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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
传统的图像放大算法有最近邻插值算法、双线性插值方法、高阶插值方法。在研究这些算法的基础上。将分形所具有无穷的细节和自相似性的思想引入到图像放大算法中,利用分形插值算法进行图像放大。实验表明分彤插值算法和其他算法相比,其图像具有更高的视觉分辨率。  相似文献   

2.
提出了一种基于梯度向量流(Gradient Vector Flow,GVF)各向异性扩散和冲击滤波耦合的图像放大算法.该算法模型由边缘停止函数约束的平均曲率流在各向异性的扩散中平滑图像,能去除噪声等的干扰;GVF外力场将图像梯度边缘力场转变为有旋场进而去除图像放大中锯齿效应;数据保真项避免图像因扩散而过度失真,保留图像特征;耦合冲击滤波模型增强图像边缘和细节.实验结果表明,该算法在客观指标和主观效果上均是一种有效的图像放大算法.  相似文献   

3.
针对双线性插值算法在图像放大过程中处理图像边缘部分的不足,提出了一种新的改进算法。该算法通过分析图像的局部结构对图像分别进行插值。同质区域采用双线性插值算法,边缘区域采用基于圆形孔径的方法进行放大。此外,通过与传统算法进行比较,利用实例说明了该算法在图像处理细节部分的优越性。  相似文献   

4.
提出一种基于带一个形状参数的二次三角函数插值的图像放大算法,给出了插值运算的数学公式.实验结果表明,该算法能有效地应用于数字图像的放大处理,得到的图像轮廓清晰,有效地抑制锯齿现象,放大后的图像满足视觉要求,且不会产生其它明显的人工痕迹,是一种切实可行的图像放大算法.  相似文献   

5.
在重点研究了具有非负和有限支持域的递归逆滤波器的盲图像复原算法(即NAS-RIF算法)的基础上,研究了一种通过高阶统计量HOS去除噪声的方法,抑制了高斯噪声,保留了更多的图像细节,并在算法的迭代过程中采用图像分割技术进一步精确图像的目标支持域,提高了该算法的应用范围.由仿真实验的结果可以看出,改进后的方法取得了比较好的复原效果.  相似文献   

6.
针对二阶偏微分方程进行图像放大产生的阶梯效应和对弱边缘纹理增强不足的缺点,利用四阶偏微分方程具有去阶梯效应特性和反向扩散特性,提出了一种各向同性扩散的四阶偏微分方程耦合改进的全变差模型的图像放大算法.使用双正交映射操作实现图像退化模型约束,在低梯度区进行各向同性四阶偏微分方程结合二阶各向异性扩散,弱边缘反向扩散进行增强,同时避免了平滑区域产生阶梯效应,在高梯度区采用二阶偏微分方程扩散耦合冲激滤波器对强边缘进行增强.本文算法和其他算法进行了比较,仿真实验证明:本文算法在保证边缘、细节有较好视觉效果的前提下,得到的放大图像更加自然,对强弱边缘的增强效果都较好.  相似文献   

7.
偏微分方程在图像去噪、重建等图像处理领域中都已经有了较多较好的应用,基于一种全新的图像放大方法,即基于偏微分方程的图像放大法,该方法主要是利用热传导原理,建立热传导过程的数学模型,实现图像放大的目的.提出了一种基于P.Perona和J.Malik方程的图像放大的算法.数值离散采用直观的有限差分格式,实验在Matlab环境下进行.实验结果表明该法在放大过程中保持了图像的特征,也说明了该算法实现图像放大的有效性.  相似文献   

8.
针对传统图像去运动模糊方法易放大噪声,产生振铃效应等问题,提出一种基于梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法。该算法利用引导滤波和L0滤波对图像进行预处理,将预处理后的梯度域图像块送入设计的卷积神经网络进行训练;提取训练好的模型参数,实现模糊核估计与图像复原;在图像复原过程中使用TV正则项进行图像去模糊。与其他算法相比,该算法能有效地抑制振铃效应和减弱噪声,去运动模糊效果较好。  相似文献   

9.
为去除常出现在图像采集和日常摄影中的摩尔纹噪声,提出一种由样条小波生成的紧框架下的稀疏信号恢复算法。该算法利用摩尔纹噪声的频域特性确定受影响的傅里叶频谱区域;利用图像在给定紧框架下的稀疏性,根据压缩感知理论实现数据在傅里叶频谱上的非线性插值。实验结果表明,相比传统频域滤波算法,该算法恢复图像的峰值信噪比更高,更符合人的视觉审美,在去除摩尔纹噪声的同时,还可有效保留图像边缘信息。  相似文献   

10.
图像分辨率是决定图像质量的关键因素之一。目前有许多图像放大算法,但是,大多算法放大后的图像普遍性存在的问题是边缘模糊化和边缘锯齿化。为了克服这个缺点,可以把其当成是一种噪声,采用了滤波去噪的进行处理。本文采用的自蛇模型是一个非常有效的去噪模型,它在去噪和保持图像边缘方面,有非常优异的效果。因此,本文尝试运用自蛇模型处理图像放大时的边缘方片效应,并增加了校正的过程以提高复原后的图像质量。最后,对该方法进行了编程实验,对比并验证了该方法与传统方法相比的优越性。  相似文献   

11.
针对扭曲的影像加强器(X-ray image intensifier,XRII)图像对后继工作产生不利影响的问题,提出使用Delaunay三角网插值对扭曲的XRII图像进行校正.首先分析了XRII图像扭曲的原因、经典的校正方法和Delaunay三角网插值;然后,使用程序流程图对算法过程进行了解释.最后,通过实验来证明所提算法的有效性和可行性.实验结果表明:在中心对齐时,使用Delaunay三角插值方法校正后的XRII图像网格线交叉点坐标值与理想校正靶网格线交叉点坐标值的残留误差和标准误差分别为5.760 4×10-14和5.354 2×10-14,使用经典的全局四次多项式、模型L1和模型L2校正之后残留误差和标准误差分别为1.790 3,2.388 8,2.338 8和1.262 0,1.268 1,1.202 6;在中心不对齐时,使用Delaunay三角插值方法校正后的XRII图像网格线交叉点坐标值与理想校正靶网格线交叉点坐标值的残留误差和标准误差分别为2.489×10-13和2.449 8×10-13,使用经典的全局四次多项式、模型L1和模型L2校正后残留误差和标准误差分别为1.770 3,2.388 8,2.338 8和1.269 9,1.268 1,1.202 6.  相似文献   

12.
为了降低图像缩放IP的硬件资源占用率并获得最佳的图像缩放质量,采用基于二次函数的三点控制插值算法并利用FPGA实现。阐述该IP的系统架构,重点介绍线性缓存的读写控制和插值算法的优化处理,相比双三次图像插值算法,该IP的FPGA硬件资源占用仅有其一半。  相似文献   

13.
针对数据隐藏算法嵌入容量有限的问题,提出一种新的插值方法,将其应用到数据隐藏领域中,并给出一种基于改进插值的可逆数据隐藏算法.该算法在信息嵌入时,先用文中提出的插值方法对原始宿主图像进行扩展,扩展时,每个扩展像素以4个宿主像素点作为参考,通过计算得出均值,再将其分配到待扩展的位置上,信息嵌入后可以无损地进行信息提取和图像的恢复.实验结果表明,该数据隐藏算法在嵌入容量、图像视觉质量方面均取得很好的效果,相比其他的数据隐藏算法,最大嵌入容量提高了24.78%-39.29%,最大藏量下的信噪比均保持在39 dB以上.  相似文献   

14.
To produce a smoother and more natural interpolated image, and to preserve and enhance original image details, we defined three perception-based local statistic parameters, namely contrast, noise visibility, and edge strength based on three psychophysical principles, including Weber's Law, Fechner's Law, and Stevens' Power Law, and integrated these parameters into a fuzzy logic system to set up an advanced image interpolation algorithm. Application of this algorithm to detect edge behaviors and local statistical information of images demonstrated better noise removal ability and obtained sharper edges than traditional image interpolation algorithems such as nearest neighbor, bilinear and bicubic interpolation methods.  相似文献   

15.
通过分析图像测量系统的组成,说明了图像分割算法在零件图像测量中的重要地位,综合阐述了目前常用的图像分割算法的特点。针对零件图像测量的实际应用情况,提出了一种新的图像分割算法,实现了对目标边缘的准确检测。在此基础上设计了边缘检测的亚像素细分算法,对目标边缘进行亚像素精确定位,并用实例说明了本算法的可行性。  相似文献   

16.
A mutual information-based non-rigid medical image registration algorithm is presented. An approximate function of Hanning windowed sinc is used as kernel function of partial volume (PV) interpolation to estimate the joint histogram, which is the key to calculating the mutual information. And a new method is proposed to compute the gradient of mutual information with respect to the model parameters. The transformation of object is modeled by a free-form deformation (FFD) based on B-splines. The experiments on 3D synthetic and real image data show that the algorithm can converge at the global optimum and restrain the emergency of local extreme.  相似文献   

17.
针对传统文本—图像对抗模型中,由于反卷积网络参数过多容易产生过拟合现象,导致生成图像质量较差,而线性分解方法无法解决文本—图像对抗模型中输入单一的问题,提出一种在线性分解基础上加入流形插值的算法,并对传统 DCGAN 模型进行改进,以提高图像的鲁棒性。仿真实验结果表明,生成花卉图像的 FID分数降低了 4.73%,生成鸟类的 FID 分数降低了 4.11%,在 Oxford-102 和 CUB 两个数据集上生成图像的人类评估分数分别降低了 75.64%和 58.95%,初始分数分别提高 14.88%和 14.39%,说明新模型生成的图片更符合人类视角,图片特征更为丰富。  相似文献   

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