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通用本体学习框架研究 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种通用本体学习框架GOLF,通过对网络上各专业领域web文档集进行挖掘来实现本体自动构建,讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行了测试,并对本体评价方法进行了探讨.由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性.采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,它可适用于不同的专业领域.同时,通过按需获取web文档,该方法能实时生成本体. 相似文献
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随着信息化的深入发展,各应用领域积累了大量采用半结构化方式记录的文本数据。为了快速有效地从大规模面向领域的半结构化文本中抽取有用信息,信息抽取技术应运而生。文本信息抽取的核心算法之一是计算词或短语的相似度,针对面向领域的半结构化文本中的中文短语相似度计算,先采用模式匹配算法从原始半结构化文本中抽取中文短语,然后结合领域语义依存关系,对基于公共子串的短语相似度计算方法进行改进,以此提高短语相似度计算的可靠性。实验结果表明,所提算法具有较好的计算效果。 相似文献
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基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法研究——以教学设计学科领域本体建设为例 总被引：5，自引：1，他引：4
目前知识工程研究已逐渐成为教育技术学研究领域的热点问题,其中构建领域本体是知识工程的一个重要方面。从已有的基于本体的应用研究来看,领域本体可以在学习者模型建立、网络教学支撑平台开发、智能答疑系统开发、资源库建设等诸多方面发挥重要作用,而构建领域本体是各种应用得以实现的前提。然而构建领域本体是一项浩大的工程,需要大量领域专家的参与,当前是手工完成的,建设周期长。面对一个知识迅速增长的时代,仅仅依靠领域专家来手工构建领域本体显然不能满足需求。因此,本研究提出一种基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法,即借助于面向文本的智能信息处理技术从教科书或科技资料中提炼出概念、概念定义和概念之间的关系,并辅之以学科专家和知识工程师的参与,从而加快领域本体建设速度。整个构建过程由“文献材料选取”、“文献材料文本处理”、“概念关系标注”、“形式化表示与存储”、“知识库评价”等五个环节组成,涉及信息提取、中文分词、术语自动提取、术语定义自动抽取等技术以及基于术语部件的概念间属种关系、并列关系半自动发现方法和基于术语互信息值的概念关联关系半自动发现方法等方法。文章还针对当前开展的全国中小学教师教育技术能力培训的学习资源需求,选取“教学设计”这一课程作为研究个案,以基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法来建设教学设计学科领域本体,以便进一步丰富和优化教师教育技术能力远程培训的学习资源。 相似文献
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蒋易强 《深圳职业技术学院学报》2012,11(5):42-45
将本体思想引入到生产调度模型的构建,首先收集、整理生产调度领域内的领域概念和信息;然后进一步确定、整合、抽取重要概念和信息,梳理出该领域中重要概念之间的基本关系;最后建立调度领域本体的层次模型和结构模型．为调度问题的构建提供统一的语义模型,实现调度组合的语义一致性,有效满足大规模调度对模型的共享和重用的需求,进而提高集成过程中的自动化程度． 相似文献
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为了提高语义Web服务的发现性能,从Web服务描述上下文中抽取语义标注的约束信息并生成新的更精确的语义标注,从而减少语义标注与参数之间的语义偏差,精化Web服务的语义描述.首先,从本体定义中抽取概念的约束模板,并对Web服务的描述文本进行句法分析;然后,根据约束模板,从句法分析树中抽取语义标注的约束信息,并构造新的概念表达式作为对应参数的新的语义标注.最后,提出了一种新的语义相似度度量方法以度量概念表达式的相似度.实验结果表明：该方法能够提高语义Web服务发现的平均准确率,且计算代价相对较小.从描述文本中抽取概念的约束信息,能够减少标注的语义偏差,更精确地表达语义Web服务的语义,提高Web服务的发现性能. 相似文献
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知识融合是知识管理和知识工程的重要环节,从文本中获取专业知识是人们获取新知识的首选方式。对于多源文本知识,由于作者描述的角度和侧重点不同,往往导致文本知识描述的整体性、知识粒度和精度有所差异,从而引起知识的不一致问题。为得到粒度小、精度高且完备的文本知识,提出一种基于本体的多源文本知识融合算法。利用本体概念框架将文本知识结构化,并将概念框架进行融合。实验结果表明,该算法有效解决了文本知识的不一致问题,提高了知识融合效率。 相似文献
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《武汉职业技术学院学报》2016,(1)
伴随着互联网的飞速发展,网络上的信息资源呈现出井喷态势,如何从海量的信息中抽取出自己需要的信息已经变得越发的困难。在分析现有Web信息抽取技术现状及面临的挑战的基础上,设计了一种基于文本标签属性的Web新闻信息抽取模型。主要介绍了基于标签的Web信息抽取技术的算法,给出了信息抽取的具体实现过程,对基于DOM树节点遍历的文本标签过滤算法进行了描述,并选取了主流的新闻网站进行了抽取实验,验证了算法的可行性。 相似文献
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对当前的基于领域本体的语义标注方法进行了说明和分析,提出了基于领域本体概念划分的语义标注方法．该方法将领域本体中的概念分为特有概念和普通概念,先用一般的领域本体标注算法计算特征词的权值,再对普通概念特征词的权值进行调整,最后结合水稻领域进行试验．实验表明,该方法在保证查全率的基础上,提高了普通概念特征词的查准率． 相似文献
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该文提出一种本体构造环境方案,在Wikipedia的基础上加入本体构造用户接口,降低用户构造本体的门槛,使用户在建立概念的同时创建本体.系统以OWL本体形式存储、管理和共享知识,还可以以系统已有概念为字典,对相关本体领域相关文本进行本体学习,自动建立本体. 相似文献
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公安领域存在大量非结构化案件文本,使人工查询与整理存有困难。信息抽取作为应对海量信息的一门技术,能够有效处理案件信息的结构化问题。本文总结了目前信息抽取的方法技术,在实体识别、触发词获取和事件抽取等子任务方面所达到的水平,以及信息抽取在公安领域案件文本中的应用情况,并提出了未来的研究趋势。 相似文献
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传统的标本共享系统大多采用以概念为中心的信息描述框架,无法揭示矿物基本概念或术语之间多层次的语义关系,难以解决一词多义、多词一义、词义含混等问题,使得信息检索效率低下、资源集成困难.领域本体作为特定领域内共事概念模型的明确的形式化规范说明,能够清晰地表达复杂的语义信息,有助于解决这些问题.现以"概念-关系"为中心,利用与平台无关的矿物领域本体对标本结晶学与矿物学的内容进行描述,结合关系型数据库,设计并实现了基于领域本体的标本网络共享系统,有效表达了矿物标本检索中的语义信息,提高了标本检索的效率,减少了误检、漏检现象. 相似文献
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作为语义网基础的本体能够描述特定领域的概念及其关系,为用户查询相关概念、文件提供了方法,那么有效地构建本体成为应用本体的关键问题.但经过分析,目前的本体查询系统存在着缺陷,本文提出基于形式概念分析构建本体查询系统,解决寻找领域中隐含概念困难的问题.为了使检索的内容符合用户的喜好,提出在概念模型中加入用户的评分机制,从而提高信息查找的效率,最后通过一个实例证明该本体查询系统的有效性. 相似文献
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提出了一种利用web搜索引擎如Google自动完成本体映射的方法.该方法通过构造句法模式,利用web搜索引擎获得异构本体概念间的上下义关系,产生由本体概念对组成的初始候选映射集.根据本体的概念层次建立一个产生式规则集,从初始候选映射集中去除不符合本体语义的概念对,同时加入符合本体语义但未被初始候选映射集包含的概念对.最后,按照基于互信息的映射选取规则从候选集映射集中自动产生本体映射.实验结果表明,该方法的F-measure可达到75%～100%,能有效地完成本体之间的映射. 相似文献
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为了在集成大量异构自治信息资源时实现高效率互操作性,设计了一种基于智能体(agent)的多代理结构.用一组代理智能体以peer-to-peer(P2P)方式为其他非代理智能体提供代理服务,从而提高系统的可扩展性与健壮性.代理服务使用本体技术来实现系统互操作性.与其他多代理结构不同的是,除了领域内本体,还引入了一个领域间本体来表达各个领域内本体中公共概念的联系.因此,代理可以根据领域间本体的信息,将查询请求仅发往相关的代理,减少了网络通信量,更好地发挥多代理体系结构的优势.实验结果表明,系统实现互操作性的效率相对于现有的系统有明显的提高. 相似文献
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刘玮瑜 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》2010,(5):82-87
文章主要就信息社会条件下,谈了对语文教学的几点看法,以求引起大家的思考。一是谈到了关于语文的本体论问题;二是侧重谈到了语文教学中的方法论问题。在语文教学的方法论中,主要是对“听、说、读、写”中的“听与读”作了较为详细的分析论证。语文教学中应提倡布鲁纳的“概念获得教学模式”——信息社会中如何获取、乃至增加语文的“量”,以求达到提高语文教学效果之目的。 相似文献