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相似文献
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1.
如何自动对音频的内容进行快速有效的检索已经成为目前一个受到重视的问题.为此,给出了基于内容的音频检索的一般方法,并研究了一种基于模糊聚类音频例子检索算法.  相似文献   

2.
固定音频检索是指在待检索音频或音频库中检测和定位与给定样例音频同源的音频片段,它是音频检索中的基本问题之一。针对现有的音频检索方法在特征提取和匹配检索中数据存储空间大、算法复杂和特征信息容易丢失等问题,提出了一种基于压缩感知理论的固定音频检索方法,对具有稀疏性的信号进行采样压缩获得精简的观测值,提高算法的处理效率。首先对经过预处理的音频信号进行感知压缩,得到少量的压缩观测值,对其提取音频特征;然后采用粗检和精检匹配相结合的分层检索方法计算音频在观测值上对应特征的相似度,实现样例音频的精确检索。实验结果表明,该方法在固定音频检索速度和查全率、查准率等指标上具有较优的性能。  相似文献   

3.
传统的基于文本的音频检索技术不支持实时音频检索。为此,基于内容的音频检索技术应运而生,而以提取音频特征参数为关键技术。本文介绍一种MATLAB和VC++(VisualC++)混合编程提取音频特征参数的方法。  相似文献   

4.
基于内容的检索突破了传统的基于关键词检索的局限,直接对图像、视频、音频进行分析,抽取特征,使得检索更加接近媒体对象。借鉴基于关键字的检索技术,用基于特征向量二叉排序树来组织图像的特征数据库,以提高检索的效率。  相似文献   

5.
因特网上的多媒体数量激增使图像等多媒体信息的检索成为了现在的研究热点。重点从基于文本的图像检索和基于内容的图像检索以及有关文本与内容相结合的技术等3个方面介绍了图像检索。同时对音频检索进行了简要介绍。最后结合XML文档较为详细地介绍了基于XML的图像检索。  相似文献   

6.
基于内容的多媒体检索是多媒体领域的一个热点,已广泛应用于很多领域.首先从基于内容的多媒体检索的概念与特点出发,接着详细地分析基于内容的颜色直方图、纹理、形状和空间关系的图像检索,并简要分析基于内容的视频与音频检索.最后指出对多媒体信息检索的展望.  相似文献   

7.
提出一种新颖的基于谱聚类的音频聚类算法,首先对音频数据进行预处理,得到三维音频向量,然后根据向量之间的距离计算音频相似度,最后设计谱聚类算法获得音频数据聚类结果。在网易云音乐数据上的对比实验表明,与K means算法和快速查找密度峰值聚类算法相比,该算法获得的聚类结果更加优越。  相似文献   

8.
基于内容的多媒体数据检索探析   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了传统的多媒体信息检索方法的局限,对多媒体数据(如图像、视频、音频)的基于内容的检索进行了初步的研究.  相似文献   

9.
针对互联网微课视频检索问题,通过网页标注分析和文字识别提取文本特征,采用SURF特征和Mel倒谱系数分别提取视频关键帧和音频帧特征,再通过特征聚类构建文本、图像和音频词典。结合TF IDF机制构建视频的文本、图像和音频描述向量,再采用两阶段检索实现跨媒体检索。该模型为微课视频的跨模体检索提供了解决思路,具有实用价值。  相似文献   

10.
借助图像水印技术中的补丁算法,提出一种音频水印方案:改进的补丁算法(MPA) 该算法是基于统计检测理论,应用于音频信号的DCT域,但也可应用于DWT域和DFT域 实验结果表明,该算法具有很强的抗压缩和常见的信号处理攻击的能力  相似文献   

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