共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
远程学习者在线学习行为无疑会影响到远程学习效果,研究远程学习者的在线学习行为是远程开放教育重要的课题之一。研究设计了三组实验,以明确远程学习者在线学习行为的特征、影响因素及远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间的关系。研究表明:远程学习者的在线学习行为具有习惯性、适应性特征;远程学习者的在线行为会受到学习者有无远程学习经历、所在班级学习共同体及年级学习共同体的影响;远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间无直接相关关系。最后,针对研究结论,提出了改进远程学习者在线学习行为的相关建议。 相似文献
2.
远程学习者在线学习行为无疑会影响到远程学习效果,研究远程学习者的在线学习行为是远程开放教育重要的课题之一。研究设计了三组实验．以明确远程学习者在线学习行为的特征、影响因素及远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间的关系。研究表明：远程学习者的在线学习行为具有习惯性、适应性特征：远程学习者的在线行为会受到学习者有无远程学习经历、所在班级学习共同体及年级学习共同体的影响：远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间无直接相关关系。最后,针对研究结论,提出了改进远程学习者在线学习行为的相关建议。 相似文献
3.
李金艳 《河北大学成人教育学院学报》2023,(1):20-29
在线课程学习是开放教育最主要的学习方式，在线学习体验是衡量学习者在线课程学习有效性的重要指标，基于问卷调查法，对福建开放大学859名在籍学习者在线学习体验情况进行调查，结果显示福建开放大学学习者在线学习体验整体良好。但学习者在线学习体验在男女性别、专业类别、学习时长等方面存在显著差异。分析结果表明平台的不稳定、支持服务的不完善、信息化学习技能欠缺、课程内容过于封闭等问题影响了在线学习体验，可分别从平台体验、学习体验、效果体验三个维度提出改善学习者在线学习体验的策略。 相似文献
4.
画像技术在当前精准营销中的应用非常广泛,而其在教育领域尤其是在线学习者的特征识别方面研究较少。文章从学习者的一般特征、学习准备、学习风格、行为特征四个方面对学习者进行分析,提出在线学习者画像描述的总体框架。同时,通过机器学习对在线学习行为数据进行挖掘,文章分别从以上四个方面对学习者画像进行建模研究,重点讨论了学习风格的建模过程,并通过对在线学习者个案分析,阐述了学习者画像在指导学习资源精准推荐、评估在线学习者学业失败或退出风险等方面的应用,为个性化教育实施提供了实践案例。 相似文献
5.
混合学习强调线下课堂教学和线上自主学习的混合以实现优势互补,其中学习者的在线自我调节学习能力显得异常重要。文章旨在揭示学习者的在线自我调节学习能力存在哪些潜在类别,不同类别学习者是否具有不同的在线自我调节学习行为过程模型,以及这对于在线自我调节学习环境的设计有何启示。研究首先对239名学习者的在线自我调节学习能力进行测评,然后使用潜在剖面分析方法对测评数据进行分析,发现样本学习者可以分为高、中、低三种不同水平的自我调节学习剖面类别。然后分别对三种类别学习者的在线自我调节学习行为数据进行过程挖掘,研究发现:(1)学习者的自我调节学习能力更多体现在执行阶段的行为上;(2)中高水平自我调节学习者的在线学习行为表现出更强的认知和元认知策略;(3)高水平自我调节学习者体现出更有效的时间管理策略与更强的整体规划能力。因此,在线自我调节学习环境需要引入自适应支持机制,为学习者提供适应性的过程和策略支持。 相似文献
6.
在线学习是一种师生分离的自主学习,对学习者的学习行为进行监控,能提高在线学习效率。利用电子学档对学习者的在线学习行为进行监控,不仅有助于促进学习者的学习反思、激发学习动机、开展更为有效的学习,而且有助于实现对学习者学习行为的全面监控。基于电子学档的在线学习行为监控模型一般包括行为信息的提取模块,整理和分析模块,成果及评价模块,反思模块,行为标准制定模块等五部分。采用这个模型,可以实现对在线学习行为的全面监控。 相似文献
7.
采用定量与定性相结合的研究方法,以上海某师范大学本科生为研究对象,通过Kolb学习风格量表和大学生在线学习适应性量表来收集数据,调查研究大学生不同学习风格类型对在线学习的适应性,从而发现在线学习适应性良好学习者的共同特性。结果表明,个案学校大学生在线学习适应性较差,学习动机和学习态度主要影响了大学生在线学习适应性。而且,不同学习风格类型学习者在线学习适应性有着显著差异,其中发散型学习者最适应在线学习,而这样的差别主要存在于学习者反思观察、具体经验和抽象概括的过程中。研究者根据研究结果,对自适应学习系统设计、学习者和教师提出相关建议。 相似文献
8.
近些年来,在线学习在我国的远程教育领域蓬勃发展,各级电大、网络学院以及高校都积极开展各种基于互联网的在线学习.但在教学实践中,由于师生之间的时空分离状态,导致学习过程中缺乏对学习者及其学习行为的持续有效关注,学习者的在线学习活动经常不能按照教学预期来实现.本文在对在线学习的教学案例进行分析和研究的基础上,结合问卷调查和访谈等研究方法对在线学习过程中学习者的学习行为进行研究.研究发现,学习者在在线学习这种开放自主的学习环境下,完全有可能按照自己的学习需求,依据具体教学内容的知识网络结构,实现自主学习活动.在教学中,教育者应关注学习者的特点和需求,有效组织和设计在线学习活动与学习资源,恰当应用信息技术,优化学习者的在线学习环境. 相似文献
9.
在线学习作为一种学习者建构性且自主的学习,其中学习动机是指引与驱动学习者学习的动力,也是影响在线学习效果的关键因素。在已有研究基础上,对93名学习者的在线学习动机及其影响因素进行调查研究,从学习者、教学者、课程和平台4个维度及其隶属的13个因素分析其对在线学习动机的影响。研究结果显示,学习需求、自我效能感、教师个人魅力、授课水平、课程内容、课程考核、技术支持、学习交互及奖励措施对在线学习动机可发挥显著正向影响作用。因此,依据数据分析结果,提出激发在线学习者学习动机的建议。 相似文献
10.
曹良亮 《中国远程教育(综合版)》2014,(4)
本文从在线学习者的具体学习活动出发,对在线学习情境下学习者对教学内容的选择、阅读和知识的意义建构等学习行为特点进行研究和分析,应用知识建模方法对单元教学内容进行知识网络分析,设计专用在线学习平台对学习者的学习活动进行实时跟踪记录,对学习者的知识点选择和意义建构过程及其所形成的学习路径和选择性学习行为进行分析。研究表明,学习者在开放自主的学习环境下,能够主动参照教学目标的要求和教学内容的知识网络模型特点,依据自己的学习需求,选择合适的自主学习策略组织自己的学习活动。在线学习过程中学习者对教学资源的选择可以聚合成为一条较为稳定的学习路径,该路径体现了学习者在意义建构过程中对外部资源的意义建构需求。因此在线教学中依据教学内容知识网络特点设计合理的教学活动,有效应用信息技术实现个性化的教学内容信息推送,会促进在线学习者的学习效果和学习效率。 相似文献
11.
随着终身学习理念的普及,在线学习日趋成为成人学习者获取知识与技能的主要途径。为分析成人在线深度学习的影响因素和作用机制,探索有效促进深度学习发生的在线教学策略,研究构建基于“课程设计—教学实施—教学评价”三阶段的“成人在线深度学习发生机制模型”,开发成人在线深度学习测评工具,基于对494名在线学习者的问卷调查结果,开展了实证研究。研究结果表明:从学习者需求出发组织真实情境下的教学是提高学习动机和学习参与程度的关键因素,成人在线课程设计秉持“因需施教”的理念;教师要重视对学习者的“支持—调节”,培养学习者沟通协作、知识建构、问题解决等高阶能力;成人在线教学应提升学习者“在场”体验,引导学习者“学会学习”和“主动参与学习”。 相似文献
12.
中国在线教育“质量革命”已经到来,以学习者视角的在线学习分析与评估至关重要。该研究基于“学习预备—学习过程—学习结果”的3P分析框架,构建了学习者信息素养、在线学习投入、深度学习动机与策略,以及在线学习绩效各要素之间的在线学习影响因素关系模型,并采用结构方程模型法分析其作用关系和影响效应。研究表明,学习者信息素养对其在线学习投入、在线学习绩效、深度学习动机和策略均具有直接正向影响;在线学习投入对在线学习绩效具有直接正向影响;在线学习绩效对深度学习动机和策略具有直接正向影响;在线学习投入是信息素养与在线学习绩效的中介变量,但未达到关键程度;在线学习绩效是信息素养到深度学习动机和策略的关键中介变量,且对深度学习动机影响力大于深度学习策略。最后,文章提出优化学习者在线学习效果的相关研究建议。 相似文献
13.
网络在线学习监控探析 总被引：1，自引：0，他引：1
在线学习是一种师生分离的自主学习方式,它对学习者的自主性、独立性、自我控制能力提出了很高的要求。对学习者的学习进行监控,可以帮助学习者知晓自己的学习情况,及时进行反思,有效地提高在线学习效率。本文在分析了在线学习监控意义的基础上,提出了在线学习监控框架,并对各部分内容监控的实施进行了相关阐述。 相似文献
14.
E-Learning环境下,网络是在线学习者在线学习,在线交流的重要方法和手段。目前在线学习平台为在线学习者提供被动的学习模式,在线学习者的学习需求具有个性化的不同,学习者希望学习平台能够依据个体的差异提供不同的学习模式,在此背景下,依据学习者的不同背景研究个性化的知识推荐系统具有重要意义。本文探讨了个性化学习的基本模式,并构建了一个个性化学习模型。 相似文献
15.
自我调节学习是成功的在线学习的关键,教师支持作为一个重要的社会性支持因素,对在线学习者的自我调节学习具有重要影响。基于327名大学生的问卷调查数据分析发现,在线学习者感知的教师支持处于中等程度,其自我调节学习水平不高;教师支持对在线学习者的自我调节学习具有显著正向作用;教师的自主支持和认知支持直接影响在线学习者的自我调节学习,而情感支持通过自主支持和认知支持起到间接影响作用。基于此,在在线学习中,需要加强对学习者自我调节学习的诊断和干预,构建以自我调节学习为导向的教师支持体系,优化教师支持实践策略。 相似文献
16.
开放教育学习者在线学习力是指在线学习环境下,能够有效促成学习者心理动力、认知能力、学习结果相互作用的动态能力系统。从学习动力、学习毅力、学习能力、学习转化力四个要素及原发、内化、拓展三个层面构建开放教育学习者在线学习力同心圆结构模型。根据对教与学理论的研究,分触发、形成、提升三个阶段构建开放教育学习者学习力培养模式的框架。 相似文献
17.
在线自我调节学习是增强学习者在线学习投入、提升学习绩效的重要保障。当下在线开放课程在各级各类教育中广泛深度应用,国内外学者主要关注高等教育全日制学习者在线自我调节学习的相关研究,对学历继续教育学习者的关注较为罕见。采用混合研究法,对疫情防控期间,陕西、广东、云南等三省参与在线课程学习的学历继续教育学习者在线自我调节学习的现状、影响因素及优化策略进行了系统研究,结果发现:研究样本在线自我调节学习现状不是很理想,主要受个人因素、课程因素、文化因素和管理因素的影响,最终从优化课程、重构学习空间、加强过程监控等三个方面提出了调节和优化策略。 相似文献
18.
新冠肺炎疫情的暴发与反复把在线教育推上了舞台,越来越多的用户选择MOOCs课程,但高辍学率、低持续性、低参与度等在线学习持续力较差现象接踵而至。研究基于扎根理论,采用半结构访谈法对42名MOOCs学习者进行深度访谈,利用NVivo12对MOOCs学习者在线学习持续力的影响因素进行质性分析,系统地归纳了4个方面、11个维度的MOOCs学习者在线学习持续力的影响因素。文章发现MOOCs学习者自身因素是影响MOOCs学习者在线学习持续力的根本原因,课程、环境、教师等外部刺激因素通过影响MOOCs学习者在线学习的学习动机、学习投入、自我调节能力等内部机体因素,继而影响其在线学习持续力。最后,基于S-O-R范式构建了MOOCs学习者在线学习持续力的影响因素模型,并提出相应的提升策略。 相似文献
19.
熊晓莉 《渭南师范学院学报》2011,(12):76-79
在线考试模块是网络课程的重要组成部分,有助于完善网络课程功能,为学习者提供实时科学的学习评价．因此,如何设计在线考试模块是网络教育系统中需要关注的一个重要问题．文章在调研已有网络课程功能的基础上,结合计算机网络技术的发展和素质教育的要求,提出了基于ASP．NET2．0技术在线考试的方式,为学习者提供全面灵活的服务和有效的学习评价． 相似文献
20.
杨文阳 《江苏广播电视大学学报》2011,(5):15-18
网络在线学习关注在学习中如何利用学习者之间、学习者与指导者之间以及学习者与学习资源之间的相互关系。实践证明,不同学习方式下网络在线学习者之间存在者强弱关系,并且在线学习容易忽视学习者之间弱关系的作用,而网络对话和论坛是解决该问题的有效途径。我们可以通过互动和协作明确在线学习者的身份,营造安全的网络文化环境,通过对话促进良性互动,进而构建在线学习者之间强弱关系。 相似文献