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网络信息挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域,文章首先介绍网络信息挖掘所面临的问题,然后概要介绍了网络信息挖掘的步骤、分类,及在三个研究领域的挖掘技术及发展,最后简单阐述了网络信息挖掘的应用前景。 相似文献
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本文从图像挖掘的定义和特点出发，分析了典型的图像挖掘模型：功能驱动模型和信息驱动模型，并探讨了目前常用的图像挖掘技术，如相似性搜索、图像关联规则挖掘、图像分类、图像聚类和神经网络等。 相似文献
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数字图书馆是综合运作多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统。本文较为系统地论述了数据挖掘技术应用于数字图书馆的有关问题;从理论上探讨了数据挖掘技术在数字图书馆结构、内容、用户使用记录三方面的应用,对三方面的挖掘方法、步骤进行了探索性研究。 相似文献
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文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程,已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。给出了文本挖掘的定义和框架,对文本挖掘中预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视化技术进行了详尽的分析,并归纳了最新的研究进展,指出了文本挖掘在信息检索中的作用。 相似文献
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Web挖掘技术在搜索引擎中的应用 总被引：12，自引：1，他引：12
随着因特网的发展,其性质发生了根本性的变化,Web已经成为人类社会的公共信息资源.在因特网给人类带来前所未有的信息机遇的同时,又使得人类的信息环境更加复杂,人类如何利用信息的问题非但没有如预想的通过信息技术的发展得到圆满的解决,相反随着信息技术的发展,使得信息量激增,造成了"知识爆炸". 相似文献
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从产品评论中挖掘观点:原理与算法分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先对产品评论中的观点挖掘进行了形式化的描述,给出了基本的研究思路;接着分析了从产品评论中识别产品属性的原理,并对基于词汇共现的方法和基于机器学习的方法进行了比较;然后分析了对相关属性进行极性判断的原理,并对各种现行方法进行了比较;最后对观点挖掘在未来的发展热点进行了展望. 相似文献
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网络信息挖掘是从丰富的网络信息源和用户使用网络的行为数据中抽取有用的模式和隐含信息。文章分析了网络信息挖掘结果评价的必要性,介绍了网络信息挖掘常用方法的效果评价的做法与相关指标,构建了网络信息挖掘效果评价的体系,并指出应该注意的一些问题。 相似文献
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知识挖掘的概念困境与广义知识挖掘 总被引：5，自引：1，他引：4
概括了中外学者对于知识挖掘概念内涵的论述,指出目前知识管理学界对于知识挖掘概念的认识存在相互矛盾的两种意见,即把知识看作挖掘的成果和将知识作为挖掘的对象两种观点.这种概念上的混乱导致学界对于知识挖掘这一概念的研究难以开展.提出了广义知识挖掘的概念,试图建立一个既以知识为挖掘对象, 又以知识为挖掘成果的知识挖掘模型, 这一模型包含对数据、显性知识和隐性知识的挖掘,它所使用的工具既包含决策树、神经网络等IT挖掘工具,又包含诸如言传身教非IT挖掘工具. 相似文献
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在阐明知识发现技术对提升数字图书馆服务能力的积极作用基础上,针对数字图书馆资源具有显性和隐性之分的特征,提出了相应的基于文本挖掘的知识发现策略。 相似文献
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基于语义挖掘的智能竞争情报系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
语义挖掘是一种从非结构化数据中准确地提取有用信息和知识的新兴数据挖掘技术。利用语义挖掘对这些非结构化数据和信息进行智能采集、分析和处理,可以帮助企业快速建立起经济有效的竞争情报流程。本文融合语义挖掘的相关技术来探索竞争情报的智能采集与分析原理,构建了一个基于语义数据挖掘的企业智能竞争情报系统。 相似文献
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Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。本文首先分析了Web日志的格式,再对Web日志挖掘过程中的数据预处理进行了深入的讨论,最后阐述了Web日志挖掘在网站建设上的应用。 相似文献
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提出一种抗浪涌电压干扰的电力设备故障挖掘算法,针对故障数据集合中的数据敏感性下降问题,运用故障类间数据的相似性,计算故障之间的类间相似特征。将相似度较高的数据分配到同一个类簇,在运用遗传算法进行特征分类寻优,保证最优解的唯一性,排除故障数据受到干扰造成的检测弊端。实验证明,该方法可以很好的解决浪涌干扰下的电力设备故障挖掘效率,与引入前相比,挖掘的结果更加准确,鲁棒性较强。 相似文献
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文本挖掘与中文文本挖掘模型研究 总被引：5，自引：0，他引：5
文本挖掘，又称为文本数据挖掘或文本知识发现，是指在大规模的文本中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程。本文首先对文本挖掘进行了概述，给出了文本挖掘的定义、特点和研究现状。然后对国内中文文本挖掘的研究现状进行了分析，指出了当前中文文本挖掘研究中存在的主要问题和主要研究方向。最后提出了一个统一的中文文本挖掘模型——UCTMF。该模型具有层次性、开放性和可扩展性，为中文文本挖掘系统提供了基本体系框架。 相似文献