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以新浪微博为例,通过网络爬虫软件抓取新浪用户的相关信息。使用计量学方法,对用户特征进行统计分析,并利用决策树分析、相关性分析和关联挖掘用户特征。结果表明:新浪微博的认证用户和非认证用户之间存在明显差异;微博客用户的特性、发布微文时间段、微文长度、关注者、粉丝量和微文数等具有统计特性,地域差异明显;微博客用户选择是否公布城市,是否允许所有人私信、评论等之间存在一定关联关系;另外,通过对用户的分类发现,其中三种类型的用户群体之和占用户总体的85%以上,具有显著特性,为微博客用户特性的深入研究提供参考依据。 相似文献
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移动互联网的发展为微博的发展提供了更加广阔的发展空间,以复杂网络的基本统计特性为基础,通过抓取新浪微博中的相关数据,对其进行处理分析,详细分析微博用户在信息发布行为、信息发布内容方面的相关特性以及用户的关注行为和评论转发行为进行了详细地分析,认为微博网络是典型的小世界网络,微博网络整体密度较小,呈稀疏状态,但局部密集;微博网络用户的分布呈不均匀的状态,用户在信息发布、分享等方面存在较大的信息不对称性,只有小部分用户拥有较多的信息资源,扮演核心角色,大部分用户在微博中处于边缘地位。这为微博营销和微博舆论引导与消解提供了基础。 相似文献
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对微博用户间的潜在关系进行挖掘,有利于促使微博用户圈子的形成,使微博用户圈作为现实生活中人与人之间圈的网络映射而存在,有利于更好实现微博用户推荐以及广告的定向推送。以微博用户标签数据为例,基于用户间的标签耦合来挖掘微博用户间的潜在关系,对标签耦合强度从标签余弦距离和标签Jaccard距离两个角度进行规范化处理,并结合样本数据对两种方式的结果进行了对比分析。 相似文献
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微博在改变信息传播方式的同时,受到社会各界的广泛关注。如何通过用户发布内容确定用户性格成为微博营销所要解决的关键问题之一。文章依据现阶段网络爬虫、文本分析、心理学性格分类研究的相关进展,提出一种基于微博内容分析确定微博用户性格的方法,对微博营销中基于用户性格的个性化推荐方式提供了有力保障。 相似文献
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以新浪微博中用户数据为基础,建立"名气指数",并使用统计分析、相关分析、Apriori模型分析挖掘名人用户的总体特征、关系特征和行为特征,以及创建"转发影响力指数"定量研究名人效应。研究表明:名人微博用户特征具有较强个性化,在微博活跃用户群体中具有极大的代表性;名人用户在微博中曝光度较高,通过公开自己的真实资料,提高自己的名气;企业可以根据自身需求,通过名气指数或转发影响力指数的结果进行微博营销决策。 相似文献
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[目的/意义]研究弹幕视频网站核心用户群体特征,为相关网站管理提供参考。[方法/过程]采用爬虫技术采集调查时间段内弹幕视频网站核心用户的相关数据,采用Excel等工具对采集到的数据进行整理、分析,定量描述核心用户行为特征,采用社会网络分析方法,利用UCINET 6及集成的NetDraw软件对筛选过的核心用户数据进一步分析。[结果/结论]bilibili网站核心用户群体具有性别分布均衡、发布视频频率差距大、粉丝数与播放量呈正相关、视频主题分区明确、核心用户之间互动关系较稀疏等特征。 相似文献
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【目的/意义】研究新媒体环境下企业微博信息行为特征,通过对比分析五家同类型企业微博信息行为过程,提出建议,从而提高企业与用户信息交互的效果,提高企业核心竞争力。【方法/过程】本文通过网络爬虫采集五家汽车企业近三年来的全部微博数据及粉丝数据,采用知识图谱分析方法,将企业微博在线活动特征可视化,分析企业在线活动的时间特征,在线内容挖掘及热点分析,共同关注者的网络可视化及差异比较。【结果/结论】本文基于知识图谱构建的新媒体环境下企业微博信息行为模型可以作为企业在线信息活动分析的研究框架;数据分析结果表明企业可以利用新媒体平台进行在线活动,提升企业与用户的信息交互效果。 相似文献
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【目的/意义】构建用户特征指标体系,对恐怖事件情境下微博信息与评论用户进行画像并比较有助于掌握参与恐怖事件讨论用户的特点,加强反恐舆论引导。【方法/过程】以"#巴塞罗那恐怖袭击#"话题下的所有微博及评论数据为例,使用基于相关性的LDA主题模型提取微博主题,从用户特征和文本特征两个角度构建指标体系,并采用两步聚类刻画微博用户特征,分析发布微博用户和评论用户的异同。【结果/结论】以往活跃度、影响力较高的用户在该事件中不一定拥有较高的影响力;原始微博用户的平均等级略低于评论用户,但其在该事件中的影响力高于评论用户;原始微博用户类型多于评论微博用户类型。 相似文献
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Despite various models established to present the process of information encountering (IE), little research has been done on the stimulus that plays an essential role in attracting users’ attention and eliciting the subsequent behavioral responses during an IE process. This study was particularly interested in visual stimuli which are superior to textual ones in enhancing information processing and sensory experience. A diary study of IE was conducted in the context of micro-blogging services. They demonstrate the environmental characteristics conducive to IE and are especially abundant in visual stimuli. A total of 189 valid IE incidents triggered by visual stimuli on a representative micro-blogging service were collected with an online questionnaire created based on the critical incident technique (CIT) and analyzed both quantitatively and qualitatively. As found in this study, most of the visual stimuli triggering IE excluded text or motion, and their comprehensibility and novelty were both perceived to be high while humorousness much lower. The encountered micro-posts covered a wide range of topics and were published by different types of micro-bloggers. When interacting with the posts, the participants sometimes just examined their visual or textual content, but sometimes further captured the posts by liking, reposting, commenting, and following, etc. The significant results indicate that the visual stimuli excluding text and those with higher comprehensibility or humorousness were more likely to induce intense approach to the micro-posts. These findings inform micro-bloggers of the means of engaging the audience in intense interactions with their posts to gain persistent profit or reputation. The combination of diaries and the CIT is effective for data collection in IE research. 相似文献
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通过对国内外网络平台设计对用户的影响研究的梳理和述评,发现现有研究主要集中在"网络平台设计对用户情感感知的影响研究"和"网络平台设计对用户意愿及行为的影响研究"两个方面。研究发现当前研究中存在"与对用户的情感感知及使用意愿和行为影响的研究成果数量相比,现有关于网络平台设计对用户持续使用意愿及行为影响的研究成果较少"、"网络平台的社会化特征对用户的影响没有得到应有的重视"等问题,"加大对网络平台设计对用户持续使用意愿及行为影响的研究力度"、"将网络平台的社会化特征纳入到研究中以探寻其对用户的情感感知、使用意愿和行为以及持续使用意愿和行为的影响"等是未来研究值得关注的领域。 相似文献
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个人云存储拥有广泛用户群体,为揭示用户特征对其使用个人云存储感知和意愿的影响,本文通过问卷调查收集数据,采用单因素方差分析方法,将用户特征视为控制变量,将用户使用感知和意愿作为因变量,分析用户特征对个人云存储使用的影响。结果显示：对使用感知和意愿影响较多的因素依次是个人云存储使用频次、个人云存储使用年限、个人云存储使用情境和用户是否具有计算机专业背景,其中个人云存储使用频次对所有因变量都有显著影响;而人口统计学特征总体来说影响不大,其中年龄和职业对所有的因变量影响都不显著。在因变量中,受个体特征影响最大的变量是感知易用性,分别受到性别、是否具有计算机专业背景、个人云存储使用年限、频次和情景的影响,其次受用户特征影响的因变量是感知有用性、感知信任和使用意愿。 相似文献
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科技用户信息搜索行为影响因素研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文在总结相关研究的基础上,针对科技数据库网站及其用户对象的特征,提出了以用户、系统、环境为顶层分析框架的科技用户信息搜索行为影响因素分析模型,并重点在对用户、系统和环境等三大因素的微观分解基础上,对影响科技用户信息搜索的具体因素进行了深入的剖析和总结。 相似文献
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电子期刊数据库如何通过个性化服务提高信息用户的满意水平,有赖于基于群体特征的、科学有效的信息用户分组.本文提出基于背景特征的信息用户群组划分假设,在此基础上设计调查方案组织抽样调查,运用因子分析、平均数检验与方差分析等方法验证了假设.研究结论显示基于性别、知识能力和数据库经验等背景特征的分组对于信息用户满意形成存在显著差异,为电子期刊数据库的管理决策提供了有益的借鉴. 相似文献
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【目的/意义】消费者评论数量巨大且充满随意性,因此需要对评论信息进行分析,信息分析可以给潜在消
费者提供有价值参考,可以给商家提供消费者对产品的反馈意见,也可以给平台改善服务提供参考,从而实现消费
者、商家和平台的共赢。【方法/过程】以从京东商城爬取的部分产品评论文本为研究对象,使用词频、词云分析的方
法对评论中的产品特征进行抽取,分析消费者对产品属性的偏好,通过情感倾向计算方法,对五种不同类别的产品
评论进行情感倾向分析,并研究消费者对产品属性的偏好和情感倾向间的关系。【结果/结论】研究结果表明,对于
不同类型的产品,消费者有不同的属性偏好,且关注的产品特征数量也不同。在此基础上,分别对商家、电商平台
和消费者提出了有针对性的建议。【创新/局限】使用评论挖掘的方法,从消费者、商家和平台三个视角进行研究,提
出应对方法。但对数据的处理仍然不够精确,有待进一步研究。 相似文献
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本文阐述了战略网络结构的内涵及其主要特征;分析研究了战略网络结构嵌入关系对信息应用创新的影响;提出在信息应用创新过程中应关注信息应用影响因子的干预和作用. 相似文献
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乡镇企业信息需求的变化及发展趋势 总被引：5，自引：1，他引：5
Based on an investigation of the information demand of town and township enterprises, this paper compares the present investigation data with the previous ones, analyzes the changes and the development trend of their informarion demand, and puts forward some opinions and suggestions about how information organizations should provide informarion service for them according to their characteristics. 相似文献
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[目的] 研究用户数据资源化利用,以促进高校图书馆服务创新。[方法] 归纳分析了图书馆4种不同类型的用户数据,介绍了用户数据的采集方法,并对大数据环境下图书馆用户数据的特征进行了分析。在此基础上,提出了基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新架构和模式：建设用户信息数据库,提供精准个性化服务;搭建即时交互式平台,提升用户体验服务;构建泛在知识环境,尝试泛在图书馆服务;适应用户需求转变,提供知识化服务。[结果/结论] 高校图书馆应高度重视用户数据的资源化利用,创新图书馆服务的内容和形式,促进图书馆事业新发展。 相似文献