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相似文献
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1.
数学形态学是一种基于集合论的方法和理论,其基本思想是利用一个结构元素去探测一个图像,通过目标图像的形态变换实现结构分析和特征提取的目的。本文在系统推导了数学形态学的基本运算和理论依据的基础上,对数字图像处理中的基础应用和形态学中的图像边缘检测算法展开了深入的分析,并围绕形态学图像边缘处理的抗噪边缘检测进行了优化处理。  相似文献   

2.
在对烟叶品质进行图像处理过程中,借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术,对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析,包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征,将待测烟叶样本与标准烟叶样本进行自适应学习训练,最后达到自动识别待测烟叶样本的品质的智能评定,由此推进烟叶生产过程的技术创新。  相似文献   

3.
图像检测技术是一种综合性的检测技术,其中融入了计算机视觉、信息处理技术、计算机图形学、光电子学等多项技术,随着各项先进科学技术的快速发展,图像检测与处理技术在很多领域都得到了广泛的应用,本文对目前主要使用的几种图像检测方法进行了简单的介绍,并分析了其在无损检测中的应用及其发展前景。  相似文献   

4.
基于小波变换多尺度的图像边缘检测方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
谢道平 《大众科技》2017,19(11):3-5
边缘检测在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着计算机视觉系统对客观世界的理解。文中介绍小波变换应用于数字图像,利用检测小波系数模极大值的方法来检测图像的突变点位置(图像边缘位置),通过仿真实验说明,小波在图像(或噪声)边缘检测上是有效的。  相似文献   

5.
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台的开源计算机视觉库,可以在运行Linux、Windows等操作系统上运行。它由一些C语言函数组成,包含了图像处理及计算机视觉算法。本文主要工作是视频中的火焰识别,通过背景相减算法分离火焰和目标图像,基于阈值分割图像,再进行形态学去噪,最后通过RGB和HIS算法,识别判定火焰。利用OpenCV,在VS2017平台上实现了摄像机视频中火焰的检测。  相似文献   

6.
计算机视觉是通过计算机分析与处理视觉信息。计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工系统。简单介绍计算机视觉的发展,计算机视觉与相关领域的关系,以及计算机视觉信息处理的图像处理方法。  相似文献   

7.
小波变换是近些年发展起来的集数学、信息处理于一体的时频分析工具.目前,小波变换技术已广泛地应用于图像处理、视频处理、语音处理以及数字信号处理等领域.本文简要介绍了小波变换方法,对小波分析在数字图像预处理的应用进行了简要讨论,并对图像去噪、图像压缩、以及图像增强等应用进行了一些有意义的尝试.  相似文献   

8.
基于计算机视觉和图像处理技术的铜扁线监测系统主要是应用CCD摄像机实时拍摄铜扁线获取数字图像,然后确定待监测目标的质量信息,并与模板比较以检测铜扁线的质量。本文综述该技术的基本原理和分类以及应用到铜扁线监测的结果,分析了利用计算机视觉监测技术对铜扁线进行监测的一般方法和系统构成。最后对计算机视觉监测技术的发展趋势进行了展望。  相似文献   

9.
随着计算机技术的不断发展,我国计算机视觉检测方法也取得了良好的成就。进行计算机视觉研究的最终目的,就是实现计算机采用视觉观察和理解世界,提高自主适应能力。在这个技术中,正确合理的图像分割,是进行图像处理以及实现计算机视觉应用的重要问题之一。本文重点分析了基于计算机视觉的检测方法以及应用,对计算机视觉的检测和应用提供了有价值的路径参考。  相似文献   

10.
基于MATLAB的数字图像处理分析及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
对数字图象处理中的基本概念、常用处理技术、系统的一般组成结构等方面进行了讨论,较为详细地阐述了几种数字图象处理技术的应用实例,在MATLAB的数字图像处理环境,设计井实现了一个图像处理系统,说明了利用系统进行图像显示、图形绘制及图像处理过程。  相似文献   

11.
周舒 《科教文汇》2008,(22):271-272
图像的边缘检测在图像处理中占有重要的地位,图像的边缘是指图像中相邻像素点之间的灰度有较显著变化的地方的描述.这种变化可以用数学上的梯度来表征。本文在分析形态学在边缘检测中的优势的基础上,提出了基于数学形态学的边缘检测算法。  相似文献   

12.
为了从红外热图像中识别和跟踪目标,研究了数学形态学在红外小目标检测中的应用,提出了基于灰值形态重构开的红外图像弱小目标检测算法,并利用形态学运算进行红外图像增强,进一步提高了算法的检测性能,丰富了数学形态学在红外目标检测中的应用知识。  相似文献   

13.
数字处理系统还未运用时大众所使用的图像处理一般为简单的图像加工,直至计算机的成熟与各类数字处理软件的开发,图像处理与数学系统产生联系,图像处理可以使用数字编程系统来完成图像需求.现代图像处理技术一般使用计算机对图像进行分析处理,通过数字组合的使用快速达到所需要的图像效果,数字图像筛选出由工业相机、摄像机、扫描仪等设备所拍摄的二维数组像素,通过图像压缩、图像复原、图像变换、色度调和等诸多图像处理技术达到合乎目的最终图像. 数字处理系统还未运用时大众所使用的图像处理一般为简单的图像加工,直至计算机的成熟与各类数字处理软件的开发,图像处理与数学系统产生联系,图像处理可以使用数字编程系统来完成图像需求.现代图像处理技术一般使用计算机对图像进行分析处理,通过数字组合的使用快速达到所需要的图像效果,数字图像筛选出由工业相机、摄像机、扫描仪等设备所拍摄的二维数组像素,通过图像压缩、图像复原、图像变换、色度调和等诸多图像处理技术达到合乎目的最终图像.  相似文献   

14.
于凯 《中国科技纵横》2014,(5):49-49,296
边缘检测在数字图像处理、计算机视觉中有着重要的应用。本文对数字图像处理中几种具有代表性的边缘检测算法进行了理论分析,并提出了图像边缘特征提取的改进方法,通过比较得出其优点和适用范围,为实际应用采用此方法提供对照和参考。  相似文献   

15.
模糊集理论几十年来在许多领域都得到了广泛的应用,特别是在模糊信息处理及模式识别中的应用。在图像物体特征提取和识别方面,数学形态学是一门非常实用的图像处理技术。基于完备格上的数学形态学,以此推导在模糊集理论上建立数学形态学,并讨论了模糊形态学算子的相关性质。  相似文献   

16.
随着科技的发展,感兴趣区域(Regions of Interest, ROL)检测技术在图像分析与处理领域中起着越来越重要的作用,本文在分析了感兴趣区域检测的产生背景后,对当前静态图像中的感兴趣区域检测技术从人工检测和计算机自动检测两个方面进行了探讨,并且详细研究了基于视觉注意的感兴趣区域检测方法,最后列举了一些基于感兴趣区域检测的主要的应用方向并且对其发展前景进行了展望.  相似文献   

17.
本文将TMS320C54XX作为核心器件用于车牌自动识别系统中,完成车牌图像的采集、数字图像的处理、提取车牌信息并针对提取的特征对字符进行识别。首先分析了车牌识别系统实现的背景。接着对车牌识别过程中所涉及的边缘检测、字符分割、大小归一化等一系列数字图象处理技术进行进一步的详细分析。最后选取最适合的网格特征提取法,以此为基础进行模扳匹配,最终识别出车牌号码。本文采用DSP作为核心处理器来完成识别过程的算法。  相似文献   

18.
SAJR图像边缘检测是SAR图像处理与分析中最基础的内容之一,从分析SAR图像的成像原理及目标统计特性出发,根据SAR机场图像的基本特性,提出了一种基于图像特征的SAR机场图像边缘提取方法,综合运用了中值滤波、图像分割、数学形态学等方法实现了SAR图像的预处理,最后利用Canny算子对预处理后的SAR图像进行了边缘提取.  相似文献   

19.
运动目标检测是计算机视觉与视频图像处理领域的重要研究课题之一,在视频监控、安防、智能交通、军事、科研等领域都有广泛的应用。提出了一种基于OpenCV的高效运动目标检测算法。  相似文献   

20.
图像处理中的边缘检测算法研究综述   总被引:3,自引:0,他引:3  
常娜 《中国科技信息》2011,(4):130-131,149
边缘是图像最基本的特征,边缘检测在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要的作用。该文就其几种经典的边缘检测算子和近年来出现的新的边缘检测方法进行了综述,分析了各种边缘检测算子的特点,提出了该领域所存在的问题与进一步所需做的工作。  相似文献   

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