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计算新闻这一概念自本世纪初被提出以来,其理论和内涵伴随新技术的出现一直处于不断发展和丰富之中.如今它涵盖了从聊天机器人和推荐系统,到人工智能(AI)和原子化新闻等一系列应用在新闻业中的信息技术.这些技术已被业界广泛应用于新闻的采编、制作和分发.数据、算法和软件正在成为当代新闻的重要组成部分,这里我们统称它们为机器.毫无... 相似文献
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人工智能技术已经应用于新闻的采集、生产、分发和反馈等领域。本文阐述了人工智能技术发展过程中衍生出的各种新闻伦理问题,如智能分发加速反转新闻传播;大数据时代隐私权被侵犯;算法推荐加剧信息茧房;沉浸式新闻削弱媒体导向等,并从技术、媒介、用户和法律层面分析了产生这些问题的原因,提出应对策略。 相似文献
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推荐算法已经渗入信息生产的各环节,它带来的技术、社会和伦理等问题成为学界关注的焦点.运用Citespace分析软件对2010—2019年国内新闻传播学领域个性化算法推荐共453篇文献进行科学知识图谱分析后发现,学界有关算法推荐问题的研究成果呈逐年上升趋势,并随着运用算法推荐的新闻分发平台的崛起而出现爆发式增长;研究热点... 相似文献
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算法是人工智能技术的核心技术,目前广泛使用于信息分发、信息推荐等领域。通过对网络中个人踪迹的追踪和收集,算法可以生成精准用户画像,根据受众兴趣推送相关内容。算法分发在重塑我们的信息传播方式的同时,也带来了很多媒介伦理问题,如虚假新闻、隐私侵权、信息茧房、知沟扩大、阶层两极分化等。笔者立足于算法技术的积极作用,辩证思考其目前引发的媒介伦理冲突,并从算法的“把关分发”机制、“他律+自律”的双约束机制、算法工程师和受众三个角度提出相应的建设性措施,为算法分发技术引发的伦理问题的解决提供参考。 相似文献
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近年来,用户画像、机器人写作、算法推荐、个性化推送、虚拟现实、融合云计算、互动反馈等已经广泛运用到新闻生产和分发的各个环节。人工智能技术为新闻生产注入了新动能,宣告了智媒时代的全面到来。媒体编辑部的生产流程、运营模式、管理体系发生了颠覆性变化。 相似文献
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智媒体时代,人工智能技术从三方面对新闻产业链进行了重构:物联网与传感器新闻带来的智能化新闻信息采集,以机器人写作与编辑为主要表现的智能化新闻加工,以及以个性化新闻推荐为主要特色的新闻分发.同时,人工智能技术在媒介产业的运用也带来了一系列问题,包括对用户隐私权的侵害,拟态环境与"信息茧房"效应的加剧,以及"后真相"时代的到来等. 相似文献
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智媒时代,主流媒体建立新闻平台、实现融合发展成为传递党的声音、展现真实故事、引导正向能量的关键.主流媒体在融合发展过程中,可借鉴短视频平台的算法推荐经验,充分发挥算法推荐机制的高效投递优势,深化新闻数据思维,细化新闻生产结构,强化新闻内容引导,优化新闻分发策略.文章主要探讨主流媒体新闻平台在发展过程中如何运用算法推荐机制,创新传播路径,以期为行业发展增添助力. 相似文献
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以往研究认为算法对于传统新闻媒体的人工编辑和规模化分发具有颠覆性影响，然而，通过对N市三家报社算法新闻实践的实地研究，本文发现传统新闻编辑室均未把算法当作底层技术逻辑，很少出现利用算法技术生产算法新闻的情况。传统媒体新闻编辑部面对算法的主要策略是调适性而非生产性的。本文采用将制度与行动结合的分析框架，解释了为什么主流新闻媒体可以针对平台算法进行策略调整，却把利用算法和大数据进行“算法新闻”生产放在新闻创新行动的边界之外。 相似文献
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<正>随着社会的不断发展和进步,人们对新闻报道节目的要求和期望值也越来越高,传统的千篇一律的新闻报道已经使观众感到厌倦,人们迫切希望新闻报道能够更多地呈现新颖性、深度性、爆炸性等特点,要做好新闻媒体的报道工作,首先就要做好新闻采编工作,新闻采编是获得好的新闻素材的重要手段。在新的时代背景下,要求新闻采编要突显"高质量"、"时效性"等特点,以便更好地为新闻媒体的发展服务。应当看到,当前新闻采编工作中还存在着各种问题,要做好新闻采编工作,就要正视这些问题,积极应对,制定出相应的措施以使新闻采编工作得以实现质的跨越式发展。 相似文献
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在算法主导信息分发的传播中,技术与资本合谋下的算法权力日益隐秘地扩张.不同于传统文化工业的规模复制,短视频的工业化生产表现出个性化规模定制的特点.通过技术实现升级的短视频文化工业受控于算法权力,算法权力在个性化推荐的表象下实施符合资本意志的控制.本文以文化工业理论作为研究路径,力图揭示算法分发下短视频工业化生产的新特征,并对算法权力进行反思. 相似文献
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算法推荐被运用到信息生产、分发、反馈等环节,用户往往根据使用体验去获得认知,容易在信息接收过程中产生对算法推荐的误读。本文从技术视角入手,引导用户对算法推荐的结果进行客观理性的判断,避免陷入依赖与价值迷失的伦理困境中。 相似文献
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科学技术的不断进步,大大加速着新媒体技术的普及进程.对于新闻作品来说,新媒体采编是不可或缺的工作,以往的采编方式已难以实现新形势下的采编要求.在新闻采编工作中利用新媒体技术,可有效填补传统方式的缺陷,大幅提高采编业务的质量.基于此,本文就新媒体技术在新闻采编工作中的运用进行深入地探究. 相似文献
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目前,算法新闻分发平台作为信息技术在新闻领域的应用型产物,构成了传统媒体、门户网站、社交媒体之外的一大新闻传播渠道,并成为解决新闻信息爆炸增长、新闻阅读体验不佳等问题的全新应用平台.而随着信息技术在新闻生产传播领域的进一步下沉,算法新闻分发平台的地位也随之提升,并对新闻业态产生了显著影响.要想把握未来新闻行业发展方向,就必须全面了解算法新闻分发平台对新闻业态的具体影响所在,本文就此展开研究. 相似文献
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互联网技术的进步改变了新闻的创作与分发模式,给用户带来多样化的选择。尤其是信息抓取技术和个性化的信息推荐技术在媒介传播领域发挥着重要作用。本文对"今日头条"内容运营的四个层面,即创作、成品、审核、变现进行分析,以期为聚合类新闻客户端的发展提供经验借鉴。 相似文献
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《新闻传播》2021,(16)
新闻采编在新闻工作中占有重要地位,直接决定着新闻质量。随着信息技术的发展和媒体技术的逐步升级,在信息媒介相互融合的背景下,融媒体已经成为传媒产业发展的风向标。在经历了信息时代的冲击后,媒体已经从传统的单一信息模式向互动、多元化方向发展。在新媒体融合的大背景下,传统的新闻采编工作面临诸多困难。无论是采编、制作新闻内容还是获取新闻信息模式,都需要不断发展和创新。本文首先简要介绍了新媒体的意义,阐述了新媒体对新闻采编工作的影响。其次,在当今时代背景下,阐述了传统新闻采编工作面临的困境,并在此基础上提出了新闻采编工作的新模式,以进一步提高新闻质量,开创新闻工作者采访采编工作的新局面。 相似文献
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算法新闻具有生产智能化、自动化,分发精准化、场景化的特点.算法新闻容易产生算法偏见问题.对算法新闻生产的"I--T-O"模式分析,数据输入、数据吞吐和文本输出都可能产生算法偏见.算法新闻必须坚持基本新闻伦理原则和公开透明原则,加强各主体之间的合作. 相似文献
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本文打破计算机科学和新闻学的界限,从技术路径出发,针对个性化新闻推荐系统的三种主流算法的实践,分析不同类别的新闻推荐算法结构性缺陷导致的不同伦理风险。研究发现基于内容的推荐容易导致"信息茧房"现象,基于协同过滤的推荐会引发受众对阅读内容的失控,基于时序流行度的推荐有诱发电子媒介"黄色新闻潮"的风险。总体来看,算法的结构性缺陷和输入数据的偏向决定了其在实践中的伦理缺陷难以通过技术手段弥合,新闻产品的特殊性呼吁更为立体丰富的人文价值对算法价值观进行外部矫正。 相似文献