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相似文献
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1.
在网络学习平台中,如何有效推荐学习资源具有重要意义。为进一步提高在数据稀疏情况下的关联规则推荐效率,从相似性角度出发,引入学习资源文本信息,通过构建学习资源相似度矩阵,提出一个基于资源相似度的关联规则扩展方法,从而在历史数据稀疏的情况下生成关联规则推荐。实践结果表明,基于同一数据对象进行研究,通过扩展关联规则方法可以提高推荐的有效性和实用性。  相似文献   

2.
关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。  相似文献   

3.
关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支。随着大量数据的收集和存储,人们对于从数据库中挖掘关联规则越来越感兴趣,Apriori算法就是经典的关联挖掘算法。文章分析了Apriori的算法思想、算法描述及实际应用。  相似文献   

4.
关联规则挖掘的一种改进算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究课题,文章对关联规则提取中的Apriori算法进行了深入研究,指出了该算法的某些不足,提出了一种改进算法.  相似文献   

5.
从关联规则挖掘基本概念出发,阐述了关联规则的挖掘步骤和应注意的问题,分析、比较、总结了关联规则的主要研究方向和典型算法。  相似文献   

6.
如何对网络开放课程中的海量学习数据进行采集、存储、分析与表示,并利用分析结果做出决策、优化学习、提高绩效,日益成为亟待解决的问题。NMC地平线报告中介绍的学习分析技术有助于这一问题的解决。根据我国开放课程的现状与学习分析法的特征,开放课程环境下学习分析的研究对象与服务对象具有一定的特殊性。学习分析模式包括采集、存储、分析、表示与应用五个层级;建模时需充分考虑数据与利益相关者的特殊性。未来,学习分析模式的应用在理论基础、数据标准、算法模型、隐私与安全性等方面面临着挑战。  相似文献   

7.
关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一,而传统的串行算法已不能满足数据库空前发展的需求.本文提出了关联规则的并行挖掘算法,探讨了相关的数据结构,并对算法进行了定性分析.  相似文献   

8.
常浩 《太原大学学报》2013,14(2):127-130
数据挖掘是从事务数据库中抽取有用的知识和感兴趣的模式,而从事务数据库中发现关联规则是最常见的挖掘技术之一。提出一个遗传模糊关联规则挖掘框架和综合聚类、模糊和遗传概念的多最小支持度的遗传模糊关联规则挖掘算法。该算法从定量事务数据库中抽取合理的多最小支持度值、隶属函数和模糊关联规则,首先使用k—means聚类算法采集相似项目,然后初始化一个种群设定相同的支持度值,每一个染色体通过需求满足的标准和隶属函数的适应性来评估是否满足其适应度。  相似文献   

9.
研究型大学的演化动力分析   总被引:12,自引:0,他引:12  
研究型大学的形成与发展是一个历史演化过程 ,为组织内外部的双重因素形成的合力所推动。它包括宏观环境的驱动力、微观环境的驱动力以及来自于研究型大学组织内部的发展动力。研究型大学演化的动力机制 ,包括社会系统发展层面的动力机制 (竞争与协作、需求与供给、系统自组织演化和人为干预的统一 ) ,来自于科技系统发展的动力机制 (学科的高度分化与交叉融合 )和来自于高等教育系统发展的动力机制 (系统的多样性、社会职能的不断扩张)。  相似文献   

10.
阐述传统关联规则挖掘Apriori算法的基本原理和算法思想,针对只能处理位置已经被精确给定的对象,利用开源Weka平台,通过数据转换,处理不确定数据集,对鸢尾花数据进行测试实验,挖掘出一些有益的关联结果。  相似文献   

11.
Adapting a modified reception paradigm, three bidimensional rules (conjunctive, disjunctive, conditional) and two instructional conditions (enforced attention vs standard rule learning) are used to test the assumption that deficient rule learning rather than inattention is responsible for poor learning with learning-disabled children. Main findings indicate learning-disabled children are deficient on binary conceptual rule tasks for three age groups (6 to 7, 8 to 9, 12 to 13) compared to normal children matched on sex and IQ regardless of experimental instructions. For both groups, learning is retarded by rule complexity while rate of learning diminishes with increasing age. Data reflect a truth-table logic at all ages for both groups, although there is evidence that disabled children perseverate with a rule-learning hypothesis characteristic of younger nondisabled children. Results are consistent with the hypothesis that rule learning is deficient in children with learning disabilities.  相似文献   

12.
本文主要分析了数据挖掘的相关概念及其过程,介绍了关联规则的提取方法、遗传算法的基本要素、操作技术、基本步骤等。最后结合相关实例提出了在遗传算法当中进行关联规则的数据挖掘方法。  相似文献   

13.
日志是计算机取证、入侵检测分析的重要数据来源,运用关联规则挖掘算法对日志进行分析是获取日志中所蕴含有用信息的重要方法,针对基于置信度-支持度框架的常用关联规则挖掘算法在日志分析中存在的不足,引入日志关键属性的概念,提出了基于关键属性约束的关联规则挖掘算法。实验结果表明,该算法能有效阻止无趣规则的产生,提高挖掘结果的有效性。  相似文献   

14.
对基于关联规则的数据挖掘算法进行了研究,对经典的频繁项集计数算法进行了改进,提高了关联规则数据挖掘的效率。优化结果证明了关联规则算法在医学科研实验室数据挖掘中的重要作用。  相似文献   

15.
在概念层次里进行关联规则的挖掘,并考虑到用户感知与主观判断所产生的认知不确定性;结合模糊分割法与FP-Growth方法,应用于概念层次架构中找出关联规则方法,主要分为两个阶段:层级架构的顺序将数据项做抽象化,找出高频模糊格;由高频模糊格来产生多层次模糊关规则。最后通过比较验证所提方法可提高算法的执行效率、缩短计算时间。  相似文献   

16.
数据质量在信息管理系统中具有重要意义。然而,由于用户拼写、录入、系统升级等原因导致各种数据质量问题的出现。数据清洗的目的就是检测出脏数据并修复它们。而当前的清洗工具缺乏灵活性和扩展性,基于此,本文提出了一个基于规则和数据学习的通用清洗模型。模型实现了动态规则学习和动态数据学习等关键技术。通过规则匹配和反馈学习过程实现了动态清洗规则最佳选择;通过字段学习和元表学习过程实现了动态数据的初始化。实验证明,应用该模型保证了动态数据的质量,提高了当前清洗工具的灵活性和扩展性。  相似文献   

17.
《Learning and Instruction》2006,16(4):363-373
The potential impact of implicit learning on education has been repeatedly stressed, though little research has examined this connection directly. The current paper describes two experiments that, inspired by artificial grammar learning experiments, examine the utility of implicit learning as a method for teaching atomic bonding rules to 11–12 year old school children. Two groups were given tasks that led to explicit rule learning; two other groups were given tasks that did not lead to rule learning; and a control group was trained on irrelevant stimuli. We observed an implicit learning effect, but learning was much more effective when more explicit ways of teaching were employed. These findings suggest that mere exposure to regular material is not sufficient for effective learning of rules, and that an explicit approach to instruction is advisable.  相似文献   

18.
设计了一种基于遗传算法的关联规则算法,该算法将遗传算法和关联规则相结合.对遗传算法的编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子进行了分析,给出了所设计方法的具体步骤,并进行了试验.试验表明,改进后的算法的执行效率高于Apriori算法.  相似文献   

19.
以COM技术和vB、vC语言为基础设计开发了一个用于挖掘关联规则的可视化人机交互系统.该系统能对Access和SQL Server创建的数据库以及以文本方式记录的数据进行关联规则挖掘.通过人机交互界面使用户参与到规则的挖掘过程中,使系统按照用户的需求完成规则的挖掘.  相似文献   

20.
学习动机是直接推动学生学习活动的内部动力,是学习活动得以发生、维持、完成的重要条件。从外部动机和内部动机两个方面可以激发学生的学习动机。学习动机对学生学习具有重要的推动作用。在提倡素质教育的今天,针对地球物理专业教学,学习动机研究和实践不仅具有重要的理论意义,而且取得了较好的应用效果。  相似文献   

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