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以1980-2008年管理科学部第二次认定的30种重要期刊群互引数据为研究样本,运用社会网络分析工具UCINET对这些期刊的相对影响进行探讨,发现其中26种期刊间的知识交流较为频繁.从知识的贡献、吸收、传播速度和媒介能力等角度分析了各刊在重要期刊群中的相对地位.通过聚类分析,将重要期刊群分为管理科学、经济综合和科学研究三个子群,管理科学子群和经济综合子群是整体群的知识输出源,而科学研究子群表现出对整体群知识的梳理和储备.进一步探讨了各子群中期刊的相对影响,比较各刊在整体群和子群中的情况,发现媒介能力是变化较为明显的一个方面. 相似文献
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模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法,可广泛应用于各个领域.此文首先阐述了模糊聚类分析的基本思想和一般的步骤,然后采用模糊聚类分析方法对数码相机市场进行有效的分类.结果表明模糊聚类分析法对数码市场预测分析准确、有效,且比其他方法预测的更接近实际的市场行情. 相似文献
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一、前言 “物以类聚”是人们长期以来根据物体性状的亲疏进行分类的精辟概括。聚类分析(或称群分析)就是数理统计中研究物以类聚的一种方法。它根据样品多个变量的测定数据,计量地确定样品之间的亲疏程度,并按它们的亲疏程度进行分类,其结果可以用二维枝状图形象地将研究对象之间的亲疏性表示出来。 相似文献
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SPSS聚类分析中数据无量纲化方法比较 总被引：11，自引：0，他引：11
聚类分析方法作为一种多指标综合评价方法,其在分析过程中数据无量纲化处理就是必不可少的。SPSS软件聚类分析菜单提供了四大类指标数据无量纲化处理方法,不同处理方法的特点不同,适用的数据也不尽相同。本文试图对不同的无量纲化处理方法的特点和适用数据进行分析。 相似文献
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【目的/意义】为了发现交叉学科领域学术群及前沿研究主题,更有效地揭示交叉领域研究的核心研究者,
进一步发现核心学者与前沿主题之间的关联特征,促进国家重大交叉科研项目的合作攻坚,发现潜在的合作前景
并有效组织前沿重大交叉合作团队。【方法/过程】就地理信息领域内的关键词、作者、文献、期刊以及机构等信息进
行分析,采用双聚类分析的方法,实施了作者与主题的双向聚类分析。以此为基础研究了高产作者与研究主题的
关联特征,揭示出作者与主题间的关联关系。【结果/结论】结果表明,双向聚类方法具有突出的研究效果,既发现了
领域核心学术群体,又发现了前沿主题。进一步的关联分析发现核心学者群与前沿主题之间的关联特征,从而可
挖掘出隐性的跨学科主题与学者之间的关联。【创新/局限】从横向（研究者）与纵向（研究主题）两个方面进行双向
聚类分析,并同时考察两方面的关联是本文的创新之处。 相似文献
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基于聚类DEA的国防科技工业资源配置有效性研究 总被引：3，自引：2，他引：1
根据数据包络分析(DEA)理论和聚类分析原理,提出基于DEA的聚类分析方法。以投入产出效率为基准,避免主观因素的干扰,通过C2R模型和C2GS2模型不断地寻找有效前沿面,确定规模有效点和技术有效点,进行聚类。聚类结果准确、可靠,是一种既科学又有效的分析方法。之后,利用基于DEA聚类分析方法对国防科技工业资源配置效果进行分析与评价。 相似文献
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把主分量分析（PCA）方法和自组织特征映射网络（SOM）相结合,应用到基因数据聚类分析中。首先对基因数据集进行PCA分析,提取出少量的特征主分量,再对数据集进行降维。这些主分量基本上可以反映原数据集的综合信息,然后应用SOM网络对得到的特征分量进行聚类分析,把相似的基因划分到一个区域。实验结果表明,与单一地选用SOM网络进行聚类分析相比,该方法有较高的分类正确率及较为清晰的分类边界,是一种非常有效的聚类分析方法。 相似文献
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共引分析：研究学科及其文献结构和特点的一种有效方法 总被引：12，自引：2，他引：12
利用聚类分析和多维标度技术对1987年农业科学文献进行了文章共引分析,即按被引次数及共引情况选出28篇文章作为分析对象,用多维标度技术把高维引文空间中的28个文献点以二维散点图的形式表示出来,并把这些点通过聚类分析圈成点群,根据这样的圈所提供的信息,分析讨论了农业科学及其文献的结构和特点。 相似文献
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共词聚类分析方法是科技情报分析的一种重要的方法和技术,已逐渐发展成为科技情报分析中最活跃的研究领域之一。共词聚类分析方法可以形成一系列由科技文献组成的文献聚类,这些聚类所包含的主题特征对于揭示学科领域知识发展变化具有很好的指示作用。本文分析了基于词频统计共词分析的主题识别方法及其局限,提出基于概率模型的主题识别方法。实验表明,该方法可以充分地利用概率模型的优点,改进了传统共词分析方法的不足,从而可以更好地应用于主题分析中的主题识别环节。 相似文献
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本文将聚类分析引入竞争情报分析之中,构建了基于领域本体的竞争情报聚类分析模型。该模型利用竞争情报领域本体指导文本语义分析和标注,抽取特征概念和概念间关系,实现语义层面的文本表示;针对传统的聚类分析算法无法进行深层次的聚类分析,设计了一种基于语义核函数的聚类分析算法进行挖掘分析,实现深层次的聚类分析。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率。 相似文献
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通过对国内外交通小区划分现状进行了解与资料收集,对交通小区的划分进行系统的分析,交通小区的划分方法目前主要有基于聚类分析的交通小区划分方法、面向控制的交通小区划分、基于区内出行比例的交通小区划分方法、对手机话务量的聚类分析方法、扇形分割方法等五种方法。 相似文献
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投票表决过程可以看作是一种多准则的群决策方法。介绍了群决策中的社会选择与投票表决问题。从社会中各人的偏好按某种规则集结成社会偏好的角度,讨论分析了各种投票表决方法的过程、特点及其应用领域,给出了衡量一种投票表决方法优劣的评价标准。 相似文献
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本文将数据挖掘聚类分析技术融合到ETC运营管理过程中,分析了ETC交易数据三种关键的特征数据并构建了数据模型,采用轮廓系数对聚类结果进行科学评估。在聚类分析结果的基础上,对ETC用户进行二维分类,提出ETC的推广营销和ETC系统维护管理的方法和建议。 相似文献
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主导产业是产业结构调整和优化升级的核心,特定的资源禀赋优势和区位条件决定了黑龙江省在经济发展过程中需要选择主导产业。首先明确集约化发展是实现资源配置的有效途径,阐释了集约化发展的内涵,并据此探讨了主导产业选择的基准;其次,根据数据包络分析(DEA)理论和聚类分析原理,提出了应用于主导产业选择的基于二次DEA聚类分析的方法;最后,运用二次DEA聚类分析方法对黑龙江省主导产业选择问题进行实证研究。 相似文献
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地方自然科学基金目标定位研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了我国及地方自然科学基金的形成历史，运用管理统计中聚类分析的方法对我国的31个省市的五个指标进行了聚类分析，从而得到三种分类的结果。通过这个研究为我们开展地方自然科学基金定位研究提供了较为科学的分析研究对象。最后对广东、江苏和浙江进行了目标定位案例研究。 相似文献
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基于两个叶绿体基因（matK和rbcL）和一个核糖体基因（18S rDNA）的序列分析．对代表了基部被子植物和单子叶植物主要谱系分支的86科126属151种被子植物（单子叶植物58科86属101种）进行了系统演化关系分析．研究结果表明由胡椒目Piperales,樟目Laurales、木兰目Magnoliales和林仙且Caneliales构成的真木兰类复合群是单子叶植物的姐妹群,单子叶植物的单系性在3个序列联合分析中得到98％的强烈自展支持, 相似文献