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目前,影响电除尘器除尘效率的因素主要在于对设备运行参数的调节和设备的维护.为此,电厂相关人员可以通过运行优化调整、设备维护等加以应对.根据自己的工作经验对影响电除尘器效率的因素进行了分析,并给出了提高除尘效率的相应对策. 相似文献
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针对PID控制器在不同的应用系统,需要动态调整PID控制参数的问题,提出了基于遗传算法的PID自适应参数优化方案。该方案通过将PID控制器产生的误差作为目标函数,利用遗传算法实现对PID控制器参数的自动调整。为了提高参数的优化效率,文章通过对交叉算子和变异算子的自适应处理,提高了PID控制器的性能。实验测试表明,文章设计的PID参数优化策略比普通的基于遗传算法优化策略效率平均高14.7%。 相似文献
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某厂二期#3、#4锅炉电除尘自投产以来一直存在厂用电率较高的现象,最高时达到0.5%,通过对电除尘控制方式、电压设定方式、振打方式的调整,在保证除尘效率和烟囱出口含尘量达到国家有关标准的前提下优化运行方式实现了节能降耗。 相似文献
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构造了待修正参数与模型频率之间映射关系的逼近函数,从而避免了优化过程中利用ANSYS计算频率,极大地提高了优化效率;基于实测频率,利用改进遗传算法辅助确定参数可变范围并进行参数调整。结果表明模型修正算法计算效率很高,修正后的模型参数值合理,模型频率与实测频率吻合很好,模型能够反映实桥的主要力学状态和行为。 相似文献
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在分析锅炉参数耗差时,主要运用反平衡法中的热损失计算模型得出因运行氧量未达基准值造成的煤耗偏差。经研究发现,运行氧量不但会给锅炉效率带来直接影响,还会通过影响锅炉内各类参数,给锅炉效率带来间接影响。在本文中,笔者构建基于BP神经系统的排烟损失与机械未完全反应损失两项之和的评估模型,通过该模型定量分析运行氧量对锅炉效率的影响。 相似文献
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一种引入强制变异的改进遗传算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对常用遗传算法存在容易产生过早收敛的问题,提出了一种将强制变异、最佳解保留和自适应交叉变异参数调整相结合的改进遗传算法。这种方法将进化过程中群体的平均适应度与最大适应度进行比较,以确定是否需要对群体实施强制变异或采用自适应交叉、变异概率调整。数值模拟的结果表明,这种方法可有效地克服早熟现象,提高全局优化能力 相似文献
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通过对海城市燃煤锅炉除尘现状进行调查摸底、测试,结果表明锅炉运行负荷、供风方式及操作方式是影响燃煤锅炉除尘器使用效率的主要因素,从而提出提高燃煤锅炉使用效率的对策,为政府部门宏观决策提供科学依据。 相似文献
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电除尘器作为发电机组环保除尘的重要设备,其作用减少粉尘排放,但其能耗在整个发电厂中占有很大比例.本文通过对某300MW机组电除尘控制方式的调整试验表明:电除尘器的节电潜力很大,并提供了电除尘节能运行的相关经验. 相似文献
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本文针对金陵石化公司热电厂电除尘器在运行中出现的一些问题,主要从运行及维护的角度来分析其产生的原因。结合可操作的方法,从运行调整、检修及调试上分析原因,并提出相应的改进措施,以提高除尘效率,达到环境保护的要求。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(20)
详细叙述了霍林河坑口电厂2×600MW机组AGC、一次调频优化逻辑优化方法。AGC优化主要是针对机组协调方式中存在的问题,改变其机组协调控制策略,并对控制子回路进行调整优化,以完善机组协调控制性能。一次调频优化主要是针对机组一次调频中存在的问题,优化控制逻辑和参数。本次优化可改进机组的AGC负荷适应能力和一次调频能力,提高机组主要运行参数的调节品质,使其具备安全、稳定、经济、长期运行的条件。 相似文献
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针对电除尘器在运行中出现的一些问题,主要从运行节能的角度来分析其产生高耗电率的原因;结合运行可操作的方法,从运行调整、及调试上分析原因,并提出相应的改进措施,以提高除尘效率,达到环境保护的要求;调整后,每台炉,每天可节电：11572KWH,使每台机组的厂用电率降低：0．1052％。 相似文献
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一种短波全向宽带小型化天线 总被引：1，自引：0，他引：1
为了在短波频段内实现天线的小型化和宽带工作特性,采用遗传算法和矩量法相结合的优化算法,对鞭状天线的集总加载元件值、位置以及匹配网络参数进行优化筛选。同时在满足性能要求的前提下,选择较少的加载点数目和加载电路中元件个数,以便于天线的加工制作和实验调整。最后,制作了一付样品天线。经测试,仿真结果与实测结果吻合良好,表明该天线在较宽的频带内达到了满意的阻抗特性和方向图特性。 相似文献
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PID调节是自动化领域中应用最广的控制策略,其参数选取的优劣决定了系统的动态响应性能。针对参数的优化问题,应用归一化遗传算法进行PID参数的在线整定,并基于M.SrinivasL.M.Patnaik理论,采用了自适应算子来提高整定的效率和精度,并与一般遗传算法进行对比、分析PID整定后的动态响应性能。仿真结果表明:归一化遗传算法整定的最优指标函数的收敛速度比一般遗传算法提高了30代;稳态时间仅为52ms,比一般遗传算法提高了10ms;归一化整定后信号跟踪误差比一般遗传算法低了0.001。因此,采用自适应算子的归一化遗传算法在PID整定效果优于一般GA算法,大幅提高了PID整定效率和系统动态响应性能。 相似文献
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为了优化传统多址通信信道编码的效率以及误码率,提出基于遗传算法的多址通信信道编码优化方法。引用马尔科夫信道转移模型对节点信道进行编码,构建相应的通信信道编码预测机制,得到信道的激发状态。将上述状态结合级联的方式进行修正,获取数据交互率。将遗传算法进行改进,通过新的交叉方式进行交叉运算,得到最佳数据交互率以及最高传输速度,将两者进行传输划分,实现多址通信信道编码优化。实验结果表明,相比传统的多址通信信道编码优化方法,所提方法能够有效提升编码速率,降低网络冲突。 相似文献