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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 281 毫秒
1.
神经网络图像识别技术是一种新型图像识别技术,是在传统的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。神经网络用于图像识别一般都要提取图像特征,然后把提取好的图像特征送入神经网络识别器进行识别。BP神经网络图像识别方法不对图像作特征提取,直接把图像数据作为神经网络识别器的输入。通过用MATLAB完成的网络的训练与测试表明,不作特征提取的神经网络图像识别系统具有很强的抗干扰能力。  相似文献   

2.
灰度图像的最佳阈值分割算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
图像的分割是图像识别的前提和基础。在图像识别技术日益发展的今天,图像的分割技术自然倍受瞩目。本文提出了灰度图像的最佳阈值法分割算法。实验结果表明,该方法能够从图像中获取较为理想的目标图像,并具有一定的抗噪声性能。  相似文献   

3.
针对图像识别的不确定问题,提出一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的信息融合图像识别算法.用灰度-相位共生矩阵和灰度-梯度共生矩阵提取图像的纹理特征参数,对纹理特征参数进行转化得到待识别图像在其他类图像上的信度函数分配;利用D-S联合规则得到融合后的信度函数分配,从而准确识别图像;通过单一矩阵图像识别结果与融合识别结果比较,说明D-S数据融合在识别图像方面的优越性.  相似文献   

4.
在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题. 针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择:构造波段互相关系数矩阵进行子空间划分;利用联合熵作为组合信息量的标准,Bhattacharyya距离作为类间可分离性标准,构造遗传算法的适应度方程,改进了遗传算法中的选择算子. 最后用AVIRIS图像对提出的算法进行试验,并利用最大似然分类法对最优波段组合进行分类,总体分类精度达到94.24%,Kappa系数达到0.94.  相似文献   

5.
提出一种基于遗传规划的合成孔径雷达图像识别方法.首先提取SAR图像的5种特征作为原始特征,然后利用遗传规划算法在5种原始特征上合成新的特征,最后采用支持向量机进行分类.实验结果表明了算法的有效性.  相似文献   

6.
图像修复是数字图像处理的重要内容,它可用于对图像的缺损区域进行填充.现有许多图像修复算法,并各自都有其局限性和复杂性.主要讨论了图像的代数运算在图像修复中的应用及其局限性.并把图像的代数运算和数学的代数运算作了深入地比较和分析.以减少人们在应用当中的盲目性.  相似文献   

7.
主持人语:本人应邀为《苏州市职业大学学报》科技重大项目栏的主持人,希望借助该平台,向学术同仁介绍本人主持的国家自然科学基金资助项目所取得的研究成果,以期让研究者了解本项目进展及研究的意义.2009年,以本人为项目负责人,以苏品刚副教授和周昌雄教授为主要课题成员,与东南大学毫米波国家重点实验室合作,组建了科研团队,成功申报了1项国家自然基金项目“非负稀疏编码算法及其在毫米波焦平面成像图像处理中的应用研究(No.60970058)”,这一项目主要在毫米波(MMW)焦平面成像系统成像机制研究的基础上,进一步利用软件方法对MMW成像数据进行后续处理,从而得到更高分辨率的MMW图像.主要在基于人眼初级视觉系统主视皮层V1区神经元的非负稀疏编码(NNSC)模型的研究基础上,结合已成熟的图像处理方法,提出了基于稀疏特征的毫米波图像处理方法.该项目主要的研究工作包括以下五个方面:①毫米波成像系统中关键硬件-毫米波成像接收机混频器及成像天线的研制;②建模了一类具有视觉反馈机制的NNSC神经网络模型并实现了该模型的稀疏优化学习;③基于量子信息理论、Retinex理论以及二维经验模式分解、偏微分方程、凸集投影、神经网络非线性滤波特性等算法,提出了一些适用于MMW图像的处理算法;④利用NNSC特征基和最大似然估计法,提出了基于NNSC收缩技术的毫米波图像消噪和恢复方法;⑤结合NNSC算法、图像稀疏表示及超分辨率图像恢复等算法,提出了一类基于组合变换的MMW图像级联消噪和恢复方法.  相似文献   

8.
在对交通标志识别系统分析的基础上,提出了交通标志检测与识别的方案。系统对采集到的图像灰度化、平滑处理后进行归一化操作,并统一图像尺寸大小,方便特征提取。把处理好的图像进行特征分割,利用HOG算法进行特征提取,采用SVM风险算法,训练数据库实现交通标志有效、自动、快速的分类。最后,采用MATLAB进行图像识别仿真,结果表明,该算法能准确识别检测出标志,并且在保证实时性的前提下,准确率较高。  相似文献   

9.
近年来,人脸识别技术作为生物特征识别技术中的关键技术之一,凭借其独特的发展优势,成为人工智能和模式识别领域的一个研究热点,受到越来越多研究学者和机构的关注.由于其具有直接、友好和方便等特点,因此具有广泛的应用领域和发展前景.本文在人脸识别技术的研究基础上,将该技术应用于门禁系统,并给出了一种设计方案.该系统的工作流程主要包括人脸图像采集和人脸检测、预处理、特征提取和分类识别.为了提高系统的识别效率,我们在系统设计中采用了与传统的门禁系统不同的特征提取算法,即利用2DLDA算法来提取人脸特征.最后利用最近邻分类器进行分类识别.通过在DRL人脸数据库上的实验来验证算法的有效性和系统的可行性.  相似文献   

10.
简要介绍遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和BP算法(Back Propagation Algorithm),并结合手写数字识别的实际应用,提出手写数字识别的遗传神经网络算法。通过实验证实多种算法综合使用比单独使用一种算法得到的图像识别率要高。  相似文献   

11.
图像分割是图像处理中的一个重要问题,也是一个经典难题.文章介绍了常用的图像分割的常用技术:如阈值分割方法、边缘检测方法和区域分割方法,以及图像分割的新技术.应用了基于标记的分水岭算法,从仿真实验结果可以看出,标记的选取是该算法图像分割的关键.  相似文献   

12.
图像不仅含有由统计不确定性产生的信息量 ,而且含有模糊不确定性产生的信息量。我们通过用来测度统计信息的香农熵为模糊总熵 ,开发出基于最大模糊总熵准则的最优阈值技术 ,它是熵阈值技术的良性拓广 ,实验表明它能在二值化后保留更多的图像信息 ,取得更好的图像分割效果。  相似文献   

13.
针对SAR图像的分割问题,对K均值聚类算法进行研究.分析动态K均值聚类算法,用聚类样本数的正比函数对该聚类适应度函数进行平均,改进适应度函数的计算.毫米波SAR图像分割实验结果表明,对于城区建筑及路、桥场景的分割,改进后的动态K均值聚类算法和自适应动态K均值聚类算法的分割质量与改进前相同,但是分割时间有一定的减少,改进适应度函数后分割效率得到了提高.  相似文献   

14.
图像分割中的阈值法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
图像分割是图像处理中的一个重要问题,也是一个经典难题。阈值法计算简单,具有较高的运算效率,是图像分割中广泛采用的方法,主要分为全局阈值法和局部阈值法。系统地讨论了阈值法在图像分割中的应用,给出了一个比较全面的综述,对进行图像分割研究的科研人员具有一定的启发作用。  相似文献   

15.
人体解析针对图像中人体不同部位进行语义分割,是近年来计算机视觉领域中的一个重要研究课题。不同于场景中的一般物体,人具有高度的结构化特征,并存在复杂的姿态变化和衣物遮挡情况。针对这一任务,提出一种基于卷积神经网络的层次化标签结构的人体解析方法。首先对精细的标签按照类别进行不同程度的合并,获得多个层级的解析图;然后改进具有金字塔特征抽取结构的卷积神经网络,使用解析图对金字塔不同层级的特征进行监督;最后将所有层级特征进行融合得到解析结果。在人体解析数据集LIP上的实验验证,与当前通用的语义分割算法相比,该算法可获得更高的人体解析准确性并改善了图像的分割效果。  相似文献   

16.
将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合,提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法.采用基于总变分流的扩散函数,各向异性扩散方程可以有效地在保留纹理图像大尺度边界信息的同时,对图像纹理区域进行平滑,获得比原始图像更易分割的简化图像.但是平滑过程中纹理信息的丧失,限制了该方法的通用性和有效性.为了在利用各向异性扩散方法的同时,有效地提取和利用纹理信息,我们利用Gabor滤波器提取一组表征纹理方向性和尺度性的特征图像;同时将原始图像作为表征纹理灰度信息的一个特征通道考虑;再利用矢量形式的各向异性扩散方程,对特征图像进行边界保持的各向异性平滑.将基于区域灰度统计参数估计的活动围道分割方法扩展到矢量空间,来对平滑后的纹理特征量进行分割.实验证明,利用该纹理分割算法可以获得较好的效果.  相似文献   

17.
体育教学中道德教育缺失的现状考察及应对策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过文献资料、访谈调查和专家咨询的研究方法,考察了体育教学中道德教育缺失的现状,剖析其成因:社会道德环境影响、思想认识存在误区、德育目标实施不力、教师德育能力欠缺及德育效果评价模糊,并提出相应的实施策略:明确体育教学中的道德教育目标,挖掘不同体育教学内容承载的道德教育因素,更新体育教学中的道德教育方法,营造体育教学中的道德教育环境,重视体育教学中的道德教育评价,加强体育教师的师德建设。旨在拓宽学校道德教育的途径和方法,为体育教学实施道德教育提供理论支撑和实践参考。  相似文献   

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