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基于交叉熵方法提出了一种启发式划分测试用例选择策略。该策略在待测软件参数已知的条件下．以总的测试费用最小为目的,利用交叉熵方法通过调整各个子域中测试用例选择的概率来选择测试用例。 相似文献
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针对变异测试代价大、无法广泛应用的问题,提出了一种在变异测试过程中引进测试用例选择以降低测试代价的方法.通过为每个变异体选择一定数量的测试用例,约束变异体允许执行的最大次数,从而减少无用功.测试用例的选择与变异体的变异程度相关,变异距离是描述源程序和变异体之间差异程度的指标,能够衡量测试集中有效测试用例的比例,进而指导... 相似文献
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为了提高web应用回归测试的效率,采用了控制流图和贪心算法.以页面为基本单位,通过构造web应用的控制流图,提出了一种基于控制流图的web应用回归测试的测试用例选择方法,该方法是一种安全的测试用例选择方法.在web应用回归测试的测试用例执行中,根据web应用中请求序列的特点,采用了最小化技术并考虑测试用例的优先级,提出了一种改进的贪心算法对测试执行进行了优化.实验结果表明,该方法有效地减少了需要重测的用例数并且提高了测试执行的效率. 相似文献
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软件测试是确保软件质量的可靠手段,是软件开发过程中必不可少的重要环节。本文提出了面向复用的测试用例设计过程,为测试用例复用提供了实现策略。测试用例的复用对于缩短软件开发周期和降低软件开发成本具有极其重要的意义。 相似文献
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探讨遗传算法的基本准则及其在软件测试中的应用,在此基础上对遗传算法进行改进。针对基本遗传算法中选择算子、交叉算子、突变算子的不确定性,以及容易陷入局部最优解和停滞的问题,提出SO、SACO、SCAMO算法。对改进的遗传算法和基础遗传算法进行比较。实验结果表明,改进的遗传算法比基础遗传算法自动生成测试用例的时间更短、效率更优。 相似文献
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高淑玲 《安阳师范学院学报》2006,(2):32-34
介绍了测试用例管理方法———测试用例类库,研究了测试用例使用、管理现状和存在的问题,以及测试用例类库的实施要点,并对实施效果进行了分析。 相似文献
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结合飞行控制软件特点,介绍使用自动生成测试用例的软件测试工具Cantata6.2快速完成飞行控制软件单元测试的方法。结合实践经验,提出使用Cantata6.2进行飞行控制软件单元测试的策略,以及对开发编码的要求。 相似文献
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针对基于时间感知的测试用例优先排序问题,提出了整数线性规划与遗传算法相结合的混合求解算法.首先,基于整数线性规划,选择待测程序实体的覆盖量最大且满足时间约束的测试用例集;然后,根据程序实体覆盖矩阵对个体进行编码,以程序实体覆盖速率作为适应度函数,利用遗传算法对测试用例集进行排序.选择5个经典的基准开源项目进行实验,以分支和方法作为程序实体,时间约束分别为25%和75%.实验结果表明,混合算法收敛速度快、稳定性好,优于传统整数线性规划方法.该算法有助于尽早发现软件缺陷,降低回归测试成本. 相似文献
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以移动终端软件测试为例,依据统一建模语言（Unified Modeling Language,UML）,利用建模工具和UML模型图,给出了一种生成测试用例的方法。该方法能直观地创建自动化测试用例方案模型．尽可能多地生成测试用例场景,从而加大了测试用例的隐含故障覆盖率,并能为移动终端的自动化测试工具提供有效的配置参数。 相似文献
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以移动终端软件测试为例,依据统一建模语言(Unified Modeling Language,UML),利用建模工具和UML模型图,给出了一种生成测试用例的方法。该方法能直观地创建自动化测试用例方案模型,尽可能多地生成测试用例场景,从而加大了测试用例的隐含故障覆盖率,并能为移动终端的自动化测试工具提供有效的配置参数。 相似文献
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分析了在测试用例优先级问题中被广泛用于度量测试用例集错误检测效率的APFD度量标准及其变种,指出APFD系列度量标准存在物理意义模糊、对错误检测过程描述不清晰等缺陷.针对这些缺陷对已有度量标准进行改进,提出2种新的测试用例集错误检测效率度量方法 relative-APFD和relative-APFDC.新的度量方法在评价测试用例集效率时,综合考虑了错误检测速度和测试资源约束问题.实例分析表明,新方法可以更为清晰地描述测试用例集错误检测过程,并更为准确地反映不同测试用例集的错误检测效率. 相似文献
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为了弥补经典LeNet-5卷积神经网络模型在交通标志识别中易发生过拟合的不足,克服其识别准确率与训练效率较低的缺点,采用GTSRB德国交通标志数据集,并对数据集进行扩充,使训练集数量达到6 312 649张,同时对经典LeNet-5卷积神经网络模型在激活函数、池化策略、随机丢弃及网络结构等方面进行改进,使用基于交叉熵的梯度下降算法对模型的误差反向传播过程进行优化。实验结果表明,改进后的模型较改进前在识别准确率与训练效率上都有所提高,识别准确率最高可达97.04%。因此,基于交叉熵的卷积神经网络不仅能够提高模型的交通标志识别准确率,有效防止过拟合,还能够提升网络训练效率。 相似文献
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王新鹏 《广东技术师范学院学报》2009,(6):34-36,73
为了适应时代发展的需要,传统大学考试方法急需改革。本文把自适应交叉概率和交叉点的选择改进方法应用于抽题策略,并且对考试结果进行分析,极大地方便了学生自我了解,和老师对学生个体的指导。 相似文献
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多Agent系统中,Agent形成联盟来完成任务,是Agents间的一种重要合作方式。遗传算法在求解单任务Agent联盟时存在稳定性较差、收敛速度慢、寻优能力不强等问题,对此,提出一种基于改进遗传算法的单任务联盟形成策略。该方法通过定义衡量遗传算法种群多样性参数,根据该参数值使用不同的配对策略在潜在交叉集合中选择个体进行配对交叉,以减少无效的交叉操作,从而提高交叉操作的效率;针对传统变异算子缺乏一定的方向性,通过个体Agent能力大小确定变异基因位,以提高算法搜索性能。对比实验结果表明,该算法可以快速、高效地找出合适的Agent联盟。 相似文献
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测试用例的数量和质量决定软件测试的成本和有效性。在G算法和H算法的基础上,引入测试用例-测试需求映射关系重要性度的概念,本文提出了一种测试用例集最小化生成算法。该算法用于简化三角形分类程序的测试用例集,简化后的测试用例集是最小的测试用例集。实例分析证明该算法是有正确、有效的。 相似文献