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基于多目标鱼群-蚁群算法的水资源优化配置 总被引：2，自引：2，他引：0
为了解决复杂的水资源优化配置问题和丰富智能优化方法在水资源优化配置中的应用,建立了以经济、社会、环境综合效益最大为目标的水资源优化配置模型和多目标鱼群-蚁群算法。经济效益以区域供水带来的直接经济效益最大为目标;社会效益以区域总缺水量最小为目标;生态环境效益以区域重要污染物排放量最小为目标;约束条件包括供水、需水、水环境和经济发展协调度等。多目标鱼群-蚁群算法融合了人工鱼群算法的快速跟踪变化和跳出局部极值优点以及蚁群算法的信息素正反馈优点,并将人工鱼群算法中的拥挤度概念引入到蚁群算法中,避免了蚁群算法初期可能早熟的问题。通过实验仿真,此算法具有较快的收敛速度和较高的寻优性能,能有效地找到优化解,从而为解决复杂的水资源优化配置问题提供了新的思路。 相似文献
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针对旅行商(traveling salesman problem,TSP)是一个NP问题,本文使用改进的人工鱼群算法(improved artificial fish swarm algorithm,AFSA)进行线路的优化.首先阐述了TSP问题基本概念,其次针对基本的人工鱼群算法分别优化:(1)使用Laplace进行种群初始化,提高种群多样性;(2)使用正弦余弦算法取代觅食行为,保证算法在全局和局部范围内具有一定的平衡性;(3)利用人工蜂群算法对每一次迭代后的个体进行筛选,保证了算法的解的质量.仿真实验中本文算法在TSP路径规划方面具有一定的效果. 相似文献
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人工鱼群算法是一种新兴的元启发式仿生群集智能优化算法。在分析生物鱼类特点的基础上,对人工鱼个体的模型进行了总结,概括了人工鱼群算法的参数改进研究现状以及混合鱼群算法的研究。对人工鱼群算法的应用领域进行了总结,并提出了今后人工鱼群算法的研究方向。 相似文献
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人工鱼群算法是目前提出的一种基于生物模型的优化算法,文章阐述了人工鱼群算法的相关知识,提出了TSP问题的人工鱼群算法的基本模型,并对采用人工鱼群算法模拟TSP问题的基本步骤进行了定性分析。 相似文献
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针对人工鱼群算法在求解配电网规划时存在的计算复杂度以及收敛性方面的缺陷,本文提出了一种改进的人工鱼群算法。该算法引入了禁忌搜索中的记忆功能,可以避免迂回搜索从而提高计算的效率。通过建立网架优化年综合费用最小模型,并采用改进人工鱼群算法进行求解,实例验证所提方法的正确性和优越性。 相似文献
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蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法.基于群体的协作与学习,该算法已经成功地解决诸如TSP问题等多种组合优化问题.本文提出了一种改进蚁群算法.该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况,应用一种选择策略,从而使得算法跳离局部最优解,并采用局部搜索,以获得更好的优化解.通过仿真实验获得的结果表明,该算法对于蚁群算法具有较好的改进效果. 相似文献
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萤火虫算法是一种新的智能算法,被广泛的使用在优化问题的解决方面,针对算法存在收敛速度慢,求解精度低的缺点,提出了引入人工鱼群算法中的聚群行为和追尾行为改进算法,仿真实验采用3个经典测试函数来测试本文算法和萤火虫算法,实验结果说明了本文算法能够有效的提高性能。 相似文献