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本文利用新浪微博数据,从微博发布行为的时间间隔分布、周期性与波动性,以及记忆性与爆发性等方面出发,对微博用户的行为特征进行实证研究和分析。实验结果表明微博信息发布行为的时间间隔分布具有幂律特征。在此基础上,我们还发现微博用户的分布行为表现出明显的周期性与波动性,同时还具有强记忆弱阵发的特性。研究结果在控制网络谣言,促进微博营销等领域具有一定的指导意义和实际价值。 相似文献
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以新浪微博为例,通过网络爬虫软件抓取新浪用户的相关信息。使用计量学方法,对用户特征进行统计分析,并利用决策树分析、相关性分析和关联挖掘用户特征。结果表明:新浪微博的认证用户和非认证用户之间存在明显差异;微博客用户的特性、发布微文时间段、微文长度、关注者、粉丝量和微文数等具有统计特性,地域差异明显;微博客用户选择是否公布城市,是否允许所有人私信、评论等之间存在一定关联关系;另外,通过对用户的分类发现,其中三种类型的用户群体之和占用户总体的85%以上,具有显著特性,为微博客用户特性的深入研究提供参考依据。 相似文献
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运用建构主义信息理论、信息行为理论、信息传播理论等相关学科的研究成果,分析农村用户网络信息行为特征和规律,探讨农村用户的个性化服务方式,为深入细致地进行农村用户网络信息行为研究和开展农村用户个性化服务提供参考. 相似文献
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微博在改变信息传播方式的同时,受到社会各界的广泛关注。如何通过用户发布内容确定用户性格成为微博营销所要解决的关键问题之一。文章依据现阶段网络爬虫、文本分析、心理学性格分类研究的相关进展,提出一种基于微博内容分析确定微博用户性格的方法,对微博营销中基于用户性格的个性化推荐方式提供了有力保障。 相似文献
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【目的/意义】基于客观行为数据构建微博发布-评论行为的定量模型,解释社交网络用户信息交互关系,为微博舆情的监控与引导提供理论依据。【方法/过程】以新浪微博为研究对象,对揭示微博群体层面多对多模式中的发布-评论行为特征的五个重要指标进行分析,构建描述微博多对多模式中的发布-评论行为的定量模型,并通过仿真验证模型的有效性。【结果/结论】微博评论数频数分布满足幂指数为1.6659的幂律分布;微博已获评论数、微博影响力、信息可见度是影响新增评论的连接机制。本文构建的定量模型可以较好模拟真实的微博发布-评论行为。【创新/局限】从人类动力学视角解释了微博多对多模式的微博发布-评论行为的过程,揭示了群体层面的发布-评论行为生成机制。本文没有对不同类型微博的评论行为进行区分,在未来的研究中,将针对不同类型微博的评论行为做进一步探索。 相似文献
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本文以新浪微博平台为数据采集平台, 对微博信息传播的影响因素和效果进行数据分析, 在借鉴信息传播四要素和流行三要素的基础上, 总结出了影响微博信息传播的16个因素。首先通过对“风云人气榜”上随机抓取的320个新浪微博用户数据进行多元线性回归预测, 实证得到粉丝数、工作时间和发布时间对微博信息传递有促进作用, 而活跃度、休息时间和日期对信息传播有阻碍作用;然后利用爬取数据中提取的441 005个转发样本, 通过逻辑回归、朴素贝叶斯和贝叶斯网络的概率模型分析, 实证了社交类型对用户微博转发行为的影响最为显著, 微博社交需求显著高于内容需求, 并且根据ROC曲线得出综合类型对用户微博转发行为的预测最为精准。 相似文献
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论文阐述了微博及其信息交流的相关概念,通过对用户属性和用户间关系的分析,提出了3种信息交流网络结构模型,即圈子模型,嵌套模型和围观模型。同时对微博信息交流模式进行了研究,从微博信息传播机制角度提出了裂变模式和聚合模式,从信息内容分析角度提出了链状模式、环状模式和树状模式。 相似文献
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[目的/意义]本文以用户行为感知视角，研究影响移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用的因素，为移动社交网络信息服务提供理论基础，并为移动社交网络提供商提出参考与应用借鉴。[方法/过程]分析移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用意愿影响因素，引入相关变量，构建了基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿模型并提出假设，最后通过结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]感知有用性、感知易用性、感知娱乐、感知质量等因素均显著影响主导型及浏览型两类用户；服务质量、感知风险、知识获取、个人创新、社会认可、感知信任、感知转换成本等因素对两类用户有不同程度的影响。 相似文献
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同侪影响对用户贡献行为的作用研究———基于网络客观大数据的分析 《科学学研究》2021,39(12):2294-2304
本文将同侪影响引入在线创新社区的用户行为研究中,从广度和深度两方面考察同侪影响对用户贡献行为的影响,并分析感知收益的中介作用。研究以小米社区MIUI功能与讨论区的创意集市板块为对象构建S-O-R模型,采用6567名用户发布的8830条创意、5.26万条评论和收到的103.36万条评论数据,利用Mplus8.1分析检验,结果发现：同侪影响广度与深度均有利于促进用户贡献行为,综合收益在同侪影响广度、深度与用户贡献行为间起正向中介效应,情感收益仅在同侪影响广度、深度与主动贡献行为间起正向中介效应,而认知收益则在同侪影响深度与反应贡献行为间起负向中介效应。研究拓展了在线网络情境下知识管理与社会学领域的交叉研究,并为在线创新社区社交网络和知识管理提供重要启示。 相似文献
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以人人网和新浪微博为例,通过SPSS统计软件分析比较实名SNS社交网络与微博的功能特征与用户行为特点。研究认为人人网用户活跃度与用户本身隐私保护意识有一定联系;新浪微博用户活跃度与用户的学历存在一定联系。人人网与新浪微博同时存在用户被动接收推送广告信息问题,影响了用户的体验度。探讨了人人网与新浪微博的商业化运营趋势,为实名社交网站和微博的完善与差别化发展提供了理论依据。 相似文献
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【目的/意义】探究学术文献搜索结果选判过程中用户元数据关注特点及其与选择行为的关系,为检索系统
优化、用户选择行为指导提供理论依据。【目的/意义】利用出声思维法、半结构化访谈以及关键事件法对30名在读
硕士和博士研究生对知网学术文献检索结果的选判行为进行观察与访谈,对得到的材料进行分析。【结果/结论】用
户对题名、期刊、摘要等元数据信息关注较多,而对相似文献、下载量等元数据信息关注较少;高年级用户对于文献
内容特征的关注程度明显高于低年级用户,但对于新功能的关注度较低;用户关注的元数据信息越多,检索的次数
也越多;用户常用的元数据关注路径为LB、LB-LD和SI-LB,文献选择效果较好的路径为LB-LD和SI-LB。【创新/
局限】充实丰富了学术信息搜索结果选判行为研究的视角,以期为后续的检索系统优化、用户选判行为指导提供理
论支持;本次研究得到的结论较适用于初级科研用户,对于经验丰富的科研用户适用性仍有待考证。 相似文献
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[目的/意义]从用户角度,通过用户评价内容挖掘构建形成网络学术信息资源评价模型,为网络学术信息资源评价提供一个新的视角,并为其更进一步深入研究奠定基础。[方法/过程]文章在利用爬虫工作自动抓取三个知名学术网站用户评论的语料库基础上,运用数据挖掘研究方法对评论数据进行分词、聚类,根据词间与词对关系,构建形成评价体系模型。[结果/结论]基于用户评论挖掘构建形成涵盖资源内容属性、资源外部特征、网络功能属性、获取过程、用户体验五个维度的网络学术信息资源评价体系模型。该体系模型反映出科学用户在利用新兴网络学术信息资源过程中对资源自身属性和平台规范性的关切,是用户与利用正式学术信息资源的本质区别。 相似文献
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本文主要介绍了目前我国网络信息检索用户研究的3个方面,即用户的网络信息检索行为研究现状、用户因素对于网络信息检索过程以及效率的影响以及用户模型构建方面的研究。然后介绍了现有的网络信息检索用户主要的调查方法,最后提出了对于网络信息检索用户研究的展望。 相似文献
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[目的/意义] 随着智媒体技术的快速发展,越来越多的企业利用各种智媒体平台与用户进行信息交互,通过获取用户信息数据,分析用户信息行为了解用户需求,提升用户信息服务质量。[方法/过程] 本文以信息系统成功模型为基础,基于信息生态理论构建智媒体环境下企业与用户信息交互意愿的影响因素模型,通过问卷调查和结构方程进行实证研究以验证模型的有效性。[结果/结论] 数据结果表明,智媒体系统质量、信息质量、服务质量以及沉浸体验对用户满意度具有正向影响,且用户满意度正向影响信息交互行为。本研究可以帮助企业完善智媒体的交互功能,对企业智媒体平台健康发展起到一定的指导作用。 相似文献
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【目的/意义】随着互联网时代的到来,网络用户信息检索行为呈多样化、复杂化的趋势,及时了解网络用户信息检索行为的研究进展,有助于对该领域进一步研究主题及研究方向的确定提供参考。【方法/过程】以中国知网CNKI数据库和Web of Science数据库中1995-2018年中英文网络用户信息检索行为的相关文献为对象,通过Citespace绘制研究机构及其核心研究者、研究热点与研究主题演化发展的知识图谱,对网络环境下不同场景、不同用户群体的信息检索行为及其影响因素和模型研究这四大方面进行了对比分析。【结果/结论】结合国内的研究现状,探究未来可能出现的发展趋势,并针对目前国内研究中所存在的问题提出建议,为该领域未来的研究规划提供一定的参考依据。 相似文献