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《实验室研究与探索》2017,(12):108-112
为了客观地评价图像去雾算法,基于虚拟现实技术构建图像训练库,验证了去雾图像的客观评价体系。基于大气散射物理模型提出一种改进的去雾算法,重新定义了雾霾图像的暗区域和天空区域的透射率;为避免传统去雾算法对图像天空亮度的误估计,基于图分割得到的候选天空区域重新定义大气光值。基于客观评价体系,对去雾图像进行主观与客观评价;通过算法得到的去雾图像细节保持度高,颜色饱和度适宜,与原清晰图像接近,获得了最好的结果。采用SOFM神经网络识别去雾图像,获得98%以上的识别率,为构建去雾图像的质量评价体系奠定了基础。 相似文献
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针对天空区域不满足暗通道先验理论从而导致求解的透射率不够准确、去雾后颜色失真的问题,提出一种基于天空区域改进的暗通道先验算法。首先利用像素的分布规律排除白色物体的干扰,解出准确的大气光,再利用暗通道先验理论估计出图像的透射率,然后利用图像的原始信息对透射率进行修正、优化,得到较为准确的透射率图,最后求解得到清晰图像。通过样本实验,说明该算法在细节强度、图像平均梯度和峰值信噪比方面有较好的效果,能作为图像去雾的一种有效辅助手段。 相似文献
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提出一种基于大气散射模型的去雾算法。基于大气散射模型,利用四细分法求取光度值;结合均方误差对比模型,构建像素信息丢失与对比度联合代价函数;优化代价函数获得最优透射估计,保留更多像素信息;增设约束条件恢复去雾图像。实验结果表明,所提算法能够保留更多像素信息,消除"黑影"现象,去雾效果良好。 相似文献
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目前,基于暗通道先验原理的图像去雾能够取得较好效果,但仍存在图像景物交界处产生光晕、天空及白色物体区域去雾后色彩失真等问题。鉴于此,提出改进的基于暗通道先验去雾算法：首先,对暗通道图进行非重叠式滤波,消除最小值滤波导致图像交界边缘产生的光晕;然后,对输入雾霾图像进行直方图分析,能够自适应获得分割天空区域的亮度阈值;再对透射率图天空区域进行像素变换,去雾后可消除颜色失真;最后,采用非线性亮度提高的方法提升去雾图像的视觉效果。结果表明,改进算法去雾后的图像真实、天空自然。 相似文献
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《绵阳师范学院学报》2017,(8):49-56
利用光的偏振特性去除雾天图像雾霾是图像复原的一种重要方法 .本文在传统偏振图像复原原理的基础上,提出一种基于暗原色原理改进的偏振图像复原方法 .该方法根据雾天图像直方图呈近似正态分布,采用相应算法分离图像天空区域,估算大气光数值;通过改进的偏振图像暗原色先验方法,估算并优化透射率,并使用直方图均衡化方法调整算法参数,获取最优偏振图像透射率,最终根据去雾方程获取偏振图像复原结果 .实验测试结果及主客观评价表明,本文方法能够有效复原雾天图像信息,去雾效果较好. 相似文献
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针对雾气分布不均匀的交通监控图像去雾,提出了一种基于近似点扩展函数估计-APEX的去雾算法。算法采用APEX的基本原理,利用暗原色先验求出的有雾图像透射图对APEX参数进行估计,且估计值按整幅图像的雾气浓度分布自适应调整,再计算出点扩展函数并逆运算得出复原的清晰图像。实验结果证明,该算法实时性高且去雾效果好,特别是对雾气分布不均匀的交通图像也有去雾效果,能满足智能交通监控系统的需求。 相似文献
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雾、霾天气下,成像传感器采集到的图像质量严重下降,大量图像去雾算法应运而生,但是其处理速度慢、细节模糊、色彩失真、特别是在实时视频中的应用受限。为此,在实时视频去雾技术大气透射模型的基础上融合图像增强与图像复原技术的优势,采用两级下采样技术,提出一种改进的实时视频去雾算法。实验结果表明,改进的实时视频去雾算法有效增强了图像的清晰度,提高了处理速度。 相似文献
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雾霾天气的频繁出现使运动目标检测受到了很大影响。为提高雾霾天气下运动目标检测质量,研究了当前去雾算法和运动目标检测算法。针对雾霾天气下可见度低、运动物体模糊的情况,比较了当前的去雾算法,使用性能优良的基于暗通道的去雾算法对图像进行去雾,然后对处理过的图像序列进行光流法计算,完成运动目标检测。将基于暗通道的去雾算法和光流算法相结合,应用于雾霾天气下的运动目标检测,以提高检测质量。通过Matlab仿真表明,改进方法比直接通过光流算法检测的效果更好。 相似文献
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雾霾天气条件下图像采集因降质严重,导致后期图像处理复杂性提高。为此,提出一种采用暗原色先验理论与WLS滤波相结合去雾的改进算法。采用WLS滤波代替传统的软抠图法以修复大气透射率,针对去雾后图像较实际暗沉的问题,提出一种新的自适应图像增强方法,通过对去雾后的图像自适应非线性叠加,实现了图像增强的效果。实验结果表明,相比于其它传统算法,该算法能够在保持图像边缘细节的同时,提高图像的色彩质量,有效消除白色晕块,且计算复杂度低,图像还原逼真。 相似文献
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《常熟理工学院学报》2017,(4)
针对现有视频图像去雾存在信息丢失导致视频抖动的问题,提出了基于最小二乘法的B样条曲线的视频去雾方法 .首先,利用快速Harris角点检测提取视频关键帧的特征点;其次,对视频序列图像帧的特征点进行匹配;再次,基于最小二乘法利用关键帧像素点的估计非关键帧对应像素点的值点;最后,输出稳定完整的视频序列.实验结果表明,该算法利用曲线构建对特征点的处理能够有效地消除视频抖动现象. 相似文献
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蓝天是怎样形成的大气本身是无色的。天空的蓝色是大气分子、冰晶、水滴等和阳光共同创作的图景。阳光进入大气时,波长较长的红、橙、黄、绿色光透射力强,能透过大气射向地面;而波长较短的蓝、紫色光,很客易被大气中的微粒散射,由于人眼对紫色感觉较弱,因此我们看到晴天的天空是蔚蓝的。但是,当空中有雾或薄云存在时,因为水滴的直径比可见光波长长得多,选择性散射的效应不再存在,不同波长的光将同样被散射,所以,天空呈现白茫茫的颜色。颜色虽然不蓝,但是不能说空气质量不好。事实上,好天气不一定都是蓝天。据介绍,空气质量的好坏是依据空气中污染物浓度的高低来判断的,并不受晴天阴天的影响。由于阴雨天有利于污染物的扩散,所以根可能是好天气。 相似文献
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李东升 《数理天地(高中版)》2008,(4)
光子在介质中和物质微粒相互作用,可能使得光的传播转向任何方向,这种现象叫做光的散射.白天的天空各处都是亮的,这是大气分子对阳光散射的结果.宇航员在大气层外飞行时,尽管太阳的光线耀眼刺目,其它方向的天空却是黑的,甚至可以看见星星,这是因为没有大气对光进行散射. 相似文献
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《实验技术与管理》2020,(9)
针对Retinex去雾后图片模糊、细节不明显现象,该文提出基于多尺度细节优化的MSRCR图像去雾算法。该算法首先采用MSRCR对图片进行整体去雾操作,在MSRCR算法处理图像像素分类过程中,为降低像素分类时间,该文采用K近邻算法(K nearest neighbor,KNN)对图片像素进行快速分类;然后采用双边滤波算法对处理后的图片中的噪声和边缘损失进行处理;最后采用MsDB算法对图片细节进行优化。实验结果表明,该文算法相较传统算法而言,在合成雾天图像处理后图片的峰值信噪比(peaksignaltonoise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)平均分别提升22.03%和21.58%;较自然雾天处理后图片的平均梯度、信息熵、Vollaths值平均分别提升127.62%、6.96%、227.61%。 相似文献
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谢知秋 《中学生读写(初中)》2004,(11)
因为有风,所以喜欢;因为有光,所以美丽;因为有雾,所以含蓄;因为有秋,所以心动。我站在湘江南大桥上,秋日的气息环绕在身旁。天真的是蓝的吗?水真的是绿的吗?雾锁湘江,一片迷茫,“水天相接”竟不足以描绘这儿的景致,天地浑然一体。雾——这降落人间的白云,漂浮在大江之上,更显婀娜。穿过雾的江水,清亮而深沉;涂着雾的天空,辽阔而洁白;拨开雾的阳光,更是秀美而温暖……雾赋予万物的正是含蓄之美,带给人的却是飞翔般的快感,置身于苍天之下,大江之上,迷雾之中,如同穿梭于云层之上,云朵之间。前人已有“水随天去 相似文献