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本文详述了用灰度阈值分割和梯度差对车牌进行分割处理的过程,介绍了灰度阈值分割理论以及梯度算法,并用于车牌的识别检测中,有效地分割目标和背景,实现了车牌的准确定位。 相似文献
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《科技通报》2017,(4)
针对当前车牌识别系统中图像分割方法应用单一,适用范围窄的问题,提出了综合应用多种图像分割方法的算法。车牌识别系统分为车牌图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四个步骤。首先运用投影算法,把输入的原始车牌彩色图像转换成灰度图和二值图,并实现车牌位置的初步定位;其次运用OTSU算法,实现车牌的精确定位,并获取车牌的灰度图数据;然后运用动态自适应算法对车牌灰度图进行二值化;最后根据车牌的几何特征,对车牌字符进行分割及归一化处理。通过对4000张不同环境下车牌图片的测试,表明本处的算法可以成功的实现车牌定位及字符分割,具有较强的适应性,对后续的字符识别起到了重要作用。 相似文献
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目前.存在大量的车牌定位算法,选择一个好的定位算法成为车牌识别的一个关键问题.文中针对基于投影法的车牌定位算法,在VG平台上对车牌图像进行预处理后,再通过找点和标出矩形即可实现车牌的定位.通过大量的试验得出,本算法可以解决车牌定位时遇到的绝大部分问题,具有较高的研究价值和社会经济效益. 相似文献
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为了提高车牌自动识别的正确率,提出一种基于蚁群算法优化特征子集和识别器参数的车牌自动识别模型。首先提取车牌轮廓、笔画和灰度特征,然后利用蚁群算法选择最优特征子集,最后采用支持向量机建立车牌自动分类器。仿真结果表明,该模型能够有效特征集中的消冗余和无用特征,快速找到最优车牌特征子集,提高了车牌自动识别正确率和效率,是一种可靠、有效的车牌自动识别方法。 相似文献
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一种新型的基于数学形态学和颜色特征车牌定位算法 总被引：4，自引：0，他引：4
在分析了车牌定位现有算法优缺点的基础上,本文提出一种新型的综合利用车牌纹理特征、颜色特征和几何特征的快速定位算法.该算法利用数学形态学充分挖掘车牌纹理特征以及消除噪声干扰.把图像分割为若干子区域,利用纹理条件和颜色条件判断,对各子区域进行独特的分类和聚类融合,最终由粗至细精确地定位出车牌所在位置,为后续车牌字符的分割识别步骤打下良好基础.实验结果表明,对于各种情况下的车牌图像,该算法都能有效地对车牌进行定位,具有定位准确率高,运行速度快,抗干扰性强的特点. 相似文献
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车牌定位是车牌识别技术的第一个关键技术,定位的准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文对目前存在的车牌定位算法进行探讨,希望能找出各种算法的优缺点,以便在现实中能更好的运用各种算法,更好的为应用服务。 相似文献
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车牌定位是车牌识别技术的第一个关键技术,定位的准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文对目前存在的车牌定位算法进行探讨,希望能找出各种算法的优缺点,以便在现实中能更好的运用各种算法,更好的为应用服务。 相似文献
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针对当前车辆识别算法,由于传统的特征提取车牌识别方法,直接通过图像的灰度特征进行车牌识别,当外界光线不足时,图像灰度特征不明显而不能准确识别相似字符,造成车牌误识别的问题.提出了一种改进的神经网络算法的车牌识别系统.通过建立汉字网络、字母数字网络找出相似字符之间的差异进行识别,实验表明,这种识别算法实现简单,识别准确率高. 相似文献
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车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。本文根据车牌的颜色特征和投影特征提出了一种综合颜色特征和投影特征相结合的定位方法,算法分为粗定位和精确定位。该方法较单一特征的定位方法有较好的通用性,可适应于不同背景、不同光照下的汽车图像,能够确定出车牌区域,准确率得到了较大提高。 相似文献
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针对复杂背景中的车牌定位问题提出了一种新的算法,首先在图像的二值垂直边缘图中利用车牌字符边缘的颜色特征滤除非车牌区域边缘,然后利用投影法确定车牌行候选区域,最后在行候选区域中利用车牌区域垂直边缘的空间分布特征定位出车牌区域,试验表明该方法在背景复杂情况下定位准确度较高,且受车牌尺度变化影响小,具有很强的抗干扰能力。 相似文献
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提出了一种基于Radon变换的车牌倾斜校正算法.它首先将车牌图像朝各个方向进行投影,计算字符间隙投影为零的个数,则最多零值对应的角度即为车牌的垂直倾斜角,进而通过旋转相应的角度实现垂直倾斜校正;然后根据车牌上下边之间投影距离最短特性获得水平倾斜角度,利用插值方法得出最终校正结果.由于算法采用的都是一些显而易见的性质,因此具有广泛的应用范围.另外,实验结果表明该算法的校正效果也是令人满意的. 相似文献
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车牌检测(LPD)是车牌识别算法的关键,Gabor滤波被广泛应用在图像分析,模式识别当中。本文对Gabor滤波的理论以及应用方法做了详细叙述,并详细叙述了Gabor滤波在车牌检测中的具体应用方法。实验结果显示,Gabor滤波在图像的预处理中取得了良好的效果,为后续的检测过程提供了很大的方便。 相似文献
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《科技通报》2016,(6)
无线射频识别技术,也就是RFID技术是一种典型的非接触性自动识别技术,当前在生产、管理、生活等社会各领域都有用到这一技术,并逐渐成为主要的自动识别技术,本文基于RFID技术和SURF算法,提出了校园智能车辆管理模型,首先按照三层开发原则,将系统分为数据层、应用层和表现层,然后在校园智能车辆管理模型中采用SURF算法对车辆牌照进行识别,首先构建车辆图像的尺度空间,接着由一个64维的特征向量来描述车牌的特征点,并对两帧图像车牌检测时的特征点进行匹配,最后在车牌特征点匹配过程中加入几何区域限定。仿真试验结果表明,本文提出的基于SURF算法的车牌识别模型误差较小,并且校园智能车辆管理系统功能完善,能很好的对校园车辆进行智能化车辆管理。 相似文献