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[目的/意义]网络舆情风险信息涉及要素较多，为了提高网络舆情风险信息感知效果，在新媒体环境下构建了突发环境事件网络舆情风险信息感知模型。[方法/过程]建立突发环境事件网络舆情信息流风险指标集，赋予评价指标权重，对权重离散化处理，构成相似系数矩阵。通过舆情主体建模、舆情信息模型建立与网民情感模型建立3个部分分析网络舆情传播核心要素演化规律。在此基础上计算传播概率，确定用户传播信息的涉入程度，采用Logistic回归模型感知风险信息风险高低。采用决策树对舆情风险预警，实现突发环境事件网络舆情风险信息感知。[结果/结论]实验结果表明，所构建模型应用后的事件舆情情感演化情况分析准确性较高，各个事件的转发数量和恶意评论数量感知准确度较高，预警效果更好，有效提高了突发环境事件网络舆情风险信息感知效果。 相似文献
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[目的/意义] 突发事件网络舆情传播对健全舆情引导机制,推动国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。[方法/过程] 借鉴传染病动力学模型,基于公众风险感知异质性与交叉演变性双重视角,通过剖析突发事件驱动的风险感知交叉演变机制,构建了网络舆情传播模型并求解出基本再生数。[结果/结论] "北京新发地疫情"网络舆情实证与仿真结果表明,公众风险感知异质性越小且受突发事件影响越大,网络舆情最终扩散规模及产生的影响越大。突发事件恶化将促使交叉演变向高度风险感知倾斜,加剧网络舆情传播;突发事件好转将促使交叉演变向低度风险感知倾斜,有助于控制网络舆情大规模扩散。政府面对突发事件应立即启动应急响应,降低公众风险感知水平,实现网络舆情有效干预,维护社会和谐稳定。 相似文献
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[研究目的]针对突发事件中多种网络舆情信息交互传播的现象,构建双网络舆情信息交互传播SE2I2R2模型并仿真分析其传播演化趋势及影响因素,为及时高效开展多网络舆情的引导干预工作提供有益指导。[研究方法]在传染病SEIR模型的基础上,通过量化舆情信息的吸引力和相关性因素,构建复杂网络上的双网络舆情信息交互传播SE2I2R2模型,并在真实社交网络Facebook数据集上进行仿真分析,揭示双网络舆情交互传播的演化规律。[研究结论]仿真结果表明,当舆情信息相互冲突(强负相关)时,有优先权的舆情信息具有明显的传播优势;当舆情信息呈正相关时,舆情传播个体之间持续发生着状态转移,舆情传播演化至稳态的时间(弛豫时间)显著延长,且人群接纳程度显著提升;当舆情信息吸引力差距较大时,强势舆情信息对弱势舆情信息的传播产生较显著的抑制作用。 相似文献
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[目的]为了研究社交网络以及研究微博网络与微信网络之间舆情的传递过程。[方法]利用无标度有向网络和BA网络分别模拟微博网络和微信网络环境,通过特定的连接关系设计了耦合网络载体,在SEIR模型的基础上,充分分析了用户的传播心理,考虑到了个体具有兴趣衰减效应以及记忆效应等特征,构建了基于耦合网络的社交网络舆情传播模型。[结果]实验结果表明,构建的双层社交网络舆情传播模型能较好地反映现实生活中的舆情传播过程,用户在多层社交网络之间的互动加速了舆情信息的流动,扩大了舆情信息的影响力,层间传播阈值的控制是管理多层社交网络舆情传播的关键。 相似文献
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[目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义。[方法/过程]借鉴"用户画像"的思想,提出了在线社交用户舆情画像的概念,围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型,最后从舆情信息传播的时间间隔分布、活跃度分布、时间间隔重标度、交互热度、阵发性和记忆性等方面对在线社交用户信息传播行为特征进行了实证分析。[结果/结论]研究结果表明,在线社交用户"舆情画像"可全面揭示其网络信息行为特征,实现对用户基本信息与舆情传播信息的有效收集、有效识别与定量分析,从而为网络舆情生态环境的完善提供参考。 相似文献
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社交舆情传播影响因素是研究舆情规律的关键。本文从复杂网络视角出发,通过梳理国内外关于社交舆情传播的相关文献,从网络结构特征、节点属性特征、信息内容特征以及其他因素4个方面分别对影响社交舆情传播的因素进行归纳和总结。研究结果发现网络拓扑结构、网络基本性质、网络关系特征等网络结构特征因素是影响社交舆情传播的客观环境基础,传播主体属性特征和传播客体属性特征等节点属性特征是社交舆情传播的主观人为条件,对社交舆情信息内容特征的分析成为及时化解舆情的关键。 相似文献
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[目的/意义]社交网络虚假信息反转现象频繁发生，研究其反转规律与特点，可以有效避免社交网络虚假信息演化失控造成的社会失序。[方法/过程]将传染病动力学模型和观点动力学模型相结合，构建了考虑竞争传播的SIR-HK社交网络虚假信息反转模型，并爬取“高考答题卡疑被掉包”实证数据验证模型有效性，进而通过数值仿真揭示社交网络虚假信息反转规律。[结果/结论]虚假信息出现将扩大感染者的规模、延长信息传播弛豫时间，并导致感染者所传播观点反转；真相信息出现时间会影响参与信息传播的感染者数量与观点反转过程；较低可信度的信息将影响主体对后续信息的信任。 相似文献
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[目的/意义]区块链环境下网络舆情传播过程及影响因素模型分析，可更好地保证网络虚假信息传播的可追溯性，对实现网络舆情治理和打造网络舆情生态空间具有积极作用。[方法/过程]本文基于信息传播理论和信息生态理论，分析了区块链环境下网络舆情的传播过程，构建了区块链环境下网络舆情传播影响因素模型。采用网络爬虫获取Minds平台社交媒体数据对提出的模型及假设进行验证。[结果/结论]研究结果表明，区块链环境热度、区块链信息偏好、区块链技术偏好和信息人影响力是影响区块链环境下网络舆情传播的重要因素。其中，区块链环境热度、区块链信息偏好、区块链技术偏好和信息人影响力对区块链网络舆情传播态势有正向影响，图片信息上链偏好和视频信息上链偏好对区块链信息偏好有正向影响，信息上链偏好同区块链信息偏好呈负相关，区块链信息偏好对区块链技术偏好有正向影响，区块链信息偏好对区块链环境热度有正向影响；上链粉丝用户数量、上链关注用户数量对信息人影响力有正向影响。研究丰富了区块链环境下网络舆情传播过程的理论和算法，从网络舆情传播影响因素的视角出发提出了治理区块链环境下网络舆情空间生态的对策建议。 相似文献
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【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网
络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区
块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化
并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户
度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服
从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创
新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规
律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。 相似文献
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从古典概型中事件概率的计算和事件的独立性两方面,通过举例较深入地分析了样本空间选取的重要性,并指出在概率计算中要充分利用概率概念。 相似文献
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大学理工科、农科、经济管理等部分专业开设了概率论课程,通常是32学时。本文通过研究高校概率论课程所设置的教学内容,与高中的概率论内容做比较,提出对现有大学概率论教学的一些建议,其中包括大学概率论教材的编写、教学大纲的制定、教学重难点划分、期末考试的命题等方面。从这些方面对大学概率论教学工作做出适当的调整,以适应当前高中数学教学大纲,使得大学概率论与高中概率论的合理衔接,从而避免过多重复高中的内容,争取更多的时间与精力讲授新的概率论知识。 相似文献
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应用概率论中的原理对两种类型天气情况的预测是一种很有效的方式。文中针对霜降具体日期进行预报的要求提出了采用最大转移概率的方法,对有较大波动性和随机性的时间序列的预报效果较好;对于量化型降水概率预报的要求则采用了区间概率函数方式,转换后的非线性相关因子预报性能大大优于相关因子,且效果较为明显。采用的两种方法具有使用价值,可作为中长期预报的重要工具。 相似文献
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介绍情报界运用概率思想控制情报分析质量的价值、基本观念和教育培训基础,并探讨运用中的障碍。提出应用历史资料、证据可靠性、预测市场法、概率建模和嵌入分析方法评估5种运用途径。最后从情报观念转变的高度分析了运用概率思想的理论意义。 相似文献
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本文从概率统计教材中一道习题的两种解法出发,浅谈了概率统计中概念的教学,并结合教学实践,对如何培养学生的概率统计思想提出了一些看法。 相似文献
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本文通过分析独立院校学生学习概率论的特点及现状,探讨在独立院校概率论教学中融入数学建模思想的必要性,并就教学提出了具体的实践方法和注意事项。 相似文献
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首先介绍了概率统计教学重要性及现状．然后从加强教材建设、激发学习兴趣、采用分层次教学方法三个方面,对概率论与数理统计课程的教学提出了一些建议．用以提高教学质量。 相似文献
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在文本自动分类中,目前有词频和文档频率统计这两种概率估算方法,采用的估算方法恰当与否会直接影响特征抽取的质量与分类的准确度。本文采用K最近邻算法实现中文文本分类器,在中文平衡与非平衡两种训练语料下进行了训练与分类实验,实验数据表明使用非平衡语料语料时,可以采用基于词频的概率估算方法,使用平衡语料语料时,采用基于文档频率的概率估算方法,能够有效地提取高质量的文本特征,从而提高分类的准确度。 相似文献
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郭继海 《科学技术与辩证法》2010,27(4):25-29
朴素的概率衰减论是把逻辑和心理混同的产物,由心理活动中可能存在衰减而推断命题的真假有程度的不同,进而要求或者为了保全真的高程度而少推理,或者为了构造更复杂的理论而放弃真理概念。这种观点对逻辑推演、理论构造和科学发展都是障碍。就命题的真值以及推演的逻辑结构看,它们都是逻辑事件而不是随机事件,因而推理链条越长结论为真的概率越低之说就是语词误用。逻辑方面不存在概率衰减,只有心理方面才可能存在概率衰减。逻辑方面和心理方面尽管事实上不能分割开,但理论上必须有某种程度的区分。 相似文献
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概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律的一门数学课程,也是普通高等院校本科各专业普遍开设的一门公共基础课。因此提高该课程的教学质量尤为重要。本文结合教学实际,以学生为本,提出了一些可以增强教学效果与教学质量的方法,并辅以实例说明。 相似文献