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道路图像识别技术在智能车辆、辅助驾驶、移动机器人等领域中得到了广泛应用,基于视觉的道路图像识别技术已成为众多学者研究的课题。介绍了几种不同的道路识别技术,并着重对基于特征的方法进了阐述,提出了基于区域特征的分水岭算法及改进方法,然后就道路图像的边缘检测进行了分析,最后给出了该领域的研究方向和发展趋势。 相似文献
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由于食物种类外观的多样性,针对食物图像的自动识别颇具挑战性。提出一种基于DCNN和迁移学习的食物图像识别方法。该方法采用在ImageNet图像数据集上预训练好的DCNN模型进行网络参数初始化,然后利用微调的训练方式在自建的小规模食物图像数据库集上进行迁移学习,以便获取食物图像高层次的属性特征。最后,将DCNN学习到的高层次属性特征输入到线性支持向量机进行食物图像的分类。实验测试结果表明,该方法取得的食物图像识别性能达到了94. 20%,优于梯度方向直方图和Gabor小波变换等手工类特征。可见,采用DCNN和迁移学习方法用于食物图像的自动识别是一种可行的方法。 相似文献
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王晓员 《广东技术师范学院学报》2013,(3):53-56
针对电表表盘自动识别中,电表的图像歪斜、半个字符的识别、刻度对应的小数值推算,存在着运算精度与速度困难,建立了电表自动识别系统.其包括摄取电表图像的预处理与数字识别两个部分.对摄取的图像,先用纹理特征进行初步定位,然后用形态学对电表进行精确定位;进而采用Hough变换和小波分析,将图像倾斜校正,从复杂背景中去除干扰,分割出单一数字等一系列算法作为预处理.提出整个数字与非整个数字识别的不同算法,对前者采取小波分析,对后者采取基于像素与刻度比例的数字识别算法.最后对采集到的电表图像800幅,该系统得到单个数字识别率99.6%,整个电表图像识别率为98.1%.实验结果表明该系统具有较强的鲁棒性,具有很大的实用价值. 相似文献
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王晓员 《广东技术师范学院学报》2013,(5):53-56
针对电表表盘自动识别中,电表的图像歪斜、半个字符的识别、刻度对应的小数值推算,存在着运算精度与速度困难,建立了电表自动识别系统.其包括摄取电表图像的预处理与数字识别两个部分.对摄取的图像,先用纹理特征进行初步定位,然后用形态学对电表进行精确定位;进而采用Hough变换和小波分析,将图像倾斜校正,从复杂背景中去除干扰,分割出单一数字等一系列算法作为预处理.提出整个数字与非整个数字识别的不同算法,对前者采取小波分析,对后者采取基于像素与刻度比例的数字识别算法.最后对采集到的电表图像800幅,该系统得到单个数字识别率99.6%,整个电表图像识别率为98.1%.实验结果表明该系统具有较强的鲁棒性,具有很大的实用价值. 相似文献
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李健 《胜利油田师范专科学校学报》2006,(3)
分析了世界LNG(液化天然气)运输船队数量、舱容、推进系统、建造厂及运力供求等方面的现状和发展趋势,着重介绍世界上最近出现的新型LNG船舶,总结了LNG船舶运营的特点。论述了我国LNG船舶建造的现状,并对我国LNG船舶建造的发展趋势进行了分析与展望。 相似文献
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世界LNG船舶研究 总被引：1，自引：0，他引：1
李健 《中国石油大学胜利学院学报》2006,20(3):18-21,25
分析了世界LNG（液化天然气）运输船队数量、舱容、推进系统、建造厂及运力供求等方面的现状和发展趋势，着重介绍世界上最近出现的新型LNG船舶，总结了LNG船舶运营的特点。论述了我国LNG船舶建造的现状，并对我国LNG船舶建造的发展趋势进行了分析与展望。 相似文献
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为了提高军用船舶航行安全。减少舰船碰撞事故，结合对民用船载自动识别系统(AIS)的特点、功能、总体布局的分析，提出了军用舰船自动识别系统研究的思路，并给出其总体结构框图和实现方法，论证了军用舰船自动识别系统装船的可能性。对军用AIS的研制与发展有一定借鉴意义。 相似文献
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本文介绍了基于图像分类的技术进行蛋白质二级结构预测的方法.该方法从蛋白质氨基酸在空间的距离矩阵入手,将距离矩阵作为图像进行图像特征提取,并采用图像识别的方式进行分类.通过实验证实,该方法能够有效地提高二级结构预测准确率. 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(21)
随着互联网高速发展,一些敏感图像信息也在网络上广泛传播,如何对这些敏感图像进行有效自动识别,净化网络环境已成为计算机领域的重点研究课题.通过对常用图像分割算法k-means算法、k-means++算法探讨,提出敏感图像敏感部位的特殊构造形态,构建彩色变柱宽多分辨率直方图矩特征,有效的表示了敏感部位的颜色和纹理信息.采用敏感部位特征视觉词汇和聚类算法计算的视觉词汇形成混合视觉词汇表,并使用词袋模型建模,在图像识别阶段使用基于RBF核的SVM分类器.实验结果显示该方法有效地提高了敏感图像的识别效果. 相似文献
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《实验室研究与探索》2013,(10):210-213
在实验室视频监控中,应用图像识别技术改变人工不间断监视、视频回放等传统监控方法,提高实验室监控的智能性具有重要现实意义。本方案中利用图像形状特征分析技术,设计了一种适应固定摄像头监控画面的基于图像指纹匹配的简化快速图像识别算法,提出了基于图像指纹匹配算法和OpenCV的实验室监控方案,实现了实验室异常检测、实验室人脸识别、对外开放时间统计、监控图像变化率等功能,并自动生成图形报表。实验结果表明该方法可运用于实验过程监控、实验室状态监控、实验室利用、防火防盗等,并且在提取关键区域后,抗干扰能力加强,突出了重点区域,图像识别速度和精度都有大幅度的提高。 相似文献
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针对基于复杂网络图像识别方法建模复杂度过高问题,提出一种基于双网络模型的灰度图像识别新方法。首先将像素点作为复杂网络节点,基于灰度乘积构建图像的结构平衡网络模型以及基于欧氏距离构建复杂网络模型,然后分别计算两种网络模型的拓扑特征参量,形成最终的图像特征识别参量。相比现有基于复杂网络的图像识别方法,该方法在理论上能够降低图像建模复杂度,提高图像识别速度。使用 YALE 人脸数据库进行仿真对比实验,结果表明,该方法的图像识别速度为传统复杂网络方法的 35%,正确率提高了 4%。 相似文献
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王海鹏 《南通职业大学学报》2023,(1):66-69
为提高图像增强算法的图像识别有效性，提出了基于图像增强的低光照图像识别算法。首先，采用直方图均衡化的图像增强算法对开源低光照图像数据集（ExDark）进行增强处理；然后，设计卷积神经网络进行图像识别训练，通过多重卷积—池化操作，实现图像特征提取；最后，将识别结果与其他增强方法结果进行对比实验。结果表明，与其他传统方法相比，在低光照图像的处理中采用直方图均衡化的图像增强法可获得更高的图像信息熵与图像对比度，图像识别准确率提升了14.4%，对低光照条件下的图像识别具有参考价值。 相似文献
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为了更精准预测船舶油耗,以某远航船舶午时报告油耗数据为例,将非参数核回归方法与船舶油耗相结合,构造预测模型。并基于标准化均方误差、平均绝对误差、决定系数与均方根误差4个性能指标,与Bagging回归、随机森林回归、支持向量机回归、广义可加模型、梯度提升决策树模型进行对比,验证该方法的预测效果,据此进一步进行实证分析与碳排放分析,并对船舶减排措施进行探究。 相似文献
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船舶优先权的客体范围关系到船舶优先权人的权利的实现程度.现存的三个有关船舶优先权国际公约以及各国的海商法分别就船舶优先权客体的范围做出不同规定,导致在实践中关于船舶优先权客体中的特殊船舶,以及运费、附属利益等存在不同的争议.本论文将从船舶优先权存在的意义以及有利于实践的角度出发,对以上几种争议客体进行分析,并结合中国的实际情况,提出适当的建议. 相似文献
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为了提高煤炭企业对煤粒几何尺寸、颜色、形状等特征的分析能力,提出了基于MATLAB的煤粒图像识别系统。系统对煤粒图像进行有效分析,取出图像相关特征向量输入到神经网络中,通过BP神经网络对煤粒的密度级别进行预测。测试结果表明,该方法精确度高,可以大大提高选煤效率,具有广阔的应用空间。 相似文献
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船舶专业英语,对培养船舶类专业高素质技能型人才至关重要.本文结合船舶专业英语项目化教材的构建、基于船舶制造工艺过程精选课堂教学内容、“教+学+演+阅”的一体化教学模式以及考核方式的改革几个方面进行的实践,对实践方法进行了效果检验并提出了对船舶专业英语教学改革的建议. 相似文献
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条码技术是一种自动识别技术,其应用范围越来越广。针对工业生产线上条形码识别问题,首先介绍了几种常见的条形码,分析了工业中用于标识与跟踪的Code128条形码的结构、编码原理和译码方法。基于工业生产检测中常见噪声条形码和模糊条形码的特点,对条码图像进行图像裁剪、图像灰度化和图像形态学处理等预处理后,选用灰度形态学的腐蚀算法将条形码条中的间隙腐蚀掉,使其变为连续的线状,以便于后期条码识别,并借助第三方库Zbar完成条形码识别。实验验证了该方法的有效性。 相似文献
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针对机器视觉中的图像识别问题,提出一种新的基于结构平衡网络的图像识别方法。从一种新的结构平衡网络（特殊的复杂网络）视角重新审视平面灰度图像,将图像灰度矩阵视为结构平衡网络的连接关系（权值）矩阵（像素点可不作为节点）,通过Hadamard乘积变换得到像结构平衡矩阵,再利用像结构平衡矩阵的拓扑结构,产生新的图像识别特征参量对图像进行描述。该方法具有高速率、高识别率、尺度不变性及旋转不变性等特点。最后的实验仿真验证了该方法的有效性。 相似文献