纳税人谋取经济利益,是税务代扣代缴工作人员的值得商榷的课题。 相似文献
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随着神经网络在数据分析、预测及生产控制中的应用,神经网络的优化学习成为研究的一个重要课题.通过探讨BP神经网络模型的建立过程,针对BP神经网络的模型优化问题进行了详细研究.并通过对银行客户分类的仿真实验证明,优化模型能够有效地提高BP神经网络的收敛速度及预测精度. 相似文献
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熊力 《湖南科技学院学报》2010,31(12)
首先从纳税人(纳税)和政府职能机构(征税和用税)的角度出发对我国税收流失的成因进行分析归纳,接着探讨了行政伦理与纳税意识之间的关系,最后从提高我国纳税人纳税意识的视角出发提出了完善政府职能部门(税务征管部门等)行政伦理的具体建议. 相似文献
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熊力 《零陵师范高等专科学校学报》2010,(12):112-114
首先从纳税人（纳税）和政府职能机构（征税和用税）的角度出发对我国税收流失的成因进行分析归纳,接着探讨了行政伦理与纳税意识之间的关系,最后从提高我国纳税人纳税意识的视角出发提出了完善政府职能部门（税务征管部门等）行政伦理的具体建议. 相似文献
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为实时监控类矩形盾构偏心刀盘工作状态,提出一种基于遗传算法（GA）优化BP神经网络模型的在线故障预测方法。首先,利用现场检测的相关测量数据,建立“特征—故障”数据集;然后,利用最优权值与阈值由遗传算法获取的BP神经网络对数据集进行自我学习,构建工作期故障预测模型;最后,开发偏心刀盘监控系统,对刀盘工作状态进行在线预测。实验结果表明,GA-BP网络模型预测准确率达到93.3%,与传统BP网络模型相比提高6%。基于GA-BP网络的偏心刀盘在线故障预测方法可精准预测刀盘工作状态,满足应用设计要求,为盾构施工安全提供有力保障。 相似文献
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自从2009年1月1日起,我国开始实行消费型增值税。实行消费型增值税后,纳税人外购固定资产的进项税额可以从销项税额中扣除,这也是消费型增值税和生产型增值税的最大区别。这种改革给增值税纳税人的纳税活动、财务活动带来了一定的影响。本文将分析这种转型改革对增值税一般纳税人和小规模纳税人的影响。 相似文献
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雷长江 《河北能源职业技术学院学报》2007,7(2):46-47
小规模纳税人与一般纳税人的差别性,为增值税纳税人进行税收筹划提供了可能.本文从节税的角度考虑,通过对增值率和抵扣率的分析,探讨了纳税主体如何选择成为一般纳税人和小规模纳税人. 相似文献
15.
研究了一种基于神经网络的心电图分类方法,该方法利用前向多层神经网络的反向传播算法(Back Propagation),即BP算法,采用MATLAB软件建立用于三分类的BP神经网络,并利用大量的心电图数据训练神经网络,使神经网络对未训练过的心电图有较好的分类能力。实验结果表明,用这种方法用于心电图的三分类取得较好的效果。 相似文献
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介绍BP神经网络的结构及相关算法,并通过实验比较不同情况下对BP神经网络的收敛速度与分类精度的影响。实验表明,合适的参数设置能提高BP神经网络算法的分类精度。 相似文献
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BP神经网络是目前应用最广泛的人工神经网络模型之一,在分类和识别上表现出良好的特性,因此被研究者用于认知诊断评估以对被试进行诊断分类。通过模拟研究,考查属性个数、属性层级关系、测验长度、题目质量、测试样本量5个因素对BP神经网络在认知诊断中分类准确性的影响。结果表明:1)基于BP神经网络的认知诊断分类准确率不依赖于测试样本量;2)题目质量和测验长度对BP神经网络的诊断准确率有显著的积极影响;3)属性个数对BP神经网络的分类准确率有消极影响;4)题目质量一定程度上会影响BP诊断方法在不同属性层级结构上的分类准确率。 相似文献
18.
鉴于BP神经网络、RBF神经网络在城市供水量预测精度上的不足,利用粒子群算法优化两者相关参数,实现更高预测精度,并通过建立BP神经网络、RBF神经网络、PSO-BP神经网络、PSO-RBF神经网络分别对城市供水量数据进行仿真预测。最终测试样本统计结果显示：RBF神经网络比BP神经网络平均相对误差（MRE）低约1%,在拟合度（R2）上高约0.014;PSO-BP神经网络比BP神经网络在MRE上降低约1.25%,在R2上提高约0.05;PSO-RBF神经网络比RBF神经网络在MRE上降低约0.3%,在R2上提高约0.072。由此说明RBF神经网络比BP神经网络在城市供水量预测方面更有优势,并且利用粒子群算法优化神经网络模型参数可有效提升神经网络预测精度。 相似文献
19.
为提高预测精度,采用Elman神经网络对商品销售额进行预测.在分析样本数据特性基础上,采用Elman神经网络对商品销售额的预测进行建模,通过实例验证模型的有效性并对比分析BP神经网络的预测效果.研究结果表明,基于Elman神经网络的商品销售额预测能够较好地反映商品销售额的变化趋势且提高了预测精度,验证了该方法在商品销售额预测中的可行性. 相似文献