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文章提出两种Web环境下的语义挖掘模型,分别是基于语义标注的Web语义挖掘模型,即在语义标注的基础上实现智能化知识挖掘过程,获取高质量知识模式;基于本体映射的Web语义挖掘模型,即参照领域本体概念体系,运用本体映射技术,对所获取的知识模式进行语义修正.通过对语义分类模式的预测准确率、模型创建速度的实验对比分析,基于本体映射的Web语义挖掘模型所提出的算法略占优势. 相似文献
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针对传统的基于关键字Web图像检索中的语义缺失问题,结合Web图像的视觉特征和描述文本,利用本体描述Web图像的语义特征,构建了基于本体的Web图像语义检索模型。该模型以领域本体描述Web图像的语义特征,通过自动图像标注技术构建Web图像本体库,用户可以通过输入关键词或者提交示例图像进行图像检索。实验表明,该模型具有较高的图像检索准确率。 相似文献
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基于分众分类的本体构建分析 总被引：3，自引：1，他引：2
传统的本体创建方法主要依靠小部分人的力量,在适应网络信息的动态性、复杂性上存在缺陷。Web2.0环境下流行的分众分类法能够为本体建立和演化提供丰富语料库和概念语义信息,从而为本体建立提供强大支持。本文利用社会网络分析的理论和方法,采用浮出语义的思路,分析基于分众分类的标引者—标签概念—实例三部图模型发掘概念间语义信息、建立本体的方法和过程模型。 相似文献
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分析了当前网上搜索引擎的现状及存在的问题,提出了一种结合本体的垂直搜索引擎构建思想,构建了基于本体的垂直搜索引擎模型。 相似文献
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尽管目前我们拥有Google、百渡等通用搜索引擎,但对于特定领域,人们需要的不仅仅是信息所在地址的指向,还需要获取更小粒度的信息知识集成。本文尝试结合Web网页文档的特点及领域本体知识,以及信息提取、知识挖掘和XML等技术,给出了一种基于领域本体的Web信息集成方法,旨在提高用户利用Web信息的效率。 相似文献
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基于本体基础提出相似度和相关度分析,以充分挖掘领域本体所提供的背景知识,通过语义推理将描述的隐含语义显式化,提供计算机被描述资源的可理解语义.设计了实现该方法的Web信息检索模型,实验表明该方法能提高查准率和查全率. 相似文献
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互联网的发展与应用,企业网上信任危机成为企业的一种常态。危机识别是企业网上信任危机预警的关键,信任危机预兆信息包括事实类信息和谣言类信息,可采用二评机制来实现危机识别。一评阶段和二评阶段的目的不一样,各阶段构建的评价指标分别是针对事实类信息的真实性评价和针对谣言类信息的影响力评价。文章还分析了基于二评机制网上信任危机识别的运作流程,包括警源收集、数据处理、数据评价和警度预报。 相似文献
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[目的/意义]基于本体的公共危机事件情景模型研究旨在给应急决策者创造熟悉的环境和场景,引导和支撑应急决策者适应和了解当前态势,进行有针对性的决策行动。[方法/过程]从知识管理的角度提出了支持政府危机决策的情景构建体系,运用本体论的思想与方法构建了危机事件情景模型,并对其特征及应用价值进行了具体分析。[结果/结论]研究表明,基于本体的公共危机事件情景模型以危机情景为描述对象,以本体作为知识组织体系的描述手段,以情景知识元素作为语义单元,以语义知识网络作为情景表现形式,具有语义分析能力和推理能力,能够有效支持政府危机预警、监测、指挥、评估等管理系统。 相似文献
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数据挖掘已成为情报学的研究热点,而传统的数据挖掘过程是在数据仓库的基础上,面向结构化的数据进行分析,这在很大程度上限制了数据挖掘的作用范围和效果。在充分分析数据挖掘和领域本体等相关理论后,提出了一个面向领域本体,应用语义相似度匹配的数据挖掘模型。该模型在理论上解决了用户的目标发现和挖掘对象选择的问题,同时也在数据挖掘算法上引入了本体概念,使得系统能快速识别用户需求,高效的选择相应算法,在很大程度上提高了数据挖掘处理异构、分布式数据的能力。 相似文献
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简要介绍本体评价问题及信任的内涵与特性,分析基于信任的开放式评价系统的关系模型,探讨信任声明的发布、信任推导规则及信任值的计算过程,研究其实现方法,并提出存在的问题。 相似文献
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用户兴趣本体弥补了基于关键词的用户兴趣模型不能从语义上表达用户兴趣的缺陷,但大多是利用领域本体来构建,很难反映用户多方面和潜在兴趣,并且构建领域本体也是一个难点。本文据此提出一种基于词汇同现的用户兴趣本体构建方法。根据网页浏览记录找到用户兴趣网页集,经过数据处理将其转换成用户兴趣文本集。以TFIDF为指标抽取概念,词汇同现统计提取概念间关系,运用无尺度K-中心点聚类算法对其调整,将有关联用户的本体合并得到多用户本体,该本体能在语义上更全面反映用户兴趣并发现潜在兴趣。 相似文献
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文章叙述了企业危机管理概念和数据挖掘的内涵,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,通过设计企业危机管理全过程分析图,将企业危机管理过程分为预防、识别、处理和评估四个环节,在此基础上,分别论述了在危机管理的过程中,在每一个环节,企业如何进行数据挖掘,使危机得到妥善解决和有效管理。 相似文献
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在领域本体已知和文本语义标注主要步骤的基础上,本文用数据挖掘技术实现文本语义信息的获取,提出了文本语义分析与标注的基本思想和处理流程,深入探讨了用聚类分析完成实例分析与标注过程,用关联挖掘和分类方法完成实例间关系的分析与标注过程。 相似文献
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