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本文提出了一种多水印版权追踪算法。先利用一混沌序列产生多个相关性很小的二值图像作为版权水印,再选择一版权水印嵌入到数字产品中。根据最小距离译码准则,对攻击后的产品提取出来的水印进行版权检测,找出原对应水印;最后进行误判分析。 相似文献
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基于块奇异值分解的水印算法研究 总被引：8，自引：0，他引：8
奇异值分解是一种特殊的矩阵变换，并具有良好的性质。本文充分利用奇异值分解的特性，提出了一种新的基于块奇异值分解的量化水印算法和一种新的基于块奇异值分解的扩频水印算法。这两个算法都是通过对各个数据块的最大奇异值进行修改来嵌入水印，都可以根据待嵌入的水印信息量来调整分块的大小，算法的复杂度较低。其中的量化水印算法是含边信息的嵌入方法，可以实现盲检测。实验结果证明，基于块奇异值分解的水印算法对常规的图像处理攻击具有很好的鲁棒性，尤其是其中的量化水印算法。 相似文献
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提出了一种基于DCT变换的数字图像水印算法,将二值水印转化为一维序列,对水印序列进行一定的置乱,再对载体图像进行DCT变换,选择合适的位置将水印嵌入。算法不仅增强了水印信号的不可见性,而且具有较好的鲁棒性。 相似文献
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文章介绍了一种基于小波变换的自适应水印算法,该算法首先将二值水印图像置乱后经过降维操作转换成为一维序列,并用m序列作同步信号与水印序列一起组成嵌入序列,嵌入到音频信号的小波变换域低频系数中。实验表明,该算法具有较好的鲁棒性。 相似文献
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数字音频水印是水印技术中重要的组成部分,提出了一种基于音频小波变换的水印算法,在音频小波变换域的近似分量中通过量化策略嵌入水印,并实现了水印的盲提取。水印采用二值图像,比使用伪随即水印序列更加直观。仿真实验表明本算法的水印具有很好的鲁棒性和不可感知性。 相似文献
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为进一步提高盲水印算法的抗攻击性,提出了基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法。首先对原始图像进行分块处理,再对分块后的图像进行二维离散小波变换并对低频子带进行奇异值分解,将混沌加密后的水印信息自适应地嵌入到分块矩阵的最大奇异值中,平衡了水印的鲁棒性和不可见性,同时实现了水印的盲提取,实验结果表明该算法具有很好的不可见性,且能有效地抵御JPEG压缩、噪声、剪切等各种攻击。 相似文献
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本文针对数字水印的抗攻击性问题,提出了一种新的基于置乱和奇异值分解的算法.算法首先将水印和载体图像同时进行置乱加密,再将置乱后的图像进行分块,然后对每块进行量化奇异值分解,在特征域嵌入水印.将双置乱技术引入分块量化奇异值分解方法中,进一步提高了奇异值分解算法的鲁棒性.其中,采用分块和置化特征矩阵的方法不用计算整个图像的SVD,大大缩短了水印嵌入和提取的时间. 相似文献
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利用混沌和小波包技术设计了一种音频水印算法,测试结果表明新算法可以抵御一般性水印攻击,达到了水印算法设计要求。 相似文献
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通过Shannon熵算法采用自下向上的搜索方法选取最优小波包基,分别对原始图像和水印图像进行小波包分解,把水印数据嵌入选定的原始图像小波包基中。经攻击实验表明,应用本算法所实现的水印不可见,较好地保持了图像的质量,同时显示了较强的鲁棒性。 相似文献
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关联规则是数据挖掘的重要研究方向之一,Apriori算法是利用关联规则进行数据挖掘中的一个最经典的算法。通过对Apriori算法进行研究分析,发现该算法具有产生大量候选项集和多次扫描数据库的缺点。提出了一种基于矩阵按位存储的改进型Apriori算法,该算法将数据库中的数据读入内存,用矩阵按位存储数据,使用按位运算计算项集的支持数,提高了支持数计数的效率,从而提高了关联规则挖掘的速度和效率。 相似文献
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提出了一个新的基于分组模式编码和分辨率调整的盲数字图像水印算法,该算法首先在图像的空间域中随机选取相应位置系数的比特位作为水印的嵌入区间,对选出的比特位根据分组编码原理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式当中并对其进行分辨率调整。实验证明通过模式分组编码和分辨率调整相结合的方法,可达到水印图像透明性和鲁棒性之间较好的折中,对于各种常见的图像处理操作具有较好的抵抗能力。 相似文献
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水印技术是保障图像安全的一项重要技术,为了克服当前图像水印算法存在水印信息嵌入量小、抗攻击鲁棒性差的缺陷,设计了基于压缩感知理论的图像水印算法。首先采用小波变换对原始图像进行预处理,分解为不同频率的子图像,并采用压缩感知算法对高频子图像进行压缩处理,提高图像传输效率;然后采用混沌系统对水印信息进行处理,产生水印序列,并将水印序列嵌入到低频子图像中,最后采用小波变换对嵌入水印的低频子图像和压缩后的高频子图像进行融合,得到嵌放水印的载体图像,并可以采用压缩感知理论的重构算法提取水印信息。与数字图像水印算法进行了对比测试,结果明,本文算法大幅度改善了水印信息的嵌入量,嵌入水印合的载体具有良好的透明性,而且对各种攻击具有较好的鲁棒性,具有十分显著的优势。 相似文献
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数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。 相似文献
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关联规则的挖掘是数据挖掘的一个重要方面,本文介绍了关联规则挖掘的一般概念,探讨了数据仓库中关联规则的挖掘问题,提出一种基于矩阵的对L2进行改进的算法,并对其与Apriori算法进行了分析和比较。 相似文献
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为提高数字图像水印算法抗攻击能力,提出了一种新的、鲁棒性强的数字图像水印算法。首先对二值水印图像进行Arnold置乱变换,然后将宿主图像进行多级Contourlet变换,并选择纹理丰富和频率较大的高频区域作为水印嵌入的区域,最后基于人类视觉系统的掩蔽函数得到合适的水印嵌入强度,将水印码嵌入到数字图像中,实现信息隐藏。算法水印隐蔽性好,算法鲁棒性强,能够对均值滤波、高斯滤波以及中值滤波,对噪声、JPEC压缩攻击和裁切攻击均具有较强的抗攻击能力。该算法能够满足数字图像防伪以及版权保护的需求。 相似文献