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取样是一种通用有效的近似技术。在数据挖掘研究中,取样方法可显著减小所处理数据集的规模,使得众多数据挖掘算法得以应用到大规模数据集以及数据流数据上。文章在研究了统计学上随机均匀取样方法误差统计和衡量方法的基础上,着重探讨和研究了适用于数据挖掘领域的取样方法衡量标准以及影响取样方法选择的因素等问题,提出了能更好地评估取样质量,尤其是偏倚取样方法取样质量的"取样方法代表性"和"取样偏差"等概念并进行了量化,最后对数据挖掘取样方法的衡量标准和选用研究的后续工作与研究方向进行了阐述。 相似文献
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王贤芳 《牡丹江教育学院学报》2013,(1):72-73
数据挖掘作为一种新型技术已被大量应用于各个领域.在职业指导工作中,数据挖掘技术的运用条件已经成熟,运用关联分析、聚类分析、因子分析、时间序列分析等方法对职业指导领域的相关数据进行研究,可获得许多有价值的信息,从而能够有效提高职业指导工作的针对性和实效性. 相似文献
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数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的客户信息数据中提取有价值的信息.本文从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户关系分级系统中的应用. 相似文献
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郑琳晰 《湖北成人教育学院学报》2013,19(1):105-106
数据挖掘是近年来发展起来的一门新兴技术,它的作用在于从海量数据中提取有价值的信息和知识。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念、过程和功能,分析了将数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性并提出了高校图书馆数据挖掘系统的设计方法。 相似文献
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刘耀南 《广东技术师范学院学报》2012,(6):10-15
为了充分有效利用高校教学管理工作多年来积累的大量数据,采用数据挖掘技术从中挖掘出有价值的信息,为学校教学管理提供决策支持,设计了一个专门的高校教学决策支持系统.该系统基于数据挖掘及数据仓库技术,采用C/S/S和B/S/S模式的三层体系结构,使用关联规则、决策树、聚类等方法对高校数据进行分析.通过基于预处理的改进Apriori算法在教学评价中的应用为例,说明数据挖掘过程,分析挖掘结果. 相似文献
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web数据挖掘简称web挖掘,是从数据挖掘技术发展而来,是数据挖掘技术应用于Web信息的一个崭新领域.它是帮助人们从海量信息中进行智能的、自动的抽取有价值的知识,从中揭示出蕴含在这些数据背后的客观世界的内在联系和规律,解决社会发展中的实际问题并用于宏观辅助决策的. 相似文献
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数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,介绍了微软BI架构及SQL2005的新特性。分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户信息中的应用,使用基于兴趣度的关联规则分析方法,建立一套基于客户分类的关联规则。 相似文献
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随着信息技术的迅速发展,数据库的规模不断扩大,传统的查询、报表工具无法满足挖掘有效信息的需求,因此,需要一种新的数据分析技术处理大量数据,并从中抽取有价值的潜在知识,文章阐述了数据挖掘技术的产生、概念以及数据挖掘的常用技术. 相似文献
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曾瀚民 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2012,12(4):94-95,98
在一场关键篮球比赛中进行数据挖掘,并提取相关篮球技术动作中可用信息是推进篮球运动与事业发展的一个有效方法。运用数据挖掘技术就是将计算机数据挖掘功能应用到篮球技术分析中,对数据进行预先处理,进而对篮球技术动作进行分类,并找出技术动作之间的相关性。 相似文献
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随着海量学籍数据的积累,运用数据挖掘等技术,发掘隐藏于学籍数据背后有价值的信息并以可视化方式呈现,对高校决策具有重要意义。借助CARD信息可视化模型,选取SQL Server和ECharts作为主要工具,提出学籍信息可视化的基本模式。以164 783名在籍生学籍信息可视化实现为例,对研究成果加以验证,得到相关辅助决策信息。模式为高校实现直观可靠的决策数据支持提供了方法和路径,对高校提高管理水平、科学规划学科发展具有促进作用。 相似文献
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随着信息技术的快速发展,数据挖掘技术已逐渐成为信息技术领域的重要研究课题。作为数据挖掘技术的重要组成部分之一的关联规则技术,通过寻获,并分析海量的数据中各个类别数据的各种关联,从而挖掘出有价值的信息。对需要进行教学评估的高校来说,为了得到公正客观的评估信息,数据挖掘技术可发挥重要的作用。在对数据挖掘技术的了解以及关联规则的认识基础上,通过其在高校教学评估中的应用研究,为高校教学评估以及教学工作提供相关的指导以及信息参考。 相似文献
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数据挖掘技术在高校学生信息管理系统中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
许晓洁 《中国科教创新导刊》2010,(22):177-178
随着计算机技术的进步,许多高校相继建立了日益完善的信息管理系统,积累了大量的完整数据。目前,这些数据的主要用途是向各级管理部门提供各类统计报表和信息查询。但对这些数据进一步挖掘它的潜在价值,可以进一步的予以研究开发。本文论述了高校学生信息库对象,运用数据挖掘的技术,实现透过现象看本质,提炼有价值的信息,为管理决策提供参考。如通过对学生的自然情况、成绩情况、考勤、德育测评等相关信息进行量化,并对学生的个人信息进行处理,运用数据挖掘中的决策方法对学生信息进行分类,找出影响学生管理的因素及各因素间的关联关系。 相似文献
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电子商务是新兴的现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术.随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为目前研究的热点问题.文中对电子商务和数据挖掘技术的发展进行了阐述,分析了数据挖掘的技术方法及其在电子商务中的应用流程. 相似文献
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苏红澜 《成都教育学院学报》2004,18(8):24-25
企业要想在市场竞争中取胜,关键是了解并满足客户的需求.客户关系管理越来越受到企业的重视,企业试图发现最有价值的客户,提升客户的价值并保留住有价值的客户.数据挖掘是提取有用信息的"数据产生"过程.数据挖掘技术在客户关系管理中扮演更重要的角色,通过分析大量复杂的客户数据,进行客户特征多维分析、客户行为分析、客户关注点分析、客户忠诚度分析等,挖掘客户价值.同时,分析不同客户对企业效益的不同影响,分析客户行为对企业收益的影响,使企业与客户的关系及企业利润得到最优化. 相似文献
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结合有关文献资料,总结了颗粒自由沉淀试验的取样方法和数据处理方法.通过对文献中数据处理错例的分析,指出了在颗粒自由沉淀试验中,取样方法不同则颗粒浓度的意义不同,去除率的含义也不同;数据处理方法要根据取样方法合理选择. 相似文献
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黄取治 《湖南科技学院学报》2015,(5)
随着互联网发展与普及,网络逐步改变着人们的生活。在信息逐渐丰富、快速的大数据环境下,消费者的消费观念也发生了很大的变化,近几年网上购物成为一种时尚潮流,电子商务经济得到迅速发展。在电子商务的发展基础上分析O2O电商用户数据特征,提出一种应对大数据信息冲击的一种数据挖掘框架和数据挖掘方法。文章主要从电商用户、商家、平台等方面讨论O2O电商用户数据挖掘应用问题。 相似文献
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程军锋 《四川三峡学院学报》2013,(3):43-45
随着计算机网络的快速发展,Web数据量呈快速增长,在海量的Web数据中发现有价值的数据和知识,是数据挖掘技术的重要应用.分析和研究Web数据挖掘的内容和过程,介绍Web数据挖掘的算法十分必要. 相似文献