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[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。 相似文献
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[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。 相似文献
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股票投资作为一种常见的投资方式,其投资方法也日新月异。越来越多的投资分析师利用计算机分析数据的优势来进行股票交易。支持向量机（Support Vector Machine,SVM）作为一种数据挖掘技术,在高维、非线性、过拟合等问题上具有较强处理能力,在股价预测方面表现出特有优势。系统论述了支持向量机的发展及其在预测领域中的应用,并构建SVM股票预测模型,运用股票数据对股票进行涨跌情况预测,通过选取核函数以及调整参数,并计算准确率、精确度、召回率、F1值等预测模型评估指标,分别进行SVM模型和SVM＿RBF模型构建及模型效果评估。 相似文献
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期刊学术影响力的预测逐渐受到期刊界和学术界的广泛关注。Hirsch曾指出,相比于其他文献计量指标,h指数具有更好的预测能力,预测期刊h指数的未来发展相当于预测期刊影响力的未来演化。本文以中文社会科学引文索引为数据源库,以我国图书情报学科的13种核心期刊作为研究对象,分别建立向量自回归、向量误差修正和长短期记忆神经网络的时间序列预测模型,动态预测期刊的未来h指数。根据集成预测方法,形成上述3个模型的集成预测值,并比较各模型和方法的精度。实证结果表明,集成预测方法下的平均绝对百分比误差与均方根误差均小于3个单一的预测模型;同时,提升了预测稳定性,期刊h指数在未来呈现稳定增长趋势,图书情报领域的期刊学术影响力将保持良好的正向发展。 相似文献
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电力短期负荷预测的准确性影响了电力运行的安全性与稳定,综合比较目前的短期负荷预测的方法,分析各种预测模型的优点与缺点。在实际情况下,根据当地短期负荷的特点和影响因素灵活选用预测模型。 相似文献
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介绍预测市场的概念和发展历程;对100余篇外文预测市场研究文章进行总结与归纳,全面综述预测市场的发展与现状、运行机制、理论基础,并对其在多个领域的应用实例及其准确性实证研究进行介绍,对其作为情报分析研究方法及在企业情报工作领域的应用前景进行展望。 相似文献
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文章介绍了美国档案业务管理领域文件生命周期模型、开放档案信息系统模型和联邦机构文件管理框架模型的概况,评析了不同模型的特点,描述了美国档案业务管理模型适应实际需求不断发展演变的过程,并通过对比分析探寻了模型发展的内在规律,为我国档案管理理论与实践研究提供参考借鉴. 相似文献
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本文旨在探讨ChatGPT类大语言模型（以下简称ChatGPT）在舆情精准研判场景中的基础理论和实证应用。在理论部分,提出“大数据、大模型、大计算”全新范式驱动的舆情精准研判。深入剖析了ChatGPT的工作原理,阐述了它与传统舆情分析方法相比具备的优势和存在的局限。在对ChatGPT的特点和舆情精准研判的要义进行厘定的基础上,对舆情研判中人工智能（AI）的应用现状加以分析。随后,从学理方面探析了如何利用大语言模型进行复杂舆情的精准研判以及ChatGPT在舆情精准研判中的实际应用,分析其在文本分析、情绪识别、舆情预测和预警中扮演的角色。理论探讨的同时取用了认知科学和传播学的视角,为舆情精准分析和研判提供了一个全新的理论框架。实证部分,利用ChatGPT大模型预测热门话题和事件是否会登上热搜（以“登上热搜”作为重大舆情事件和事件舆情的重要表征）,并进行了大量的实证研究。研究结果表明,ChatGPT类大语言模型具有较高的预测精度。它能在网络早期流传的信息中,洞察潜在的网络热点,提前判定可能引发社会关注的事件,从而具备预警功能。这项实证研究,有力地阐明了ChatGPT类大语言模型在实际应用中的... 相似文献
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基于反馈灰色Markov理论的期货价格预测模型及其软件实现 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在Markov预测模型和灰色系统理论的GM（1．1）预测模型的基础上，提出了一种新的期货价格预测方法－反馈灰色Markov期货预测模型，并介绍了其软件实现。 相似文献
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图书需求预测是图书首印数和重印数确定的基础,但是当前客观环境还不能为出版企业提供进行精细化预测的条件,依据出版企业现实,可以针对不同图书品种特性有选择性地应用预测模型,逐步提升出版企业精细化管理水平。 相似文献
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介绍了图书评价和图书评价模型的发展现状,并根据RFM模型、效用管理的图书使用因子评价模型,图书引文分析、图书排行榜和五维图书评价模型以及模糊分析模型,提出了“三维模糊评价模型”。 相似文献
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利用灰色系统理论建立预测模型,预测未来5年我国图书、期刊的出版情况,并对预测结果进行分析和评价,结果表明:该方法有一定的实用性和科学性;预测应注意模型的应用范围和精度。 相似文献
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[目的/意义] 针对中国新闻出版研究院开展的全民阅读调查存在数据滞后的缺点,通过数据预测分析结果,为文化、教育、新闻、出版等部门进行文化供给侧改革与规划设计提供依据和重要参考。[方法/过程] 运用灰色预测模型,对2008-2014年全民阅读调查相关数据进行预测分析;经验证预测精度后,采用"新陈代谢灰色系统"改进模型再预测出2016-2023年相关数据。[结果/结论] 将2015年预测值与2015年实际调查值相比较,证明预测精度为优,表明通过系列模型预测的相关数据具有可靠性、实用性和创新性,可达到为相关部门提供依据和参考的要求。 相似文献
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本文对诺兰模型提出了补充,对应分析了饭店ＭＩＳ的进程,根据对饭店ＭＩＳ实践的总结和预测分析,进一步指出诺兰模型单方面从计算机技术发展和人们接受使用计算机的水平来讨论管理信息系统进程的缺陷。 相似文献
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基于TAM模型的政府网站使用行为实证研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在简要介绍TAM模型的理论、发展和应用的基础上,就社会公众对上海市政府门户网站的使用行为进行实证研究。构建出本文的研究模型并提出假设,通过问卷调查的手段采集并分析数据,验证以上假设,最后对验证情况进行分析。 相似文献