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基于复杂腔体类铸造零件机器视觉系统中的边缘检测问题,提出了一种改进的灰度矩亚像素边缘检测方法。提出了以模糊模型代替阶跃模型,将误差函数运用到矩方法的边缘检测算法。通过实验对检测精度和运行速度进行了对比,结果表明,改进的灰度矩边缘检测算法比传统算子具有更高检测定位精度和更快的速度,可满足图像目标高精度实时在线测量要求。 相似文献
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为实时监控类矩形盾构偏心刀盘工作状态,提出一种基于遗传算法（GA）优化BP神经网络模型的在线故障预测方法。首先,利用现场检测的相关测量数据,建立“特征—故障”数据集;然后,利用最优权值与阈值由遗传算法获取的BP神经网络对数据集进行自我学习,构建工作期故障预测模型;最后,开发偏心刀盘监控系统,对刀盘工作状态进行在线预测。实验结果表明,GA-BP网络模型预测准确率达到93.3%,与传统BP网络模型相比提高6%。基于GA-BP网络的偏心刀盘在线故障预测方法可精准预测刀盘工作状态,满足应用设计要求,为盾构施工安全提供有力保障。 相似文献
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为了实现常规尺寸和大尺寸机械零件的视觉测量,提出一种新的基于序列局部图像尺寸特征的测量方法.不进行图像拼接,而是提取序列局部图像的尺寸特征,并以图像序列之间的关联关系为依据求解零件尺寸.针对影响测量精度的相面旋转问题,充分利用工件表面纹理信息,提出了基于纹理特征的序列局部图像校准方法,获得序列图像之间的相对旋转角度,解决了测量过程中相机抖动或零件旋转引起的尺寸特征方向变动问题.通过实例说明了所提方法的实现过程及其有效性.实验表明,对大尺寸零件采用序列图像测量法,相对测量误差在0.012%以内,满足板类零件的精密测量要求. 相似文献
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针对传统人工煤矸在线识别方法精确度低、劳动强度大的问题,提出一种基于动态补偿模糊神经网络的煤矸识别方法。该方法基于煤和煤矸石的元素含量不同、X射线的衰减不同,在X射线透射后成像具有不同的图像特征,用动态补偿模糊神经网络学习算法对其图像特征进行分析,提高识别准确率,并通过仿真实验对应用动态补偿模糊神经网络学习算法的煤矸分选结果进行了测试验证。实验结果表明:动态补偿模糊神经网络的学习算法能够满足煤矸识别要求,能够适应不同组成的煤和煤矸石的分类识别要求,提高了煤与煤矸石识别的准确率,具有较高的可靠性和较好的应用前景。 相似文献
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李明明 《实验室研究与探索》2013,32(5):105-107
随着计算机技术和光电技术的发展,已经出现了一种新的检测技术——基于计算机视觉的检测技术,利用CCD摄像机作为图像传感器,综合运用图像处理等技术进行非接触测量的方法,被广泛地应用于零件尺寸的精密测量中。本文以面阵CCD为传感器,研究了零件在线测量的方法,实现了零件尺寸的图像边缘亚像素定位测量,对面阵CCD在高精度测量方面的应用作了进一步的探索和研究,为面阵CCD在复杂零件尺寸高精度测量的实现打下了基础。 相似文献
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王清明 《山东教育学院学报》2005,20(4):61-62
本文在研制的超精密车床上，提出了零件端面加工的误差在线测量与补偿原理，并建立了误差补偿控制系统，并进行了误差补偿实验，结果表明，所建立的误差补偿系统是可行的、非常有效的。 相似文献
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针对高职院校机械类专业开设的制图测绘实训课程,分析了目前制图测绘教学中出现的学生忽视测量准确性、零部件表达不准确、疲于完成图纸绘制等问题,提出了将三维建模引入制图测绘教学,利用三维模型与二维图纸的转换提升零部件表达的准确性、利用三维装配来约束零件尺寸测量的准确性,同时由三维模型直接生成二维工程图,大大提高了绘图的速度和准确度,也符合现代设计理念。 相似文献
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3D打印技术作为一种新兴的材料成型技术可以快速塑造出实体模型，与传统的电脑建模、模型图纸相比，其可直观呈现相关教学内容，便于学生接受与理解。3D打印技术应用于藤铁家居工艺品课程教学中具有使用便捷、成本低廉、空间要求低、节省时间、保护作品知识产权等优势。对此，在藤铁家居工艺品在线课程教学中，教师可借助3D打印技术辅助设计方面的教学，打印实体零件辅助装配方面的教学，验证学生的作品，构建丰富的三维造型辅助在线教学。 相似文献
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针对典型电液伺服控制系统非线性、参数时变的特点,常规PID控制无法满足控制性能要求．文中提出将小脑模型（CMAC）神经网络和PID相结合的控制策略．仿真结果表明,经过CMAC神经网络对常规PID控制器的输出不断在线学习,系统能够有效抑制扰动,并具有实时性好,输出误差小,鲁棒性强等优点．在系统参数变化,外界扰动的影响下,其控制性能得到明显提高． 相似文献
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针对造纸中段废水絮凝过程中zeta电位变化复杂,难以建立准确的数学模型的问题,提出利用神经网络对其中的zeta电位进行建模预测,研究了基于BP、Elman、RBF神经网络模型的多输入单输出建模方法。该建模法通过建立待测量zeta电位与絮凝剂投放量之间的非线性函数关系,间接得到待测变量的估计值。仿真结果表明RBF神经网络预测模型有较好的实时性和良好的泛化能力。与BP网络相比,RBF网络具有误差小、计算量小的优点,与Elman网络相比,具有周期短的优点,是一种有效的建模方法,能够快速、准确地在线预测废水中的zeta电位。 相似文献
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“假废品”就是工序上报废而产品仍合格的零件。《机械制造工艺学》中，对此的阐述是“为了避免‘假废品’的出现，对换算后工序尺寸超出的零件，应按设计尺寸再进行复量和换算，以免将实际尺寸合格的零件报废而造成浪费”。为了正确、简捷地判定“假废品”，本人经多年理论教学和实践，提出了判定“假废品”的方法，其应用比较简单、简便，具有实用价值。 一、问题的提出 例：如图１所示的零件在某工序加工中，当以端面Ｃ定位车削内孔端面Ｄ时，图样中标注的设计尺寸Ａ１不便直接测量。如果按尺寸Ａ２的要求车出端面Ｂ，按尺寸Ａ３要求车出… 相似文献
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陶俊 《武汉职业技术学院学报》2012,(5):58-61
随着计算机视觉和网络技术的不断发展,网络用户应用模式不满足于二维平面信息,3DWeb技术得到了迅速发展。针对实际视觉效果要求较高的商品在线选择,三维商品购物网站能够让虚拟的物品变得更加具体,满足了用户的交互性和真实性的需求。将3DMax和WireFusion两个软件结合起来,将模型导入到WireFusion,在WireFusion中设置三维模型的交互动作。基于Java虚拟机,将生成的三维系统嵌入到Web页面中,实现网络在线功能。实验演示说明该三维商品购物网站具有较好的操作性和实用性,对网络购物的浏览和营销具有非常重大的意义和价值。 相似文献
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张洪涛 《洛阳工业高等专科学校学报》2007,17(4):31-33
为了满足越来越多的单件小批生产中时制和米制螺旋类零件的加工需求，尤其是部分难度较大的螺旋类零件的加工工艺，根据多年来的现场实践和理论研究，就利用普通的车床和简便的加工方法解决此类问题展开了详细地阐述，例如，这类零件的加工设备的选择、大导程螺距的测量和不完整螺距的计算方法，以及按螺纹的齿型车削各种螺纹、按螺纹不同牙形角和牙型加工螺纹、多线螺旋类零件的分线方法等。 相似文献
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设计了在学校实验室中用于应用型创新实践活动的小型机械臂,利用SolidWorks软件进行三维建模,应用先进制造技术加工制作零件,运用Visual Basic软件编写机械臂控制程序.该小型机械手臂结构简单、动作准确、控制方便,完全可以满足学习和实践要求. 相似文献
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秦利萍 《商丘职业技术学院学报》2014,(5):68-69
为了实现射流泵的虚拟装配及后续加工,利用AutoCAD软件,充分利用其面域、旋转、布尔运算等功能生成喉管的实体,满足实际生产的要求,值得深入研究。作为射流泵的核心零件之一的喉管,造型较为复杂,在AutoCAD中能实现其三维造型,便于输出图纸,也可与其它三维设计软件无缝对接。 相似文献
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本文针对常规模糊控制器的不足，提出了一种自校正模糊控制器，论述了它的在线调整设计方法。并在此基础上进一步利用ＢＰ神经网络进行推理，实现控制参数自动调节。为减少ＢＰ网络的训练量，对模糊集（网络的输入）进行了“编码”。最后的仿真结果表明了该控制器具有自适应和学习能力，其动态响应和鲁棒性均优于常规的ＦＵＺＺＹ控制。 相似文献
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朱令宇 《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2013,(5):73-76
为评价卷烟厂制丝在线红外水分仪的测量能力,以烘丝机出口水分仪为例,采用测量系统分析的基本原理和方法,计算水分仪的偏倚和测量波动,作出其测量能力能否满足测量要求的评价,为保证水分仪测量数据的质量提供了依据. 相似文献
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本文对利用光纤陀螺仪在结构振动测量中进行的研究，为结构振动位移测量提供了一种新的方法。这种方法具有很明显的优越性，其测理误差小，可直接数字输出，便于计算机处理。本文进行了数值模拟计算，说明这种方法的可能性。其测量精度完全可以满足工程的需要， 相似文献