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社会学视角下的虚拟学习社区中社会性交互研究 总被引：3，自引：0，他引：3
该研究旨在从社会学角度研究虚拟学习社区中的交互问题,以河北大学《远程教育学》网络课程为研究对象,利用社会网络分析法对该虚拟学习社区的社会网络进行了分析,揭示出该社区中社会性交互的现状,并提出增强社会性交互的策略,以促进教育领域类虚拟学习社区的发展。 相似文献
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随着Web2.0时代的到来,社会性软件成为网络非正式学习的有效支持,虚拟学习社区成为人们非正式学习的重要场所之一。微博,作为Web2.0时代社会性软件的代表之一,其在网络教育中的应用现状值得我们探讨。文章运用社会网络分析法,对大学生为主要成员的高校微博群展开研究,通过量化微群成员间的交互关系,分析大学生在微博群这一虚拟学习社区中的人际网络的结构和特征,考察成员间的交互情况。得到如下研究结论:(1)虚拟学习社区整体结构松散,凝聚力差;(2)社区整体交互模式呈现网状结构;(3)虚拟学习社区中存在意见领袖。 相似文献
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群体投入特征画像是教育与信息技术交叉学科关注的重要研究议题。目前的研究,尚需要在群体投入维度与指标构建、多模态交互数据的融合表征,以及群体多维投入特征刻画等方面取得突破。鉴于此,如何采用多模态交互信息来表征协作学习参与者的投入状态,成为应对当前挑战的关键问题。因此,结合德尔菲法与层次分析法建立群体多重投入特征的分析指标及权重,利用多模态交互分析方法融合与表征多维投入特征,并从群体投入状态差异与时序变化等角度,刻画协作知识建构中参与者的投入特征。研究结果认为:行为参与、社会关系、观点建构和共享调节是刻画群体协作学习投入状态的重要指标,基于多模态数据刻画群体投入特征方法需处理的关键问题是多模态交互数据的融合比例与数据对齐方式;在群体知识建构活动中,个体在各子投入维度的不均衡表现与小组内部成员相互影响的投入表现是协作学习投入的主要特征。 相似文献
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知识共享是建立虚拟学习社区的目的之一,但在线知识共享还存在很多阻碍因素.本文以计划行为理论为基础,引入了社会网络关系的概念,提出了一个解释虚拟学习社区中参与者共享行为的影响因素模型,并针对参与者对在线知识共享的态度、主观行为规范、知识创新自我效能感、关于Web的白我效能感以及社会网络关系等影响参与者知识共享行为的主要因素,提出了相应的对策,以促进虚拟学习社区中参与者的知识共享行为. 相似文献
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计算机支持的协作学习(Computer Supported Collaborative Learning,简称CSCL)交互行为分析,有利于发现隐含在海量交互数据中的学习特征规律,有利于促进参与者对交互过程和协作效果的反思。文章讨论了不同分析方法在CSCL交互分析领域的应用情况,包括统计分析法、数据挖掘方法、图形可视化分析方法和社会网络分析法。从分析单元类型、技能背景,数学基础三个方面,比较了各类方法的优势和不足,并进一步讨论了CSCL交互分析的未来发展研究趋势。 相似文献
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胡勇 《现代远程教育研究》2013,(1):69-77
已有的研究和实践证明,社会临场感有助于降低学习者在线学习过程中的孤独感、提升学习满意度和促进虚拟学习社区的建立。社会临场感与交互的关系十分密切,以往研究者主要借助内容分析方法或调查问卷来分析两者之间的关系,注重测量个体的意见和主观的感知,但无法反映社会临场感随时间发展变化的动态特征。社会网络分析(SNA)的中心度、密度、中心势、派系等参数能够较为合理地表征在线协作学习中师生的交互过程特征,为研究这一问题提供了新的思路。通过对一门网络课程实施期初、期中和期末三个阶段师生在线论坛中的交互过程与行为进行定量和可视化的社会网络分析,结果显示:学习者在不同学习阶段的社会临场感存在显著差异,交互和社会临场感之间具有十分紧密的联系,个体的社会临场感会随时间的发展而变化。社会网络分析有助于理解在线学习环境中社会临场感的形成和发展变化,有助于教师改进教学,提升网络教学的质量。 相似文献
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在线教师培训对教师专业发展具有重要意义。深入动态地分析教师学习者在线培训过程有助于提升教师参训效果,同时也充满挑战。社会认知网络特征分析方法综合运用了社会网络分析与认知网络分析的优势,能够对学习过程进行动态表征和分析。本研究采用社会认知网络特征分析方法分析教师在线评论和交互文本,探究了不同成绩教师学习者的社会认知网络特征及演变情况。研究发现,高分组与低分组的教师学习者的社会交互情况差异显著,社会网络特征的演变情况不同;认知主题存在差异,认知网络特征演变的趋势相似而程度不同;社会交互与认知演变存在内部一致性,但受个人特征与教学组织影响显著。对在线教师培训中的教师学习者群体进行社会认知网络特征分析,有助于精准把控教师学习者的学习情况,从而促进有效反馈和提升培训质量。 相似文献
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基于信息流的协作学习交互分析方法的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
人们对协作学习的研究越来越关注过程,特别关注对交互过程的分析,因为交互是激发和产生知识的基本活动单元.传统的研究大多从行为的视角对交互过程进行分析,这种分析与交互效果难以建立直接的联系,本研究把协作学习交互系统看成是信息系统,研究的对象确定为信息流,并尝试采用新的方法即基于教学过程的信息集合(Instructiotl Informatioil Set)IIS图法来分析协作学习的交互过程,具体操作包括:(1)绘制IIS初始图,确定Iis榆入信息项的表征格式;(2)确定IIS的输入信息项的过程序列;(3)根据实际需要将IIS输入信息项中的数据转化为IIS图的标注信息并进行解释.本文通过实验的方法证明IIS图分析法可以有效地预测协作交互的效果. 相似文献
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虚拟学习社区中学习者特征的分析研究 总被引：2，自引：0，他引：2
随着网络技术和信息通信技术的发展,虚拟学习社区已经成为教育技术界和远程教育界研究的热点之一。对虚拟学习社区中的学习者特征的分析研究有助于提高学习者的学习效果和社区的建设水平,因此对学习者特征进行研究显得十分必要。本文以新浪UC聊天社区为例,从起点水平特征、心理特征、行为特征和社区关系特征四个维度对虚拟学习社区中学习者特征进行了分析,并就如何促进虚拟学习社区中学习者知识建构提出解决策略。 相似文献
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为解决新时代下各种复杂问题,当代大学生应该具备知识建构能力,特别是学生能够通过在线协作平台不断进行提问、解释,从而共同解决问题并进行知识创造。由于学习过程数据可从在线学习平台获得,使得分析大学生知识建构的动态发展及序列模式成为可能。上海某高校教育技术专业的27名三年级学生参与了课程学习,并利用在线论坛进行了一学期的协作交互,共发帖787条。本研究采用内容分析法对所有帖子进行编码,利用滞后序列分析得到该课程三个协作阶段的编码行为序列。研究发现,随着协作的深入知识建构的层次逐渐提升,在不同协作阶段会出现不同的序列模式。分析在线学习行为及序列模式有助于教师更好地诊断影响学习结果的潜在问题,从而调整教学策略以促进其知识构建过程。 相似文献
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社会性交互的教学与研究在我国的远程教学中仍然处于初级阶段,缺乏对于不同类型学习者社会性交互特征的研究。通过研究基于Moodle平台的一门网络培训课程,用社会网络分析法计算课程讨论区的交互密度,确定积极参与者和消极参与者;参考Mazzolini和Maddison的网络教师帖子分类标准,统计他们的交互时间段,发现"争先"和"滞后"两种不同的发帖方式;用新版布鲁姆目标分类体系,分析其不同交互内容的比例,得出积极参与者的交互多为较高层次的认知行为,而消极参与者的交互多为较低层次的认知行为,进而为远程教育者和学习者的交互教学时间、教学内容和教学策略提供参考。 相似文献
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虚拟学习社区中知识共享的社会网络分析 总被引：1，自引：0，他引：1
文章通过社会网络分析方法对虚拟学习社区中的知识共享行为进行了解析,在"ASP.NET技术论坛"中选取了一个月的交互数据作为样本,分别从密度、社群图、中心性、小团体以及小世界效应等方面来分析虚拟学习社区的知识共享的社会网络结构,并从意见领袖、小团体建设、弱连接、吸引孤立者等角度对社区建设提出相应的策略,以促进网络结构优化,促进虚拟学习社区集体智慧发展。 相似文献
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协作学习交互分析方法研究综述 总被引：2，自引：0，他引：2
协作学习已经成为各级各类教育中一种重要的学习方式.目前, 人们对协作学习的研究越来越关注过程, 特别关注对交互过程的分析, 因为交互是激发和产生知识的基本活动单元.不同的研究者根据不同的研究目的采用不同的方法来分析交互过程, 以此发现成员网络关系、交互过程的结构和模式、交互行为的特征并试图预测交互效果.通过对协作学习交互分析的不同方法进行综合分析和比较, 揭示了不同方法的适用范围、分析程序, 为研究者分析协作学习交互过程提供参考. 相似文献
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在深入“互联网+教师教育”创新行动过程中，基于社交媒体的教师网络学习社群成为教师自主学习和专业发展的重要途径。然而，大部分教师网络学习社群面临群体动力不足的瓶颈问题，导致研修和学习效果有限。基于此，文章依托在线实践社区理论和群体动力理论，采用质性访谈和量化分析相结合的混合研究方法，探究了不同群体动力水平的教师网络学习社群的群体动力特征和群体行为模式。文章发现，教师主体认知视角下强动力社群和弱动力社群在社群目标、群体结构、社群管理等多个特征要素上存在差异；与教师研修课程平台相比，基于社交通讯工具的网络学习社群表现出圈人、情绪表达、冲突、干扰等六种特殊的群体行为；强动力社群的交互行为丰富，以驱动行为和凝聚行为为主；强动力社群存在多种显著的行为序列模式，按照不同的触发行为可分为话题辩论、求助分享、组织管理三种。文章的研究可为打造强动力、高质量的教师网络学习社群提供参考，并可为建设基于互联网的学习型社会提供理论依据和实践思路。 相似文献
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在线讨论作为在线学习的重要组成部分,其产生的文本数据可以反映学习者的认知水平、互动质量以及情绪状态。学习情绪影响认知行为,从而影响学习成效,研究学习情绪和认知行为之间的关系非常重要。文章基于Harris等人的情绪分类法和蔡今中的认知分类体系,使用内容分析法和滞后序列分析法研究学习者的动态学习情绪、认知行为序列模式以及学习情绪和认知行为之间的关系。研究表明:困惑情绪和消极情绪会转化为积极情绪,但是中性情绪不会转化为积极情绪;学习者倾向于呈现描述行为和推断或解释行为,且认知行为序列模式具有渐进性特征;描述行为会引发消极情绪,比较行为、推断或解释行为会引发积极情绪。教师可根据学习者的行为转换情况进行适当的指导和干预,以提升学习者的学习效果。 相似文献
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交互问题从来都是远程教育的核心问题，随着虚拟学习社区的悄然显现，这一问题变得更加突出。本文通过对国内外交互研究现状的定量分析发现，尽管有关交互研究的理论成果已经相当丰富，但是，相对于我国现代远程教育发展的实际来说，理论研究还相对薄弱。基于此，我们进一步对交互理论研究成果进行了定性分析，发现虚拟学习社区中的交互研究刚刚开始，主要表现在：①没有回答虚拟学习社区中交互的本质；②没有回答虚拟学习社区中交互与学习者学习能力和教学内容结构松散程度之间的关系；③虚拟学习社区中交互模式和设计研究（怎么做）与交互本质（为什么）、交互（是什么）之间没有形成统一体系。考虑到虚拟学习社区交互系统本质上是个“人造”信息控制系统，笔者认为交互结构研究应该是进一步研究交互的突破口。 相似文献
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在线协作学习的常态化为跨学科知识创造提供了契机。探究跨学科视阈下在线协作学习知识创造模型对于培养学习者的创造性思维具有深远意义。然而,已有研究大多聚焦于宏观层面和微观层面,从中观层面构建跨学科在线协作学习知识创造模型尚付阙如。为此,以知识创造SECI理论和协作知识建构理论为支撑,构建在线协作学习知识创造螺旋模型。采用滞后序列分析法对知识创造过程进行分析,通过行为弦图与行为转换图验证了模型的有效性。结果表明:分享隐性知识有助于为知识创造提供起点,提供学习支持有助于实现知识的联结化,营造灵活氛围有助于促进学习者的协作交互。未来持续拓展跨学科知识创造螺旋模型的相关研究与应用,以期提升学习者的知识创造能力。 相似文献
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根据社会比较理论可知,利用学习干预帮助学习者了解自己和同伴的学习情况,有助于激发学习动机、改善学习行为。基于此,文章利用滞后序列分析法,探究学习干预对高成就学习者、中成就学习者、低成就学习者学习行为的影响及其学习行为序列差异,结果发现:学习干预对问题解决行为的影响最大,对协作行为的影响最小;中成就学习者的学习行为序列受学习干预的影响最大;学习干预导致部分学习者层次发生改变,其中低成就学习者的成绩提升幅度最大。借鉴社会比较理论分析不同层次在线学习者的学习行为序列差异,旨在提供更有效的学习干预,以改善教学决策、提升学习成效。 相似文献