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基于粗糙集理论的电力电子电路故障诊断 总被引：1，自引：0，他引：1
基于粗糙集理论，提出了一种电力电子电路故障诊断的新方法：粗糙集方法。简单介绍了粗糙集理论，详细叙述了利用粗糙集理论诊断电力电子电路的过程。文章以三相可控整流电路为例，利用粗糙集理论，对故障信息中样本的故障征兆进行处理，通过知识约简，删除多余的征兆属性，形成诊断的确定性规则，实现故障分类。仿真实例表明，与以往的诊断方法比较，该方法不仅准确可靠，而且直观方便。 相似文献
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《常熟理工学院学报》2016,(4)
为提高电力变压器故障诊断的准确率,提出一种基于人工鱼群-蛙跳混合算法(AF-SA-FLA)优化的神经网络模型,并用于电力变压器的故障诊断.人工鱼群-蛙跳混合算法融合了人工鱼群算法前期全局收敛速度迅速以及蛙跳算法局部搜索能力强的优势,其运算速度和优化精度有了极大提升.仿真实验结果分析表明,该方法能对变压器各种类型故障加以有效诊断,故障诊断正确率高、速度快,能满足电力变压器故障诊断的实际工程需要. 相似文献
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电力变压器是电力系统中主要的电气设备,在变压器长期的运行过程中,容易受到多种因素的影响导致发生各种运行故障,严重影响了电力系统的安全性和稳定性,因此必须高度重视变压器的故障诊断.结合其故障类型,采取科学合理的故障诊断技术,加强变压器运行维护,提高变压器的故障诊断技术水平.以油浸式电力变压器为例,首先介绍了变压器故障类型及基本分类,其次对常用的3种故障诊断方法原理进行分析,最后总结了3种故障诊断方法的应用场合.阐述了变压器的故障诊断技术,以供参考. 相似文献
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针对传统算法在变压器故障诊断领域存在参数难以选取、准确率低、易误判等缺点,提出一种基于改进深度信念网络（IDBN）的电力变压器故障诊断方法。在油中溶解气体分析(DGA)基础上,首先以IDBN无监督训练方式重构原始数据特征,然后以有监督方式学习特征与故障类型之间的映射关系,最后将测试数据应用于模型并进行实验。实验结果表明,该方法不仅具有较高精度,而且在准确率方面优于传统的人工神经网络和支持向量机方法。因此,将改进深度信念网络用于变压器故障诊断具有较高的应用价值。 相似文献
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利用气相色谱进行变压器内部故障诊断是保证电网安全的重要手段.针对当前变压器故障诊断中的几个主要问题,利用气相色谱对变压器油中溶解气体成分进行了跟踪分析.通过几个具体实例,对特征气体含量变化与变压器故障的关系进行了详细的分析和探讨. 相似文献
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王焱 《桂林师范高等专科学校学报》2006,20(2):150-153,156
应用RBF(Radial Basis Function, 径向基函数)人工神经网络进行电力系统短期负荷预测.考虑了天气、经济、节假日等因素对电网负荷的影响,将负荷按照每周各日分类,共七种模式,学习样本选取每周中的相同类型日.在预测前还对原始数据中的伪数据进行剔除,提高了预测的精确度.利用从湖南省双峰电力局收集到的负荷数据进行网络模型的训练,所得结果表明了RBF网络对于负荷预测是有效性的. 相似文献
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研究了基于BP网络的往复泵轴承故障诊断方法.利用频域和倒频域进行特征提取,采用集成BP网络进行故障诊断和识别,解决了往复泵轴承故障特征提取困难、多故障识别困难的问题.试验结果表明,利用BP网络可以有效地诊断与识别往复泵轴承多故障模式,并且具有很高的成功率. 相似文献
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将粗糙集理论和神经网络技术应用于变压器故障诊断中,粗糙集约简作为神经网络的前置单元,采用基于属性重要性的约简算法。详细阐述了基于属性重要性的约简算法和实现方法,经实际数据训练和测试结果表明,该算法减少了输入样本数,提高了训练速度效率和故障诊断准确率,验证了该算法应用于变压器故障诊断系统的可行性和有效性。 相似文献
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孙妍姑 《淮南师范学院学报》2014,(5):80-83
为研究和改进人工智能技术在设备故障诊断中的缺点和不足,提高故障诊断的准确率,构建了一种混合智能诊断系统。首先利用小波包分析技术对设备故障进行特征提取和分析;接着对数据进行离散化处理,应用粗糙集对获得的故障特征向量进行约简,删除冗余信息;然后利用免疫遗传算法的全局优化能力去训练BP神经网络的权值,建立免疫遗传-BP神经网络模型;最后把经粗糙集约简后的故障特征向量输入该模型,完成故障识别和智能诊断。通过旋转机械的转子系统的仿真实验,表明基于小波包-混合智能的故障诊断取得了良好的诊断效果。 相似文献
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针对煤矿供电系统故障的特点,以开关、保护等信息为基础,将粗糙集理论与BP神经网络相结合建立煤矿供电系统故障诊断模型。首先通过遗传算法对供电系统故障中的决策表进行约简,去掉冗余信息,保留必要的要素,使神经网络输入神经元数目减少,结构得到优化;然后在训练过程中应用思维进化算法优化神经网络的权值和阈值,并对处理后的信息进行诊断。仿真结果证明,该故障诊断系统有效地提高了诊断效率,增强了故障诊断的容错能力。 相似文献
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QING Xiao-xia WANG Bo MENG De-tao 《重庆大学学报(英文版)》2005,4(4):213-217
1 Introduction a Water pollution is quite severe in China. According to the statistical data of The Environmental Protection Ministry of China in 2003, the whole wastewater discharge came to 4.46 × 1014t all over the country. 46.2% in that were industrial wastewater and 53.8% were sewage. In 407 environmental monitoring sections of the seven main rivers of China in 2003, only 38.1% of the tested sections accorded with the the national water quality standard of Grade III, and 29.7% of the … 相似文献
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SUN Hong-yan XIE Zhi-jiang OUYANG Qi 《重庆大学学报(英文版)》2006,5(2):94-97
1 Background1 The fault diagnosis to equipment is to obtain fault patterns from characteristic parameters, and in fact it is the problem of fault characteristic’s classification. However the mapping of characteristic parameters to fault patterns is serio… 相似文献
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提出了把粗糙集和R BF神经网络相结合应用于农业总产值预测的方法。首先用粗糙集对影响农业总产值的多个因素进行属性约简,选择主要影响因素,去除冗余信息;然后利用RBF神经网络建立预测模型。最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较,表明了该模型的有效性和优越性。 相似文献
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目前对齿轮箱的故障诊断的方法是专家的经验判断或者通过神经网络进行,整合在齿轮箱故障诊断方面具有高精确性的神经网络和实用的VC++开发的界面平台,通过在MATL,AB与VC++两者之间进行通信实现类似"黑盒调用"的简便齿轮箱故障诊断体系,实验表明系统精度较好且使用方便。 相似文献
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针对一类含有状态时滞和扰动的非线性不确定系统,研究了一种基于状态估计的执行器故障诊断方法。在通过变换得到等价系统的基础上,构造全阶时滞观测器(TDO),削弱外扰影响,并利用神经网络设计的故障估计器在线估计出系统故障,实现多通道诊断,最后采用域值处理技术提高故障估计的鲁棒性。仿真示例表明了该方法的有效性。 相似文献
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陈希楠 《韩山师范学院学报》2012,(3):67-72
校园网已成为高校信息化建设的重要支撑平台,综合布线系统是校园网最重要的基础设施,随着校园信息化的高速发展,综合布线系统的故障层出不穷．一旦出现故障,如何迅速排查并解决故障,恢复校园网稳定的运行显得尤为重要．该文结合韩山师范学院校园网综合布线系统运维和管理中的常见故障,总结了校囝网综合布线常见故障排查及解决方法,通过运维实例加以说明,对网管员在网络日常维护管理中具有参考价值． 相似文献