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1.
分析了支持向量机(SVM)的工作原理和将其推广到多类分类时会遇到的问题,对用模糊SVM(FSVM)解决此问题时的模糊策略作了详细论证,说明此模糊策略是非常完美的一个解决方案,并指出了进一步的研究方向。 相似文献
2.
《南阳师范学院学报》2015,(12):12-17
支持向量机是人工智能研究领域中的重要课题,但该算法不能够对复杂高维的生物医学数据进行准确的分类,而FSVM方法能够利用模糊性对标记样本数据进行较准确的归类,故采用FSVM算法对老年痴呆数据进行分析.通过特征提取方法对数据进行降维,采用主成分分析法提取出数据的11个主成分,并筛选前3个主成分和前2个主成分分别进行分类模型的训练.利用基于FSVM的模糊C均值聚类方法将老年痴呆的121个样本分成了正负两个类别,实验结果表明,FSVM算法能够有效地分析老年痴呆数据. 相似文献
3.
针对分类问题的支持向量机方法中存在对噪声和野值敏感的问题,提出了一种新的隶属度函数确定方法．研究和分析了目前针对这些问题所提出的模糊支持向量机方法,而在模糊支持向量机方法中,隶属度函数的设计是整个模糊算法的关键所在,文中主要对隶属度函数进行了深入地研究,在类中心向量方法的基础上,即在确定样本的隶属度时,对类中心距离方法进行改进,得到新的隶属度计算的方法,并从数值实验方面表明该方法的有效性和可行性． 相似文献
4.
抗压能力大小判定是一个多指标、多目标的评价系统,传统计算方法存在繁琐、客观性差的问题。提出了一种改进的模糊支持向量机的评价模型,对抗压能力进行评价。建立模糊隶属度函数,在减少训练集中异常样本点对分类超平面干扰的同时,并没有降低边缘样本点对分类超平面的影响。实验表明,改进的模糊支持向量机提高了抗压能力评价的准确率,模糊支持向量机的泛化能力也得到了提高。 相似文献
5.
支持向量机(SVM)是统计学习理论最为成功的实现。支持向量机适用于两类样本的分类问题,面对正负样本数目失衡的情况,加权的方法虽然能有效改变分类器对数目小的样本类的预测偏置问题,但往往是以牺牲数目较大样本类的预测精度为前提。单分类支持向量机(One-SVM)只用某一类样本来训练分类器,可以有效避免预测偏置问题的出现。本文将单分类支持向量机(One-classSVM)用于UCI数据库的灯盏花分类研究,结果显示,单分类支持向量机在处理样本数目失衡的模式识别问题中,具有良好的泛化能力,预测精度特异性达到95.45%,同时单分类支持向量机只用一类样本训练分类器,在算法的时间复杂度上也具有优势。 相似文献
6.
《赣南师范学院学报》2020,(3):26-32
模糊支持向量机是在支持向量机的基础上给每个样本赋予一个隶属度,从而减少孤立点以及噪声对最优决策面的影响,广泛应用于模式识别和人工智能领域.本文综述模糊支持向量机的理论基础以及研究现状,详细介绍模糊支持向量机中几种隶属度函数的设计方法以及在现实领域中的应用,最后针对模糊支持向量机算法的关键问题,即模糊隶属度函数的设计,给出一些未来研究方向的展望. 相似文献
7.
马婷 《江苏经贸职业技术学院学报》2014,(6)
利用模糊系统中的模糊规则和SVM中内积函数之间的关系,通过支持向量机对训练样本进行学习,由支持向量确定模糊规则,构建基于规则的模糊分类器。对人脸图像做独立成分分析,提取有利于分类的面部特征的主要独立成分。该模糊系统在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法同样适合解决小样本、非线性、高维模式的分类问题。 相似文献
8.
<正>支持向量机(support vector machine,SVM) (文献[1-2])是近几年来的研究热点,特别是使用SVM进行分类获得了极大的成功。然而当样本较大时,运算速度比较慢,使其应用受到了局限。文献[3]提出了中心支持向量机,它把以往的支持向量机同中心向量结合使用,改善了最优超平面 相似文献
9.
《佳木斯教育学院学报》2016,(6)
由于孤立点和原始样本的选取对于支持向量机的分类性能具有较大的影响,所以本文旨在设计一种区别于以往的支持向量机的算法来解决这个问题。首要步骤是通过主成分分析法对原始数据样本进行处理,以达到用最好的方式对原始数据进行表达,从而达到使高维特征空间的维数降低的目的。然后使用类均值法,依据样本在特征空间的投影到特征空间中本类样本均值的距离,来确定其模糊隶属度,为达到使孤立点对最优分类超平面的影响最小,本文通过赋予较小隶属度的方式来实现这一目标。通过进行仿真实验,我们可以发现,这种算法能够比较有效地降低分类误差,而且在一定程度上也能够使支持向量机的鲁棒性得到提高。 相似文献
10.
基于SVM的分类方法及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
罗坚 《浙江工贸职业技术学院学报》2008,8(3)
本文对支持向量机的原理、核函数及分类方式进行了详细的介绍,给合实例探讨了支持向量机在分类中的具体应用,并根据应用结果指出了支持向量机的优缺点,最后展望了支持向量机在分类应用的前景。 相似文献
11.
A fault diagnosis model is proposed based on fuzzy support vector machine (FSVM) combined with fuzzy clustering (FC).Considering the relationship between the sample point and non-self class,FC algorithm is applied to generate fuzzy memberships.In the algorithm,sample weights based on a distribution density function of data point and genetic algorithm (GA) are introduced to enhance the performance of FC.Then a multi-class FSVM with radial basis function kernel is established according to directed acyclic graph algorithm,the penalty factor and kernel parameter of which are optimized by GA.Finally,the model is executed for multi-class fault diagnosis of rolling element bearings.The results show that the presented model achieves high performances both in identifying fault types and fault degrees.The performance comparisons of the presented model with SVM and distance-based FSVM for noisy case demonstrate the capacity of dealing with noise and generalization. 相似文献
12.
Yong MAO Xin HUANG Ke YU Hai-bin QU Chang-xiao LIU Yi-yu CHENG 《Journal of Zhejiang University. Science. B》2008,9(6):474-481
Hepatitis B virus (HBV)-induced liver failure is an emergent liver disease leading to high mortality. The severity of liver failure may be reflected by the profile of some metabolites. This study assessed the potential of using metabolites as biomarkers for liver failure by identifying metabolites with good discriminative performance for its phenotype. The serum samples from 24 HBV-induced liver failure patients and 23 healthy volunteers were collected and analyzed by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) to generate metabolite profiles. The 24 patients were further grouped into two classes according to the severity of liver failure. Twenty-five commensal peaks in all metabolite profiles were extracted, and the relative area values of these peaks were used as features for each sample. Three algorithms, F-test, k-nearest neighbor (KNN) and fuzzy support vector machine (FSVM) combined with exhaustive search (ES), were employed to identify a subset of metabolites (biomarkers) that best predict liver failure. Based on the achieved experimental dataset, 93.62% predictive accuracy by 6 features was selected with FSVM-ES and three key metabolites, glyceric acid, cis-aconitic acid and citric acid, are identified as potential diagnostic biomarkers. 相似文献
13.
中美两国学前教育政府投入比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
学前教育的概念有广义和狭义之分,在研究政府的学前教育投入时,一般关注的是3-5岁儿童进入幼儿园阶段政府的投入。美国政府对学前教育非常重视,通过《儿童保育与发展固定拨款法》、《不让一个儿童落后法案》等的导引,美国政府在学前教育发展中扮演着越来越重要的角色,推动了美国学前教育事业健康发展。中国学前教育经费投入仍然存在很大缺口,政府财政投入明显不足,直到2010年,中国政府才开始真正重视学前教育事业的发展,而且政府将民办学前教育严格排除在投入对象之外。美国政府对学前教育投入的针对性、稳定性、公平性、立法性是未来中国发展学前教育需要借鉴之处。 相似文献
14.
科研投入效益的最终衡量指标是科研产出,随着我国对高校科研投入的逐年增长,高校科研产出与投入相关性的研究备受关注,但对其进行定量分析的研究成果甚少。本文根据1991年-2008年高校科研投入和产出的数据,对我国高校科研投入与产出的状况进行了分析和探讨;运用Matlab统计软件对大量的原始数据进行运算处理,建立了高校科研投入及其产出多种指标相关性的关联模型,揭示并探讨其规律;最后根据分析结果提出相关政策建议。 相似文献
15.
由于传统的外语教学过于强调语言知识的输入而忽略了文化输入,而文化和语言又有着密切的联系,语言是文化的重要组成部分,通过学习文化,学习者可以更好得掌握语言。文化输入应当融入教学当中,促进学生对语言知识的消化吸收,最终提高学生运用语言的综合素质能力。 相似文献
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An adaptive backstepping sliding mode control is proposed for a class of uncertain nonlinear systems with input saturation.A command filtered approach is used to prevent input saturation from destroying the adaptive capabilities of neural networks (NNs).The control law and adaptive updating laws of NNs are derived in the sense of Lyapunov function,so the stability can be guaranteed even under the input saturation.The proposed control law is robust against the disturbance,and it can also eliminate the impact of input saturation.Simulation results indicate that the proposed controller has a good performance. 相似文献
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英语教学过程中第二文化输入的重要性已被教育界所广泛注意。语言是文化的载体和媒介,文化影响和制约着语言交际,语言和文化密不可分。因此文化输入应贯穿于英语教学过程之中。从三个方面来论证了第二文化输入在英语教学中的必然性:一是为什么英语教学要考虑第二文化的输入;二是怎样把第二文化输入植根于英语教学中;三是第二文化的输入对第二语言教育的促进。通过论述可以得知,在英语教学中,不能只单纯注意语言教学,而必须加强语言的文化导入,重视语言文化差异及其对语言的影响。只有这样,才能在实际中正确运用语言。 相似文献