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《科学学与科学技术管理》2017,(6)
揭示学科的演化规律一直是人们关注的焦点,以管理科学为研究对象,通过分析国家自然科学基金资助项目的文献,研究管理科学领域的研究前沿主题及其演化趋势。基于层次Dirichlet过程模型和主题相似度映射算法,分析研究前沿主题的时序演化,绘制学科知识演化图谱。该研究对于发现科学的前沿和新生长点,完善学科演化分析方法和情报分析方法具有重要意义,为制定科技政策、推动科研创新等提供重要参考。 相似文献
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[目的/意义]为更全面、细致地揭示国内外情报学的发展路径与特点,从而有助于学者从更宏观的角度对领域的发展有更深入的认识。[方法/过程]本文以情报学领域国内、国外代表性核心期刊论文作为数据源,采用共被引分析法、词频法、知识图谱等方法,对国内外情报学领域的研究前沿及演进趋势进行可视化呈现。[结果/结论]首先,通过对比发现,国内外情报学领域前沿主题既存在共通之处,也存在差异性。其次,国内情报学领域的经典前沿演进路径有聚焦图书馆信息服务的演化路径和聚焦计量学与信息可视化的演化路径,国外的经典前沿演进路径为聚焦用户感知与用户行为的演化路径。国内外典型前沿演进路径表现的不同,其根本原因在于国内外情报学的起源、发展背景和研究范式的不同。 相似文献
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【目的/意义】识别信息隐私研究领域的热点主题,梳理主题演化路径。【方法/过程】针对主题识别语义杂乱
等问题,提出时序关联与结构表征视角下的主题演化分析方法。首先利用LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型识
别多时间窗口下的文献主题,进一步运用共词分析绘制语义更为独立的主题凝聚子群。在此基础上,从时序关联
维度计算相邻窗口下主题间的相似度,梳理演化路径;从结构表征维度,设计主题新颖度、中心性、影响力等计量指
标,探寻信息隐私前沿和热点主题的演化变迁。【结果/结论】实证分析结果表明,本文方法可以深度挖掘信息隐私
领域研究主题,从宏微观两个维度全面梳理主题的演化路径。研究有利于探测信息隐私研究的前沿。【创新/局限】
综合运用LDA主题模型与共词分析方法绘制主题凝聚子群,从时序演化和结构表征两个维度探寻主题演化路径。
未来研究中有待于引入多种数据源以对比主题差异,有待于引入多元组术语改善主题识别效果。 相似文献
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颠覆性技术已成为推动新一轮技术变革浪潮的强力引擎,识别和追踪颠覆性技术演化发展的特征和趋势,对国家和企业识别颠覆性技术优先领域、合理配置科技资源具有重要的理论和现实意义。为此,本文以颠覆性技术为研究对象,从颠覆性技术的四个特征入手,在运用Leiden社区发现算法识别技术主题的基础上,引入主题-时序分析和专利引文网络分析,提出了基于突变-融合视角的颠覆性技术主题演化分析模型。最后,为证实该模型的可行性和有效性,本文选取增材制造技术领域开展实证研究,分析结果对该领域技术演化路径识别与预测提供了依据。本文模型相比于前人研究,充分结合了颠覆性技术的特征,得到的技术主题演化分析结论指导性更强,有助于更准确地把握颠覆性技术主题演化路径及未来发展方向。 相似文献
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[研究目的]基于研究前沿多维特征指标测度识别研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系及其演化。[研究方法]首先,对论文和专利数据进行主题挖掘,从前沿主题特征出发通过新颖度、增长性、影响力和交叉性4个测度指标识别出研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系;其次,通过主题相似度计算、主题过滤等方法识别具有演化关系的主题对,并对前沿主题内容演化过程进行可视化分析。[研究结论]以固体氧化物燃料电池领域为例,识别出了包括固体氧化物燃料电池堆研究等在内的4个科学前沿主题与复合电极材料在内的4个技术前沿主题,科学研究与技术研究互相推进,呈现双螺旋式发展。 相似文献
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[目的/意义]从知识流视角揭示研究前沿核心主题与发展主题知识吸收与扩散过程,分析其演变规律及关键节点,以期为研究人员深入开展前沿研究提供新视角和新思路。[方法/过程]首先,基于共被引理论获取研究前沿核心文献和施引文献集合,通过主题聚类识别前沿核心主题和发展主题两类知识节点;其次,对知识节点进行向量化表示,通过计算知识节点间相似度构建知识节点之间的关联关系,依据知识节点类型和节点关联关系识别研究前沿知识流动的6种类型;再次,利用EChart平台对主题演化状态进行可视化;最后,以“基因组编辑技术及其在农作物中的应用”研究前沿为例开展实证研究,并结合近年基因编辑技术研究内容、相关前沿发布情况验证方法的可行性和有效性。[结果/结论]实证结果表明,基于核心主题和发展主题,从知识流的视角对主题演化状态进行分析,能够识别前沿主题演化路径及发展的关键节点,有助于探索研究前沿可能的创新切入点,开展前瞻布局,把握前沿机遇。 相似文献
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对相关文献进行统计分析,运用科学文献数量的变化情况和关键词共引来分析相关领域的发展演进情况。通过CiteSpace可视化软件绘制有关XML研究领域的关键词共引网络图谱,并对图谱中的关键节点、XML研究领域的应用前沿及其演化进行分析。 相似文献
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【目的/意义】分析数据隐私风险的时序主题关联，理清热点主题的演化路径，探索有温度的数据隐私风险治理。【方法/过程】基于WOS核心合集和Scopus数据库收录的数据隐私风险领域相关文献，通过LDA主题模型将文本按照时间片切分，并识别各时间片的研究主题；再通过余弦相似度计算分析相邻时间片主题的时序关联，梳理主题演化路径并探索研究前沿。【结果/结论】数据隐私风险研究的关注点逐渐从对识别、评估和缓解数据隐私风险技术本身的关注，转向对平台、算法和场景整体性情境的关注，这需要通过数字伦理、法律和社会等方面共同助力形成负责任的技术，以期构建数字信任环境。【创新/局限】本研究对跨学科和跨领域的数据隐私风险研究的演化路径进行梳理，探索数据隐私风险治理的有效路径。未来可进一步细化不同时期的主题，并深入分析不同时间片的新兴技术对数据隐私风险的影响。 相似文献
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从科学学角度来研究航空航天工程的发展。以2006年的JCR中检索出的24种航空航天工程期刊的2000-2007年8年的篇英语文献记录为数据源,利用动态网络分析的信息可视化技术和工具(CiteSpaceⅡ)对这些数据进行文献共引分析和聚类分析,绘制了航空航天工程领域前沿的知识图谱,反映出航空航天工程领域的重要文献和重要人物,展现了航空航天工程领域的知识结构关系与演进规律。我们得出了六个知识群:关于航空航天工程的核心知识群,成为整个航空航天工程的知识基础,由此衍生出5个知识群——航行器飞行轨道最优化、追踪与估计、姿态描述、压电材料技术、气动弹性,成为当代航空航天工程的研究前沿。 相似文献
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能源互联网是传统能源向智慧能源转型的新的突破口。对该主题相关研究文献的共词分析、聚类分析及引文编年分析,有利于加强能源互联网的高效利用,把握该研究领域的研究动态,探索新的研究方向,为打造绿色网络提供理论支撑。论文研究发现:能源网络职能演进研究、能源互联网技术体系研究、能源的生产调度及传输控制研究、能源互联网信息获取和处理4个方面构成了能源互联网研究主要研究脉络。并且涵盖材料学、生物学、电子控制学、信息科学、经济管理学等学科领域,是典型的学科交叉性问题。通过对相关研究文献的进一步文献计量分析,论文进一步发现:新时代能源互联网发展需要具备以下条件:政策引导、行业分工协作、互联网技术进步、金融媒体支持与倡导。 相似文献
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以研究科学技术政策的国际权威期刊《Research Policy》（科研政策）于1974-2016年刊载的2855篇文献作为数据样本,运用科学知识图谱方法,获取国际科技政策研究成果的机构、国家、区域分布;通过高频主题词分析,确定国际科技政策研究的热点领域;通过检测词频变动趋势显著的主题词确定国际科技政策研究的前沿领域与发展趋势变化,分析科技政策国际研究的演变历程。研究表明,科技政策国际研究在过去42年间发生了明显的变化,主要体现为：研究范围由早期零星的“科技政策”相关探索发展到目前注重“科技政策学”的科学规范化研究,研究视角由国家层面的宏观研究向微观倾斜,研究热点由知识管理、国家创新系统等扩展到开放式创新、三螺旋创新、团队知识创造等多样化研究。同时发现,科技政策国际研究在早期主要受到纳尔逊（RR Nelson）国家创新系统理论和波特（ME Porter）国家竞争优势理论的影响,而当前主要受到开放式创新理论、三重螺旋创新理论的影响。本文的研究为更加全面地了解科技政策国际研究的发展脉络和演化进程,把握该领域的知识基础、研究热点与发展方向提供了新的参考及依据。 相似文献
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海峡两岸科学合作与协同发展,是两岸合作与发展的重要组成部分。以SCI数据库中两岸科学合作论文为数据来源,从贝尔纳关于科学合作的科学学视角,用科学计量学和知识可视化的方法,对海峡两岸科学合作的发展态势和研究前沿进行了探测。展望了深化和拓展两岸科学合作的未来前景,提出把两岸科学合作研究前沿延伸到两岸协同创新,建立以两岸合资企业为主体、以民用产业技术研发为任务、产学研相结合的两岸产业技术研发联盟,并使之成为网络环境下赛博支持的发现—创新体系。 相似文献
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机构学科前沿性评测能够为科技管理部门明确学科发展重点,制定学科发展规划和科技发展政策提供借鉴和参考。基于ESI Research Fronts中学科研究前沿的共被引关系,构建研究前沿的共被引矩阵,利用VOSviewer生成学科研究前沿的全局知识图谱,分别计算并可视化机构在各前沿领域中的前沿表现度和前沿关注度。最后,以中国农业大学为例进行实证分析。揭示了机构学科研究前沿的知识结构和研究布局,从研究领域的层次上更为精细地评测机构的学术影响力,为机构的学科发展规划和科技政策提供更有效的支持。 相似文献
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以1997—2017年间获得国家自然科学基金资助发表的设计科学中文文献为研究对象,运用文献计量方法并结合VOSviewer 和CiteSpace V等可视化分析软件对设计科学文献进行统计分析和内容挖掘,进而探测了设计科学领域的知识分布、研究热点和动态前沿,建构出设计科学知识图谱。研究表明：（1）我国设计科学研究文献数不断上升,西北工业大学发文量领先于国内其他高等院校,概念设计、产品设计、人机交互、创新设计等关键词在设计学中出现频次最高;（2）设计科学研究的六个热点领域是设计理论与方法、概念设计、情感设计、智能设计、交互设计和人机工程;（3）设计科学研究的发展经历了研究意识觉醒期、研究奠基期、研究拓展期及研究纵深期等4个阶段。 相似文献
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[研究目的]寻找国内情报学领域期刊论文研究热点的分布特性,探讨我国情报学领域学术研究热点的基本演变轨迹。[研究方法]选择国内情报学领域21种期刊论文的关键词进行统计分析,统计时间从2000年至2020年,统计数据在万方数据库中进行。首先选择年度排序在前30次以上的关键词作为热点研究的统计对象,由此从中选出60个关键词作为情报期刊的基本热点关键词。其次用选出的60个关键词在万方数据库的全学科(注:这里的全学科指在万方数据库收录的所有学科)关键词中进行检索,检索时间为2000年至2020年,最后对比分析情报期刊的热点关键词在全学科中的个性化特征和全局性分布特征。[研究结论]实验结果表明,该统计分析揭示了我国情报期刊论文近20年来三个阶段的热点关键词演变轨迹。情报学热点关键词与全学科关键词存在超前和滞后现象,反映了情报学科与全学科具有相互学习和相互推进的发展规律,借此规律对我国未来情报学热点进行预测,预测出我国情报期刊论文未来延续出现和可能出现的72个热点关键词。 相似文献
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基础研究是技术创新的重要源泉。从基础研究到技术创新的知识转化规律具有重要的理论与实践价值。鉴于以往研究中专利引文方法的局限性,本研究基于知识基因这种特殊知识单元,从知识内容流动的视角,定量研究从科学到技术的知识传播机理。以人工智能技术为研究案例,识别技术领域的知识基因和专利引用的5个关键基础学科,研究各学科与技术领域的知识关系。通过构建知识基因的传播级联网络模型,对知识基因从科学到技术的跨领域传播模式进行分析。研究发现,相比于专利科学引文,知识基因流动能够揭示从各学科到技术领域的更加真实的知识传播关系;知识基因的短期影响力水平与来源学科有关;知识基因从科学到技术的跨领域传播受到马太效应影响;受异质性知识组合效应的影响,跨领域知识基因在传播网络规模、寿命、影响力及创新“催化”能力方面优于技术领域一般知识基因,后者的产生速度和传播速度则更快。研究结论为进一步深入探究从基础研究到技术创新的知识转化规律提供了微观层面的理论基础,同时,对新兴技术领域的创新预测、基础学科布局以及科技政策的制定具有一定参考价值。 相似文献
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【 目的/意义】探索研究前沿的可视化服务模式,不断提高高校和科研院所图书馆学科服务能力和水平。【方
法/过程】根据ESI研究前沿的析出原理和积累的历史数据,按学科领域计算研究前沿的相似度,分析其演变特点,
提出研究前沿的相似等级概念,在R语言环境下,采用ggplot2包绘制其可视化图谱,并用shiny包发布网络应用。
【结果/结论】ESI研究前沿的杰卡德相似度和相似等级反映了学科领域研究前沿的总体演变特点和每个研究前沿
的演变情况;学科领域研究前沿的加权均值可以作为其稳定性判据;可视化图谱可以帮助科研主体在宏观上了解
和微观上跟踪研究前沿;网络化和自助式的学科知识服务模式有利于提高服务质量和服务效率。【创新/局限】虽然
对研究前沿的可视化服务效果做了案例分析,但其推广应用有待进一步实践和发展。 相似文献