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1.
基于双向词频统计的非相关文献知识发现排序方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在对现有非相关文献知识发现的中间集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,对基于词频统计的B排序方法进行了拓展,引入共现低频的思想,提出基于双向词频统计的中间集排序方法,并对其意义及可操作方法进行了初步试验. 相似文献
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利用文献计量方法结合知识可视化技术,通过绘制科学知识图谱计量分析了"文献"与"发现"之间的关系,并系统地展示了基于文献的科学发现的发展与现状,明确了实现基于文献的科学发现计算性的现实基础,包括由Swanson所提出的以非相关文献为基础的知识发现理论的研究,以及以相关文献为基础的科学发现的研究,尤其是应用科学计量学方法对科学发展前沿和热点的感知与识别的研究,这些研究为科学发现计算性的实现提供了参考。最后,在研究现状分析的基础上,提出一种计算机模拟结合可视化技术计量文献的新视角,并且提出了实现基于文献的科学发现计算的途径。 相似文献
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以复杂网络统计特性为基础,构造城市轨道交通网络动态瓶颈排序属性集,建立动态不确定重要型多属性消错排序方法对其排序:引用消错理论,构造各时段错误损失矩阵;分别采用时间度方差法及改进的纵横向拉开档次法,确定时序权重及各时段属性权重;基于灰色综合关联度,以各阶段之间关联度偏差最小为原则,建立时序权重修正模型;通过计算与目标策略及完全错误策略点的改进接近关联度,构造目标函数,确定优属度进行动态瓶颈排序。最后,通过算例验证方法的操作流程和有效性。 相似文献
4.
本文充分考虑了主题词之间的已知关联和未知关联,利用MeSH词表对已知关联进行了处理,优化了主题结构分析方法,并以属分关系为例,对该方法进行了实证分析.结果表明在阈值一定的前提下,基于MeSH的主题结构分析方法能够有效地剔除词间的已知关联,揭示出相对较微弱的词间未知关联,起到了主题词关系过滤的作用,为知识发现奠定了基础. 相似文献
5.
利用9/9-9/1的层次分析量化标度,基于混合型中心点三角白化权函数的灰色聚类评价模型,按最大隶属度原则确定评估对象所属的灰类等级,并按该灰类等级的综合聚类系数大小对9种生物燃料生产途径的发展潜力进行量化排序与评价.特别的,考虑到当出现多种生产途径被判定为同一灰类,而它们综合聚类系数中的最大隶属度取值相差不大的情形,若仅根据其最大隶属度属于同一灰类的值进行排序不太科学,提出参照所有灰类的中心值进行加权计算、细分排序.该加权修正排序的方法提高了排序结论与人们现实观点的吻合度,可为相关企业制定产业发展计划及选择合适的生产途径提供很好的参考依据. 相似文献
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信息检索加权理论与技术:基于VSM模型的分析 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了信息检索加权技术的理论基础,探讨了局部统计分布特性和全局分布特性在词加权技术中的应用以及不对称分布对加权性能的影响,结合词加权技术的基本原理提出了词加权形式化描述与计算模型,并运用该模型对基于向量空间模型的加权技术及其优化策略进行了分析.针对加权技术需解决的关键问题描述文献内容和区分文献,提出计算文献权重应同时利用特征词局部分布和全局分布信息,并消除文献长度和语义信息缺乏等不对称分布问题的影响. 相似文献
8.
本文通过大量的文献调研,对近5年来国内外知识发现研究的进展进行了系统的梳理,从知识发现研究过程中涉及的关联挖掘算法、中间词/目标词排序方法、过滤方法几个角度进行了方法总结,最后提出了未来知识发现的改进和发展方向。 相似文献
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针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。 相似文献
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Ali Mohammad Zareh Bidoki Pedram Ghodsnia Nasser Yazdani Farhad Oroumchian 《Information processing & management》2010
Due to the proliferation and abundance of information on the web, ranking algorithms play an important role in web search. Currently, there are some ranking algorithms based on content and connectivity such as BM25 and PageRank. Unfortunately, these algorithms have low precision and are not always satisfying for users. In this paper, we propose an adaptive method, called A3CRank, based on the content, connectivity, and click-through data triple. Our method tries to aggregate ranking algorithms such as BM25, PageRank, and TF-IDF. We have used reinforcement learning to incorporate user behavior and find a measure of user satisfaction for each ranking algorithm. Furthermore, OWA, an aggregation operator is used for merging the results of the various ranking algorithms. A3CRank adapts itself with user needs and makes use of user clicks to aggregate the results of ranking algorithms. A3CRank is designed to overcome some of the shortcomings of existing ranking algorithms by combining them together and producing an overall better ranking criterion. Experimental results indicate that A3CRank outperforms other combinational ranking algorithms such as Ranking SVM in terms of P@n and NDCG metrics. We have used 130 queries on University of California at Berkeley’s web to train and evaluate our method. 相似文献
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[目的/意义]旨在研究引文分析中引入情感分析后对论文排名的影响。[方法/过程]提出一种引文情感分析方法,确定引文文本中的情绪,并使用监督分类器为每个文本句分配一个分数来确定其情感倾向,利用C4.5决策树对引文的极性进行分类;提出一个考虑定量(引用次数)和定性(情感分析)因素的论文评价指数pc指数,并基于该指数对论文进行了排名。[结果/结论]C4.5决策树对引文的极性进行分类,获得了较为准确的结果;pc指数对朴素算法进行改进后获得了对被引论文的影响力新的排名,排名对于较小的语料库影响不大(只有4篇论文排名发生了变化),而对于更大的语料库,预计影响会更大。 相似文献
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Ranking aggregation is a task of combining multiple ranking lists given by several experts or simple rankers to get a hopefully better ranking. It is applicable in several fields such as meta search and collaborative filtering. Most of the existing work is under an unsupervised framework. In these methods, the performances are usually limited especially in unreliable case since labeled information is not involved in. In this paper, we propose a semi-supervised ranking aggregation method, in which preference constraints of several item pairs are given. In our method, the aggregation function is learned based on the ordering agreement of different rankers. The ranking scores assigned by this ranking function on the labeled data should be consistent with the given pairwise order constraints while the ranking scores on the unlabeled data obey the intrinsic manifold structure of the rank items. The experimental results on toy data and the OHSUMED data are presented to illustrate the validity of our method. 相似文献
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[目的/意义]在新技术环境下,图书情报学领域期刊影响力评价与排名的需求正在发生变化。为了完善学科排名体系,文章基于社会网络分析法提出一种新的排名思路--从知识传播角度考虑期刊排名。[方法/过程]文章以近十年的中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库中图书馆、情报与文献学(简称LIS)专业的来源期刊为研究对象,应用社会网络分析的研究方法,运用UCINET软件,对这些期刊的知识传播模式进行分析,在知识传播网络中按不同特性对期刊进行排名,并且探究了LIS期刊在知识传播网络中子群的构成。[结果/结论]LIS各个期刊知识传播的出度与入度差距较大,少数的期刊传播领域内大量知识。按照LIS期刊在知识网络中的不同特性排名与按照影响因子排名有差异,在知识传播网络中也可提取出具有相似的出度入度的LIS期刊的子群,以便对LIS期刊影响力进行更好的研究。 相似文献
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排序是信息检索、数据挖掘以及社会网络分析的基础工作之一。 在线社交网络和社
会媒体的快速发展积累了大量的图数据——由表示实体的节点和表示实体间关系的连边构
成。 图数据中节点之间连接关系复杂, 通常缺少显式的全序结构, 使得图排序在图数据分析
中显得尤为重要。 图排序算法主要包括 2 大类, 面向节点中心度的图排序算法和面向节点集
合多样性的图排序算法。 与传统的图排序不同 , 多样性图排序考虑排序和聚类的融合, 体现
为节点集合对网络整体的覆盖程度。 近年来, 多样性图排序得到了广泛的关注, 取得了一系
列研究进展,研究成果成功应用到了搜索结果排序、文档自动摘要、信息推荐系统和影响最大
化等诸多场景中。 文章评述了多样性图排序的研究现状及主要进展, 将现有的多样性图排序
方法按照研究思路的不同分为边际效益最大化、竞争随机游走、聚类与排序互增强 3 类, 分别
评述了每类方法的优势和不足。 最后指出 , 设计有效的评价指标和标准测试集、克服多样性
图排序面临的精度和速度的矛盾等是多样性图排序未来的研究重点。 相似文献
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创新发展已经成为世界潮流，全球创新发展绩效格局正在经历深刻变革，科学监测创新发展绩效格局演进方向是政府和学术界共同关注的问题。本文界定了“国家格局”、“格局分析方法”、“国家格局分析方法”等基本概念，研究提出了国家创新发展绩效格局二维分析方法，并选择40个国家创新发展指数和创新能力指数及其子指数排名进行了实证研究。本文主要得出三个结论：（1）基于国家创新能力和国家创新发展水平指数排名，采用K-均值聚类法将40个国家分为四类，即创新引领型国家、创新先进型国家、创新追赶型国家和非常规创新追赶型国家；（2）增加辅助特征量“人均GDP”以气泡图形式分析国家创新发展绩效格局的研究发现，经济发展水平（以人均GDP衡量）较高的国家，其创新发展指数与创新能力指数通常排名也较高，说明经济发展水平与国家创新发展绩效高度正相关；（3）分别增加辅助特征量“GDP”和“人均GDP”以气泡图形式分析国家创新能力格局的研究发现，经济规模（以GDP衡量）较大的国家，其创新实力指数排名通常较高，经济发展水平（以人均GDP衡量）较高的国家，其创新效力指数排名通常较高。 相似文献
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创新发展已经成为世界潮流,全球创新发展绩效格局正在经历深刻变革,科学监测创新发展绩效格局演进方向是政府和学术界共同关注的问题。本文界定了“国家格局”、“格局分析方法”、“国家格局分析方法”等基本概念,研究提出了国家创新发展绩效格局二维分析方法,并选择40个国家创新发展指数和创新能力指数及其子指数排名进行了实证研究。本文主要得出三个结论：（1）基于国家创新能力和国家创新发展水平指数排名,采用K-均值聚类法将40个国家分为四类,即创新引领型国家、创新先进型国家、创新追赶型国家和非常规创新追赶型国家;（2）增加辅助特征量“人均GDP”以气泡图形式分析国家创新发展绩效格局的研究发现,经济发展水平（以人均GDP衡量）较高的国家,其创新发展指数与创新能力指数通常排名也较高,说明经济发展水平与国家创新发展绩效高度正相关;（3）分别增加辅助特征量“GDP”和“人均GDP”以气泡图形式分析国家创新能力格局的研究发现,经济规模（以GDP衡量）较大的国家,其创新实力指数排名通常较高,经济发展水平（以人均GDP衡量）较高的国家,其创新效力指数排名通常较高。 相似文献
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基于绿色设计能力评价指标体系,运用熵权TOPSIS方法对于区域绿色设计能力做出评价.结果表明,各省市与地区间不均衡发展问题突出,显示出明显的地区性差异;中部地区和西部地区各省绿色设计能力综合排名靠后,面临着严峻挑战.为提升绿色设计能力,提出推进绿色设计区域协调发展、优化绿色发展政策,建设绿色供应链体系、推行可持续发展乡村振兴战略、引导绿色产品的消费,加大绿色设计研发和投入等建议. 相似文献