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基于MATLAB的数字水印嵌入系统 总被引：1，自引：0，他引：1
文章利用MATLAB语言及其小波工具箱,采用小波变换算法,开发数字水印嵌入系统,通过时原始静态图像和二值图像水印进行小波多分辨率分解。组合对应方向上的小波细节子图数据。从而实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印。 相似文献
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数字音频水印是水印技术中重要的组成部分,提出了一种基于音频小波变换的水印算法,在音频小波变换域的近似分量中通过量化策略嵌入水印,并实现了水印的盲提取。水印采用二值图像,比使用伪随即水印序列更加直观。仿真实验表明本算法的水印具有很好的鲁棒性和不可感知性。 相似文献
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提出了一种基于复合小波变换的健壮的数字图像水印算法。该算法首先通过复合小波变换运用视觉屏蔽调整水印使之与局部图像相适应,接着水印被应用于选择嵌入信道,最后水印通过运用另外的射频技术被添加到嵌入信道。文中最后测试了在攻击下DWT与WT域中各种算法健壮性,并进行了比较分析。 相似文献
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文章介绍了一种基于小波变换的自适应水印算法,该算法首先将二值水印图像置乱后经过降维操作转换成为一维序列,并用m序列作同步信号与水印序列一起组成嵌入序列,嵌入到音频信号的小波变换域低频系数中。实验表明,该算法具有较好的鲁棒性。 相似文献
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在小波变换域内,将水印信息嵌入到特定小渡系数中,对图像带来的失真影响很小,同时可以准确地检测和定位篡改。提出了一种基于小波变换的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生水印信息,采用块均值量化调制小波系数的方法完成其嵌入。实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域。 相似文献
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为进一步提高盲水印算法的抗攻击性,提出了基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法。首先对原始图像进行分块处理,再对分块后的图像进行二维离散小波变换并对低频子带进行奇异值分解,将混沌加密后的水印信息自适应地嵌入到分块矩阵的最大奇异值中,平衡了水印的鲁棒性和不可见性,同时实现了水印的盲提取,实验结果表明该算法具有很好的不可见性,且能有效地抵御JPEG压缩、噪声、剪切等各种攻击。 相似文献
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一种基于二维离散小波变换的视频水印嵌入和盲提取算法 总被引：1，自引：0，他引：1
视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点。本文提出一种视频数字水印新算法,算法首先使用混沌序列对待嵌入水印信号进行混沌调制,然后对视频数据流中每帧图像进行2D-DWT后的低频小波系数进行操作,根据奇偶量化的特性,将水印信息嵌入到小波变换后的视频流中。所提出的水印算法简单、有效,实现了水印的盲提取,与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小。 相似文献
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水印技术是保障图像安全的一项重要技术,为了克服当前图像水印算法存在水印信息嵌入量小、抗攻击鲁棒性差的缺陷,设计了基于压缩感知理论的图像水印算法。首先采用小波变换对原始图像进行预处理,分解为不同频率的子图像,并采用压缩感知算法对高频子图像进行压缩处理,提高图像传输效率;然后采用混沌系统对水印信息进行处理,产生水印序列,并将水印序列嵌入到低频子图像中,最后采用小波变换对嵌入水印的低频子图像和压缩后的高频子图像进行融合,得到嵌放水印的载体图像,并可以采用压缩感知理论的重构算法提取水印信息。与数字图像水印算法进行了对比测试,结果明,本文算法大幅度改善了水印信息的嵌入量,嵌入水印合的载体具有良好的透明性,而且对各种攻击具有较好的鲁棒性,具有十分显著的优势。 相似文献
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本文提出了一种基于复小波变换的新的具有鲁棒性的数字图像水印方法。为了改进算法的鲁棒性，本文采用了纠错码，该技术是在空域中进行的。为了了解本文所提出的在CWT域上所提出的算法，我们在DWT域上采用同样的嵌入算法来和它进行比较。最后，我们要通过试验来检测两种算法对于选择性攻击(比如JPEG，JPEG2000压缩)的鲁棒性，并利用水印检测软件基准来对他们进行比较。 相似文献
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数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。 相似文献
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视频关键帧的选择算法基于小波变换（discrete wavelet transform,DWT）特征、多分辨率处理及统计技术。算法在不同分辨率下结合视觉掩蔽特性、视频帧相关性分析小波系数并统计,根据统计结果选择合适的阈值,最后通过比较选择出视频关键帧。结果表明,该算法能选择视频关健帧,选择效果优于以像素估计、块估计等与图像内容无关的算法,且简单易行。 相似文献
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文章采用了一种基于离散小波(DWT)多分辨率分解的数字水印技术,研究了水印算法,将图像进行三级小波分解,产生三个高频带系列子图和一个低频带子图。由于人眼对高频信息的敏感度低于对低频信息的敏感度,因此,采用了把水印嵌入到小波图像中的高频系数中。通过MATLAB仿真实验实现了将水印信息嵌入到原始图像中的技术,再对含水印图像加椒盐噪声、高斯低通滤波和缩小50%再放大200%进行攻击以及JPEG压缩实验仿真,结果表明所提算法具有很好的视觉效果和鲁棒性。 相似文献
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随着图像或视频的网络应用日益普及,各种各样的新型应用不断涌现.由于图像或视频在网络中传输时,网络本身的安全措施并不能完全阻止非法截取事件的发生,因此人们对于图像数据传输的有效性和安全性提出新的要求.提出一种新的方法,其基本思想是通过结合使用离散小波变换(DWT)、嵌入式零树小波编码(EZW)和高级加密标准(AES),在对需要传输的图像充分压缩的基础上,对编码码流加密置乱,从而同时达到有效和安全传输的目的.实验结果表明,该方法在保持较高压缩效率的同时,增强了码流在传输过程中的安全性. 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2018,355(18):9245-9270
This paper deals with noise detection and threshold free on-line denoising procedure for discrete scanning probe microscopy (SPM) surface images using wavelets. In this sense, the proposed denoising procedure works without thresholds for the localisation of noise, as well for the stop criterium of the algorithm. In particular, a proposition which states a constructive structural property of the wavelets tree with respect to a defined seminorm has been proven for a special technical case. Using orthogonal wavelets, it is possible to obtain an efficient localisation of noise and as a consequence a denoising of the measured signal. An on-line denoising algorithm, which is based upon the discrete wavelet transform (DWT), is proposed to detect unavoidable measured noise in the acquired data. With the help of a seminorm the noise of a signal is defined as an incoherent part of a measured signal and it is possible to rearrange the wavelet basis which can illuminate the differences between its coherent and incoherent part. In effect, the procedure looks for the subspaces consisting of wavelet packets characterised either by small or opposing components in the wavelet domain. Taking real measurements the effectiveness of the proposed denoising algorithm is validated and compared with Gaussian FIR- and Median filter. The proposed method was built using the free wavelet toolboxes from the WaveLab 850 library of the Stanford University (USA). 相似文献