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1.
通过对网络学习中学习者在感觉通道、学习材料、学习环境和思维方式等方面偏好的分析,构建网络学习者学习风格特征结构模型。以此模型作为理论依据,提出对网络学习者学习行为进行采集、诊断和个性化引导的方法,并设计网络学习行为个性化引导系统。 相似文献
2.
现代远程教育存在＂两个远距离＂。一个是教师和学习者的＂物理远距离＂,另一个是教师和学习者共同面对的与无生命的计算机的＂心理远距离＂。物理和心理上的远距离导致教师和学习者、学习者与学习者之间相互沟通困难,学习者与资源之间沟通困难。这种远距离的状态使得现代远程教育缺乏传统教育中师生面对面的交互及情感交流。因此要使学习者的个性化网络学习能顺利进行必须克服这两个远距离。而克服＂两个远距离＂最有效的办法是为学习者的个性化自主学习提供有效支持和人文关怀。个性化网络学习支持系统是指整合了现代网络技术和个性化支持技术的网络学习支持系统,它的本质是为学习者提供个性化的学习服务,使学习者的个性化网络学习顺利进行。概括地说,个性化网络学习支持系统就是为学习者的个性化网络学习提供支持的软件系统。 相似文献
3.
构建适应学习者个性需求的学习环境是实现学与教方式变革的基础。智慧学习环境是虚拟学习环境和个人学习环境的高端形态,它可以实现虚拟环境与学习主体的深度融合,突出学习者在学习过程中的主体地位,重视教师在学习过程中的指导作用,支持学习者的社会性协作交流。智慧学习环境的构成要素包括个人学习空间、社会化学习平台、学习资源中心、课程管理系统、辅助学习工具五个模块。在智慧学习环境设计过程中要遵循先进性、实用性、个性化的原则。基于模块化面向对象的动态学习环境和社会性网络服务平台而构建的开放、真实、协作的智慧学习环境,能够支持学习者在网络环境下进行便捷、舒适、有效的个性化自主学习。 相似文献
4.
支持个性化学习的e-Learning系统研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文以个性化学习理论为指导,采用课程知识、教学方法和学习资源相互分离的策略,应用人工智能技术、数据挖掘技术和数据库技术构建了一个基于网络的个性化学习系统,该系统能根据学习者的知识结构、学习目标、学习风格、偏好等特征信息提供适应学习者的教学方法和学习资源,营造个性化的网络学习环境.同时,系统的个性化服务决策规则和模型还可通过数据挖掘修正不断加以完善. 相似文献
5.
远程教育中学习者对网络学习环境需求研究 总被引：3，自引：0，他引：3
在现代远程教育中,学习者多是具有实际工作经验的成人学习者,如何构建有利于学习者个性化学习需要,促进学习者建立学习过程与个人实践经验的联结,从而促进学习者有意义地学习与终身学习能力发展的学习环境,是现代远程教育研究的重要课题.网络学习者有什么样的学习环境需求?当前的网络环境与学习者的需求有多远?网络学习环境建构的未来路向如何?基于对上述问题的思考,笔者对远程学习者的网络学习环境需求进行了实际调研,通过对调研结果的分析研究发现,当前学习环境与学习者的学习环境需求有一定的差距.本文在实证研究的基础上,提出了以学习者为主体的网络学习环境建设的若干建议,以期对如何构建适合学习者需要并能促进学习者有效学习的网络学习环境提供参考. 相似文献
6.
E-Learning环境下,网络是在线学习者在线学习,在线交流的重要方法和手段。目前在线学习平台为在线学习者提供被动的学习模式,在线学习者的学习需求具有个性化的不同,学习者希望学习平台能够依据个体的差异提供不同的学习模式,在此背景下,依据学习者的不同背景研究个性化的知识推荐系统具有重要意义。本文探讨了个性化学习的基本模式,并构建了一个个性化学习模型。 相似文献
7.
网络和多媒体等技术的迅猛发展为学习者提供了丰富的信息资源和多样化的信息传播工具,也为网络环境下个性化学习的发展奠定了现实基础。个性化学习不仅对教学具有指导性意义,也对研究学习者的学习成绩产生了重要影响。以《远程教育原理与技术》课程为例,通过实验的方法对网络个性化学习路径与学习绩效进行研究,揭示出个性化学习路径能够反映学习绩效,并分析了个性化学习路径与学习绩效的关联性。 相似文献
8.
网络学习者特征对网络学习平台提供个性化学习服务具有重要影响。个性化学习服务指为学习者提供适应性的学习内容。基于学习者的学习风格和学习目标设计了个性化的知识组织、知识呈现和学习导航。以C语言课程为实例,针对不同类型的学习者设计出个性化的学习界面,实现了一种学习者与学习平台之间的新型交互模式。 相似文献
9.
《实验室研究与探索》2013,(11)
针对目前网络教学中,学习者缺乏个性化指导、学习效率低下的问题,提出了以知识点为核心进行资源组织的个性化学习推荐模型。该模型可以为学习者提供一个"因材施教"的网络教学环境,为学习者推荐有针对性的学习材料,提高学习者的学习效率。构造了用于表示知识点间关联度的客观和主观知识点关联表,给出了个性化知识点序列提取算法和针对特定知识点的个性化学习材料的推荐算法,能根据学习者模型提供适应学习者的教学方法和学习资源,并且学习者模型定期的利用关联规则挖掘进行完善更新。该模型能有效地提高学习者的学习质量和学习兴趣。 相似文献
10.
在线学习环境下,探索符合学习习惯和偏好的学习活动路径能够降低学习者学习盲目性、提升学习者的课程体验。研究以教育大数据为背景,以MOOC为研究案例,以个性化学习路径为研究内容,通过对学习结果分类理论、教育目标分类法以及三维目标分类理论的分析、对比、归纳、借鉴,对MOOC平台学习者行为数据进行了维度划分,并从态度和认知两方面入手构建了包含学习兴趣、知识水平、综合能力三个维度的学习者学习画像特征模型。在此基础上,通过交叉使用Apriori All算法和贝叶斯网络对平台行为数据进行差异处理,使其转化为具有信息价值的具体数值,设计出了学习画像与个性化学习路径拟合系统。在此基础上,运用蚁群算法实现个性化学习路径的生成与推荐,为学习者提供精准的学习路径指导,降低学生迷航率。研究结果表明:基于学习画像的个性化学习路径推荐具有精准性;学习画像可以实现MOOC环境下平台数据和学习者之间的耦合;交叉使用多种算法实现不同维度数据的差异性处理,使数据分析、处理、应用具有合理性,是实现个性化学习路径生成推荐的良好基础。 相似文献
11.
随着信息技术和学习理论的发展,教育研究的焦点逐渐从"以教为中心"向"以学为中心"转变,对学习的研究也逐渐从对学习者本身的研究转向对学习环境的研究。社交网络模拟了人类社会生活与社会关系,其理念契合了社会建构主义、关联主义、分布式认知等学习理论,更加符合网络时代学习的社会性、关联性、分布性、碎片化、个性化等特征。本研究在分析现有网络学习环境的基础上,提出以社交网络模型为资源聚合与推荐框架设计新型学习环境的思路,对个人学习空间、学习资源聚合模式和个性化推荐引擎构建等学习环境设计要素进行了分析。社交网络可以实现"网络学习空间人人通",学习环境内外资源的个性化聚合,并记录学习过程。通过对大量学习行为数据的分析,可以辅助教学决策,优化学习过程,推荐符合学习者个性的学习资源,实现个性化学习。最后,本研究基于开源社会性软件Sakai OAE构建了个性化学习环境并进行了实际应用,结果表明该学习环境在用户易用性和技术接受度等方面取得了较好效果。 相似文献
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郭铁妹 《读与写:教育教学刊》2007,4(11):3-5
1引言网络环境下的教学强调以学习者为主体的自主学习。在网络环境下,学生学习的成效取决于学生个性化学习方法的形成和学生自主学习能力的发展《大学英语课程要求》。在网 相似文献
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<正>个性化学习一直是教育者所追求的理想境界。计算机多媒体技术和网络通信技术的飞速发展,网络所具有的强大交互性和分布式特点为个性化学习提供了技术上实现的可能。网络学习为学习者提供了大量个性化学习资源,但学习 相似文献
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基于个性化的网络远程教学设计策略探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
当今时代，网络远程教育在蓬勃发展的同时也出现了“课本搬家，教室搬家”等许多问题。提高网络远程教育的质量要求网络远程教学设计密切关注学习者的心理因素，对学习者的个性因素与网络远程教育效果相关性进行研究。文章就如何根据学习者的个性因素进行远程教学设计进行了一些探讨，提出了基于学习者的个性因素建构个性化教学环境，个性化资源库、个性化学习系统和个性化学习支持服务系统的远程教学设计策略。 相似文献
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生态学视角下的泛在学习 总被引：3，自引：0，他引：3
泛在学习是泛在计算支持下的一种学习方式,具有永久性、可获取性、即时性、交互性及教学行为的场景性等特点.从生态学的角度审视与思考泛在学习,可以看到,泛在学习为学习者提供了一种整合的学习环境,打破了学习环境的花盆效应,体现了学习与真实情境的相互作用和影响,促成了学习从"人工"情境到"生态"的回归;为学习者的个性化发展提供了良好的条件,使得学习者的主体性和个性得到充分发挥,避免了个性发展的超耐失衡;关注学习过程,关注学习者专业发展的生态位分化,利于学习者在专业发展上的自主进步;使学习者能够透过资源与学习该资源的其它人建立联系,组建无限扩展的社会认知网络.实现了学习者知识流生态困限的主动超越;聚焦社会发展的整体效应,为学习者提供了更加广阔的学习环境和学习选择权,越来越贴近学习者的终身学习需求. 相似文献
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近年来,教育界利用计算机辅助学习呈改变的趋势:越来越多的面向学习的应用程序都将其重心从以官方开发(即:资源提供者或者教育工作者)的学习平台转向以学习者为中心的学习平台。提出了由学习者自主订阅学习资源甚至开发各自的个性化学习环境,将通过iGoogle个人门户平台来构建个性化学习环境。其包括了提供能够支持各个系统之间的协作以及个人学习活动的网络应用软件以及服务。在很大程度上改变了单一的灌输式学习资源获取,为学习者提供了一个可以创造个性化学习环境的平台。通过与学校资源的共享,教育工作者与学生之间,学习者与学习者之间,可以通过此环境进行协作性交流学习。 相似文献
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在“互联网+教育”时代,学习者模型是实现个性化网络教学的关键。通过对学习者模型研究现状的分析,在知识模型、认知模型、情感模型和行为模型的基础上,提出一种融合社交特征的学习者综合模型。首先,对模型的特征选择和形式化表征进行了详细说明;然后,针对该模型在学习资源推荐、学习路径推荐、学习伙伴推荐、学习督导和预警中的应用进行了分析。最后,研究认为该模型能够为新型互联网学习环境下的个性化教学服务提供良好的支持。 相似文献
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网络环境下成人学习的有效性探究 总被引：3，自引：0，他引：3
网络环境下的成人学习能够适应学习者成人性、社会性、职业性特点,使学习变得个性化、自主化、合作化。研究网络技术植入成人学习的可行性和有效性,是推动成人教育普及化和成人学习终身化的现实需要。 相似文献
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伴随着信息化进程的不断深入,网络学习环境已经成为在线学习的重要组成部分,而学习资源则是网络学习环境能否发挥作用的关键因素。学习者在网络学习环境中如何利用学习资源,网络学习环境如何为学习者提供更加个性化、符合数字化学习特征的学习资源?现有学习资源的提供方式、资源流转途径是否符合网络化学习特点?教育技术类网站作为提供数字化学习资源的主要渠道,通过对其链接分布和交互结构分析,有助于了解各资源平台学习资源的分布情况。利用网络链接分析方法,以教育技术类网站为研究对象,从密度、中心度和派系三个方面对相关网络学习平台进行交互结构的社会网络分析。实验结果表明,网络学习者在学习资源的多样性获取方面存在不足,对学习资源获取渠道的依赖性较强。据此提出基于泛在学习的数字化学习资源建设方案。 相似文献