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为提高专利价值预测的准确性,促进专利权的转让,围绕如何以专利权转移过程中的专利定价客观评价专利价值,构建了针对单项专利可定量评估的指标体系,克服了专利价值评估中的主观性,使用邻域粗糙集方法排除冗余属性,进行特征选择,采用果蝇算法优化BP神经网络,降低了BP神经网络容易陷入局部极小的风险。通过实证研究发现,构建的专利价值指标体系可对单项专利进行定量评价,果蝇算法优化后的BP神经网络具有比较快速和准确的预测能力,在实际预测中具有良好的泛化能力和有效性。 相似文献
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文章分析了以专利指标评价企业自主创新能力的可行性,指出专利指标能可靠、全面地评价企业自主创新能力,并基于现有的企业自主创新能力评价研究的现状,从自主创新过程角度,构建了由创新方向、创新效率和创新效果三个一级指标、专利趋势和专利效率等12个二级指标组成的评价企业自主创新能力的专利指标体系,对利用专利指标评价自主创新能力进行了初步探索。 相似文献
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[目的/意义] 构建技术转移特征指标体系,提前识别具有应用潜力的专利,为专利技术转移提供信息支撑,促进技术成果转移转化。[方法/过程] 基于专利转让行为的客观事实信息,界定转让和未转让数据集,分析比对两者特征差异,构建技术、法律、市场、主体4个维度的基于专利文献自身的技术转移特征指标体系,并进行指标统计学检验以及实证模型检验。[结果/结论] 基于专利文献自身的基础特征指标能够预判技术转移,各指标影响程度相对均衡且不存在主导性指标。实证SVM模型检验该指标体系的预测效度,初步实现能够应用于国家/地区层面、机构层面、专利个体层面的技术转移特征指标体系的构建与检验,该方法具有实用性。 相似文献
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文章基于专利寿命视角构建核心专利识别模型,为核心专利的识别以及专利情报分析提供新视角及研究模型。从专利寿命视角出发,筛选影响专利寿命的因素;建立基于深度学习生存预测算法的专利寿命预测模型,通过预测得出专利生存概率;根据设置的生存概率阈值筛选核心专利。研究发现:5种深度学习模型在专利寿命预测中均具有较好表现,其中MTLR模型的整体性能最好。通过与前人研究进行交叉验证后,设置16年为核心专利的生存阈值,根据MTLR模型和设置的生存阈值对5G关键技术领域的核心专利进行筛选,最终选出141项核心专利;对核心专利的技术主题进行聚类后发现,其技术主题集中在无线接入技术以及软件定义网络方面;核心专利相较于非核心专利,保护范围更大、权利更稳定、技术影响力更强。 相似文献
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本文从专利价值视角研究技术领域发展成熟度测度分析方法,以提升方法普适性、评价多维性以及分析结果客观性。基于专利价值构建出四个维度的技术成熟度指标体系,并采用主成分分析法对指标进行自动赋权,进而通过曲线拟合和发展阶段分界点计算,分析该领域技术发展成熟现状及未来发展趋势。运用本文模型对缓控释肥技术领域(由5299条专利数据构成)进行多维度技术成熟度评价分析,结果表明:该技术领域正处于快速成长阶段,预计在2024年进入技术发展成熟阶段。基于专利价值的技术成熟度分析方法一定程度上克服了单一指标评价和单一维度分析的片面性,相对客观全面地揭示了特定领域技术发展现状。 相似文献
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[目的/意义]在日趋激烈的国际竞争背景下,颠覆性技术被认为是引领技术和产业发展方向、助推企业和产业实现“弯道超车”的绝佳机会窗口。为此,预测和部署颠覆性技术对于国家抢占科技制高点、重塑价值链均具有重大战略意义。[方法/过程]结合深度学习和离群点检测算法,构建基于离群点视角的颠覆性专利预测框架。该研究框架包括五个关键步骤：首先,利用BERT模型和TF-IDF算法将专利文本和专利分类号转化为可计算的高维向量表示,并结合PCA算法进行降维和特征融合;其次,采用三种离群点检测算法,以增量迭代的方式识别离群专利;再者,通过数据集修正,从离群专利中保留新技术专利;在此基础上,通过深度剖析新技术形式颠覆性专利的核心特征,构建有效的测度指标体系;最后,利用深度学习DNN模型拟合专利指标和颠覆性专利标签之间的关联关系,从而实现从大量的新技术专利中对潜在颠覆性专利的有效预测。[结果/结论 ]以人工智能为例,验证了该方法的有效性。结果共预测出411条颠覆性专利,这些专利主要涉及六大颠覆性方向：多模态预训练大模型、增强现实、生成式AI、自动驾驶、图像识别与处理和智能通信。这些技术的推广和应用,将对未来的科技和... 相似文献
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关键技术挖掘与企业技术竞争情报——以DVD激光头技术为例 总被引：2，自引：0，他引：2
以美国专利数据库（USPTO）1995—2004年的专利数据为基础,利用关键词检索与专利引文检索相结合的方法来构建DVD激光头相关主题的专利数据集,用专利文献耦合和专利引证关系的文献计量学方法分析DVD激光头技术中的子技术主题的逐年演变和技术间的知识流动。 相似文献
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[目的/意义]研究应用粗糙集理论分析专利信息的可行性及其方法,建立识别核心专利的粗糙集理论模型。[方法/过程]综述国内外研究核心专利识别的相关文献,确定包含8个指标的核心专利识别指标体系,再用粗糙集理论分析专利信息数据,确定各指标的权重系数,按照计算的核心专利综合指数(CICP)大小将某特定技术领域的专利信息序列分为核心专利、关键专利、重要专利和一般专利。[结果/结论]以通信领域的976件专利数据为分析样本,运用本文核心专利识别模型识别出11件核心专利,其中包含获得中国专利奖的专利,核心专利识别结果在一定程度上表明核心专利识别模型的可行性和科学性;本文核心专利识别模型具有一般性,可应用于分析研究专利价值及其重要性。 相似文献
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为进一步增强科技评估对科技创新发展的导向作用,优化我国重点领域科技创新资源的配置,本文建立了
重点领域科技创新评估体系。基于科技领域全创新链评估模型,构建了包括科学创造力、技术创新力、产业发展潜
力、科技影响力、政策与条件保障力的评估指标体系。以石墨烯新材料领域为例进行了实证研究,对世界主要国家石
墨烯新材料领域的创新能力进行了评估,所形成的评估结论为我国石墨烯领域科技资源配置的提供重要依据。 相似文献
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从创新的概念出发,简要介绍技术创新的出现和发展,并从专利制度和专利信息两个视角对专利进行梳理。重点对技术创新和专利之间的关系进行研究,主要包括:专利制度与技术创新的关系,利用专利信息测度技术创新的优劣势和可靠性分析,以及从技术创新的四大维度(规模、质量、效率和环境)构建专利指标体系。 相似文献
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[目的/意义] 针对现有研究对企业技术竞争力评价过程中专利指标设置单一、综合对比能力差、部分指标难以量化的问题,从技术规模、技术质量、技术价值3个角度构建企业技术竞争力评价体系,以帮助企业进行技术战略决策。[方法/过程] 从专利中抽取11个反映企业技术竞争力的指标,并结合组合赋权法建立企业技术竞争力的评价模型,以LTE-Advanced技术专利申请量前20的企业为例,对模型进行初步应用。[结果/结论] 将评价结果和以往研究进行对比分析,结果显示本文的综合评价模型可以更好地揭示该技术领域企业的竞争地位,为企业的技术战略决策提供参考。 相似文献
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[目的/意义]分析技术主题演化过程可以梳理技术发展脉络,对于发展创新、预测技术发展趋势具有重要意义,但是从语义角度分析技术主题演化轨迹的研究较少。因此,从语义的角度出发,分析技术主题演化过程。[方法/过程]提出基于非负矩阵分解的改进的动态非负矩阵分解模型对专利文本进行动态主题建模,并利用TextRank算法抽取名词短语进行标注,增强所抽取技术主题的可解释性。在此基础上,利用词向量的方式计算技术演化轨迹,并进行可视化展示。[结果/结论]对2002年、2005年、2008年、2011年和2014年的五方专利进行实证分析,识别出65个技术主题及其演化轨迹,表明方法的可行性。 相似文献
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探索高校专利价值评估模型,快速锁定存在权利转移价值和失效风险的专利,有利于提升高校科技成果管理效率,加快高校科技成果向产业界转移,进一步激发高校科研人员的创新潜力。文章结合已有研究中的专利评估指标,从指标易获取性角度出发,选取11个指标形成专利评估体系;以云计算为技术领域,创建专利分析资源库;进而结合主成分分析与分类算法,构建专利价值评估模型;基于评估模型,对云计算领域中的高校专利进行识别,借鉴标准十分评估方法,对专利的权利转移概率进行划分,明确高校中具有权利转移价值和失效风险的专利。研究表明,结合主成分分析法,确定评估指标的有效性,使用十折交叉验证选取人工神经网络算法构建评估模型,分析发现高校存在权利转移价值的专利呈二次多项式分布,10.68%专利具有较高的权利转移价值,22.64%专利存在失效风险。文章构建的专利价值评估模型能够为高校科技成果管理人员进行专利运营,以及企业探寻高校核心技术提供决策支持。 相似文献
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《The Reference Librarian》2013,54(32):203-215
Patents are invaluable sources of technological information, of importance not only to inventors, but also to the processes of economic development and technology transfer. Researching patents is an excellent means of tracking a business competitor, forecasting technological innovation, learning how to make and use a device or process, and finding answers to specific technical problems. Nevertheless, patents are under-used as sources of technical information. Many libraries, including the libraries of Penn State University, have established outreach programs to overcome that low use. Through the provision of such programs, libraries have the potential to be key players in the development of closer ties among universities, industries, and individual entrepreneurs. Locating patent information may not be an easy task, but it is not as complicated as many think. The development of computerized information systems has simplified the search process. Reference librarians, even non-documents librarians, can be of enormous assistance in leading researchers to patent information. However, they must be even more aware than usual of the need for confidentiality, when providing patent reference service. 相似文献
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指出专利指标的应用更能够较客观、可靠、全面地反映产业竞争力,且可优化现有产业竞争力评价理论和体系。从促进专利指标研究与竞争力评价相融合出发,基于产业投入、产出、技术水平及其进展、环境、市场控制力、发展态势6个方面,构建面向产业竞争力评价的专利指标体系。最后就其在实际应用中的分析流程和方法、灵活运用的注意事项进行说明。 相似文献