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数据挖掘和知识发现领域热点主题分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用词频分析、共词聚类分析、可视化等方法对Web of Science数据库1998～2009年间的数据挖掘和知识发现领域的研究文献进行分析,探讨该领域的研究热点主题及其间关联. 相似文献
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现有研究中还没有专门探讨知识管理研究方法的论文,也缺少知识管理研究方法的分类体系。为了弥补这个空白,并且起到抛砖引玉的效果,本文采用文献计量的方法,对2007至今中国期刊全文数据库收录的核心期刊上的知识管理论文所使用的方法进行了统计。知识管理的方法丰富多彩,难以穷尽,本文重点分析了构建模型、案例研究、调查研究、共词分析、知识图谱、模糊综合评价法、人工神经网络等方法。通过研究发现,一种研究方法往往不是孤立使用的,而是与其它一种或几种研究方法综合起来使用的。 相似文献
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[研究目的]针对主流话题发现模型存在数据稀疏、维度高等问题,提出了一种基于突发词对主题模型(BBTM)改进的微博热点话题发现方法(BiLSTM-HBBTM),以期在微博热点话题挖掘中获得更好的效果。[研究方法]首先,通过引入微博传播值、词项H指数和词对突发概率,从文档层面和词语层面进行特征选择,解决数据稀疏和高维度的问题。其次,通过双向长短期记忆(BiLSTM)训练词语之间的关系,结合词语的逆文档频率作为词对的先验知识,考虑了词之间的关系,解决忽略词之间关系的问题。再次,利用基于密度的方法自适应选择BBTM的最优话题数目,解决了传统的主题模型需要人工指定话题数目的问题。最后,利用真实微博数据集在热点话题发现准确度、话题质量、一致性三个方面进行验证。[研究结论]实验表明,BiLSTM-HBBTM在多种评价指标上都优于对比模型,实验结果验证了所提模型的有效性及可行性。 相似文献
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首先对共词分析法中存在的问题进行了分析,指出解决共词分词法中存在问题的关键在于将专家知识集成到共词分词法中;为实现共词分词过程中专家知识的集成,提出一种基于语义的共词分析法,该方法利用主题图来描述专家知识,以该主题图为指导进行共词分析,能有效克服共词分词中存在的问题;最后,本文以人际情报网络这一研究领域作为实现对象,验证了该方法的科学性和可行性。 相似文献
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我国知识管理研究前沿演进趋势知识图谱 总被引：1，自引：0，他引：1
以共词分析、社会网络分析和绘制科学知识图谱等方法为基本理论依据,对我国知识管理领域的前沿研究主题进行了探讨,采用矢量动态模型、MDS(多维尺度分析)和K-core(K核分析)等算法,以UCINET和Netdraw为软件工具,构建了我国知识管理研究领域不同发展阶段研究前沿的共词网络,将研究结果用可视化的形式形象地表现出来。研究发现,我国的知识管理研究热点呈现出明显的阶段性差异,从最初的基础概念辨析到理论探讨和技术实践的分野,从理论和技术的二元研究范式到三大研究导向的形成和新的研究视角的出现,研究热点向多元化方向发展的趋势日趋明显。 相似文献
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知识图谱分析虽然已经成为科学计量学的主要研究方法之一,但对于利用该方法发现学科生长点的可靠性检验大多还停留在经典案例的印证阶段。本文使用基于高频关键词的文献耦合网络回归共词网络指向的施引论文网络,通过比较高被引与零被引论文的节点度数、中介中心性以及孤立节点数等网络特征指标,考察了共词分析结果的可靠性。研究结果显示,高频词关键词更多地指向高被引文献,但使用节点的度数和中介中心性指标去判断节点价值具有不确定性。同时,本文也对标准叙词应用与知识图谱数据采集问题进行了讨论。 相似文献
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通过初次筛选、二次筛选、名称规范、扩展检索等手段,获得国内图书情报领域知识管理研究方法的关键词。在此基础上进行词频统计、共词分析、聚类分析和定性的相关分析,得出国内图书情报领域知识管理研究方法的规范框架。 相似文献
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机会发现及其在情报学方面的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
从知识发现角度提出的机会发现作为一个新的研究领域,不仅为稀有潜在信息的研究奠定基础,更拓展了数据分析与挖掘的视角。本文从机会发现的产生背景、研究现状与实现方法出发,探讨机会发现与知识发现、情报学的联系,以及其在情报学中的应用前景。 相似文献
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作为知识经济时代出现的新兴管理方法,企业知识管理的一个重要的研究课题,是对组织成员和人力资源的知识管理。传统的知识管理方法基于封闭的企业管理历史数据,不能深入地挖掘企业管理知识。本文拟从网络数据的行为建模和多源数据融合的角度,探索新的企业知识管理方法。以企业知识管理为研究目标,以石化企业员工为研究对象,以自然语言分析和处理为模式表示方法,以统计机器学习为知识分析工具,重点研究如何通过网络行为建模和多源数据融合,从而更全方位地对企业员工的性格、日常行为建立一套行之有效的分析机制,实现在开放网络时代的企业知识管理和绩效管理。在石化企业内部的知识管理实验性尝试表明,所提知识管理方法,能够更深入地对企业员工的行为进行分析和理解,能够更有效地将员工行为和企业人力资源中的若干关键指标建立相关性模型,从而为企业的知识管理和决策人员提供强有力的技术支持。 相似文献
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在现有的大规模的文献信息资源中发现知识与知识之间的关系,有利于新知识的发现,因此基于文献的知识发现成为很多学者关注的热点领域。而将文献资源的特点和主题显性地表示出来,则需要标引的支持。标引的质量与效率直接关系到知识发现的效果,由此可见标引是制约知识发现及其发展的瓶颈,同时也是知识发现的基础。本文首先对目前主要的基于文献的知识发现方法及其所涉及的资源标引的方法进行研究,从中发现标引对知识发现的制约因素,并提出相应的改进方向。 相似文献
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非相关文献知识发现方法在航天科技情报研究中的应用分析 总被引：2，自引：0，他引：2
概述了非相关文献知识发现方法的原理以及国内外应用现状,总结了该方法的发现流程以及开发人机交互系统所需要的关键技术,对比分析了非相关文献知识发现方法应用于生物医学领域及航天科技情报研究领域的异同点,人工模拟了用该方法发现新型飞行器隐身技术的知识发现过程,验证了非相关文献知识发现方法用于航天科技情报研究领域的可行性,揭示了规模应用的努力方向. 相似文献
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[目的/意义]为推进文献知识发现研究方法体系的形成和应用研究的广泛开展,梳理引文分析法与内容分析法结合的不同模式,可为后续研究提供参考。[方法/过程]在介绍引文分析、内容分析的基础上,提出两者结合的必要性;从引文分析法与内容分析法不同结合方式(组合、聚合与融合)的概念解析、研究结构、相关应用等方面,全面展示两种分析方法结合的基本概貌;并给出未来两种方法实现深度结合的研究趋势。[结果/结论]引文分析法与内容分析法结合实现文献知识发现的有效性已得到国内外学者的认可,目前已形成系统的方法体系,其方法理论可推广应用到多源信息融合实现知识发现的研究中去。 相似文献
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内容分析与知识发现的比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文分别从产生背景、研究对象和研究方法等方面对内容分析和知识发现进行了比较研究，揭示了二者在隐性知识和信息预测等方面的异同，并认为随着网络技术的发展，二者将在网络数据分析中得到更为广泛的应用和结合。 相似文献
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【 目的/意义】探讨面向图博档数字化服务融合的知识图谱构建与实现。【方法/过程】梳理图博档领域知识图
谱研究和应用现状,研究图博档知识图谱的构建方法,首先构建图博档知识图谱的结构模型,其次设计知识图谱的
构建流程,包括需求分析、数据获取、知识抽取、知识融合、存储设计和图谱绘制,最后以辛亥革命主题为例设计知
识图谱的存储模式,应用Neo4j图数据库存储并实现图博档主题知识图谱。【结果/结论】图博档知识图谱能跨越其
中单一领域的知识壁垒而融合图博档资源,并能可视化展示图博档数字资源之间的语义关联,方便用户知识获取
与知识发现。【创新/局限】本文研究丰富了知识图谱的应用场景,可为图博档数字化服务融合研究提供一种新的知
识可视化呈现及服务方式。 相似文献