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一元线性回归模型是中职数学教学中的重要内容,在一元线性回归模型中,最重要的就是回归系数的取值。但在以往的教学中,关于一元回归系数的确定只是通过公式计算,没有推导过程,学生并不明白其中的含义。文章通过引入实例,采用数形结合的方法帮助学生理解一元线性回归模型的基本理论和适用方法,并利用相关软件估计回归参数,同时进行显著性检验,并通过模型进行预测,进一步检验模型的可行性,以此为一元线性回归模型的教学改进提供一定的参考。 相似文献
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从理论上证明了一元线性回归中选取不同的变量时，所得两条回归直线的关系。讨论了两直线夹角的正切。 相似文献
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介绍公路建设与农村发展问题的相关性,从统计方法来讲,利用相关分析和一元线性回归分析,重点利用一元线性回归模型,建立农村发展问题各个指标与变量公路建设（路网密度）的一元线性回归模型,描述和预测公路建设对解决农村发展问题的作用。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(15)
一元线性回归主要研究两个变量之间的线性相关关系,本文主要论述了一元线性回归分析的基本理论,借助统计软件SPSS对一个简单的实例进行了分析,包括对实例的相关性分析、建模、对模型的显著性检验以及残差的分析,通过实例更进一步了解一元线性回归在具体问题中的应用. 相似文献
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运用一元线性回归分析的方法及其基础理论,借助SPSS统计软件建立了保险公司损失数额的线性回归模型及预测,最后对线性回归在保险行业中的应用做了相关总结. 相似文献
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回归分析法是研究相关关系的一种数量统计方法。它是通过一定的相关关系方程表达式来研究变量之间的密切程度，从而可从一个变量或几个变量的取值去预测另一个变量取值的一种定量预测方法。这是我们在定量预测时用得最多的一种方法，根据自变量的多少可分为一元回归分析、二顺归分析和多元回归分析。最常用的是一元回归分析。 相似文献
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本文内容包括三部分。第一部分简单列出一元线性回归的有关计算公式;第二部分详细绘出一元线性回归分析法的微机处理流程图,第三部分列举应用实例。本文所介绍的一元线性回归分析法的微机处理,具有快速、准确、适用范围广以及中文显示等特点,对实验教学中教师检查学生实验数据,提高实验教学质量具有一定的意义。 相似文献
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<正>一元线性回归模型是高中数学的一个统计学模型,而“相关系数”是一元线性回归模型中判断线性相关性的一个重要的统计量,其产生过程蕴含着统计学探究的一般思维方式,推导过程中的类比、特殊化等数学思想方法,是培养学生统计学思维、符号运算能力、逻辑推理能力及数据处理思维等素养的落地点． 相似文献
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Excel的回归函数在数据处理中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
熊泽本 《濮阳职业技术学院学报》2010,23(6)
在实验数据分析处理中,研究两个变量之间的关系时,通常用回归分析的方法.回归分析是一类数学模型,在一元和多元线性回归问题上,指出用Excel中的LINEST函数求解,可以简化大量复杂的数学运算过程,给数据分析过程带来方便. 相似文献
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回归分析在中职数学中属于难度较大的内容,理解回归分析的思想、回归方程与函数的联系与区别、回归与相关的联系与区别、回归方程的估计与解释等问题,是进一步学习统计学等相关课程的必备基础。本文对一元线性回归的教学内容、形式、技巧作探讨。使用案例教学、启发式教学、实践教学等教学方法,使得中职学生能够深入理解回归分析并学以致用。 相似文献
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回归分析法是研究相关关系的一种数量统计方法。它是通过一定的相关关系方程表达式来研究变量之间的密切程度,从而可从一个变量或几个变量的取值去预测另一个变量取值的一种定量预测方法。这是我们在定量预测时用得最多的一种方法,根据自变量的多少可分为一元回归分析、二元回归分析和多元回归分析。最常用的是一元回归分析。一元回归分析的基本模型为:Y=a bX其中:X为自变量,Y为因变量,a为常数项,表示回归直线的截距,b为回归系数,表示回归直线的斜率。a、b可用最小二乘法求得: 相似文献
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线性回归分析和检验在经济中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
林显宁 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2010,10(3)
针对于回归分析中的一元线性回归模型,多元线性回归模型的方法和原理进行系统的阐述和说明,利用统计软件并结合实例提供一种快捷而有效的解决线性回归模型中参数值,同时对回归模型进行检验,包括R检验,F检验和T检验. 相似文献
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该文考虑了多元模糊线性回归模型,先将一元模糊线性回归模型的参数估计的结果加以推广,接着给出了多元线性回归模型参数的h-最优线性相关估计。 相似文献
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调查了尚湖枝角类的种类组成和生物多样性，研究了尚湖枝角类春季空间格局分布。采用Iwao聚集格局回归分析法、数理统计分析和一元线性正态相关回归分析，结果发现尚湖六个采样点间枝角类的种群密度差异极显著，其群落多样性指数与空间分布有相关性。枝角类种群的空间分布格局理论上属于聚集型负二项分布。 相似文献