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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
曾卓  岳改玲 《青年记者》2017,(26):55-56
时攻新闻是塑造受众政治认同,增强其政治信任感的重要途径.①媒介融合逐步重构新闻业的态势下,我国时政新闻报道在语态和形式等领域逐渐发生了一些变革. 亲近性文本概念来自跨文化研究领域,是指文本的表达方式与文本解读者期待的方式相一致,与其思维方式相一致,与其解读心理相一致.②本文尝试借助亲近性文本思想展开对于时政新闻的研究,以解析媒介融合背景下,不同媒介平台上时政新闻的亲近性特点.  相似文献   

2.
王催春 《东南传播》2012,(11):26-27
文章从全球化概念及国际传媒的本质入手,分析了中国媒体话语权崛起所要面对的困难,进一步解析了我国跨文化传播的内在语征,提出创制"亲近性"文本,使文本的表达方式与受传者的思维方式、解读心理相一致,实现跨文化传播的有效进行。文章同时阐述了全球化语境下中国跨文化传播的本体特质,提倡我国媒体在重大国际事件中的竞争力,承担起全球多元文化交流和沟通的重任,更积极、正面地参与针对西方媒体霸权的文化制衡。  相似文献   

3.
不同的民族形成不同的文化个性,不同的文化体系体现出文本意义表述的不同方式。本文从句式结构、篇章结构、修辞意象、风土人情和背景知识的不同视角阐述了跨文化传播中文本意义的个性化文化编码与解读方式。主体间性和文化融合有助于消除各种文化差异对文本意义可能产生的误解,有利于不同民族文化的和谐共存与繁荣发展。  相似文献   

4.
传统文化的现代传播和应用需要时尚文化元素作为契合点,当代传统文化的出版表现出了文本解读和转换的人本性、传播距离的对接性和传播形式的感性化的时尚特点,这些特点使传统文化在时尚元素的妆扮下,更加为现代人所注意、理解、接受和应用.但传统文化出版的时尚性不等于现代性,还需认真严肃地规范和对待.  相似文献   

5.
江娟 《新闻世界》2010,(6):120-121
《意义的输出:〈达拉斯〉的跨文化解读》是媒介研究、文化研究与传播研究的经典文本。人们对它的解读各有不同。本文认为,文化的偏向造成了文化帝国主义的尴尬;对于双刃剑般的文化偏向性,只有同时做好局内人和局外人,才能使视域更加客观、中立,这也是《意义的输出》带给当下传媒的启示。  相似文献   

6.
Web2.0交互式传播技术与移动智能终端的广泛应用,使新闻业进入了社会化生产与传播的运行情境中。用户参与到新闻的生产与传播的整个流程中,用户解读新闻的过程,也是对新闻文本的意义解构和价值再激活的过程。本文从媒介文化传播的视角,研究了社会化传播中互联网用户的新闻解读行为及其动因,剖析了新闻文本在传播中的意义解构与价值激活现象及其在塑造媒介文化、构建公共议事空间方面的正向效应。  相似文献   

7.
吴冬 《新闻传播》2015,(4):12-13
媒介竞争特别是新媒体的强劲发展,使地方电视台的发展面临着巨大考验。新闻理论的接近性和文化圈理论的亲近性理论指出,接近性和亲近性能有效贴近受众,实现信息的有效传播。为此,地方电视台应该深耕本土新闻资源、传播本土文化,才能赢得本土受众,实现地方电视台的更大发展。  相似文献   

8.
新闻报道是一种文化活动,无论从文本的生成、传播,还是受众对新闻文本的解读,都深受中国传统文化的影响。本文立足于舟曲泥石流灾难事件的报道,力图从中国传统文化的角度切入新闻报道,探讨新闻报道之得失。  相似文献   

9.
21世纪是网络媒体的时代,网络传媒在广西对东盟的信息传播中发挥着生力军的作用。如何突出东盟特色,优化和提升信息传播能力?应从以跨文化传播视角更新传播理念、打造有共同价值的亲近性报道文本、加强受众定位和心理研究、加大专业性人才队伍的培养四个方面着手。  相似文献   

10.
新闻报道是一种文化活动,无论从文本的生成、传播,还是受众对新闻文本的解读,都深受中国传统文化的影响。本文立足于舟曲泥石流灾难事件的报道,力图从中国传统文化的角度切入新闻报道,探讨新闻报道之得失。  相似文献   

11.
赵辉  刘怀亮 《图书情报工作》2013,57(11):120-124
为解决短文本特征词少、概念信号弱的问题,结合维基百科进行特征扩展以辅助中文短文本分类。通过维基百科概念及链接等信息进行词语相关概念集合抽取、概念间相关度计算,利用消歧页结合短文本上下文信息解决一词多义问题,进而以词语间语义相关关系为基础进行特征扩展,以补充文本特征语义信息。最后,给出基于维基百科的中文短文本分类算法,并对其进行实验验证。结果表明,该算法能有效提高中文短文本分类效果。  相似文献   

12.
The deep learning has become an important technique for semantic relation classification in patent texts. Previous studies just borrowed the relevant models from generic texts to patent texts while keeping structure of the models unchanged. Due to significant distinctions between patent texts and generic ones, this enables the performance of these models in the patent texts to be reduced dramatically. To highlight these distinct characteristics in patent texts, seven annotated corpora from different fields are comprehensively compared in terms of several indicators for linguistic characteristics. Then, a deep learning based method is proposed to benefit from these characteristics. Our method exploits the information from other similar entity pairs as well as that from the sentences mentioning a focal entity pair. The latter stems from the conventional practices, and the former from our meaningful observation: the stronger the connection between two entity pairs is, the more likely they belong to the same relation type. To measure quantitatively the connection between two entity pairs, a similarity indicator on the basis of association rules is raised. Extensive experiments on the corpora of TFH-2020 and ChemProt demonstrate that our method for semantic relation classification is capable of benefiting from characteristic of patent texts.  相似文献   

13.
针对目前适用于中文文本非等级关系提取方法偏少以及关联规则筛选方法忽略了集中出现在部分文本集中的领域词汇关系的问题,通过对中文文本的统计分析,尝试定义一套中文非等级关系提取的规则,同时提出一种加入平均值变量的改进的关联规则。实践证明,基于自定义的语法规则提取方法能够有效地从中文文本中提取出主、谓、宾语,进而提取出非等级关系,改进的关联规则方法能够提取出集中出现在部分文本集中的领域词汇非等级关系。  相似文献   

14.
网络招聘文本技能信息自动抽取研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
[目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题,提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点,利用依存句法分析选取候选技能,然后提出领域相关性指标衡量候选技能,将其融入传统的术语抽取方法之中,形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明,本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。  相似文献   

15.
训练数据中的噪声数据对文本分类结果的精度会造成不良影响,本文提出了一种对噪声数据进行修正的快速算法.针对以前的算法,每次迭代只对一个文档进行修正,迭代次数与噪声数据数量相当,算法运行效率较低的问题,本文通过分析调整文档所属类别对评价指标的影响,提出依据模块度变化量判断噪声数据,一次迭代过程中可以对多个文档进行修正处理,从而提高算法效率.实验结果表明,本文所提算法能够更快地修正粗分类数据中的噪声,算法复杂度从以前算法的O(Tnm2)降低为O(Tnm).该算法可以用于对大数据量数据进行处理,实用价值更高.  相似文献   

16.
文本分类中粗分类数据噪声修正的网络算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
在文本分类的实际应用中经常使用粗略分类的数据来训练分类器,但是这种数据中经常会包含类别标记有误的数据,这些数据对文本分类结果的精度会造成不良影响。本文针对这个问题提出了一种噪声修正算法,首先建立文档关联网络,把文档上标记的类别作为在网络上划分的集团结构,并用模块度衡量集团结构的质量,通过优化模块度指标把噪声数据调整到合适的类别中,从而提高数据质量。实验结果表明,本文所提算法能够有效修正粗分类数据中的噪声,且有较高的有效性和鲁棒性。该算法可以用于文本分类训练数据的预处理,或作为辅助技术用于文献库建设等工作。  相似文献   

17.
Abstract

Historical texts have much to offer young researchers in Hong Kong and Mainland China. Yet, many students feel that such resources are of no value to them. Consequently, academic library usage rates for historical East Asian texts are low, and continue to drop. In Hong Kong and Mainland China, however, there still remains a widespread appreciation of Chinese calligraphy. Through leveraging this interest, academic libraries in East Asia can motivate university students to engage with historical texts and discover what they have to offer. This paper will recount and reflect upon the Calligraphy Connections Project, an initiative aimed at getting students to engage with historical East Asian texts through the creation of calligraphy artworks, which were subsequently exhibited to the public.  相似文献   

18.
阿尔杜塞派的结构主义意识形态电视批评理论着眼于文本分析 ,认为文本中包含了社会再现系统。它使媒介批评走出了文化主义的阈限 ,从社会结构及其表现系统来看待电视的内结构和外结构 ,将电视文化由一般文本扩大到社会文本。从社会文本结构来研究电视 ,无论就研究视野还是研究方法 ,其影响是巨大的 ,它促成电视文化研究的文化主义和结构主义两种范式的融合 ,为电视研究开辟了新的道路  相似文献   

19.
The need to cluster small text corpora composed of a few hundreds of short texts rises in various applications; e.g., clustering top-retrieved documents based on their snippets. This clustering task is challenging due to the vocabulary mismatch between short texts and the insufficient corpus-based statistics (e.g., term co-occurrence statistics) due to the corpus size. We address this clustering challenge using a framework that utilizes a set of external knowledge resources that provide information about term relations. Specifically, we use information induced from the resources to estimate similarity between terms and produce term clusters. We also utilize the resources to expand the vocabulary used in the given corpus and thus enhance term clustering. We then project the texts in the corpus onto the term clusters to cluster the texts. We evaluate various instantiations of the proposed framework by varying the term clustering method used, the approach of projecting the texts onto the term clusters, and the way of applying external knowledge resources. Extensive empirical evaluation demonstrates the merits of our approach with respect to applying clustering algorithms directly on the text corpus, and using state-of-the-art co-clustering and topic modeling methods.  相似文献   

20.
Scholars have long studied biblical apocalyptic texts and later religious texts in the same genre, considering their distinctive features and their effects. Literary theorists have found apocalyptic strains in secular literature and studied the literary texts as apocalyptic. Studying speeches as apocalyptic illuminates the rhetorical effects of the speeches and underscores the narrative elements of apocalyptic discourse that have been merely taken for granted.  相似文献   

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