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相似文献
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1.
混合时滞区间神经网络鲁棒指数稳定性   总被引:3,自引:3,他引:0  
讨论了混合时滞区间神经网络的全局鲁棒指数稳定性.利用拓扑度理论和不等式技巧给出了一个混合时滞区间神经网络平衡点的存在唯一性以及全局鲁棒指数稳定性的条件。  相似文献   

2.
本文研究一类区间时变扰动神经网络系统周期解的鲁棒指数稳定性.获得了一系列关于鲁棒指数稳定性的判据.  相似文献   

3.
讨论了S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的均方指数鲁棒稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。  相似文献   

4.
考虑了一类具有时变和连续分布时滞神经网络系统的指数稳定性问题.通过引入Lyapunov-Krasovskii泛函、自由权矩阵和等价的描述系统形式,针对所考虑的系统建立了一个时滞相关的指数稳定性准则.该准则以线性矩阵不等式的形式给出,能够很容易地用Matlab工具箱LMI进行检验.此外,所得到的结论不需要激励函数的单调性且变时滞的导函数只要有上界结论就可以成立,这拓展和发展了现有的一些结论.最后通过2个数值例子说明了所得结论的有效性.  相似文献   

5.
利用Lyapunov-Krasovskii泛函、线性矩阵不等式方法、不动点理论和分析技巧,讨论了一类带扩散项的模糊BAM神经网络,获得了一些充分条件确保此类系统平衡点的全局指数稳定性.并给出一个实例说明我们的结果是可行的.  相似文献   

6.
The robust exponential stability of a larger class of discrete-time recurrent neural networks (RNNs) is explored in this paper. A novel neural network model, named standard neural network model (SNNM), is introduced to provide a general framework for stability analysis of RNNs. Most of the existing RNNs can be transformed into SNNMs to be analyzed in a unified way. Applying Lyapunov stability theory method and S-Procedure technique, two useful criteria of robust exponential stability for the discrete-time SNNMs are derived. The conditions presented are formulated as linear matrix inequalities (LMIs) to be easily solved using existing efficient convex optimization techniques. An example is presented to demonstrate the transformation procedure and the effectiveness of the results.  相似文献   

7.
利用Lyapunov—Krasovskii泛函、线性矩阵不等式方法、不动点理论和分析技巧,讨论了一类带扩散项的模糊BAM神经网络,获得了一些充分条件确保此类系统平衡点的全局指数稳定性.并给出一个实例说明我们的结果是可行的.  相似文献   

8.
文章研究了一类推广的具有变时滞的人工神经网络系统模型的全局指数稳定性.通过Lyapunov稳定性理论,给出了该时滞神经网络系统模型平衡点唯一和全局指数稳定的一类判定条件,并通过典型实例来说明本文结果的应用.  相似文献   

9.
考虑一类时滞脉冲随机Cohen—Grossberg神经网络p阶矩指数稳定。通过构造适当的Lyapunov",~,利用Halanay~Hardy不等式,建立了一类时滞脉冲随机Cohen.Grossberg神经网络P阶矩指数稳定的判据。该判据改进和推广了先前文献的一些结果。  相似文献   

10.
利用构造泛函的方法,研究了激活函数为投影映射的一类静态神经网络临界条件下的指数稳定性问题,给出了稳定性判据,推广了相关文献的结果.  相似文献   

11.
利用同胚映射理论、向量Lyapunov函数思想、M矩阵理论和不等式技术,研究了具有变时滞的细胞神经网络模型的全局指数稳定性,给出了判定平衡点的存在唯一性以及全局指数稳定性的一个判据,并且估计了收敛速度指标.相比一些最近的文献,本文没有采用传统的Lyapunov泛函方法,并且也不需要输出函数在实数集上满足Lipschitz条件,这样就放宽了对网络的要求,使得获得的结果有更广的应用范围.最后的数值例子表明提供的判据不仅保守性小,而且计算简单.  相似文献   

12.
In this paper, the Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays and impulses are considered. New sufficient conditions for the existence and global exponential stability of a unique equilibrium point are established by using the fixed point theorem and Lyapunov functional. An example is given to demonstrate the effectiveness of our results.  相似文献   

13.
广义动态神经网络的绝对指数稳定性   总被引:1,自引:0,他引:1  
本研究了一类具偏李普希兹连续和单调增加激活函数的神经网络绝对指数稳定性问题。所得结果归结为如果联接矩阵T的负矩阵是一个非负对角元的H矩阵,那么在任意输入向量和网络参数的条件下,所选激活函数只要是偏李普希兹连续且单调增加的,广义动态神经网络绝对指数稳定。该广义动态神经网络包含常用的Hopfield神经网络,双向联想记忆神经网络和细胞神经网络作为其特殊情形,所得结论推广了现有献中的有关结论。  相似文献   

14.
讨论了一类具有时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.利用Lyapunov函数和不等式技巧得到了该系统全局指数稳定的一个充分条件,同时给出示例说明结果的有效性.  相似文献   

15.
本文讨论了一类具有变时滞模糊FBAM(fuzzybi—directional associate memory)神经网络平衡点的存在性和全局指数稳定性,利用不动点定理及Halanay型不等式获得了平衡点存在唯一性及全局指数稳定性的充分条件,所得结论容易验证.最后举例说明所得结果的可行性。  相似文献   

16.
In recent years, Cohen-Grossberg neural net-works (CGNNs) have received increasing interest dueto its promising potential for applications in classifica-tion, parallel computing, associative memory and es-pecially in solving some optimization problems. Wh…  相似文献   

17.
本文研究带反应扩散项的BAM神经网络的全局指数稳定性.改进和推广了文献[9]的工作.  相似文献   

18.
主要考察了一类动态系统——带有不同时间尺度竞争神经网络的全局指数稳定性问题。通过对此类神经网络模型的建立及分析,应用M矩阵理论和Lyapunov函数法,确定了带有不同时间尺度的竞争神经网络的平衡点的存在性和唯一性,并给出了此类神经网络全局指数稳定的判据。  相似文献   

19.
利用Lyapunov泛涵方法并结合一些不等式技巧获得了一类具自连接的双向联想记忆时延系统平衡点的存在性和全局指数稳定的充分条件.  相似文献   

20.
利用不等式、拓扑度理论以及Lyapunov泛函方法研究了一类多重S-分布时滞二阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性,给出了系统满足全局指数稳定的充分条件.  相似文献   

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