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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 390 毫秒
1.
规则引擎通过将业务规则和开发者的技术决策分离,实现了动态管理和修改业务规则而又不影响软件系统的需求。Jess是一个基于Java的规则引擎,可以方便地嵌入到Java应用程序中。本文论述了Jess规则引擎的核心组成及基于Jess规则的数据质量分析的工作原理,通过实例对基于SQL查询、自定义规则和Jess规则进行了对比分析,得出了Jess规则引擎能够有效地对业务规则进行结构化表示和自动完成数据质量分析的结论。  相似文献   

2.
基于规则库的数据质量评价模式,以定量的方式进行评估,能全方面对商业数据进行质量分析。通过数据质量的评估模型的分析,论述了第1.0版本的规则库中包括的12种规则,把基于规则库的分析评价过程分为三个步骤,从而使得数据集的数据质量在多个方面得到全面的测量与分析,最后总结出数据质量分析还要考虑时态问题,以适应业务的改变、数据生产过程的控制变化甚至业务人员的不同。  相似文献   

3.
针对高校网络基础设施规模不断扩大、类型与日俱增所导致的网络实体名字混乱问题,结合青海民族大学网络信息中心和网络实验室管理的实践经验,自主设计出一种基于文法描述和规则匹配的网络实体命名方案。通过分析名字空间的相关属性特征、分配方法及设计原则,引入上下文无关文法作为名字空间的科学描述工具,构建了全局与局部、持久与动态相结合的网络实体名字空间结构,按规则匹配和语义描述实现了网络实体名字高效编码及其合法性验证。经学校资产管理和网络运维验证了所提方案的实用性、规范性、灵活性和扩展性,有效促进了高校设备的智能信息化管理。  相似文献   

4.
具有良好质量的数据仓库是数据挖掘的先决条件,一个支持数据抽取,清洗,转换和装载的工具是实现数据仓库必不可少的因素。本文介绍了ETL的技术及相关概念,在数据仓库建设中的重要作用,提出一种流程化,组件化的ETL工具设计思路,对应各个功能在流程中设计和实现方法。  相似文献   

5.
数据交换系统是服务数据交换需求的重要工具。在分析数据交换过程的基础上,提炼了异构数据交换的元数据模型,并以这些元数据模型为基础,设计实现了基于元数据的数据交换系统,大大提高了系统的适应性、灵活性、通用性和可扩展性,为大规模数据迁移和数据集成提供了基础支撑。  相似文献   

6.
现代企业流程所固有的多变性和灵活性,凸显了工作流在处理动态不确定因素方面的不足。针对这一情况,提出了一种基于ECA(event—condition—action)规则和活动选取一组合规则的动态工作流模型。该模型采用柔性活动对流程中的不确定因素进行了封装,用活动选取一组合规则来约束柔性活动的具体化过程,并设计了一种高效的活动自动选取一组合算法,来实现柔性活动的具体化。  相似文献   

7.
学习预警是提升在线学习质量的重要途径。如何基于大数据成功地实现在线学习预警,是在线教育发展过程中亟需解决的重要问题。文章从预警的实现形式、内容与方式、采用的技术算法和工具、成效及不足等方面比较分析了国外五个典型学习预警系统,在此基础上提出了学习预警系统的通用设计框架,并构建了学习预警系统的功能模型和过程模型,最后就在线学习预警系统的设计开发和预警研究提出了建议,以期能为我国在线学习预警系统的建设与发展提供借鉴。  相似文献   

8.
李凌 《教育技术导刊》2015,14(6):147-150
商务智能应用中对动态实时获取的数据进行分析越来越多,以达到快速做出响应和决策之目的。讨论了动态数据仓库数据实时加载和事件检测处理特点;提出了利用变化数据捕获技术构建动态数据仓库,实现商务智能系统的实时决策,并通过反向分发将决策信息推送到应用系统的框架模式;给出了基于动态数据仓库的数据闭环商务智能系统实例。  相似文献   

9.
根据数据处理形式的不同,提出基于动态降维的数据约简方法和多维度动态降维算法。通过引入数据冗余删除理论,降低数据的冗余程度;采用数据降维技术,实现数据清洗,数据结构并行,提升核心数据的知识表示能力。最后通过实验验证了本方法的有效性。  相似文献   

10.
基于数据的学业质量评价是一种发展性和增值性的评价思想和评价理念,虽然它并没有提供具体的评价方法和可操作化的评价工具,但是从理论和方法论层面指导着整个学业质量评价活动。当前我国基于数据的学业质量评价主要面临三大困境:评价者数据意识的缺失、评价者数据素养的滞后和评价者数据利用的异化。学业活动数据能提供学生学业质量的多维度信息,因此学业质量评价不仅需要基于结果数据和量化数据,也要基于过程数据和质性数据。为实现基于数据的学业质量评价,评价者需要养成与强化数据意识、学会分析与利用数据信息、主动学习与借鉴数据技术。  相似文献   

11.
在网络学习平台中,如何有效推荐学习资源具有重要意义。为进一步提高在数据稀疏情况下的关联规则推荐效率,从相似性角度出发,引入学习资源文本信息,通过构建学习资源相似度矩阵,提出一个基于资源相似度的关联规则扩展方法,从而在历史数据稀疏的情况下生成关联规则推荐。实践结果表明,基于同一数据对象进行研究,通过扩展关联规则方法可以提高推荐的有效性和实用性。  相似文献   

12.
Fu Chen  Yue Yan 《教育心理学》2017,37(2):128-144
The current study focuses on developing the learning progression of number sense for primary school students, and it applies a cognitive diagnostic model, the rule space model, to data analysis. The rule space model analysis firstly extracted nine cognitive attributes and their hierarchy model from the analysis of previous research and the mathematics textbook used in Beijing. A cognitive diagnostic test for number sense was then developed based upon the cognitive attributes. Finally, the model was used to analyse a sample of 1207 Chinese primary school students’ observed item responses to identify their knowledge states and to validate and modify the hypothesised learning progression. The results showed that the test was of good psychometric quality, and that the hypothesised learning progression was generally validated. By applying the rule space model, the hypothesised learning progression was modified at each level. The results also showed that students in grade 3, grade 4 and grade 5 were mainly classified into level 1 and level 2, level 2–level 4 and level 5 of the modified learning progression, respectively. These results suggest the feasibility and benefits of using cognitive diagnostic models to develop learning progressions.  相似文献   

13.
随着时代的发展,越来越多的数据来源于网络。但是由于Web数据的特点,从网上信息抽取得来的数据存在着大量“脏数据”,并不能直接使用,因而有必要进行数据清洗,消除“脏数据”,转化为可直接使用的数据。针对实例层次的数据质量问题系统分析了Web数据清洗的方法  相似文献   

14.
支持数据抽取、转换、清晰、装载的工具集ETL对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。结合应用重点探讨了ETL技术中的数据转换技术及数据质量问题。  相似文献   

15.
多媒体图像挖掘的关联规则挖掘   总被引:1,自引:1,他引:0  
数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。  相似文献   

16.
随着教育大数据应用愈发广泛,智慧学习成为现阶段信息化教育的突出成果。依托于教育大数据背景,智慧学习能够为学习者提供更为优化的学科知识架构、统筹整合各类教学资源、提高专业知识的适应性。为充分发挥智慧学习的现实价值,在构建其系统模型时应当遵循科学合理、简便易行、稳定可靠等原则。因此,在教育大数据背景下,智慧学习系统模型的构建可从框架规划、测试开发规范搭建以及明确目标等四方面进行,为学生提供科学有效的学习帮扶工具。  相似文献   

17.
目前实现医疗数据合规控费的监控系统大多采用传统命令式编码实现,其中将业务规则逻辑与业务系统进行捆绑。当业务规则逻辑或规则知识库发生变更时,则需要研发人员重新修改编码,且非研发人员无法灵活地进行规则编辑维护。为解决上述问题,引入Jboss的KIE可视化配置管理系统,业务专家可通过该系统自定义编辑规则文件,并引用Drools规则引擎对规则文件进行解析。因此,只需维护规则文件即可,而无需采用传统命令式编码实现业务规则,减少了系统开发与维护工作量。业务系统调用Drools规则引擎进行校验、解析规则文件,并与医疗数据进行匹配碰撞,从而实现了规则逻辑和业务系统解耦,避免了医疗政策变化对业务系统的影响,增强了系统适用性与灵活性。  相似文献   

18.
阐述了数据清理的概念和意义,介绍了缺失值修补和孤立点识别采用的主要方法,并指出有待进一步研究的问题。  相似文献   

19.
随着大数据时代的到来,构建大数据下的机器学习系统会更加复杂和困难。开源机器学习工具的使用成为学术界和产业界关注的热点。对当前国内外主流机器学习工具进行研究和分析,总结各机器学习工具优缺点,为机器学习研究者和开发人员提供参考。  相似文献   

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