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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
以2013—2017年我国智能制造上市企业相关数据为研究样本,首先运用数据包络分析(DEA)交叉效率模型对样本企业的技术创新效率进行测度分析,其次通过Tobit回归模型分析影响企业技术创新效率的因素及程度。实证研究结果表明:我国智能制造上市企业之间技术创新效率差距较大且整体效率偏低,年平均效率集中在0.35~0.4之间,但随着时间推移,整体呈上升趋势;甄别影响因素发现,企业偿还能力、企业盈利能力、企业营运能力、企业规模和智能制造领域核心产业的市场规模对企业技术创新效率均有正向影响,其中企业运营能力影响显著,而企业规模影响较小。最后就提高我国智能制造企业技术创新效率提出3点建议。  相似文献   

2.
为了衡量智能制造企业公司治理能力,推动企业持续发展,文中选取2017—2021年84家百强上市智能制造企业作为研究对象,运用数据包络分析模型,测算其公司治理效率,并运用Tobit回归模型研究公司治理效率的影响因素,构建公司治理效率评价模型。结果表明:在静态分析层面上,只有少数智能制造企业达到DEA有效,规模效率成为制约智能制造企业公司治理效率的关键因素。在动态分析层面上,技术效率的提高,使智能制造企业全要素生产率上升0.3%。在影响因素分析中,共发现9个显著影响因素。  相似文献   

3.
苏屹  付宁宁 《科学学研究》2023,(6):1130-1141
以中国智能制造上市企业2015-2020年专利授权数和研发投资为样本,利用DEA交叉效率模型测度中国智能制造企业创新效率,应用修正引力模型确定中国智能制造企业创新效率网络关联关系,运用Ucinet软件通过社会网络分析法揭示网络特征,运用社区算法和二次指派程序揭示网络结构演化规律及驱动因素。研究发现:智能制造企业创新效率网络关系显著,且关联趋向紧密;关联网络形成了四个板块,各板块内部企业创新关联关系分布不均,子群间的融合度较差,表现出高度凝聚子群特征;关联网络跨区域空间演化特征逐渐显现,由地理邻近主导的地域化社区结构转向注重行业邻近和社会邻近的跨地域社区结构演化。  相似文献   

4.
《科技风》2016,(22)
本文基于52家智能制造上市企业的2012-2015年数据,采用DEA模型获得智能制造企业的技术创新效率值,利用回归模型获得技术创新效率值的影响因素。结果表明,高管持股可以提升企业技术创新效率,股权集中度和技术创新效率呈现"倒U型"关系,资产周转率和负债率均和企业技术创新效率呈正相关关系。此外,为提升企业技术创新效率,需充分考虑我国智能制造行业的实际情况,给出合理有效建议。  相似文献   

5.
在现有相关研究基础上,为更全面、深入分析我国智能制造企业技术创新效率提升的影响因素,进一步考虑环境因素影响,运用三阶段数据包络分析模型,利用我国86家智能制造上市企业2016—2020年相关数据,对其技术创新效率进行测度分析。结果显示:剔除环境因素及随机噪声后,大部分企业的技术效率、纯技术效率和规模效率对比之前都有显著上升,表明大部分智能制造企业的技术创新效率都被低估,企业的技术创新效率受环境因素影响较大;对智能制造企业技术创新效率影响较大的因素为企业规模、企业研发投入强度和政府补助力度。根据分析结果,提出完善相关扶持政策、构建智能制造协同创新机制及加大研发投入等相关政策建议。  相似文献   

6.
基于2015年中国制造业企业-员工匹配调查的微观数据,运用三阶段DEA模型对制造业企业进行创新效率的评价与影响因素分析。结果表明,单纯的质量管理模式差异并不会造成企业创新效率的差异,而质量管理模式会通过企业规模、劳动力素质、融资成本以及政府支持等因素来影响企业的创新效率。  相似文献   

7.
由于企业之间存在差异,企业的创新往往是在已有的资源基础之上展开的,因此通过对企业内部创新资源配置方式的调整,可以寻找到能提高创新能力和效率的生产方式.通过对创新资源、创新资源配置效率及其对创新能力影响的理论分析,珠三角地区的中小制造企业进行了调研及数据采集,借助数据包络分析模型通过对DMU单元在DEA相对有效面上的投影,指出珠三角地区非 DEA 有效或弱 DEA 有效制造业企业的原因及应改进的方法和程度,对其如何从非DEA有效到DEA有效调整进行了实证结果分析,最后,从中小制造企业的创新活动特点、创新类型和途径、创新资源总量和配置效率、企业特性及政府政策等方面进行了结论阐述.  相似文献   

8.
    智能制造是制造业转型升级的重要方向,“智能+”为制造企业转型升级赋能,推动制造业高质量发展。通过分析“智能+”、集成创新、环境动态性和创新绩效之间的关系,建立了“智能+”对制造企业创新绩效的影响机制模型,探索“智能+”对制造企业创新绩效的影响机制。通过问卷调查数据进行了实证检验。研究结果表明:“智能+”U型影响制造企业创新绩效,“智能+”U型影响集成创新,集成创新正向影响创新绩效。环境动态性正向调节“智能+”与创新绩效之间的U型关系,也正向调节“智能+”与集成创新之间的U型关系。研究结论为中国制造企业向智能制造发展提供一定的理论借鉴与启示。  相似文献   

9.
国家中心城市是各地区创新生产的排头兵,其创新生产的效果直接影响地区的技术创新和经济发展。本文采用数据包络分析(DEA)方法,从投入与产出角度对2012-2015年间国家中心城市72家制造企业创新活动进行了评价与分析。在环境因素选取上,将制度环境对制造企业创新效率的影响纳入分析中。结果表明:国家中心城市制造企业创新综合效率总体偏低,不同城市的企业创新效率差异较大,制度环境对中心城市制造企业的创新效率有显著影响,可以通过改善制度环境来提高其创新效率。  相似文献   

10.
为探讨广深科技创新走廊与美国硅谷的智能效率差距,采用两地的上市公司数据,运用DEA-Malmquist模型和固定效应回归分析法测量其智能效率,并实证其智能效率的来源和影响因素,研究发现,考察期内两地的智能效率、技术进步、纯技术效率和规模效率均得到优化。硅谷的智能效率主要来源于技术进步,走廊的智能效率主要来源于纯技术效率改善。影响因素对两地智能效率的影响迥异,相对硅谷,影响因素对走廊的影响更为强烈,他们主要通过对规模效率和纯技术效率来影响硅谷的智能效率,而通过技术进步和规模效率来影响走廊的智能效率。  相似文献   

11.
基于DEA方法的吉林省高技术企业创新效率研究   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
首先基于创新效率评价的现有研究成果,构建高技术企业创新效率评价指标体系与模型。然后结合实地调研获取的数据,运用DEA方法,从效率、有效性、规模收益及投影分析四个方面,对吉林省151家高技术企业创新活动进行了评价与分析。结果表明,吉林省高技术企业创新综合效率偏低,不同类型企业创新效率差异较大,规模效率是导致创新综合效率偏低的主要因素;多数企业呈规模报酬递增态势,科技活动人员和科技活动经费投入过少是企业规模效率偏低的主要原因。最后提出企业创新效率改进目标、方案和相应政策建议。  相似文献   

12.
随着经济发展和时代的进步,智能制造的产生为我们国家的各个产业带来了新的发展契机。现代智能制造技术的出现,既让传统的生产方式以及组织结构发生了改变,又让产品的流通和售卖方式发生了翻天覆地的变化。不仅如此,在智能制造的不断发展中,企业和公司的生态环境也逐渐变得良好。智能制造为企业的创新带来了质的飞跃,成为企业发展的巨大推动力。本文就对智能制造重新塑造企业生态环境,推动装备制造企业创新发展进行探讨。  相似文献   

13.
孟凡生  宋鹏 《科研管理》2022,43(4):37-45
   为加快制造业向智能制造转型,基于以产品为主线的智能制造合作网络,研究了智能制造生态系统对制造企业智能化转型的影响机理。提出制造企业智能化转型影响机理的研究假设并建立理论模型,基于结构方程模型对路径关系和中介效应进行实证分析。研究结果表明:智能制造生态系统行为特性及演化特性的中介效应显著提升了制造企业智能化转型绩效;智造技术应用过程中,企业间开放感知以及智造联盟的形成推动智能制造生态系统进化完善;合作网络动态性增强、生态系统复杂性提高、智造化标准逐渐形成等形式的智能制造生态系统进化显著促进企业智能化转型。充分利用智能互联推动智能制造生态系统进化,在未来智能化转型工作中应给予重视。  相似文献   

14.
通过三阶段DEA分析,能够克服传统DEA分析忽视环境变量影响的局限性。剔除环境变量的影响,能够发现区域间工业企业科技创新效率的差距在扩大而非缩小;我国区域科技创新效率领先的地区主要是经济发达的省市,山西等中部省份并未达到工业企业科技创新的前沿,仍然处于规模报酬递增的阶段;中西部地区既要争取更多地科技创新资源投入,更要着力提高自身的科技;创新效率。  相似文献   

15.
通过收集环保行业61家上市公司2017年公布的财务数据,构建环保行业上市公司创新效率评价指标体系,运用数据包络分析方法(DEA),从综合效率及纯技术效率、规模报酬、投影分析三个方面分析企业的创新活动。结果表明,环保行业整体创新效率较低,纯技术效率偏低是为主要因素,近三分之二的上市公司存在投入冗余和产出不足的双重困扰;超五成企业呈现规模递增态势,创新投入不足是导致企业规模效率偏低的主要原因;技术人员与研发费用配置不合理是企业达不到DEA有效水平的重大障碍。最后,根据环保行业创新活动现状提出相关建议。  相似文献   

16.
在IT投资转化为绩效的过程模型的基础上,选取我国制造企业的相关指标数据,建立制造企业信息技术投资转化效率测评模型,利用价值链DEA模型对发生在制造企业内部的IT投资转化为IT资产应用能力和IT资产应用能力转化为IT影响的两个过程相对效率进行了测评.最后,本文运用Tobit回归模型分析了影响两个过程的企业内部因素,为企业信息技术投资转化效率的改善提供了理论指导.  相似文献   

17.
孟凡生  赵刚 《科研管理》2019,40(4):74-82
智能制造是全球制造业的发展趋势,也是中国制造业转型升级的主攻方向。基于创新柔性理论,系统分析了创新柔性、技术创新和制造企业智能化转型之间的内在关系,构建了创新柔性对制造企业智能化转型的影响模型,深入研究创新柔性对制造企业智能化转型的影响机制。通过新能源装备制造企业的问卷调查数据对模型及假设进行实证分析。研究表明,创新柔性对制造企业智能化转型有显著正向影响,技术创新在创新柔性与制造企业智能化转型之间起部分中介作用,信息化水平在创新柔性与技术创新之间、技术创新与制造企业智能化转型之间均有正向调节作用,政策环境在创新柔性与制造企业智能化转型之间、技术创新与制造企业智能化转型之间均有正向调节作用。研究结果对制造企业智能化转型具有理论意义和实践启示。  相似文献   

18.
本文用DEA方法从静态和动态两个角度对“十三五”期间25个建筑业上市企业科技创新效率进行测算,并采用Tobit回归对科技创新的影响因素进行探究。结果表明:企业科技创新效率的进步得益于技术进步的增长,其退步是受纯技术效率降低的影响;民营和国有企业在科技创新效率上存在差异;企业规模和税收负担对科技创新效率具有促进作用,政府补助对科技创新效率具有抑制作用。基于研究结论,对提高建筑业企业科技创新效率提出对策建议。  相似文献   

19.
霍明  郭伟  邵宏宇  刘建琴 《软科学》2011,25(8):1-5,9
运用传统四阶段DEA方法和SBM模型相结合的修正四阶段DEA方法,在考虑松弛量对效率测度影响的同时,控制了外生环境变量影响,采用我国3440家制造企业的数据,对26个省和直辖市的制造企业的信息技术投资效率进行了测算。结果发现,由于受环境影响程度的差异,剔除环境变量影响后的我国东中西三大区域制造企业信息技术投资效率变化各不相同。同时,调整后三大区域内各省和直辖市制造企业信息技术投资效率也呈现出不同特点。针对我国制造企业信息技术投资的特征,利用层次聚类分析,进行了制造业信息化区域划分并为我国制造业信息化的推进提出了建议。  相似文献   

20.
传统数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)由于无法消除环境因素和随机误差的影响从而导致测评结果不真实。采用二者相结合的三阶段DEA模型,对我国西部地区高技术产业创新效率及其影响因素进行测度研究。研究结果表明:我国西部地区高技术产业技术创新效率总体处于较低水平且创新投入规模不足是制约创新效率提升的主要瓶颈;政府支持和地区经济发展水平不利于创新资源冗余减少,而市场开放度可显著促进创新效率提升,同时企业规模的扩大有利于减少人力投入冗余,对财力、物力投入冗余的减少有负向促进作用。进一步按纯技术效率和规模效率将我国西部地区高技术产业技术创新效率划分为4种不同类型。最后,就分析结果提出相应的对策建议。  相似文献   

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