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为了更多的挖掘数据的信息,本文将移动平均与马尔可夫链模型结合,对马尔可夫链模型进行改进,以拟合结果为动态基准线来构建动态的马尔可夫链,并进行预测及平稳分布研究.利用上海市机场2008年1月至2013年10月的各月数据进行模型拟合,将拟合结果作为动态基准线,进行系统状态划分,确定状态转移概率矩阵.预测未来4个月的中值和区间,并根据马尔可夫链的遍历性和稳定性求出状态的平稳分布.实证表明,该方法的预测精度更高,并且具有较强的适用性和泛化性,具有较强的实用价值. 相似文献
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学术资源推荐领域学习者兴趣和学术趋势随时间的变化影响学术资源推荐系统的准确性.现有大部分推荐方法都没有考虑时间因素.本文用动态转移链(DTC)对用户兴趣和学术趋势的时效性进行建模.在DTC框架的基础上,提出一种新的融合矩阵奇异值分解模型(SVD)和动态转移链的学术资源推荐算法(SVDDTC).在数据集SeekSearch上对该方法进行实验,结果表明该算法较之当前流行的主要算法准确率提升3.89%. 相似文献
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研究了沪深300指数日收益率时间序列,经检验其具有马氏性,并建立了马尔可夫链模型。取交易日分时数据,根据分时数据确定状态初始概率分布,通过一步转移概率矩阵对下一交易日的日收益率进行了预测。对该模型分析和计算,得出其为有限状态的不可约、非周期马尔可夫链,求解其平稳分布,从而得到沪深300指数日收益率概率分布。并预测了沪深300指数上涨或下跌的概率,可为投资管理提供参考。 相似文献
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文章认为相空间局域线性回归法是电力系统短期负荷预测混沌预测法中广泛使用的方法,在用线性最小二乘法估计局部线性化模型的参数时,往往由于病态的数据矩阵导致估计值对噪声过于敏感而变得不可信.针对这种情况应用最小均方误差准则和最陡下降原理提出了一种基于自适应滤波电力系统短期负荷预测算法,避免了病态矩阵的影响.实验结果表明该算法预测结果稳定、可靠. 相似文献
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本文针对一种动态OD矩阵的状态空间模型，引入了一种无需进行矩阵求逆运算的卡尔曼滤波算法进行动态OD矩阵估计，并通过一个简单实例与常规的卡尔曼滤波方法进行了仿真比较，说明了该算法的有效性． 相似文献
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在已知某时期前齐次马氏链的绝对概率分布序列的情况下，本文探讨了求元素都不小于某数的转移概率矩阵的两种方法，以便用此矩阵来预测这个时期的绝对概率分布 相似文献
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详细阐述了一种基于多变量状态估计(Multivariate State Estimation Techniques,MSET)的电站锅炉空气预热器状态预测的方法。在该方法中,首先建立正常工况下各监测参数之间的关联模型;然后根据系统当前观测特征向量与各建模样本特征向量之间的相似性程度,使用MSET对当前观测向量进行估计,得到与观测向量相对应的估计残差。最终模拟计算结果表明,MSET可有效并精确的对空气预热器的运行状态进行预测,实现对空气预热器劣化趋势进行早期预测,具有很高的实用价值。 相似文献
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李国晖 《内蒙古科技与经济》2007,(21):417-418
马氏链预测法是通过对事物不同状态的初始分布及状态之间的转移概率的研究来预测事物的未来状态,本文利用此方法来建立相应的遗传模型,并讨论模型在常染色体遗传中的应用. 相似文献
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对入侵病毒的最大化吸附可以有效保证网络安全,提高入侵容忍系统的安全防护性能。传统的入侵容忍系统检测和吸附病毒的方法采用链节点的随机运动生长模型,当入侵病毒为非均匀增长状态时,对病毒的吸附能力不好。提出一种基于高分子链的病毒优化吸附方法,采用线性规划技术进行入侵容忍系统状态数据融合,把入侵容忍系统描述为马尔科夫链的5个状态,进行入侵容忍系统安全属性分析,采用链重叠检测和向量化运算模拟高分子链吸附性能,实现对入侵病毒的强力吸附。仿真实验表明,采用该算法能把4类病毒入侵数据有效吸附在高分子链模型表面,聚类效果较好,具有较好的实时性和鲁棒性。 相似文献
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提出小型纯电动无人机(UAV)锂电池状态估计方法的模型建立、算法推导和实验验证,该方法基于电池简化模型,准确估计荷电状态(SOC)和放电终止时间(EOD),并预测无人机未来功率消耗.本文创新点包括:基于模型理论搭建预测体系结构,对锂聚合物电池进行建模;基于锂电池简化模型,引入人工进化算法获取电池负载、温度和SOC值之间的相关性;基于贝叶斯估计方法,设计外部反馈校正回路(OFCL),调整过程噪声方差值,减小估计偏差值,补偿动态系统初始值;利用电池模型参数和SOC估计值,建立无人机功率消耗模型.通过应用于四旋翼纯电动无人机实际工况表明,新方法估计精度高和鲁棒性好,能够实现无人机最佳目标任务规划和飞行计划. 相似文献
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大多数信息系统通过信息链来提供服务,其中的数据通常在多个数据库中共享服务。这种数据共享方式通常会导致出现不准确或不完整的数据。这些数据问题可造成巨大的社会和经济影响,比如失去商业机会,失去现有的客户和作出错误的商业决定等等。为了评估共享数据的质量,我们提出了一种模型,此模型突出了数据操作,数据问题和数据质量评估标准的关系。在此基础上,我们提出了关于数据的准确性和完整性评估算法。此模型可用于在动态的信息链环境中确定数据的准确性和完整性。 相似文献
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针对传统上采用模糊控制信息链设计防火墙导致攻击序列排队解析模型混乱,抗DDoS攻击的能力非常弱的问题,提出一种基于灰度布朗运动信息链的解析排队模型的Web防火墙设计模型。计算灰度布朗运动信息链模型的状态概率,引入灰度布朗运动信息链理论,设计Web防火墙数学解析模型,对相关的性能关键参数进行分析,引入攻击信息排队论分析机制,构建数据信息链优先链路选择准则,对防火墙的关键性能指标,比如吞吐量、延时、CPU使用率、数据包丢失,得到了这些指标的数学表达式。仿真测试证明该方法构建Web防火墙,参数性能有明显提高,抗攻击能力改进明显。 相似文献
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为刻画解释变量的空间外溢效应与变量间的非线性关系,本文提出了一种非参数空间计量模型,并给出了模型含内生变量情况下的局部线性工具变量估计。该估计方法最大的优点是可以同时获得偏导数的估计,便于进行经济学的边际分析。数值模拟结果表明,局部线性工具变量估计优于核估计。中国地区R&D要素外溢效应的实证结果显示,周边地区R&D内部经费支出对本地区R&D产出具有非线性的正向影响,且周边地区R&D内部经费支出的边际产出存在空间集聚现象,实证结论显示了非参数空间计量模型的适用性与合理性。 相似文献
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泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究. 相似文献
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本文介绍了时间离散且状态可数的Markov过程——马氏链,阐述了马氏链在教学满意度分析中的应用的基本思想。利用历年的教学满意度建立一个马氏链,构建转移概率矩阵,通过适当处理,提炼出有用信息,为指导教师提高教学质量提供理论依据。 相似文献
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微博作为用户关系信息分享、传播以及获取的平台,由于信息量大、传播更迅速,成为网络舆情传播的主要载体。在查阅大量文献的基础上,首先对政府负面网络舆情事件热度进行明确界定与度量,之后通过划分状态空间、构建状态转移矩阵、开展舆情热度趋势预测等步骤建立基于马尔科夫链的政府负面网络舆情热度趋势预测模型。以新浪微博为例,选取2013年度的舆情热点事件“延安城管暴力执法”进行舆情热度实证分析,验证了模型的合理性和有效性,进而为政府开展网络舆情管理和网络危机公关活动、合理引导舆情事态发展提供理论依据。 相似文献