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唐淑君 《内蒙古科技与经济》2010,(12):22-23
文章将预测置于客户关系管理的背景下,研究预测模型在客户关系管理中的应用,介绍了预测模型的选择因素、各种模型的数据特点以及预测模型的选择和评价,并提出了一个层次结构模型以进行对预测模型的选择。 相似文献
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随着Internet的快速发展和Web信息的日益增长,预测模型作为个性化推荐的核心技术,得到了广泛关注,并成为一个具有挑战性的研究课题。对预测模型进行深入研究,对减小用户的感知延时、处理亟待解决的信息过载问题,具有重要的理论意义和实用价值。为了更全面、更系统地对预测模型的性能进行评价,探讨了预测模型性能评价指标,并引入一个新的性能评价指标：加速比（pn）。并在研究的基础上用真实日志进行了仿真实验,讨论了该指标在预测模型性能评价中的应用。仿真结果为度量预测模型的性能提供参考依据。 相似文献
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贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测,它与传统预测方法的不同之处在于利用了来源于经验和历史资料的先验信息。通过实证分析的方法,将贝叶斯预测模型与普通回归预测模型的预测结果进行比较,结果表明贝叶斯预测模型具有明显的优越性。 相似文献
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流行病的流行规律有明显的随时间和空间变化的特性,论文讨论了当前流行病预警中常用的时间预测模型、空间预测模型以及时空集成预测模型,对流行病预测的发展趋势做了展望。 相似文献
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本文以北京市为例,分别应用无偏灰色GM(1,1)预测模型和非线性预测模型对北京市的用水量进行了预测,由于单个的预测方法缺乏普遍性,所以本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型及非线性预测模型的加权组合模型,对北京市的用水量进行了预测,预测结果显示,与北京实际用水量相比,无偏灰色GM(1,1)预测模型的预测结果的误差平方和较小,而平均绝对误差较大;非线性预测模型的预测结果的误差平方和较大,但平均绝对误差较小。加权组合模型可以平衡以上两种预测模型的优缺点,其预测结果的平均绝对误差和误差平方和均介于两种模型之间,使得结果更加精确可靠,此方法可以用于城市用水量的短期和长期预测中。 相似文献
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[目的/意义]旨在利用文本挖掘技术和XGBoost算法构建量刑预测模型,实现量刑预测的智能化。[方法/过程]首先设计了量刑预测模型的构建路径,然后采用XGBoost算法构建了预测模型,最后将模型与多种算法(随机森林、决策树、KNN等)进行了比较,探讨了量刑预测模型的特征选择问题。[结果/结论]基于3208条司法判例数据所构建的量刑预测模型,对量刑严重程度和有期徒刑时长的预测准确率达到了80.02%和78.46%,优于其他算法。研究表明,XGBoost算法在非法经营罪的量刑预测中具有实践应用价值。 相似文献
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由于单项预测模型的信息量小,预测精度不高,故效果不理想。本文采用灰色系统预测模型和指数平滑模型相结合组成组合预测模型,以福建省钢材市场为应用对象进行预测,结果表明:与单项预测模型相比,组合预测模型的误差较小,拟合精度高。 相似文献
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组合预测理论与建模技术对于信息不完备的复杂经济系统有一定的实用性,鉴于房地产价格的复杂性和非线性的特征,利用成都房地产价格的历史数据,分别采用改进的灰色预测模型、RBF神经网络模型建立了成都房地产价格的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析。采用标准差法进行权重分配,将两个模型进行组合,建立了成都房地产价格的组合预测模型。运用该模型对成都未来5年的房地产价格进行了预测。 相似文献
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本文描述了GM（1,1）灰色预测模型,并给出了该模型应用到某建筑物沉降形变预测分析的实例,通过误差分析结果,验证了灰色预测模型的有效性． 相似文献
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灰色预测模型是一种小样本的简单预测模型,但简单的灰色预测模型已经不适合当今日新月异的时代。本文以海南省限购政策对商品房价格的影响为例,基于灰色预测模型,对突发事件影响下的灰色预测模型进行分析讨论,建立事件发生后的时间净影响值下的逐步灰色预测模型。 相似文献
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两种数字图书馆发展趋势预测模型的比较 总被引：3，自引：0，他引：3
本文运用灰色系统中的GM(1，1)预测模型与逻辑斯谛曲线(Logistic Curve)预测模型，对近年来数字图书馆研究文献量的统计数据进行拟合预测，并结合实例对两种预测模型的预测结果进行对比分析，确定出了逻辑斯谛曲线是适合数字图书馆研究的预测模型。 相似文献
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贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测，它与传统预测方法的不同之处在于利用了来源于经验和历史资料的先验信息。通过实证分析的方法，将贝叶斯预测模型与普通回归预测模型的预测结果进行比较，结果表明贝叶斯预测模型具有明显的优越性。 相似文献
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本文分别建立了四川省工业利润总额方面的GMDH自回归预测模型和AC预测模型,然后针对它们的预测效果建立了GMDH-AC组合预测模型。并将组合预测结果与实际值以及单一的GMDH模型、AC模型的预测效果进行了分析和比较,表明了所述方法的有效性和可行性,从而为预测工业利润总额及其它宏观经济预测指标在选择预测方法提供了参考。 相似文献
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针对汽车零部件销售量的预测开展了预测模型建模的研究,从销售历史数据特征研究入手,建立、选择并优化预测模型。利用BP神经网络、RBF神经网络和基于差分进化的BP网络,分别建立3个不同的预测模型。采用基于最小二乘准则,将取得的3个预测模型合成为一个复合模型HANNFM。由此建立的复合模型,具有稳定性好、精度较高等特点。试验验证了它是一种有效的汽车零部件销售量预测的预测方法,对决策者有一定的参考价值。 相似文献
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入境旅游客流量预测模型中输入变量的多少在一定程度上制约了模型的模拟速度和预测效果。首先,由主成分分析法对影响入境游客流量的指标进行综合分析从而确定出少数几个主要指标作为预测模型的输入变量,然后建立以主要指标为输入变量以客流量为输出变量的基于超松弛改进的最小二乘支持向量机预测模型。通过实验仿真,结果显示了基于PCA-SOR-LS-SVM的入境游客流量预测模型具有较好的预测精度和较强的推广价值。 相似文献
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将灰色模糊预测理论引入施工阶段工程造价预测中,得到工程造价灰色模糊预测模型,运用预测模型估算未完成工程造价,进行优化、调整计划工作预算成本;设计了实施阶段工程造价缓冲管理控制机制,运用该机制可以及时进行工程造价动态控制预警;结合灰色模糊预测模型和缓冲管理控制机制可以在工程项目实施全过程中进行动态预警和控制,确保工程造价自始至终处于有效控制之下,达到成本控制总目标。工程造价灰色模糊预测模型和缓冲管理控制机制为施工单位造价管理工作提供重要的实践指导意义。 相似文献
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