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1.
讨论与对合矩阵可交换的反对合矩阵。主。要结果如下:(1)给出了与n阶对合矩阵可交换的反对合矩阵的一种表示;(2)对于2阶对合矩阵A,如果A≠±I(I是单位矩阵)。那么与A可交换的反对合矩阵一共有4个,它们是±玎和±进;(3)对于3阶对合矩阵A,如果A≠±I,那么与A可交换的全体反对合矩阵为±iI和±iA,以及±[iik-i]p^-1,±P[-iik-i]P^-1,±P[ikl1+k^2/l-k]P^-1,P[-ikl-1+k^2/l-k]P^-1其中k是任意复数,l是任意非零复数;当廿(A)=-1时,P是A与diag{1,-1,-1,这一对相似矩阵之间的相似因子;当tr(A)=1时,P是A与diag{-1,1,1}之间的相似因子。 相似文献
2.
通过证明在复数域上每一个反对合矩阵都可以对角化,指出了全体n阶反对合矩阵按矩阵的相似关系进行分类,一共可以分成n+1类。还证明了,在实数域上不存在奇数阶反对合矩阵,并且每一个偶数阶反对合矩阵都不可对角化,但是每一个2n阶反对合矩阵都相似于diag{J1,J2,…,Jn},这里Jk=(0 -1 1 0),k=1,2,…,n,因而全体2n阶反对合实矩阵按矩阵的相似关系进行分类,只有一种类型。同时,指出了每一个非零偶数维实线性空间上的反对合变换都有无穷多个。 相似文献
3.
邹本强 《金华职业技术学院学报》2007,7(2):88-90
在高等代数中矩阵是研究问题很重要的工具,在讨论矩阵的乘法运算时给出了对合矩阵的定义,但对其性质研究很少.对合矩阵和反对合矩阵作为特殊矩阵无论在矩阵理论方面,还是在实际应用方面都有重要的意义.我们在研究矩阵及学习有关数学知识时,经常要讨论这两种特殊矩阵的性质.本文先给出对合矩阵和反对合矩阵的定义,然后讨论了它们的若干性质. 相似文献
4.
一般来说,对n阶矩阵A、B、C,等式tr(ABC)=tr(BAC)是不成立的.本文讨论了等式tr(ABC)=tr(BAC)及等式tr[(AB)、C]=tr[(BC)、C]成立的条件,得到了它们成立的充要条件. 相似文献
5.
设Fq是一个含q个元素的有限域,计算了Fq上n阶幂等矩阵的个数,n阶对合矩阵的个数和秩为r且满足A3=A的n阶矩阵的个数.当Fq的特征数不为2时,Fq上的n阶辛对合矩阵的个数也被计算. 相似文献
6.
满足A2=A的n阶方阵A称为幂等矩阵,它是矩阵环Mn(F)的一个幂等元;满足r(A)=r(A2)的n阶方阵A称为秩幂等矩阵。它们与空间的分解、不变子空间的研究有密切关系。利用线性空间的理论方法研究幂等矩阵与秩幂等矩阵的性质,分别得到与它们等价的一些充要条件。 相似文献
7.
侯识忠 《赣南师范学院学报》1993,(Z2)
本文证明了下列结论:1.m×n矩阵A与B酉相抵的充分必要条件是tr((AA)~(*K))=tr((B B~*)~K), K=1,2,…,”,m2.m阶方阵A与B有相同奇异值的充分必要条件是tr((AA~*)~K)=tr((B B~*)~K),K=1,2,…,m。 相似文献
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设Fq是一个含9个元素的有限域,计算了Fq上,n阶幂等矩阵的个数,n阶对合矩阵的个数和秩为r且满足A^3=A的,n阶矩阵的个数.当Fq的特征数不为2时,Fq上的,n阶辛对合矩阵的个数也被计算。 相似文献
10.
收集整理现在常用的高等代数与线性代数材料中与给定矩阵A可交换的矩阵所构成的全矩阵空间Pn×n的子空间C(A)的习题,指出CA的交换性及用A的多项式表示问题同C(A)的维数与n有密切关系,得到n(n叟3)阶幂等矩阵A或对合矩阵A的CA都是不可交换的结论。 相似文献
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伴随矩阵的若干性质 总被引:1,自引:0,他引:1
张毅敏 《昭通师范高等专科学校学报》2002,24(2):1-4
应用矩阵运算的一些基本性质和技巧 ,证明了一般 n阶方阵的伴随矩阵的若干性质 ,丰富和推广了已有结果 . 相似文献
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Efficient visualizations of computational algorithms are important tools for students, educators, and researchers. In this article, we point out an innovative visualization technique for matrix multiplication. This method differs from the standard, formal approach by using block matrices to make computations more visual. We find this method a helpful alternative for introducing matrix multiplication. 相似文献
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设P为秩为r的矩阵,而A,B皆为方阵,它们的特征多项式分别为fA(λ)和fB(λ),若满足AP=PB,则有fB(λ)满足fA(λ)。本文进一步就P的不同情况进行讨论,得到矩阵特征多项式对应的其他性质。 相似文献